クライアント分析システム

あなたが Web サイトとモバイル アプリケーション (たとえば、ドーナツ ショップ用) を作成したばかりの新進気鋭の起業家であると想像してください。 少ない予算でユーザー分析を接続したいと考えていますが、その方法がわかりません。 周囲の誰もが Mixpanel、Facebook アナリティクス、Yandex.Metrica などのシステムを使用していますが、何を選択し、どのように使用するかは明確ではありません。

分析システムとは何ですか?

まず最初に言っておきたいのは、ユーザー分析システムはサービス自体のログを分析するシステムではないということです。 サービスのパフォーマンスの監視は安定性とパフォーマンスに重点を置き、開発者によって個別に実行されます。 ユーザー分析は、ユーザーの行動、つまりユーザーが実行するアクション、頻度、プッシュ通知やサービス内のその他のイベントにどのように反応するかを調査するために作成されます。 世界的に、ユーザー分析にはモバイル分析とウェブ分析という XNUMX つの方向があります。 Web サービスとモバイル サービスのインターフェイスと機能は異なりますが、分析システムの操作は両方向でほぼ同じです。

なぜそれを行いますか？

ユーザー分析が必要です:

• サービスの使用時に何が起こるかを監視するため。
• コンテンツを変更し、どこを開発するか、どの機能を追加/削除するかを理解します。
• ユーザーが気に入らないものを見つけて変更します。

それはどのように動作しますか？

ユーザーの行動を調査するには、この行動の履歴を収集する必要があります。 しかし、具体的に何を収集すればよいのでしょうか? この質問は、タスク全体の複雑さの最大 70% を占めます。 製品チームの多くのメンバー (プロダクト マネージャー、プログラマー、アナリスト) が一緒にこの質問に答える必要があります。 このステップでミスをすると、損害が大きくなります。必要なものが収集できなかったり、意味のある結論を導き出すことができないものを収集してしまう可能性があります。

何を収集するかを決めたら、それを収集する方法のアーキテクチャを考える必要があります。 分析システムが扱う主なオブジェクトはイベントです。 イベントは、ユーザーのアクションに応じて分析システムに送信される、何が起こったかを説明するものです。 通常、前の手順で追跡するために選択したアクションごとに、イベントは、実行されたアクションを説明するフィールドを含む JSON パッケージのように見えます。

これはどのような JSON パッケージですか?

JSON パッケージは、何が起こったかを説明するテキスト ファイルです。 たとえば、JSON パケットには、ユーザー Mary が 23 月 00 日 15:XNUMX にゲーム開始アクションを実行したという情報が含まれる場合があります。 それぞれのアクションをどのように説明すればよいでしょうか? たとえば、ユーザーがボタンをクリックするとします。 現時点で収集する必要があるプロパティは何ですか? それらは次の XNUMX つのタイプに分類されます。

• スーパー プロパティ - 常に存在するすべてのイベントの特徴であるプロパティ。 これは、時間、デバイス ID、API バージョン、分析バージョン、OS バージョンです。
• イベント固有のプロパティ - これらのプロパティは任意であり、主な問題はそれらを選択する方法です。 たとえば、ゲームの「コインを購入」ボタンの場合、そのようなプロパティは「ユーザーが購入したコインの数」、「コインの値段」などになります。

言語学習サービスの JSON パッケージの例:

でも、すべてを集めてみてはいかがでしょうか?

すべてのイベントは手動で作成されるためです。 分析システムには「すべて保存」ボタンがありません (これでは意味がありません)。 サービス ロジックから、チームの一部にとって興味深いアクションのみが収集されます。 ボタンやウィンドウの各状態であっても、通常、すべてのイベントが対象となるわけではありません。 長いプロセス (ゲーム レベルなど) の場合、最初と最後だけが重要になる場合があります。 途中で起こったことはまとまらないかもしれません。
通常、サービス ロジックはオブジェクト、つまりエンティティで構成されます。 これは、「コイン」エンティティまたは「レベル」エンティティにすることができます。 したがって、エンティティ、その状態、アクションからイベントを構成できます。 例: 「レベル開始」、「レベル終了」、「レベル終了、理由 - ドラゴンに食べられた」。 ロジックに違反せず、分析によるさらなる作業が複雑にならないように、「開く」ことができるすべてのエンティティを閉じることをお勧めします。

複雑なシステムにはイベントがいくつありますか?

複雑なシステムでは、すべての顧客 (プロダクト マネージャー、プログラマー、アナリスト) から収集され、注意深く (!) テーブルに入力され、サービス ロジックに入力された数百のイベントを処理できます。 イベントの準備は学際的な大規模な作業であり、全員が何を収集する必要があるのか​​、注意力と正確さを理解する必要があります。

次は何ですか？

興味深いイベントをすべて思いついたとしましょう。 それらを集める時が来ました。 これを行うには、顧客分析を接続する必要があります。 Google にアクセスしてモバイル アナリティクスを探します (またはよく知られているものから選択します: Mixpanel, Yandeks.Metrika, Google Analytics, Facebookアナリティクス, 曲, 振幅）。 Web サイトから SDK を取得し、それをサービスのコードに組み込みます (SDK がクライアントに組み込まれているため、「クライアント」という名前が付けられています)。

そしてイベントはどこで集めればいいのでしょうか？

作成されるすべての JSON パッケージは、どこかに保存する必要があります。 彼らはどこに送られ、どこに集まるのでしょうか？ クライアント分析システムの場合、クライアント分析システム自体がこれを担当します。 JSON パッケージがどこにあるのか、そのストレージがどこにあるのか、いくつあるのか、どのように保存されているのかがわかりません。 収集プロセス全体はシステムによって実行され、当社には関係ありません。 分析サービスでは、個人アカウントにアクセスし、最初の行動データの処理結果を確認します。 次に、アナリストは個人アカウントに表示された内容を操作します。

無料版では、通常、生データをダウンロードできません。 高価なバージョンにはそのような機能があります。

接続にはどのくらい時間がかかりますか?

最も単純な分析は XNUMX 時間で接続できます。それは App Metrika で、カスタム イベントを分析せずに最も単純なものを表示します。 より複雑なシステムのセットアップに必要な時間は、選択したイベントによって異なります。 追加の開発が必要となる問題が発生します。

• イベントの行列はありますか？ たとえば、あるイベントが別のイベントの前に来ないという問題を解決するにはどうすればよいでしょうか?
• ユーザーが時間を変更した場合はどうすればよいですか? タイムゾーンが変更されましたか?
• インターネットがない場合はどうすればよいですか?

平均して、Mixpanel は数日でセットアップできます。 特定のイベントを多数収集する予定がある場合は、収集に XNUMX 週​​間程度かかる場合があります。

必要なものを選択するにはどうすればよいですか?

一般的な統計は、すべての分析システムで正常に機能します。 マーケティング担当者や営業担当者に最適です。維持率、ユーザーがアプリケーションに費やした時間、すべての基本的な高レベルの指標を確認できます。 最も単純なランディング ページの場合は、Yandex メトリクスで十分です。

非標準タスクに関しては、サービス、分析タスク、およびそれらを解決するために処理する必要があるイベントによって選択が異なります。

• たとえば、Mixpanel では、A/B テストを実行できます。 どうやってするの？ いくつかのサンプルがある実験を作成し、選択を行います (どのようなユーザーを A に割り当て、他のユーザーを B に割り当てます)。 A の場合、ボタンは緑色になり、B の場合、ボタンは青色になります。 Mixpanel はすべてのデータを収集するため、A と B から各ユーザーのデバイス ID を見つけることができます。サービス コードでは、SDK を使用して微調整が作成されます。これらは、テストのために何かを変更できる場所です。 次に、各ユーザーの値 (この場合はボタンの色) が Mixpanel から取得されます。 インターネット接続がない場合は、デフォルトのオプションが選択されます。
• 多くの場合、イベントを保存して調査するだけでなく、ユーザーを集約することも必要になります。 Mixpanel では、[ユーザー] タブでこれを自動的に行います。 そこでは、すべての永続的なユーザー データ (名前、電子メール、Facebook プロフィール) とユーザー ログ履歴を表示できます。 ユーザーデータを統計として見ることができます。 ドラゴンは100回食べて、花を3本買った。 一部のシステムでは、ユーザーごとの集計をダウンロードできます。
• メインのかっこよさは何ですか Facebookアナリティクス? サービス訪問者を Facebook プロフィールに結び付けます。 したがって、視聴者を見つけ出し、最も重要なこととして、それを広告視聴者に変換することができます。 たとえば、あるサイトを一度訪問し、その所有者が訪問者向けの広告 (Facebook 分析の自動入力可能なオーディエンス) をオンにすると、今後は Facebook 上でこのサイトの広告が表示されるようになります。 サイト所有者にとって、これは簡単かつ便利に機能します。必要なのは、1 日の広告予算に上限を設けることを忘れないようにすることだけです。 Facebook アナリティクスの欠点は、あまり便利ではないことです。サイトは非常に複雑で、すぐには理解できず、すぐには機能しません。

ほとんど何もする必要はなく、すべてが機能します。 おそらくいくつかの欠点があるでしょうか？

はい、その 50 つは通常高価であるということです。 スタートアップの場合、月額約 XNUMX ドルになる可能性があります。 しかし、無料のオプションもあります。 Yandex App Metrica は無料で、最も基本的なメトリクスに適しています。

ただし、ソリューションが安価な場合、分析は詳細に行われません。デバイスや OS のタイプは確認できますが、特定のイベントは確認できず、ファネルを作成することもできません。 Mixpanel には年間 50 ドルの費用がかかる場合があります (たとえば、Om Nom を使用したアプリケーションでは、その金額を消費する可能性があります)。 一般に、データへのアクセスはすべての場合に制限されていることがよくあります。 自分でモデルを考え出して発売するわけではありません。 支払いは通常、毎月または定期的に行われます。

他のもの？

しかし、最悪の点は、Mixpanel でさえ、アクティブなモバイル アプリケーションに固有のデータ量を近似値として考慮していることです (ドキュメントで公然と直接述べられています)。 サーバー分析と結果を比較すると、値が乖離します。 (独自のサーバーサイド分析を作成する方法については、次の記事をお読みください。)

ほとんどすべての分析システムの大きな欠点は、生のログへのアクセスが制限されていることです。 したがって、一見自分自身のデータに対して独自のモデルを実行しても機能しません。 たとえば、Mixpanel でファネルを見る場合、ステップ間の平均時間を計算することしかできません。 時間の中央値やパーセンタイルなど、より複雑な指標は計算できません。

また、複雑な集計やセグメント化を実行する機能も不足していることがよくあります。 たとえば、「1990 年生まれでドーナツを 50 個以上購入したユーザーを団結させる」という難しいグループ購入は利用できない可能性があります。

Facebook Analytics は非常に複雑なインターフェイスを備えており、時間がかかります。

すべてのシステムを一度にオンにしたらどうなりますか?

いい案！ システムが異なれば異なる結果が生じることもよくあります。 数字が違います。 さらに、ある機能を備えたもの、別の機能を備えたもの、および無料のものもあります。
さらに、テストのために複数のシステムを並行してオンにすることもできます。たとえば、新しいシステムのインターフェイスに慣れ、徐々にそれに切り替えることができます。 他のビジネスと同様に、ここでも、分析をいつ停止して接続するかを把握し、追跡できる程度に把握する必要があります (ネットワーク接続の速度が低下しないようにするため)。

すべてを接続し、新しい機能をリリースしました。イベントを追加するにはどうすればよいですか?

分析を最初から接続する場合と同じです。必要なイベントの説明を収集し、SDK を使用してそれらをクライアント コードに挿入します。

よくある質問への回答がお役に立てば幸いです。 クライアント側分析がアプリケーションに適していないことが理解できた場合は、サーバー側分析を試してみることをお勧めします。 これについては次のパートで説明し、その後、これをプロジェクトに実装する方法について説明します。

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出所： habr.com