Որքա՞ն հաճախ ենք լրատվամիջոցներում տեսնում «ապագայից նորություններ», որտեղ հպարտորեն հայտարարվում են գիտության ծրագրված հաջողությունները՝ ի շահ երկրի տնտեսության։ Հաճախ նման հաղորդագրությունների և ռեպորտաժների մեկնաբանություններում կարելի է գտնել թերահավատություն և կոչեր գրել միայն անցյալի իրադարձությունների մասին։ Մենք քիչ ենք հավատում պայծառ ու ոգեշնչող ծրագրերին:
Դե, ներքին տեղեկատվական դաշտը եզակի չէ այս կարգի հրապարակումներում։ Այնքան էլ դժվար չէ հանդիպել Նոր Վասյուկովի «իրենց» հայտարարություններին։
Առաջարկում եմ հետևել մի տեխնոլոգիական նախագծի ճակատագրին, որը աղմուկ է բարձրացրել ոչ միայն Արևմուտքում, այլև հասել է ռուսալեզու լրատվամիջոցներին։ Եթե դուք բինգո եք խաղում, ես ձեզ հուշում եմ կատայից առաջ. գրաֆեն.
Երբ և ինչ է խոստացվել
2019 թվականի մարտին այն տարածվեց անգլալեզու լրատվամիջոցներով, հիմնականում՝ բրիտանական։ . Գործադիր տնօրեն և համահիմնադիր Սայմոն Թոմասը լավատեսորեն խոսեց գրաֆենի արտադրության հսկայական առաջընթացի մասին: Նրա խոսքով, տարի, Քեմբրիջի պրոֆեսոր սըր Քոլին Համֆրիսը, Paragraf-ը կարողացավ կայուն տեխնիկական գործընթաց հաստատել գրաֆենի արտադրության համար մինչև 200 մմ տրամագծով սկավառակների տեսքով:
Հիմնվելով երկար տարիների հետազոտությունների և տեխնիկական գործընթացի ստեղծման վրա ծախսած տարիների վրա՝ Սայմոնը խոստացավ առաջիկա երկու ամսվա ընթացքում սկսել գրաֆեն օգտագործող սարքերի արդյունաբերական արտադրությունը։
Ինչը նախորդեց խոստմանը
Իհարկե, նման արտասովոր տեխնոլոգիաները օդից չեն կարող հայտնվել։ Ի վերջո, այնպիսի հսկաներ, ինչպիսիք են IBM-ը, Intel-ը, Samsung-ը և շատ այլ խմբեր, աշխատում են գրաֆենի արդյունաբերական արտադրության խնդրի վրա։ Դժվար թե հնարավոր ու անհրաժեշտ լիներ նրանցից առաջ անցնել գաղտագողի ռեժիմով։ Ուստի կարող ենք գտնել նրանց նախկին գործունեության հետքերը։
2017- ում ընկերությունը 3 միլիոն ֆունտ ստերլինգ՝ ներառյալ պետական փողերը: Այս միջոցները նախատեսված էին նախատիպերի մշակման և տեխնոլոգիայի կատարելագործման համար (հիշեցնեմ, որ ընկերությունը հիմնադրվել է 2015 թվականին, և առևտրայնացման փուլը արդիական դարձրած հետազոտությունները կատարվել են ավելի վաղ)։
2018 թվականի մայիսին ընկերությունը ֆինանսավորում։ Այս անգամ դրա չափը կազմել է 2,9 մլն ֆունտ, իսկ ներդրողների թվում են եղել ոչ միայն վենչուրային կապիտալի ընկերությունները, այլ նաև Քեմբրիջի ձեռնարկատիրական հիմնադրամը։ Այժմ խոսքն այլևս տեխնոլոգիայի բարելավման մասին չէր: Ներդրումների նպատակն է բացել արտադրամաս՝ գրաֆենի հիման վրա սարքերի արտադրությունը սկսելու համար։ Նրանք նախատեսում էին սկսել գերզգայուն մագնիսական դաշտի սենսորներից և զանգվածային շուկայի համար նախատեսված այլ սենսորներից։
Գրեթե մեկ տարի անց՝ 2019 թվականի մարտին, հայտարարություն եղավ, որ ամեն ինչ պատրաստ է և հաստատված։ Բառացիորեն, մի քանի ամսից գրաֆենի վրա հիմնված սարքերը կսկսեն զանգվածային արտադրվել, շուկա դուրս կգան, և կսկսվի նոր դարաշրջան։ Նշանակված (թեկուզ անորոշ) ժամկետով այս բարձրագոչ լուրը բարեհաճ ընդունվեց և հասավ մեր հայրենի ընթերցողին։
Այն, ինչ իրականում տեղի ունեցավ և չեղավ աղմուկից հետո
Խորամիտ ընթերցողը կարող էր կռահել, թե ինչ կատարվեց նման աղմուկից ու լրատվամիջոցների ուշադրությունից հետո։ Դե, մնացածը մի հուշում կտամ։ Պարբերություն նույն ներդրումային հիմնադրամներից՝ արդեն իսկ իրենց տրամադրության տակ ստանալով 12,8 միլիոն ֆունտ, սակայն դա տեղի ունեցավ արդեն 2019 թվականի հուլիսին՝ աղմուկից 4 ամիս անց։ Նույն ամսին սկսվեց ստարտափը (որքանով կարելի է 4 տարեկան ընկերությանը ստարտափ անվանել). 0,5 միլիոն ֆունտ ստերլինգ առաջադեմ զարգացումների համար:
Այն, ինչ տեղի չի ունեցել անցյալ ժամանակաշրջանում, խոստացված հեղափոխությունն է և զանգվածային արտադրության սկիզբը։ Արդեն 8 ու կես ամիս է անցել 2-3 ամսվա ընթացքում արտադրանքի զանգվածային արտադրությունը սկսելու խոստումից, սակայն հայտարարված սենսորներն ու փոխարկիչները (օգտագործվածներից 30 անգամ ավելի բարձր զգայունությամբ) շուկա չեն մտել։
Google-ի որոնման առաջին 5 էջերը և «Նորություններ» ներդիրը բացահայտում են միայն նախնական բարձր հայտարարությունները 2019 թվականի մարտից «մոտակա մի քանի ամիսներին» գրաֆենի վրա հիմնված սարքերի առևտրային արտադրությունը սկսելու պատրաստակամության մասին, ինչպես նաև հուլիսյան նորությունները. ստանալով 12,8 մլն ֆունտ ստերլինգ ներդրումներ։
Անհնար է որևէ տեղեկատվություն գտնել որևէ արտադրության իրական մեկնարկի կամ երրորդ կողմի արտադրողի համար բաղադրիչների մատակարարման մասին: Ավելին, ընկերության կայքը դադարել է գործել, թեև լրատվամիջոցները դրան անդրադարձել են դեռ սեպտեմբերին։
Ներկայիս վիճակը
Ընկերությունը 2017 թվականից ստացել է առնվազն 19,2 միլիոն ֆունտ ստերլինգ (1,6 միլիարդ ռուբլի ընթացիկ փոխարժեքով) ֆինանսավորում: 2019 թվականի սեպտեմբերին ընկերության թիմը ներառում էր 25 հետազոտող (մարտին՝ 16), և, դատելով հիմնադրի խոսքերից, նրանք դեռ մշակում և պատրաստվում են հրաշագործ մագնիսական դաշտի սենսորների և այլ սենսորների արտադրություն սկսել։ Նրանց մասին վերջին լուրերն ավարտվում են սեպտեմբերին։ այժմ այլևս չի գործում (թարմացնել հասանելի է VPN-ի միջոցով):
հայտարարություն
Միևնույն ժամանակ, մեկ այլ տեղ նրանք հավաքում են հաջորդ ներդրումները հեղափոխական մարտկոցների, հաղորդիչների, սենսորների և. , մենք ձեզ զեղչ ենք առաջարկում մի բանի համար, որն արդեն իսկ փոփոխություն է առաջացնում: Աղբյուրները վերլուծելու և նյութը պատրաստելու համար ինձանից մի քանի ժամ պահանջվեց, և նույնիսկ մի փոքր հաջողություն, երբ լուրը գրավեց աչքս, ես այն պահեցի և ճիշտ ժամանակին հիշեցի։ Բայց այս ամենը կարող է անել հետին պլանում գտնվող մեքենան, որն արդեն օգտագործում են մեծ թվով կազմակերպություններ և վերլուծական խմբեր։ Միացեք մեզ!
գիրք»»
Հայտնի սոցիալական ցանցերի՝ Twitter-ի, Facebook-ի, LinkedIn-ի և Instagram-ի խորքերում թաքնված են տեղեկատվության հարուստ պաշարներ։ Այս գրքում հետազոտողները, վերլուծաբանները և մշակողները կսովորեն, թե ինչպես հանել այս եզակի տվյալները՝ օգտագործելով Python կոդը, Jupyter Notebook կամ Docker բեռնարկղերը: Նախ, դուք կծանոթանաք ամենահայտնի սոցիալական ցանցերի (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), վեբ էջերի, բլոգների և հոսքերի, էլ.փոստի և GitHub-ի գործառույթներին: Այնուհետև սկսեք վերլուծել տվյալները՝ օգտագործելով Twitter-ը որպես օրինակ:
» Ավելի մանրամասն կարող եք կարդալ գիրքը
»
»
Khabrozhiteley-ի համար 25% զեղչ՝ օգտագործելով կտրոնը - Data Mining
գիրք»»
Բնական լեզվի մշակումը (NLP) չափազանց կարևոր խնդիր է արհեստական ինտելեկտի ոլորտում։ Հաջող ներդրումը հնարավոր է դարձնում այնպիսի ապրանքներ, ինչպիսիք են Amazon-ի Alexa-ն և Google Translate-ը: Այս գիրքը կօգնի ձեզ սովորել PyTorch-ը՝ Python-ի խորը ուսուցման գրադարան, որը տվյալների գիտնականների և NLP ծրագրային ապահովման մշակողների համար առաջատար գործիքներից մեկն է: Deleep Rao-ն և Brian McMahan-ը ձեզ ծանոթացնում են NLP-ի և խորը ուսուցման ալգորիթմների հետ: Եվ նրանք ցույց կտան, թե ինչպես է PyTorch-ը թույլ տալիս իրականացնել տեքստային վերլուծություն օգտագործող հավելվածներ։
» Ավելի մանրամասն կարող եք կարդալ գիրքը
»
»
Khabrozhiteley-ի համար 25% զեղչ՝ օգտագործելով կտրոնը - PyTorch- ը.
Գրքի թղթային տարբերակի վճարումից հետո էլեկտրոնային գիրք կուղարկվի էլեկտրոնային փոստով:
Source: www.habr.com