ビデオアダプターを備えた低予算の VPS: ロシアのプロバイダーの比較

vGPU を備えた仮想サーバーは高価であると考えられています。 短いレビューでこの説に反論してみます。

インターネットで検索すると、NVIDIA Tesla V100 を搭載したスーパーコンピューター、または強力な専用 GPU を搭載したよりシンプルなサーバーのレンタルがすぐにわかります。 同様のサービスとしては、例えば、 MTS, Reg.ru または セレクテル。 月額コストは数万ルーブルに達するため、OpenCL や CUDA アプリケーション用のより安価なオプションを見つけたいと考えていました。 ロシア市場にはビデオ アダプターを備えた低価格 VPS があまりありません。短い記事で、合成テストを使用してそれらのコンピューティング能力を比較します。

参加者

ホスティング仮想サーバーは、レビューへの参加候補リストに含まれていました。 1Gb.ru, GPUクラウド, RuVDS, ウルトラVDS и VDS4YOU。 ほとんどのプロバイダには無料お試し期間があるため、アクセスするのに特に問題はありませんでした。 UltraVDS には公式には無料テストがありませんが、合意に達するのは難しくありませんでした。この出版物のことを知った後、サポート スタッフが私のボーナス アカウントに VPS を注文するのに必要な金額を私に振り込んでくれました。 この段階で、VDS4YOU 仮想マシンはレースから脱落しました。これは、ホスティング会社が無料テストのために ID カードのスキャンを提供することを要求したためです。 悪用から身を守る必要があることは理解していますが、確認、パスポートの詳細、またはたとえばソーシャルネットワーク上のアカウントのリンク - これは1Gb.ruで必要です。 

構成と価格

テストには、10 つのコンピューティング コア、2 GB の RAM、4 ～ 20 GB SSD、50 MB VRAM を備えた vGPU、および Windows Server 256 を備えた月額 2016 ルーブル未満の中レベルのマシンを使用しました。VDS のパフォーマンスを評価する前に、グラフィック サブシステムを武装した表情で見てみましょう。 会社が作成したもの Geeks3D 効用 GPU キャップ ビューア ホスティング業者が使用するハードウェアおよびソフトウェア ソリューションに関する詳細情報を取得できます。 これを利用すると、ビデオ ドライバーのバージョン、利用可能なビデオ メモリの量、OpenCL や CUDA のサポートに関するデータなどを確認できます。

1Gb.ru

GPUクラウド

RuVDS

ウルトラVDS

仮想化

Hyper-Vの 

OpenStackは

Hyper-Vの

Hyper-Vの

コンピューティングコア

2*2,6GHz

2*2,8GHz

2*3,4GHz

2*2,2GHz

RAM、GB

4

4

4

4

ストレージ、GB

30（SSD）

50（SSD）

20（SSD）

30（SSD）

vGPU

RemoteFXの

NVIDIA グリッド

RemoteFXの

RemoteFXの

ビデオアダプター

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

NVIDIA テスラ T4

NVIDIA Quadro P4000

AMD FirePro W4300

vRAM、MB

256

4063

256

256

OpenCLのサポート

+

+

+

+

CUDAのサポート

-
+

-
-

月額料金 (年払いの場合)、こすります。

3494（3015）

7923,60

1904（1333）

1930（1351）

リソースの支払い、摩擦

ノー

CPU = 0,42 摩擦/時間、
RAM = 0,24 摩擦/時間、
SSD = 0,0087 摩擦/時間、
OS Windows = 1,62 摩擦/時間、
IPv4 = 0,15 摩擦/時間、
vGPU (T4/4Gb) = 7 ルーブル/時間。

インストールごとに 623,28 + 30 から

ノー

試験期間

10日

合意により7日以上

月額課金で 3 日間

ノー

レビューしたプロバイダーのうち、OpenStack 仮想化と NVIDIA GRID テクノロジーを使用しているのは GPUcloud だけです。 大量のビデオ メモリ (4、8、16 GB のプロファイルが利用可能) のため、サービスはより高価になりますが、クライアントは OpenCL および CUDA アプリケーションを実行します。 残りの候補は、Microsoft RemoteFX を使用して作成された、VRAM の少ない vGPU を提供します。 コストははるかに安くなりますが、サポートされるのは OpenCL のみです。

性能試験 

オタクベンチ5

この人気で ユーティリティ OpenCL および CUDA アプリケーションのグラフィックス パフォーマンスを測定できます。 以下のグラフは、仮想サーバーのより詳細なデータを含む要約結果を示しています。 1Gb.ru、GPUクラウド（OpenCLの и CUDA), RuVDS и ウルトラVDS ベンチマーク開発者の Web サイトから入手できます。 これらを開くと、興味深い事実が明らかになります。GeekBench では、注文した 256 MB よりもはるかに多くの VRAM 量が示されています。 中央プロセッサのクロック速度も、記載されている速度よりも高速になる場合があります。 これは仮想環境では一般的な現象であり、VPS が実行されている物理ホストの負荷に大きく依存します。

共有「サーバー」vGPU は、高負荷のグラフィックス アプリケーションに使用する場合、高性能の「デスクトップ」ビデオ アダプターよりも弱くなります。 このようなソリューションは、主にコンピューティング タスクを目的としています。 パフォーマンスを評価するために、他の総合テストも実施されました。

FAHベンチ 2.3.1

vGPU コンピューティング機能の包括的な分析用 このベンチマーク は適切ではありませんが、OpenCL を使用した複雑な計算で、さまざまな VPS のビデオ アダプターのパフォーマンスを比較するために使用できます。 分散コンピューティングプロジェクト Folding @ homeは タンパク質分子の折り畳みをコンピューターでモデリングするという狭い問題を解決します。 研究者たちは、アルツハイマー病やパーキンソン病、狂牛病、多発性硬化症など、欠陥タンパク質に関連する病状の原因を理解しようと努めています。 彼らが作成したユーティリティを使用して測定 FAHベンチ 単精度と倍精度のパフォーマンスをグラフに示します。 残念ながら、このユーティリティは UltraVDS 仮想マシンでエラーを生成しました。

次に、dhfr-implicit モデリング手法の計算結果を比較します。

SiSoftware サンドラ 20/20

パッケージ サンドラ・ライト さまざまなホスティング会社の仮想ビデオ アダプターのコンピューティング機能を評価するのに最適です。 このユーティリティには汎用コンピューティング ベンチマーク スイート (GPGPU) が含まれており、OpenCL、DirectCompute、CUDA をサポートしています。 まず、さまざまな vGPU の一般的な評価が行われました。 図は、仮想サーバーの要約結果、より詳細なデータを示しています 1Gb.ru、GPUクラウド（CUDA）そして、 RuVDS ベンチマーク開発者の Web サイトから入手できます。

サンドラの「長い」テストにも問題がありました。 VPS プロバイダー GPUcloud については、OpenCL を使用して一般的な評価を行うことはできませんでした。 適切なオプションを選択すると、ユーティリティは引き続き CUDA を介して動作しました。 UltraVDS マシンもこのテストに不合格でした。メモリ レイテンシを測定しようとしているときに、ベンチマークが 86% でフリーズしました。

一般的なテストパッケージでは、十分な詳細度で指標を確認したり、高精度で計算を実行したりすることは不可能です。 OpenCL と (可能であれば) CUDA を使用した一連の単純な数学的計算を使用して、ビデオ アダプターのピーク パフォーマンスを決定することから始めて、いくつかの個別のテストを実行する必要がありました。 これには、一般的な指標のみと、VPS の詳細な結果も表示されます。 1Gb.ru、GPUクラウド（OpenCLの и CUDA), RuVDS и ウルトラVDS ウェブサイトで入手可能です。

データのエンコードとデコードの速度を比較するために、Sandra には一連の暗号テストがあります。 詳細な結果 1Gb.ru、GPUクラウド（OpenCLの и CUDA), RuVDS и ウルトラVDS.

並列財務計算には、倍精度アダプター計算をサポートする必要があります。 これは、vGPU のもう XNUMX つの重要な応用分野です。 詳細な結果 1Gb.ru、GPUクラウド（OpenCLの и CUDA), RuVDS и ウルトラVDS.

Sandra 20/20 を使用すると、行列乗算、高速フーリエ変換などの科学計算に vGPU を使用する可能性を高精度でテストできます。 詳細な結果 1Gb.ru、GPUクラウド（OpenCLの и CUDA), RuVDS и ウルトラVDS.

最後に、vGPU の画像処理機能のテストが実行されました。 詳細な結果 1Gb.ru、GPUクラウド（OpenCLの и CUDA), RuVDS и ウルトラVDS.

所見

GPUcloud 仮想サーバーは、GeekBench 5 および FAHBench テストでは優れた結果を示しましたが、Sandra ベンチマーク テストでは一般的なレベルを超えることはありませんでした。 競合他社のサービスよりもはるかに高価ですが、ビデオ メモリの量が大幅に多く、CUDA をサポートしています。 Sandra テストでは、1Gb.ru の VPS が高い計算精度でリーダーでしたが、価格も安くなく、他のテストでは平均的なパフォーマンスでした。 UltraVDS は明らかな部外者であることが判明しました。ここに関係があるかどうかはわかりませんが、クライアントに AMD ビデオ カードを提供しているのはこのホスティング会社だけです。 価格とパフォーマンスの比率の点で、RuVDS サーバーが最高であると私には思えました。 費用は月額 2000 ルーブル未満で、テストは非常に良好に合格しました。 最終順位はこんな感じです。

場所

ホスター

OpenCLのサポート

CUDAのサポート

GeekBench 5 による高いパフォーマンス

FAHBench による高いパフォーマンス

Sandra 20/20 によると高性能

低価格

I

RuVDS

+

-
+

+

+

+

II

1Gb.ru

+

-
+

+

+

+

3

GPUクラウド

+

+

+

+

+

-

IV

ウルトラVDS

+

-
-
-
-
+

勝者については少し疑問がありましたが、このレビューは vGPU を備えた低価格 VPS に特化しており、RuVDS 仮想マシンの価格は最も近い競合他社のほぼ半額、レビューされた最も高価なオファーの XNUMX 倍以上です。 XNUMX位とXNUMX位も簡単に分けられませんでしたが、ここでも価格が他の要素を上回りました。 

テストの結果、エントリーレベルの vGPU はそれほど高価ではなく、コンピューティングの問題の解決にすでに使用できることが判明しました。 もちろん、合成テストを使用して、実際の負荷の下でマシンがどのように動作するかを予測するのは困難です。さらに、リソースを割り当てる能力は物理ホスト上の近隣のマシンに直接依存します。これについては考慮してください。 ロシアのインターネットで vGPU を備えた他の低価格 VPS を見つけた場合は、遠慮せずにコメントに書いてください。

出所： habr.com