Í desember síðastliðnum héldum við okkar eigið startup hackathon með sex öðrum Skolkovo fyrirtækjum. Án bakhjarla fyrirtækja eða utanaðkomandi stuðnings söfnuðum við tvö hundruð þátttakendum frá 20 borgum Rússlands með viðleitni forritunarsamfélagsins. Hér að neðan mun ég segja þér hvernig okkur tókst til, hvaða gildrur við lentum í á leiðinni og hvers vegna við hófum strax samstarf við eitt af sigurliðunum.
Viðmót forritsins sem stjórnar Watts rafhlöðueiningum frá keppendum brautarinnar, „Wet Hair“
Félagið
Fyrirtækið okkar Watts Battery býr til eininga flytjanlegar rafstöðvar. Varan er færanleg rafstöð 46x36x11 cm, sem getur skilað frá 1,5 til 15 kílóvöttum á klukkustund. Fjórar slíkar einingar geta veitt orkunotkun lítillar sveitahúss í tvo daga.
Þrátt fyrir að við byrjuðum að senda framleiðslusýni á síðasta ári, þá er Watts Battery að öllum líkindum gangsetning. Fyrirtækið var stofnað árið 2016 og hefur síðan sama ár verið heimilisfastur í Skolkovo Energy Efficient Technologies Cluster. Í dag erum við með 15 starfsmenn og gríðarlega mikið af hlutum sem við viljum gera á einhverju stigi, en núna er engin tími til þess.
Þetta felur einnig í sér eingöngu hugbúnaðarverkefni. Hvers vegna?
Meginverkefni einingarinnar er að veita samfellda, jafnvægislega orkugjafa á ákjósanlegum kostnaði. Ef þú verður fyrir rafmagnsleysi vegna ástæðna sem þú hefur ekki stjórn á, ættirðu alltaf að hafa varasjóð til að knýja tilskilið netálag að fullu á meðan rofið varir. Og þegar aflgjafinn er góður geturðu notað sólarorku til að spara peninga.
Einfaldasti kosturinn er að hægt er að hlaða rafhlöðuna frá sólinni á daginn og nota hana á kvöldin, en nákvæmlega í það magn sem er nauðsynlegt svo að ef straumleysi kemur upp verði maður ekki án rafmagns. Þannig að þú munt aldrei lenda í aðstæðum þar sem þú kveiktir á lýsingu frá rafhlöðu allt kvöldið (vegna þess að það er ódýrara), en á kvöldin fór rafmagnið af og ísskápurinn þinn afþíddi.
Það er ljóst að sjaldan er hægt að spá fyrir um með mikilli nákvæmni hversu mikið rafmagn hann þarf, en kerfi sem er vopnað spálíkani getur það. Þess vegna er vélanám sem slíkt eitt af forgangssviðum okkar. Það er bara það að við erum núna að einbeita okkur að vélbúnaðarþróun og getum ekki úthlutað nægu fjármagni til þessara verkefna, sem er það sem leiddi okkur til Startup Hackathon.
Undirbúningur, gögn, innviðir
Fyrir vikið tókum við tvær leiðir: gagnagreiningar og stjórnunarkerfi. Auk okkar voru sjö lög til viðbótar frá samstarfsfólki.
Þó að snið hakkaþonsins væri ekki ákveðið, vorum við að hugsa um að búa til „okkar eigin andrúmsloft“ með punktakerfi: þátttakendur gera sumt sem okkur finnst erfitt og áhugavert og fá stig fyrir það. Við höfðum fullt af verkefnum. En þegar við byggðum uppbyggingu hackathonsins báðu aðrir skipuleggjendur um að koma öllu í sameiginlegt form, sem við gerðum.
Þá komum við að eftirfarandi kerfi: krakkar búa til líkan byggt á gögnum þeirra, þá fá þeir gögnin okkar, sem líkanið hafði ekki séð áður, það lærir og byrjar að spá. Gert var ráð fyrir að allt þetta væri hægt að gera á 48 klukkustundum, en fyrir okkur var þetta fyrsta hakkaþonið á gögnum okkar og við gætum hafa ofmetið tímaauðlindina eða hversu viðbúnir gögnin eru. Á sérhæfðum vélanámshakkaþonum væri slík tímalína normið, en okkar var ekki þannig.
Við töpuðum hugbúnaði og vélbúnaði einingarinnar eins mikið og hægt var og gerðum útgáfu af tækinu okkar sérstaklega fyrir hackathonið, með mjög einföldu og skiljanlegu innra viðmóti sem allir verktaki gæti stutt.
Fyrir brautina byggða á stjórnkerfinu var möguleiki á að búa til farsímaforrit. Til að koma í veg fyrir að þátttakendur þyrftu að hugsa um hvernig það ætti að líta út og sóa aukatíma, gáfum við þeim hönnunaruppsetningu á forritinu, ofurlétt, svo að þeir sem vilja það gætu einfaldlega „teygt“ aðgerðirnar sem þeir þurfa á því. . Satt að segja bjuggumst við ekki við neinum siðferðislegum vandamálum hér, en eitt lið tók því þannig að við vorum að takmarka rán þeirra, við vildum fá tilbúna lausn ókeypis, en ekki prófa þær í reynd. Og þeir lögðu af stað.
Annað teymi valdi að gera allt aðra umsókn frá grunni og allt gekk upp. Við kröfðumst þess ekki að forritið væri nákvæmlega eins og þetta, við þurftum bara að innihalda nokkra þætti sem sýna fram á tæknilegt stig lausnarinnar: línurit, greiningar osfrv. Fullbúið hönnunarskipulag var líka vísbending.
Þar sem það væri of tímafrekt að greina virka Watts rafhlöðueiningu á hackathon, gáfum við þátttakendum tilbúna sneið af gögnum í mánuð sem tekin voru úr raunverulegum einingum viðskiptavina okkar (sem við gerðum varlega nafnlaus áður). Þar sem það var júní var ekkert að taka árstíðabundnar breytingar inn í greininguna. En í framtíðinni munum við bæta ytri gögnum við þau, svo sem árstíðabundin og veðurfarsleg einkenni (í dag er þetta iðnaðarstaðall).
Við vildum ekki skapa óraunhæfar væntingar meðal þátttakenda, þannig að í tilkynningunni um hakkaþonið sögðum við beint: Vinnan verður eins nálægt vettvangsvinnunni og hægt er: hávær, óhrein gögn, sem enginn hefur útbúið sérstaklega. En þetta hafði líka jákvæða hlið: í anda lipursins vorum við stöðugt í sambandi við þátttakendur og gerðum strax breytingar á verkefni og inntökuskilyrðum (nánar um þetta hér að neðan).
Að auki gáfum við þátttakendum aðgang að Amazon AWS (svo virkur að Amazon lokaði einu svæði fyrir okkur, við munum finna út hvað við eigum að gera í því). Þar geturðu sett upp innviði fyrir Internet of Things og, byggt á jafnvel einföldum Amazon sniðmátum, búið til fullgilda lausn á einum degi. En á endanum fóru algjörlega allir sínar eigin leiðir og gerðu allt upp á eigin spýtur til hámarks. Á sama tíma tókst sumum að standa við tímamörk, aðrir ekki. Eitt lið, Nubble, notaði Yandex.cloud, einhver hækkaði það á hýsingu sinni. Við vorum meira að segja tilbúin að gefa lén (við höfum skráð þau), en þau voru ekki gagnleg.
Til að ákvarða sigurvegara í greiningarbrautinni ætluðum við að bera saman niðurstöðurnar, sem við útbjuggum tölulegar mælingar fyrir. En á endanum þurfti ekki að gera þetta þar sem þrír af fjórum þátttakendum komust af ýmsum ástæðum ekki í úrslit.
Hvað varðar innviði heimilisins, þá hjálpaði Skolkovo Technopark hér með því að útvega okkur (ókeypis) eitt af notalegu einingaherbergjunum sínum með myndbandsvegg fyrir kynningar og nokkur smærri herbergi fyrir afþreyingarsvæði og til að skipuleggja veitingar.
Analytics
Verkefni: sjálfsnámskerfi sem greinir frávik í neyslu og rekstri eininga byggt á eftirlitsgögnum. Við höfðum orðalag vísvitandi eins almennt og hægt var svo þátttakendur gætu unnið með okkur til að velta fyrir okkur hvað væri hægt að gera út frá fyrirliggjandi gögnum.
Sérhæfni: Flóknara laganna tveggja. Iðnaðargögn hafa nokkurn mun á gögnum í lokuðum kerfum (til dæmis stafræn markaðssetning). Hér þarftu að skilja eðlisfræðilegt eðli færibreytanna sem þú ert að reyna að greina; að horfa á allt sem óhlutbundin talnaröð mun ekki virka. Til dæmis dreifingu raforkunotkunar yfir daginn. Þetta er eins og helgisiði: kveikt er á rafmagnsrakvélinni á morgnana á virkum dögum og kveikt er á hrærivélinni um helgar. Þá kjarni frávikanna sjálfra. Og ekki gleyma því að Watts rafhlaðan er ætluð til einkanota, þannig að hver viðskiptavinur mun hafa sína eigin helgisiði og ein alhliða gerð mun ekki virka. Að finna þekkt frávik í gögnum er ekki einu sinni verkefni; að búa til kerfi sem leitar sjálfstætt að ómerktum frávikum er annað mál. Þegar öllu er á botninn hvolft getur allt verið frávik, þar á meðal hinn skaðlegi mannlegi þáttur. Til dæmis, í prófunargögnum okkar var tilvik þar sem notandinn þvingaði kerfið í rafhlöðuham. Án nokkurrar ástæðu gera notendur þetta stundum (ég geri fyrirvara um að þessi notandi sé að prófa eininguna fyrir okkur og það er af þessum sökum sem hann hefur aðgang að handstýringu á stillingum; fyrir aðra notendur er stjórnin algjörlega sjálfvirk). Eins og auðvelt er að spá fyrir um er rafhlaðan tæmd í slíkum aðstæðum nokkuð virkan og ef álagið er mikið lýkur hleðslunni áður en sól hækkar á lofti eða annar orkugjafi birtist. Í slíkum tilvikum gerum við ráð fyrir að sjá einhvers konar tilkynningu um að kerfishegðun hafi vikið frá því sem eðlilegt er. Eða manneskjan fór og gleymdi að slökkva á ofninum. Kerfið sér að venjulega á þessum tíma dags er neyslan 500 vött, en í dag - 3,5 þúsund - frávik! Eins og Denis Matsuev í flugvélinni: „Ég skil ekkert í flugvélahreyflum, en á leiðinni þangað hljómaði hreyfillinn öðruvísi.
Graf af forspárlíkani á opnum tauganeti Yandex CatBoost
Hvað þarf fyrirtækið eiginlega?: sjálfsgreiningarkerfi inni í tækinu, forspárgreining, þar á meðal án netuppbyggingar (eins og venjan sýnir, eru ekki allir viðskiptavinir okkar að flýta sér að tengja rafhlöður við internetið - fyrir flesta er nóg til að allt virki á áreiðanlegan hátt), auðkenning á frávikum, hvers eðlis við vitum ekki enn, sjálfsnámskerfi án kennara, þyrping, tauganet og allt vopnabúr nútíma greiningaraðferða. Við þurfum að skilja að kerfið byrjaði að haga sér öðruvísi, jafnvel þótt við vitum ekki hvað nákvæmlega hefur breyst. Á hackathoninu sjálfu var mjög mikilvægt fyrir okkur að sjá að það eru krakkar sem eru tilbúnir að stíga inn í iðnaðargreiningar eða eru þegar í því og þeir eru að leita að nýjum sviðum til að beita hæfileikum sínum. Í fyrstu var ég hissa á því að það væru svona margir umsækjendur: þegar allt kemur til alls er þetta mjög ákveðin matargerð, en smám saman duttu allir þátttakendur nema einn frá, svo að einhverju leyti féll allt í ljúfa löð.
Hvers vegna er það ekki framkvæmanlegt á þessu stigi?: Helsta vandamálið við gagnavinnsluverkefni er ekki næg gögn. Það eru nokkrir tugir Watts rafhlöðutækja í notkun um allan heim í dag, en mörg þeirra eru ekki tengd netinu, svo gögnin okkar eru ekki enn mjög fjölbreytt. Við skrapuðum varla saman tvö frávik - og þau áttu sér stað á frumgerðum; iðnaðar Watts rafhlaða virkar nokkuð stöðugt. Ef við hefðum innri vélanámsverkfræðing, og við vissum - já, þetta er hægt að kreista út úr þessum gögnum, en við viljum fá betri gæði spá - það væri ein saga. En hingað til höfum við ekki gert neitt með þessi gögn. Að auki myndi þetta krefjast djúprar niðurdýfingar þátttakenda í einstökum aðgerðum vörunnar okkar; einn og hálfur dagur er ekki nóg til þess.
Hvernig ákvaðstu?: Þeir settu ekki strax nákvæmlega lokaverkefnið. Þess í stað vorum við í samtali við þátttakendur alla 48 klukkustundirnar og fundum strax hvað þeir gátu fengið og hvað ekki. Á grundvelli þess, í anda málamiðlunar, var verkefninu lokið.
Hvað fékkstu í kjölfarið?: Sigurvegarar brautarinnar gátu hreinsað upp gögnin (á sama tíma fundu þeir „eiginleikana“ við að reikna nokkrar breytur sem við sjálf höfðum ekki tekið eftir áður, þar sem við notuðum ekki sum gögnin til að leysa vandamál okkar) , auðkenna frávik frá væntanlegri hegðun Watts rafhlöðueininga og setja upp forspárlíkan sem getur spáð fyrir um orkunotkun með mikilli nákvæmni. Já, þetta er aðeins hagkvæmni áfangi þess að þróa iðnaðarlausn; þá þarf margra vikna vandað tæknivinnu, en jafnvel þessi frumgerð, búin til beint í hackathoninu, getur myndað grunn að raunverulegri iðnaðarlausn, sem er sjaldgæft.
meginniðurstaða: Miðað við gögnin sem við höfum er hægt að setja upp forspárgreiningar, við gerðum ráð fyrir því, en höfðum ekki úrræði til að athuga. Hakkaþon þátttakendur prófuðu og staðfestu tilgátu okkar og við munum halda áfram að vinna með sigurvegurum brautarinnar að þessu verkefni.
Graf af forspárlíkani á opnum tauganeti Facebook Prophet
Ráð til framtíðar: Þegar þú teiknar upp verkefni þarftu ekki aðeins að líta á framleiðsluvegakortið þitt heldur einnig á áhuga þátttakenda. Þar sem hackathonið okkar hefur engin peningaverðlaun, spilum við á náttúrulega forvitni gagnafræðinga og löngun til að leysa ný áhugaverð vandamál þar sem enginn hefur enn sýnt neitt eða þar sem þeir geta sýnt sig betur en núverandi niðurstöður. Ef þú tekur strax tillit til áhugaþáttarins þarftu ekki að breyta fókusnum á leiðinni.
Stjórnskipulag
Verkefni: (forrit) sem heldur utan um net af Watts rafhlöðueiningum, með persónulegum reikningi, gagnageymslu í skýinu og stöðuvöktun.
Sérhæfni: Í þessu lagi vorum við ekki að leita að einhverri nýrri tæknilausn; við höfum að sjálfsögðu okkar eigin neytendaviðmót. Við völdum hann í hackathonið til að sýna fram á getu kerfisins okkar, sökkva okkur niður í það og athuga hvort samfélagið hafi áhuga á efninu þróun fyrir snjallkerfi og aðra orku. Við settum farsímaforritið sem valkost; þú gætir gert það eða ekki gert það að eigin vali. En að okkar mati sýnir það vel hvernig fólki tókst að skipuleggja gagnageymslu í skýinu, með aðgangi frá nokkrum mismunandi aðilum í einu.
Hvað þarf fyrirtækið eiginlega?: samfélag þróunaraðila sem mun koma með viðskiptahugmyndir, prófa tilgátur og búa til vinnutæki fyrir innleiðingu þeirra.
Hvers vegna er það ekki framkvæmanlegt á þessu stigi?: Markaðsmagnið er enn of lítið fyrir lífræna myndun slíks samfélags.
Hvernig ákvaðstu?: Sem hluti af hackathon gerðum við einskonar líkamlega rannsókn til að sjá hvort það væri ekki hægt að koma með ekki bara eiginleika, heldur fullgild viðskiptamódel í kringum mjög sérstaka vöruna okkar. Þar að auki, til þess að fólk sem er fært um að innleiða frumgerð geti gert þetta, þegar allt kemur til alls, hér - ég vil ekki móðga neinn - er þetta ekki stigið að forrita blikkandi LED á Arduino (þó það sé hægt að gera með nýjungum) , frekar sérstaka færni er krafist hér: þróun bakenda- og framendakerfa, skilningur á meginreglum þess að byggja upp stigstærð Internet of Things kerfi.
Hvað fékkstu í kjölfarið?: tvö teymi lögðu fram fullgildar viðskiptahugmyndir fyrir vinnu sína: annað einbeitti sér meira að rússneska hlutanum, hitt að hinum erlenda. Það er að segja í lokaatriðinu sögðu þeir ekki bara frá því hvernig þeir komu að umsókninni, heldur komu þeir í raun að eiga viðskipti í kringum Watts. Strákarnir lýstu því hvernig þeir sjá notkun Watts í nokkrum viðskiptamódelum, veittu tölfræði, sýndu hvaða svæði eiga í vandræðum, hvaða lög eru samþykkt hvar, lýstu alþjóðlegri þróun: það er ótískulegt að anna bitcoins, það er í tísku að anna kílóvött. Þeir komu vísvitandi að annarri orku, sem okkur líkaði mjög við. Sú staðreynd að þátttakendur, auk þessa, gátu búið til virka tæknilega lausn bendir til þess að þeir geti sjálfstætt sett af stað gangsetningu.
meginniðurstaða: Það eru lið tilbúin til að taka Watts Battery sem grunn að viðskiptamódeli sínu, þróa það og gerast samstarfsaðilar/félagar fyrirtækisins. Sumir þeirra vita meira að segja hvernig á að bera kennsl á MVP viðskiptahugmyndar og vinna fyrst að henni, eitthvað sem skortir alls staðar í greininni í dag. Fólk skilur ekki hvenær á að hætta, hvenær á að gefa út lausn á markaðnum, að vísu snemma, en virkar. Reyndar lýkur stigi þess að pússa lausnina oft ekki, tæknilega fer lausnin yfir línuna af hæfilegum flækjum, hún kemur inn á markaðinn ofhlaðinn, það er ekki lengur ljóst hver upprunalega hugmyndin var, hvað miðun viðskiptavina er, hvaða viðskiptamódel eru innifalinn. Eins og í brandaranum um Akunin, sem skrifaði aðra bók á meðan hann skrifaði undir þá fyrri fyrir einhvern. En hér var það gert í sinni hreinustu mynd: hér er graf, hér er teljari, hér eru vísbendingar, hér er spá - það er allt, ekkert annað þarf til að keyra það. Með þessu geturðu farið til fjárfestis og fengið peninga til að stofna fyrirtæki. Þeir sem fundu þetta jafnvægi komu út af laginu sem sigurvegarar.
Ráð til framtíðar: á næsta hackathon (við erum að skipuleggja það ), kannski er skynsamlegt að gera tilraunir með vélbúnað. Við höfum okkar eigin vélbúnaðarþróun (einn af kostum Watts), við stjórnum fullkomlega framleiðslu og prófunum á öllu sem við gerum, en við höfum ekki nóg fjármagn til að prófa sumar „vélbúnaðar“ tilgátur. Það getur vel verið að í samfélagi kerfis- og lágstigs forritara og vélbúnaðarframleiðenda séu þeir sem munu aðstoða okkur við þetta og verða í framtíðinni samstarfsaðili okkar á þessu sviði.
Fólk
Á hakkaþoninu bjuggumst við frekar við þeim sem vilja prófa sig áfram á nýjum vettvangi (til dæmis útskriftarnema úr ýmsum forritunarskólum) frekar en þeim sem sérhæfa sig í þróun af þessu tagi. En samt bjuggumst við við því að fyrir hackathon myndu þeir vinna smá undirbúningsvinnu, lesa um hvernig orkunotkun er almennt spáð og hvernig Internet of Things kerfin virka. Svo að allir komi ekki bara til að skemmta sér, leita að áhugaverðum gögnum og verkefnum, heldur einnig með bráðabirgðadjúp í viðfangsefninu. Af okkar hálfu skiljum við að til þess er nauðsynlegt að birta fyrirfram fyrirliggjandi gögn, lýsingu þeirra og nákvæmari kröfur um niðurstöðuna, birta API einingar o.s.frv.
Allir höfðu um það bil sama tæknistig, plús eða mínus sömu getu. Með hliðsjón af þessu var samræmisstigið ekki síðasti þátturinn. Fjöldi teyma skaut ekki þar sem þeir gátu ekki skipt sér greinilega niður í starfssvið. Það voru líka þeir þar sem einn aðili vann alla þróunina, hinir voru uppteknir við að undirbúa kynninguna, í öðrum fékk einhver verkefni sem þeir voru að vinna, líklega í fyrsta skipti á ævinni.
Flestir þátttakenda voru ungir, þetta þýðir ekki að það hafi ekki verið öflugir vélanámsverkfræðingar og verkfræðingar á meðal þeirra. Flestir komu í liðum, það voru nánast engir einstaklingar. Alla dreymdi um að vinna, einhver vildi finna vinnu í framtíðinni, um 20% hafa þegar fundið eitt, ég held að þessi tala eigi eftir að stækka.
Við áttum ekki nógu marga vélbúnaðarnörda, en við vonumst til að bæta upp fyrir það á öðru hackathon.
Framfarir í Hackathon
Eins og ég skrifaði hér að ofan vorum við með þátttakendum flestar 48 klukkustundir hackathonsins og við fylgjumst með árangri þeirra á eftirlitsstöðvum, reyndum að laga verkefnið og skilyrðin til að samþykkja fyrstu greiningarbrautina þannig að annars vegar þátttakendur gátu klárað það á þeim tíma sem eftir var og hins vegar vakti það áhuga okkar.
Síðasta skýringin á verkefninu var gerð einhvers staðar í kringum síðasta eftirlitsstöðina, síðdegis á laugardag (úrslitaleikurinn átti að vera sunnudagskvöld). Við einfölduðum allt aðeins meira: við fjarlægðum kröfuna um að endurreikna líkanið á nýjum gögnum og skildum eftir gögnin sem teymin voru þegar að vinna með. Samanburður á mælingum gaf okkur ekki lengur neitt, þeir höfðu þegar tilbúnar niðurstöður byggðar á tiltækum gögnum og á öðrum degi voru strákarnir þegar þreyttir. Þess vegna ákváðum við að pynta þá minna.
Þrír af hverjum fjórum þátttakendum komust hins vegar ekki í úrslit. Annað teymið áttaði sig þegar í upphafi á því að það hafði meiri áhuga á brautum samstarfsmanna okkar, hitt, rétt fyrir úrslitaleikinn, áttaði sig á því að í vinnsluferlinu höfðu þeir síað út nauðsynleg gögn fyrirfram og neitað að kynna verk sín.
„21 (Wet Hair Effect)“ teymið tók þátt í báðum brautunum okkar allt til loka. Þeir vildu ná yfir allt í einu: vélanám, þróun, umsókn og vefsíðu. Þangað til við hótuðum þeim afturköllun á síðustu stundu töldu þeir að þeir væru að gera allt á réttum tíma, þó að þegar við seinni eftirlitsstöðina væri augljóst að með aðalatriðið - vélanám - gætu þeir ekki náð verulegum framförum: þeir réðu almennt við seinni blokk, en gat ekki spáð fyrir um raforkunotkun voru ekki tilbúin. Þar af leiðandi, þegar við ákváðum lágmarksverkefni til að komast í það fyrsta, völdu þeir samt annað lagið.
Fit-predict var með yfirvegaða samsetningu sem var sérsniðin fyrir gagnagreiningu, svo þeir gátu sigrast á öllu. Það var áberandi að krakkar höfðu áhuga á að „snerta“ raunveruleg iðnaðargögn. Þeir einbeittu sér strax að aðalatriðinu: að greina, þrífa gögnin, takast á við hvert frávik. Sú staðreynd að þeir gátu byggt upp vinnulíkan á meðan á hakkaþoninu stóð er frábær árangur. Í vinnunni tekur þetta venjulega vikur: á meðan verið er að þrífa gögnin, á meðan verið er að kafa ofan í þau. Þess vegna munum við örugglega vinna með þeim.
Í annarri brautinni (stjórnun) bjuggumst við við að allir myndu gera allt á hálfum degi og koma og biðja um að gera verkefnið erfiðara. Í reynd höfðum við varla tíma til að klára grunnverkefnið. Við unnum á JS og Python, sem endurspeglar núverandi stöðu iðnaðarins.
Hér náðist einnig árangur með samstilltum teymum þar sem verkaskiptingin var byggð upp, ljóst var hver var að gera hvað.
Þriðja liðið, FSociety, virtist vera með lausn, en á endanum ákváðu þeir að sýna ekki þroska sinn, sögðust ekki hafa talið það ganga upp. Við virðum þetta og rökræddum ekki.
Sigurvegarinn var liðið „Strippers from Baku“, sem gat stöðvað sig, ekki til að elta „gripi“, heldur til að búa til MVP sem er ekki feimin við að sýna og sem er ljóst að hægt er að þróa og stækka það frekar. Við sögðum þeim strax að við hefðum ekki mikinn áhuga á fleiri tækifærum. Ef þeir vilja skráningu með QR kóða, andlitsgreiningu, láttu þá fyrst gera línurit í forritinu og taktu síðan við þeim valfrjálsu.
Í þessu lagi komst „Wet Hair“ örugglega inn í úrslitakeppnina og við ræddum frekara samstarf við þá og „Hustlers“. Við höfum þegar hitt þann síðarnefnda á nýju ári.
Ég vona að allt gangi upp og við hlökkum til að sjá alla á öðru hakkaþoninu í mars!
Heimild: www.habr.com