Ինչպես վերջերս Toshiba-ն կարիք չունի սպասելու քվանտային հաշվողական համակարգերի հայտնվելուն, որոնք կսկսվեն այսօր, որպեսզի լուծի ժամանակակից համակարգիչների վրա կատարվող աներևակայելի խնդիրները: Դրան հասնելու համար Toshiba-ն մշակել է ծրագրային ալգորիթմներ, որոնք չունեն նմանակներ:
Ալգորիթմի նկարագրությունը առաջին անգամ հրապարակվել է Science Advances կայքում . Այն ժամանակ, եթե պետք է հավատալ հաղորդագրություններին, շատ փորձագետներ Toshiba-ի հայտարարությունը թերահավատորեն էին ողջունում: Եվ այս հայտարարության էությունն այն է, որ մի շարք կոնկրետ խնդիրներ լուծելու համար, որոնք մենք կքննարկենք ստորև, հարմար է սովորական համակարգչային տեխնիկան՝ սերվերի ապարատը, ԱՀ-ի կամ վիդեո քարտերի փաթեթը, որը կլուծի խնդիրները մինչև 10 անգամ ավելի արագ: քան օպտիկական քվանտային համակարգիչը:
Թերթի հրապարակումից ի վեր Toshiba-ն մի շարք սիմուլյացիաներ է իրականացրել՝ օգտագործելով «քվանտային» ալգորիթմը ողջ 2019 թվականին։ Ինչպես հաղորդում է ընկերությունը, ստենդի վրա, հիմնվելով 2000 հանգույցներով (որը կատարում էր փոփոխականների դերը) և մոտավորապես 2 միլիոն միջնոդային միացումներով FPGA մատրիցով, լուծումը հաշվարկվել է 0,5 վրկ-ում: Լազերային (օպտիկական) քվանտային սիմուլյատորի վրա լուծումների որոնումը լուծեց խնդիրը 10 անգամ ավելի դանդաղ:
Արժույթի առևտրում արբիտրաժի մոդելավորման փորձերը լուծում տվեցին ընդամենը 30 միլիվայրկյանում՝ շահավետ առևտուր իրականացնելու 90% հավանականությամբ: Պե՞տք է ասեմ, որ զարգացումն անմիջապես հետաքրքրություն առաջացրեց ֆինանսական շրջանակների կողմից:
Եվ այնուամենայնիվ, Toshiba-ն չի շտապում կոմերցիոն ծառայություններ մատուցել «քվանտային» ալգորիթմներով։ Դեկտեմբերին Nikkei-ի զեկույցի համաձայն՝ Toshiba-ն նախատեսում է դուստր ձեռնարկություն ստեղծել՝ մշակված ալգորիթմները փորձարկելու արժույթի բորսաներում ակնթարթային գործարքների ոլորտում: Միևնույն ժամանակ նա մի փոքր գումար կվաստակի, եթե ալգորիթմն այնքան լավն է, որքան ասում են դրա մասին։
Ինչ վերաբերում է բուն ալգորիթմին, ապա այն ներկայացնում է ճյուղավորման կամ բիֆուրկացիայի երևույթների մոդելավորում (սիմուլյացիա)՝ դասական մեխանիկայի այնպիսի անալոգների հետ համատեղ, ինչպիսիք են ադիաբատիկ և էրգոդիկ գործընթացները: Հակառակ դեպքում դա չի կարող լինել: Ալգորիթմը չի կարող ուղղակիորեն դիմել քվանտային մեխանիկայի, քանի որ այն աշխատում է ֆոն Նեյմանի տրամաբանությամբ դասական համակարգիչների վրա:
թերմոդինամիկայի մեջ դրանք ենթադրում են գործընթացներ, որոնք անանցանելի են դեպի արտաքին կամ փակ իրենց մեջ, և նշանակում է, որ համակարգը կարելի է նկարագրել՝ դիտարկելով դրա տարրերից մեկը: Ընդհանուր առմամբ, ալգորիթմը լուծումներ է որոնում ըստ այսպես կոչված , երբ մեծ թվով փոփոխականներից պետք է գտնել մի քանի օպտիմալ համակցություններ։ Ուղղակի հաշվարկով նման խնդիրներ լուծելն անհնար է։ Նման առաջադրանքները ներառում են լոգիստիկա, մոլեկուլային քիմիա, առևտուր և շատ այլ օգտակար և հետաքրքիր բաներ: Toshiba-ն խոստանում է սկսել իր ալգորիթմների գործնական լայն կիրառումը 2021 թվականին։ Նա չի ցանկանում սպասել 10 տարի կամ ավելի, որպեսզի քվանտային համակարգիչները լուծեն «քվանտային» խնդիրները:
Source: 3dnews.ru