Google Stadia のチーフ エンジニア、Madj Bakar 氏は、1 ～ 2 年以内に、同氏のリーダーシップの下で作成されたゲーム ストリーミング システムは、どれほど高性能であっても、従来のゲーム コンピュータと比較してより優れたパフォーマンスとより優れた応答時間を提供できるようになるだろうと述べました。素晴らしいクラウド ゲーム環境を提供するテクノロジーの中核となるのは、プレイヤーの行動を予測する AI アルゴリズムです。
このエンジニアは英国エッジ・マガジンのインタビューでこのような野心的な発言をした。同氏はシミュレーションアルゴリズムと機械学習の実装におけるStadia開発者の功績を誇り、今後数年以内にGoogle Stadiaがゲームパフォーマンスのベンチマークになるだろうと示唆した。 「1 ～ 2 年のうちに、クラウドで実行されるゲームは、その能力に関係なく、ローカル システムで実行するよりも高速に動作し、応答性が向上すると考えています」と Maj Bakar 氏は述べています。
エンジニアがさらに説明したように、これは、Stream プロジェクトの一部としてすでにテストされている独自のストリーミング テクノロジーによって実現されます。 Google によれば、選択されたアプローチは、データ センターがエンド ユーザーから離れているためにゲーム ストリーミング サービスで何らかの形で発生するすべての問題を解決するとのことです。このテクノロジーは「マイナスラグ」に基づいており、プレーヤーからサーバーへのデータの転送、およびその逆のデータ転送によって発生する遅延を補償する必要があります。この負の遅延は、プレーヤーのアクションの予測に基づいて「将来の」フレームをレンダリングおよび送信することによって形成されるバッファーによって提供されます。
言い換えれば、Google Stadia の人工知能は、プレーヤーがその瞬間に何をするかを予測し、予想される反応を考慮して生成されたビデオ ストリームをプレーヤーに送信しようとします。つまり、簡単に言えば、Stadia の人工知能がユーザーに代わってプレイし、ユーザーはローカル デバイス上で自分の反応に対する答えではなく、少し進んだ人工知能のゲームの結果を見ることになります。彼よりもさらに遠い。
これはすべて非常に恐ろしいことのように聞こえますが、すでに実際にテクノロジーをテストした最初のテスターは、目立った奇妙さや矛盾には気づきませんでした。 Google Stadia クラウド ストリーミング サービスの本格的な開始は今年 11 月に予定されており、その後、実際の状況でマイナス ラグがどの程度機能するかを評価できるようになります。ちなみに、Google はサービスのユーザーができるだけ快適に感じられるように、Stadia で適応型画面周波数同期を使用することも計画しています。
出所： 3dnews.ru