Einn félagi er hjálmlaus, sá annar er án hanska.
Í framleiðslu eru margar ekki mjög góðar myndavélar, sem ekki gaumgæfustu ömmurnar líta inn í. Nánar tiltekið, þeir verða einfaldlega brjálaðir þarna af einhæfninni og sjá ekki alltaf atvik. Svo hringja þeir hægt og rólega og ef það var að fara inn á hættusvæði, þá þýðir stundum ekkert að hringja á verkstæðið, þú getur farið beint til ættingja starfsmannsins.
Framfarir eru komnar á það stig að vélmennið getur séð allt og veitt hverjum þeim sem brýtur gegn því hvelli. Til dæmis með því að minna á það með SMS, með léttri straumhleðslu í sírenuna, með titringi, með viðbjóðslegu tísti, með glampi af skæru ljósi eða einfaldlega með því að segja stjórnandanum frá.
Nánar tiltekið:
- Það er mjög auðvelt að þekkja fólk án hjálms. Jafnvel sköllóttir. Ef við sáum mann án hjálms var strax send viðvörun til rekstraraðila eða verkstæðisstjóra.
- Sama gildir um hlífðargleraugu og hanska í hættulegum iðnaði, beltisbelti (þó við séum aðeins að skoða karabínuna í bili), endurskinsvesti, öndunargrímur, hárhettur og önnur öryggishlíf. Nú er kerfið þjálfað til að þekkja 20 tegundir af Sizov.
- Hægt er að telja fólkið á síðunni nákvæmlega og taka með í reikninginn hvenær og hversu margir þeirra voru þar.
- Hægt er að gefa viðvörun þegar maður fer inn á hættusvæði og hægt er að stilla þetta svæði út frá því að vélarnar fara í gang og stoppa.
Og svo framvegis. Einfaldasta dæmið er litaaðgreining múrara og steypuhella eftir lit á hjálminum. Til að hjálpa vélmenni. Þegar öllu er á botninn hvolft er það að hafa engan tilgang að búa í samfélagi án litaaðgreiningar.
Hvernig þeir stela á byggingarsvæði
Ein tegund af algengum þjófnaði er þegar verktaki lofaði að koma með 100 starfsmenn á staðinn, en kom reyndar með 40-45. Og húsið er byggt og byggt. Enginn getur samt talið þær nákvæmlega. Eins og í fræga brandaranum: Ef björn sest að á byggingarsvæði og étur fólk tekur enginn eftir því. Sömuleiðis hefur aðalverktaki enga möguleika á að stjórna áhöfnum. Nánar tiltekið, jafnvel þó þú notir ACS, verður hann samt blekktur, .
Yfirleitt eru engin aðgangsstýringarkerfi á byggingarsvæðum eða aðeins við innganginn.
Við fórum til að skiptast á reynslu með mjög þróaðri siðmenningu og sáum að hver starfsgrein (nánar tiltekið, hlutverk) hefur sinn hjálmlit. Hér leggja múrararnir múrsteinana - þeir eru með bláa hjálma, steypurnar steypa - þeir eru með græna, alls konar gáfað fólk sem gengur um - þeir eru með gula, þannig að þú þarft að gera "ku" tvisvar fyrir framan þá. Og svo framvegis.
Og allt þetta er nauðsynlegt til að greina hvert hlutverk mjög auðveldlega. Aðstaðan hefur nokkra tugi frekar ódýrra myndavéla sem framleiða eitthvað eins og 320x200 í lit. Starfsmenn eru taldir af hjálmum sínum í rauntíma og ákveðnum byggingarstað er úthlutað til hverrar myndavélar. Þar af leiðandi, í lok dags, er þessu öllu saumað saman í greiningu til að skrá tímaáætlanir eftir svæði: hver vann, í hvaða magni og á hvaða svæði.
Almennt höfum við tileinkað okkur reynslu. Aðeins á meðan við skoðuðum það vel, stigu taugakerfi langt fram og margir nýir skynjarar komu fram. Fyrir örfáum árum voru þeir nokkuð dutlungafullir og óstöðugir, en nú leyfa þeir þér að ná mjög nákvæmlega áhugaverðustu aðstæðum. Ekki síst vegna vinnsluhraðans gera skynjarar oft mistök á einstökum römmum, en á myndbandsstraumi með minniháttar breytingum á sjónarhorni fáum við frábæra hagnýta niðurstöðu.
Hvað ef ég set seinni hjálminn á beltið?
Fyrst komumst við að því að starfsmaður gæti fengið tvo harða hatta og sett annan þeirra á rassinn. Við erum núna með tvo skynjara í einu: að leita að beinagrind og ákvarða litblett sem passar við hornpunkt þessarar beinagrind, og að leita að hlutum sem hreyfast samstillt. Seinni aðferðin reyndist auðveldari að greina: til dæmis er einstaklingur með hjálm á rassinum næstum aldrei skoðaður af þessum hjálm. Vegna þess að til að gera þetta þarftu að snúa höfðinu. Og þessi hreyfing er mjög auðvelt að greina. Nánar tiltekið, við vitum ekki hvað nákvæmlega er greint þarna (það er tauganet), en það lærði mjög fljótt og grípur brotamenn, má segja, með göngulagi þeirra.
Við erum að byggja fyrirmynd af manneskju.
Síðan byggjum við einfaldlega hitakort í rauntíma og skýrslum í lok dags.
Í samræmi við það, með því að nota sömu meginreglu - með því að þjálfa taugakerfi - er auðvelt að greina eftirfarandi:
- Hjálmar.
- Baðsloppar.
- Vesti.
- Stígvél.
- Stífandi hár.
- Öryggis karabínur.
- Öndunartæki.
- Hlífðargleraugu.
- Að klæðast jakka á réttan hátt (mikilvægt fyrir rafbúnað: það getur valdið höggi í vélaherberginu við framleiðslu).
- Að færa stór hljóðfæri út fyrir jaðarinn.
Alls hafa 29 skynjarar þegar verið prófaðir. Eina málið er að þar sem við vinnum í hættulegum iðnaði eins og efnafræði eða námuvinnslu, þá eru kröfur um tegundir hanska. Til dæmis, löng og stutt. Í þessu tilviki þurfa þau að vera í mismunandi litum: það er mjög erfitt að ákvarða lengdina undir erminni með myndbandsupptökuvél.
En hér voru oft tilfelli af rottum. Við erum ekki með sérstakan rottuskynjara, en við erum með skynjara fyrir hluti sem trufla virkni vélarinnar:
Hvað annað er verið að greina?
Við höfum prófað skynjara í efnaverksmiðjum, í námuiðnaði, í kjarnorkuiðnaði og á byggingarsvæðum. Það kom í ljós að með smá fyrirhöfn er hægt að leysa nokkrar fleiri kröfur sem áður voru leystar af sömu ömmum, að reyna að sjá eitthvað á myndinni með lélegri upplausn og lélegri rammatíðni. Nánar tiltekið:
- Þar sem við erum enn að smíða beinagrindarlíkan af hverjum starfsmanni er hægt að greina fall. Ef það dettur geturðu strax stöðvað vélina við hliðina á henni (í tilraunaútfærslum var engin slík samþætting, það voru einfaldlega viðvörun). Jæja, það er ef þú ert með IoT.
- Auðvitað á hættulegum svæðum. Það er mjög auðvelt, mjög nákvæmt og mjög gagnlegt fyrir alla. Hjá málmvinnslufyrirtækjum vinnur fólk við hlið kera úr sjóðandi stáli, það er gagnlegt að herða stál, en stundum er hættulegt að standa aðeins á röngunni. Að teknu tilliti til notkunar mismunandi íhluta og búnaðar er hægt að breyta þessum hættulegu svæði, setja tímaáætlun fyrir þau og svo framvegis.
- Annar mjög gagnlegur skynjari um tilvist PPE fylgist með ábyrgð starfsmanna og athugar að þeir séu ekki í hættu. Hér nálgast amma bókhaldsverkefnið af mikilli ábyrgð og klæðist öllum þeim öryggishlífum sem þarf fyrir hana. Hrósvert!
Það var mjög auðvelt að innleiða hegðunarstýringu - hvort sem starfsmaðurinn var sofandi eða ekki. Á meðan við vorum að prófa þetta allt þróuðust reglurnar úr „Það verður að vera manneskja í grænum hjálm á þessu svæði“ í „Á þessu svæði verður maður með grænan hjálm að hreyfa sig. Hingað til hefur aðeins verið einn snjall gaur sem fann út flöguna og kveikti á viftunni, en þetta reyndist líka auðvelt að laga.
Það var mjög mikilvægt fyrir efnafræðinga að skrá alls kyns gufustróka og reyk. Í olíuiðnaði - heilleika pípa. Eldur er almennt venjulegur skynjari. Einnig er athugað með lokuðum lúgum.
Gleymdir hlutir uppgötvast á sama hátt. Við prófuðum þetta á einni af stöðvunum fyrir nokkrum árum, þar meikar þetta nánast ekkert sens vegna fjölda viðburða. En í verksmiðjum, sérstaklega efnaverksmiðjum, er mjög þægilegt að fylgjast með hlutum á hreinu svæði.
Athyglisvert er að við getum lesið lestur tækja á myndavélarsvæðinu beint úr myndbandsgreiningum. Þetta á við um sömu efnafræðinga sem hafa háan hættuflokk með framleiðslufléttur. Allar breytingar, eins og að skipta um skynjara, þýðir endursamhæfingu verkefnisins. Það er langt, dýrt og sársaukafullt. Nánar tiltekið, það er LANGT, DÝRT og SÁJAKTÆKT. Þess vegna mun Internet of Things koma seint fyrir þá. Nú vilja þeir myndbandseftirlit á mælum og lesa gögn, bregðast hratt við þeim og draga úr tjóni vegna óvæntrar og óséðrar bilunar í búnaði. Byggt á núverandi mæligögnum geturðu byggt upp stafræna tvíbura fyrirtækisins, innleitt forspárviðhald og viðgerðir, en það er allt önnur saga... Við höfum nú þegar stjórn: við erum nú að skrifa fyrirbyggjandi greiningar byggðar á heildargögnum. Og sérstaklega - spáareining fyrir rafhlöðuskipti.
Annar ótrúlegur hlutur - það kom í ljós að í korngeymslum og í geymslu á efnum eins og muldum steini er hægt að skjóta haug frá 3-4 sjónarhornum og ákvarða brúnir hans. Og eftir að hafa ákvarðað brúnirnar, gefðu upp rúmmál korns eða efnis með allt að 1% villu.
Síðasti skynjarinn sem við skrifuðum um var að fylgjast með þreytu ökumanns, eins og að „hnakka“, geispa og blikkandi tíðni. Þetta er fyrir HD myndavélar þar sem augun eru sýnileg. Líklegast verður það sett upp í stjórnklefum. En aðalþörfin er fyrir BelAZ og KamAZ vörubíla fyrir námur. Stundum detta bílar þarna niður, svo núna á námusvæðinu neyðast þeir til að finna upp á einhverju til að stjórna ökumanninum. Vélmennið er betra en amma.
Um bíla. Til dæmis er efnið þreytueftirlit virkt notað af bílaframleiðendum, ekki aðeins BelAZ, KamAZ og öðrum MAZ ökutækjum. Framleiðendur eru nú þegar að smíða þreytuviðvörunarkerfi ökumanns í venjulega venjulega bíla, en enn sem komið er eru þeir með frekar einfaldar lausnir sem greina aðeins staðsetningu bílsins miðað við merkingar og eðli stýrishreyfingarinnar. Við gengum lengra og greinum mannlega hegðun sem er miklu flóknari.
Annað tilvik um eftirlit með ökumönnum er uppgötvun á rangri hegðun við notkun samnýtingarvéla. Þú getur ekki talað í síma án þess að hafa handfrjálsa, borða, drekka, reykja og margt fleira.
Ó, og eitt að lokum. Í nokkur ár höfum við getað fylgst með hlut á milli myndavéla - þegar til dæmis einhverju var stolið þarf að athuga hvaða leið og hvernig. Ef það eru 100 myndavélar á aðstöðunni, þá verður þú uppgefinn í að lyfta efninu. Og svo mun kerfið sjálfkrafa búa til spennuþrungna spennumynd um Ocean og vini hans.
Hver er munurinn frá kerfinu fyrir tveimur árum? Nú er þetta ekki bara viðurkenning eins og „sköllóttur maður í appelsínugulum jakka fór út í eina klefa og fór næstum samstundis inn í aðra,“ heldur er byggt upp stærðfræðilegt líkan af herberginu og byggt á því eru tilgátur um hreyfingu hlutarins byggðar. Það er, allt þetta byrjaði að virka á svæðum með skörun og stöðum með blinda bletti, stundum víðtæka. Og skynjararnir eru nú miklu betri, því það eru til bókasöfn sem ákvarða aldur eftir andliti. Á HD myndavélum geturðu stillt stefnur eins og „30 ára karl með 35 ára konu“.
Svo kannski eftir 5-7 ár munum við klára framleiðslu og fara heim til þín. Til öryggis. Þetta er í þínum eigin hagsmunum, borgari!
tilvísanir
- Pósturinn minn - [netvarið]
Heimild: www.habr.com