データ エンジニアリングの 12 のオンライン コース

Statistaによれば、2025年までにビッグデータ市場の規模は175年の41ゼタバイトから2019ゼタバイトに拡大するだろう（スケジュール）。この分野の仕事に就くには、クラウドに保存されたビッグデータの取り扱い方を理解する必要があります。 Cloud4Y は、この分野の知識を高め、クラウド認定への道の良い出発点となり得る 12 の有料および無料のデータ エンジニアリング コースのリストをまとめました。

序文

データエンジニアとは何ですか?データ サイエンス プロジェクトでデータ アーキテクチャの作成と維持を担当する人物です。彼の責任には、サーバーとアプリケーション間のスムーズなデータの流れの確保、新しいデータ管理ソフトウェアの統合、基盤となるデータ プロセスの改善、データ パイプラインの作成などが含まれる場合があります。

クラウド コンピューティング、データ ウェアハウス、ETL (抽出、変換、ロード) などを扱うには、データ エンジニアが習得しなければならないテクノロジとツールが膨大にあります。さらに、必要なスキルの数は増え続けているため、データ エンジニアは定期的に知識ベースを拡張する必要があります。当社のリストには、初心者向けと経験豊富なプロフェッショナル向けのコースが含まれています。あなたに最も適したものを選択してください。

1. データエンジニアリングナノ学位認定（Udacity)

データ モデルの設計方法、データ ウェアハウスとデータ レイクの作成方法、データ パイプラインの自動化方法、大規模なデータセットの操作方法を学習します。プログラムの最後に、キャップストーン プロジェクトを完了して新しいスキルをテストします。

デュレーション: 5ヶ月、週5時間
言語：英語
Цена：$ 1695
Уровень： イニシャル

2. データエンジニア認定資格を取得する（Coursera)

基礎から教えてくれます。講義と実践的なプロジェクトを通じて、段階的にスキルを磨くことができます。トレーニングが終了すると、ML とビッグデータを扱う準備が整います。少なくとも最低限のレベルで Python を知っておくことをお勧めします。

デュレーション: 8ヶ月、週10時間
言語：英語
Цена😕
Уровень： イニシャル

3. データエンジニアになる：概念をマスターする（LinkedInの学習)

データ エンジニアリングと DevOps のスキルを開発し、ビッグ データ アプリケーションの構築方法、データ パイプラインの作成方法、Hazelcast とデータベースを使用してアプリケーションをリアルタイムで処理する方法を学びます。 Hadoopの.

デュレーションそれはあなた次第です
言語：英語
Цена: 最初の1ヶ月は無料
Уровень： イニシャル

4. データエンジニアリングコース（EDX)

これは、データ エンジニアリングを紹介し、分析ソリューションの開発方法を教える一連のプログラムです。コースは難易度別にカテゴリー分けされているので、自分の経験レベルに合わせて選ぶことができます。トレーニングでは、Spark、Hadoop、Azure の使用方法とエンタープライズ データの管理方法を学習します。

デュレーションそれはあなた次第です
言語：英語
Цена: 選択したコースによって異なります
Уровень: 初級、中級、上級

5. データエンジニア（データクエスト)

Python の経験があり、知識を深めてデータ サイエンティストとしてのキャリアを築きたいと考えている場合は、このコースを受講する価値があります。 Python と pandas を使用してデータ パイプラインを構築し、大規模なデータセットをクリーニング、変換、検証した後に Postgres データベースにロードする方法を学習します。

デュレーションそれはあなた次第です
言語：英語
Цена: 購読フォームによって異なります
Уровень: 初級、中級

6. Google Cloud を使用したデータエンジニアリング (Coursera)

このコースは、ビッグデータ分野でのキャリアを築くために必要なスキルを習得するのに役立ちます。たとえば、BigQuery、Spark を使用します。業界で認められている Google Cloud Professional Data Engineer 認定試験の準備に必要な知識が得られます。

デュレーション: 4ヶ月
言語：英語
Цена: 今のところ無料
Уровень: 初級、中級

7. データエンジニアリング、Google Cloud Platform 上のビッグデータ（Coursera)

GCP のデータ処理システムに関する実践的な知識を提供する興味深いコースです。このコースでは、開発プロセスを開始する前にシステムを設計する方法を学びます。さらに、構造化データと非構造化データの両方を分析し、自動スケーリングを適用し、ML テクニックを適用して洞察を抽出します。

デュレーション: 3ヶ月
言語：英語
Цена: 今のところ無料
Уровень: 初級、中級

8. カリフォルニア大学サンディエゴ校：ビッグデータ専門（Coursera)

このコースは、Hadoop および Spark インフラストラクチャの使用と、これらのビッグ データ処理技術の ML プロセスへの適用に基づいています。 MapReduce、Spark、Pig、Hive を使用した Hadoop の使用の基本を学習します。予測モデルを構築し、グラフ分析を使用して問題をモデル化する方法を学びます。このコースではプログラミング経験は必要ありません。

デュレーション: 8ヶ月、週10時間
言語：英語
Цена: 今のところ無料
Уровень： イニシャル

9. Apache SparkとPythonでビッグデータを扱う（Udemy)

Spark3 のストリーミング構造とデータ フレームの使用方法を学習し、Amazon の Elastic MapReduce サービスを使用して Hadoop クラスターで実行する方法を理解します。ビッグデータ分析における問題を特定し、GraphX ライブラリがネットワーク分析でどのように機能するか、MLlib をどのように使用できるかを理解します。

デュレーションそれはあなた次第です
言語：英語
Цена: 800ルーブルから149,99ドル（運次第）
Уровень: 初級、中級

10. ビッグデータエンジニアリング大学院プログラム（upGrad)

このコースでは、Aadhaar の仕組み、Facebook がニュース フィードをパーソナライズする方法、そしてデータ エンジニアリングが一般的にどのように使用されるかを理解できます。主なトピックには、データ処理（リアルタイム処理を含む）、MapReduce、ビッグデータ分析が含まれます。

デュレーション：11ヶ月
言語：英語
Цена約3000ドル
Уровень： イニシャル

11. データサイエンティストの職業（スキルボックス)

Python でのプログラミングを学び、ニューラル ネットワークをトレーニングするための Tensorflow および Keras フレームワークを学習します。 MongoDB、PostgreSQL、SQLite3 データベースを習得し、Pandas、NumPy、Matpotlib ライブラリの操作方法を学びます。

デュレーション: 300時間のトレーニング
言語: ロシア語
Цена最初の3900ヶ月は無料、その後は月額XNUMXルーブル
Уровень： イニシャル

12. データエンジニア 7.0 (新しい職業ラボ)

Kafka、HDFS、ClickHouse、Spark、Airflow、ラムダ アーキテクチャ、カッパ アーキテクチャについて詳しく学習します。機器を相互に接続してパイプラインを形成し、ベースライン ソリューションを取得する方法を学習します。学習するには最低限 Python 3 の知識が必要です。

デュレーション: 21レッスン、7週間
言語: ロシア語
Цена：60万ルーブルから000万ルーブル
Уровень： イニシャル

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出所： habr.com