Statista によると、ビッグデータ市場の規模は 2025 年の 175 ゼタバイトから 41 年までに 2019 ゼタバイトに成長すると予想されています (）。 この分野で仕事に就くには、クラウドに保存されているビッグデータの扱い方を理解する必要があります。 Cloud4Y は、この分野の知識を広げ、クラウド認定への道の良い出発点となる 12 の有料および無料のデータ エンジニアリング コースのリストを作成しました。
序文
データエンジニアとは何ですか? これは、データ サイエンス プロジェクトのデータ アーキテクチャの作成と保守を担当する人です。 責任には、サーバーとアプリケーション間のスムーズなデータ フローの確保、新しいデータ管理ソフトウェアの統合、基盤となるデータ プロセスの改善、データ パイプラインの作成などが含まれる場合があります。
データ エンジニアがクラウド コンピューティング、データ ウェアハウス、ETL (抽出、変換、読み込み) などを扱うために習得しなければならないテクノロジーやツールは膨大な数にあります。さらに、必要なスキルの数は常に増加しています。したがって、データ エンジニアは定期的に知識を補充する必要があります。 私たちのリストには、初心者と経験豊富な専門家向けのコースが含まれています。 あなたに合ったものをお選びください。
1. データ エンジニアリング ナノ学位認定 ()
データ モデルの設計、データ ウェアハウスとデータ レイクの作成、データ パイプラインの自動化、および一連のデータセットの操作方法を学びます。 プログラムの最後には、Capstone プロジェクトを完了することで新しいスキルをテストします。
デュレーション: 5ヶ月、週5時間
言語：英語
Цена：$ 1695
Уровень： イニシャル
2. データ エンジニア認定資格を取得する ()
基礎から教えてくれます。 講義や実践的なプロジェクトを利用してスキルを磨きながら、段階的に進んでいくことができます。 トレーニングが終了するまでに、ML とビッグデータを扱う準備が整います。 少なくとも最低限のレベルでは Python を知っておくことをお勧めします。
デュレーション: 8ヶ月、週10時間
言語：英語
Цена😕
Уровень： イニシャル
3. データ エンジニアになる: 概念をマスターする ()
データ エンジニアリングと DevOps のスキルを開発し、ビッグ データ アプリケーションの作成方法、データ パイプラインの作成方法、Hazelcast とデータベースを使用したアプリケーションのリアルタイム処理方法を学びます。.
デュレーション： あなた次第
言語：英語
Цена：初月～無料
Уровень： イニシャル
4. データエンジニアリングコース ()
ここでは、データ エンジニアリングを紹介し、分析ソリューションの開発方法を教える一連のプログラムを紹介します。 難易度別にコースが分かれているので、経験に合わせて選べます。 トレーニングでは、Spark、Hadoop、Azure の使用方法と企業データの管理方法を学びます。
デュレーション： あなた次第
言語：英語
Цена: 選択したコースにより異なります
Уровень： 初心者中級者上級者
5. データエンジニア ()
このコースは、Python の経験があり、知識を深めてデータ サイエンティストとしてのキャリアを築きたい場合に受講する価値があります。 Python と pandas を使用してデータ パイプラインを構築し、クリーニング、変換、検証後に大規模なデータ セットを Postgres データベースにロードする方法を学びます。
デュレーション： あなた次第
言語：英語
Цена: 購読フォームによって異なります
Уровень：初級者、中級者
6. Google Cloud を使用したデータ エンジニアリング ()
このコースは、ビッグデータの分野でキャリアを築くために必要なスキルを習得するのに役立ちます。 たとえば、BigQuery、Spark の操作などです。 業界で認められた Google Cloud Professional Data Engineer 認定資格の準備に必要な知識を得ることができます。
デュレーション： 4ヶ月
言語：英語
Цена：今のところ無料
Уровень：初級者、中級者
7. Google Cloud Platform 上のデータ エンジニアリング、ビッグデータ ()
GCP のデータ処理システムに関する実践的な知識を提供する興味深いコースです。 授業では、開発プロセスを開始する前にシステムを設計する方法を学びます。 さらに、構造化データと非構造化データの両方を分析し、自動スケーリングを適用し、ML 技術を適用して情報を抽出します。
デュレーション： 3ヶ月
言語：英語
Цена：今のところ無料
Уровень：初級者、中級者
8. カリフォルニア大学サンディエゴ校: ビッグデータの専門分野 ()
このコースは、Hadoop および Spark フレームワークの使用と、これらのビッグ データ技術を ML プロセスに適用することに基づいています。 MapReduce、Spark、Pig、Hive で Hadoop を使用する基本を学びます。 予測モデルを構築し、グラフ分析を使用して問題をモデル化する方法を学びます。 このコースにはプログラミング経験は必要ありません。
デュレーション: 8ヶ月 週10時間
言語：英語
Цена：今のところ無料
Уровень： イニシャル
9. Apache Spark と Python でビッグデータを飼いならす ()
Spark3 のストリーム構造とデータ フレームの使用方法を学び、Amazon の Elastic MapReduce サービスを使用して Hadoop クラスターを操作する方法を理解します。 ビッグ データ分析の問題を特定する方法を学び、GraphX ライブラリがネットワーク分析でどのように機能するか、MLlib を使用する方法を理解します。
デュレーション： あなた次第
言語：英語
Цена: 800 ルーブルから $149,99 (運次第)
Уровень：初級者、中級者
10.ビッグデータエンジニアリングのPGプログラム（)
このコースでは、Aadhaar の仕組み、Facebook がニュース フィードをパーソナライズする方法、一般的にデータ エンジニアリングがどのように使用できるかを理解できます。 主なトピックは、データ処理 (リアルタイム処理を含む)、MapReduce、ビッグデータ分析です。
デュレーション：11ヶ月
言語：英語
Цена：約3000ドル
Уровень： イニシャル
11. 職業 データサイエンティスト ()
Python でのプログラミングを学び、ニューラル ネットワーク Tensorflow と Keras をトレーニングするためのフレームワークを学びます。 MongoDB、PostgreSQL、SQLite3 データベースをマスターし、Pandas、NumPy、Matpotlib ライブラリの操作方法を学びます。
デュレーション: 300時間のトレーニング
言語: ロシア語
Цена: 最初の 3900 か月は無料、その後は XNUMX か月あたり XNUMX ルーブル
Уровень： イニシャル
12. データ エンジニア 7.0 ()
Kafka、HDFS、ClickHouse、Spark、Airflow、ラムダ アーキテクチャ、およびカッパ アーキテクチャについて詳しく学習します。 ツールを相互に接続し、パイプラインを形成し、ベースライン ソリューションを取得する方法を学びます。 学習するには、Python 3 の最低限の知識が必要です。
デュレーション: 21レッスン、7週間
言語: ロシア語
Цена: 60 ルーブルから 000 ルーブルまで
Уровень： イニシャル
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出所： habr.com