Tensor և RT միջուկները այնքան էլ տեղ չեն զբաղեցնում NVIDIA Turing GPU-ներում

Նույնիսկ առաջին GeForce RTX 20 սերիայի վիդեո քարտերի հայտարարության ժամանակ, շատերը կարծում էին, որ Turing GPU-ները իրենց բոլորովին փոքր չափսերը պարտական ​​են լրացուցիչ միավորների առկայությանը. RT միջուկներ և թենզորային միջուկներ: Այժմ Reddit-ի օգտատերերից մեկը վերլուծել է Turing TU106 և TU116 GPU-ների ինֆրակարմիր պատկերները և եզրակացրել, որ նոր հաշվողական միավորներն այնքան տարածք չեն զբաղեցնում, որքան սկզբում ենթադրվում էր:

Tensor և RT միջուկները այնքան էլ տեղ չեն զբաղեցնում NVIDIA Turing GPU-ներում

Սկզբից հիշենք, որ Turing TU106 GPU-ն ամենաերիտասարդ և կոմպակտ NVIDIA չիպն է՝ հատուկ RT միջուկներով՝ ճառագայթների հետագծման համար և թենզորային միջուկներով՝ արհեստական ​​ինտելեկտի գործառույթներն արագացնելու համար: Իր հերթին, Turing TU116 գրաֆիկական պրոցեսորը, որը կապված է դրան, զրկված է այդ հատուկ հաշվողական միավորներից, և այդ պատճառով որոշվել է համեմատել դրանք։

Tensor և RT միջուկները այնքան էլ տեղ չեն զբաղեցնում NVIDIA Turing GPU-ներում
Tensor և RT միջուկները այնքան էլ տեղ չեն զբաղեցնում NVIDIA Turing GPU-ներում

NVIDIA Turing GPU-ները բաժանված են TPC միավորների, որոնք ներառում են մի զույգ հոսքային բազմապրոցեսորներ (Streaming Multiprocessors), որոնք արդեն ներառում են բոլոր հաշվողական միջուկները։ Եվ ինչպես պարզվեց, Turing TU106 GPU-ն ունի ընդամենը 1,95 մմ² ավելի TPC տարածք, քան Turing TU116-ը կամ 22%: Այս տարածքից 1,25 մմ²-ը տենսորային միջուկների համար է, և միայն 0,7 մմ²-ը՝ RT միջուկների համար:

Tensor և RT միջուկները այնքան էլ տեղ չեն զբաղեցնում NVIDIA Turing GPU-ներում
Tensor և RT միջուկները այնքան էլ տեղ չեն զբաղեցնում NVIDIA Turing GPU-ներում

Պարզվում է, որ առանց նոր թենզորի և RT միջուկների, առաջատար Turing TU102 գրաֆիկական պրոցեսորը, որը ընկած է GeForce RTX 2080 Ti-ի հիմքում, կզբաղեցներ ոչ թե 754 մմ², այլ 684 մմ² (36 TPC): Իր հերթին Turing TU104-ը, որը GeForce RTX 2080-ի հիմքն է, կարող է զբաղեցնել 498 մմ² 545 մմ²-ի փոխարեն (24 TPC): Ինչպես տեսնում եք, նույնիսկ առանց թենզորի և RT միջուկների, ավելի հին Turing GPU-ները շատ մեծ չիպեր կլինեն: Զգալիորեն ավելի շատ Pascal GPU-ներ:


Tensor և RT միջուկները այնքան էլ տեղ չեն զբաղեցնում NVIDIA Turing GPU-ներում

Այսպիսով, ինչո՞վ է պայմանավորված նման զգալի չափը: Սկզբի համար, Turing GPU-ները ունեցել են ավելի մեծ քեշի չափեր: Շեյդերների չափերը նույնպես մեծացել են, իսկ Turing չիպերն ունեն ավելի մեծ հրահանգների հավաքածուներ և ավելի մեծ ռեգիստրներ: Այս ամենը հնարավորություն տվեց զգալիորեն մեծացնել ոչ միայն տարածքը, այլ նաև Turing GPU-ների աշխատանքը։ Օրինակ, նույն GeForce RTX 2060-ը, որը հիմնված է TU106-ի վրա, ապահովում է աշխատանքի գրեթե նույն մակարդակը, ինչ GP1080-ի վրա հիմնված GeForce GTX 104-ը: Վերջինս, ի դեպ, ունի 25%-ով ավելի շատ CUDA միջուկներ, թեև այն զբաղեցնում է 314 մմ2 տարածք՝ նոր TU410-ի 2 մմ106-ի դիմաց: 




Source: 3dnews.ru

Добавить комментарий