こんにちは、ハブ！ 30月18日午後00時（モスクワ時間）にアナリスト向けのオンラインミーティングを開催します。講演者は、地域的な A/B テスト、オンライン ストアでの製品配送の管理、新機能による利益の予測、製品配送におけるデータ サイエンスについて講演します。
切り取り線の下には、いつものように、レポートの要約と必要なリンクがすべて表示されます。
レポート
地域別の A/B テスト。なぜそれらは必要なのか、そしてどのように配置されているのか - Igor Krasovsky、Avito
A/B テストのテスト グループが正確にわからず、ユーザーへの影響が地域のテレビ広告などのオフラインで発生する場合はどうすればよいでしょうか。偏ったテストグループの代わりにコントロールグループを形成するにはどうすればよいでしょうか?効果を測定し、ランダムエラーと区別するにはどうすればよいでしょうか? Avito でこれらの質問にどのように答え、どのような問題に直面したかをお話しします。
講演者について: Avito に入社して 2 年ちょっとになりますが、それ以前は電子商取引と IT コンサルティングに携わっていました。私は現在、データ管理、戦略分析、コア分析プラットフォーム、主要アカウント分析などの分野を担当するコア分析チームに所属しています。
最高のデータ製品は現場で生まれる — マリーナ・カラビナ、リロイ・マーリン
当社のオンライン注文のほとんどは、倉庫ではなく店舗からピックアップされます。これにより、サイトに表示される内容と実際に収集できる内容の間に誤差が生じます。
店舗での商品の回転率が高く、在庫管理システムが複雑なため、自動的に検出できるエラーが発生します。システムとソーシャル エンジニアリングに関する知識を活用して、問題のある商品を自動的に検出し、サイトに公開する前に在庫を調整するソリューションを考案しました。
講演者について: Leroy Merlin で 9 年間勤務。最初は店舗をオープンし、次に店舗で働き、そして今は在庫を整理しています。 6 週間でチームを編成し、データ プロダクトをリリースしました。
成長モデル - 優先順位付けのための機能からの利益予測 - Pavel Mikhailov、Ostrovok.ru
- 私たちは、中期的な収益をモデル化するコホートと主要指標に基づいたフレームワークである成長モデルを構築します。
- 私たちはモデルを使用して、製品とビジネスの指標をお金に変換します。
- 例を使用して機能からの潜在的な利益を評価します。
講演者について: 分析のバックグラウンドを持つ Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) の成長責任者。成長仮説を生成、開発、テストします。
データサイエンスがAvito Deliveryにどのように貢献したか — Dima Sergeev、Avito
…あるいは、ユーザーに「カマズキャビン」を配送付きで購入するよう勧めるのをやめる方法についての話。 Avito にはすでに 60 万を超える製品があります。売り手が 120x80x50 の箱に入れて別の都市の買い手に送ることができるかどうかをそれぞれ判断するのは簡単ではありません。
私たちは時々、次のような間違いを犯します。明らかに配達すべきでないところに配達を提供したり、その逆を行ったりするのです。この問題に私たちがどのように対処し、どのような結果を達成したかについて少しお話しします。
講演者について: 昨年、私はAvito Deliveryで分析業務に携わってきました。それ以前は、OZON で 3 年間分析業務に従事していました。
放送チャットで質問してください。最も興味深い質問には放送中に回答します。各プレゼンテーションの後、講演者と個別にコミュニケーションを取ることができます。
パスワードと外観
放送する 30月18日火曜日00:20に始まります。 40時XNUMX分までに終了する予定です。放送中に「リマインダー」ボタンをすぐにクリックすれば、何も見逃すことはありません。
放送へのリンクをメールでリマインダーとして受け取りたい場合は、 .
オンラインでお会いしましょう！
出所： habr.com
