Teks iki dudu asil riset ilmiah, nanging salah siji saka akeh panemu babagan pangembangan teknologi kita. Lan ing wektu sing padha undhangan kanggo diskusi.
Gary Marcus, profesor ing Universitas New York, percaya yen sinau jero nduweni peran penting ing pangembangan AI. Nanging dheweke uga percaya yen semangat banget kanggo teknik iki bisa nyebabake discredit.
Ing bukune Reboot AI: Nggawe intelijen buatan sing bisa dipercaya Marcus, ahli saraf kanthi latihan sing wis mbangun karir babagan riset AI sing canggih, ngatasi aspek teknis lan etika. Saka perspektif teknologi, sinau jero bisa sukses niru tugas persepsi sing ditindakake otak kita, kayata pangenalan gambar utawa ucapan. Nanging kanggo tugas liyane, kayata mangerteni obrolan utawa nemtokake hubungan sebab-akibat, sinau jero ora cocok. Kanggo nggawe mesin cerdas sing luwih maju sing bisa ngatasi masalah sing luwih akeh - asring diarani intelijen umum buatan - sinau jero kudu digabung karo teknik liyane.
Yen sistem AI ora ngerti tugas utawa jagad ing saubengΓ©, iki bisa nyebabake akibat sing mbebayani. Malah owah-owahan sing ora dikarepake ing lingkungan sistem bisa nyebabake prilaku sing salah. Wis pirang-pirang conto: penentu ekspresi sing ora cocog sing gampang diapusi; sistem panelusuran proyek sing terus-terusan diskriminasi; mobil tanpa sopir sing nabrak lan kadhangkala mateni sopir utawa wong sing mlaku. Nggawe intelijen umum gawean ora mung masalah riset sing menarik, nanging akeh aplikasi sing praktis.
Ing bukune, Marcus lan rekan penulis Ernest Davis mbantah dalan sing beda. Dheweke percaya yen kita isih adoh saka nggawe AI umum, nanging dheweke yakin manawa cepet utawa mengko bakal bisa nggawe.
Napa kita butuh AI umum? Versi khusus wis digawe lan nggawa akeh keuntungan.
Sing bener, lan bakal ana luwih akeh keuntungan. Nanging ana akeh masalah sing ora bisa diatasi dening AI khusus. Contone, pangerten wicara biasa, utawa pitulungan umum ing donya maya, utawa robot sing mbantu ngresiki lan masak. Tugas kasebut ngluwihi kemampuan AI khusus. Pitakonan praktis liyane sing menarik: apa bisa nggawe mobil nyopir kanthi aman nggunakake AI khusus? Pengalaman nuduhake yen AI kuwi isih akeh masalah karo prilaku ing kahanan ora normal, malah nalika nyopir, kang nemen complicates kahanan.
Aku kabeh pengin duwe AI sing bisa nulungi kita nggawe panemuan anyar babagan obat. Ora jelas manawa teknologi saiki cocog kanggo iki, amarga biologi minangka bidang sing kompleks. Sampeyan kudu siyap maca akeh buku. Para ilmuwan mangerteni hubungan sebab-akibat ing interaksi jaringan lan molekul, bisa ngembangake teori babagan planet, lan liya-liyane. Nanging, kanthi AI khusus, kita ora bisa nggawe mesin sing bisa nemokake panemuan kasebut. Lan kanthi AI umum, kita bisa ngrevolusi ilmu, teknologi lan obat. Miturut pendapatku, penting banget kanggo terus ngupayakake nggawe AI umum.
Kayane "umum" tegese AI sing kuwat?
Miturut "umum" Maksudku yen AI bakal bisa mikir lan ngatasi masalah anyar kanthi cepet. Ora kaya, ngomong, Go, ing ngendi masalah kasebut ora owah sajrone 2000 taun kepungkur.
Umum AI kudu bisa nggawe keputusan ing politik lan obat. Iki padha karo kemampuan manungsa; sapa wae sing waras bisa nindakake akeh. Sampeyan njupuk mahasiswa inexperienced lan ing sawetara dina wis padha nggarap meh kabeh, saka masalah legal kanggo masalah medical. Iki amarga padha duwe pangerten umum ing donya lan bisa maca, lan mulane bisa kontribusi kanggo sawetara banget sudhut aktivitas.
Hubungan antarane intelijen kasebut lan intelijen sing kuat yaiku intelijen sing ora kuwat mbokmenawa ora bakal bisa ngatasi masalah umum. Kanggo nggawe soko sing cukup kuat kanggo ngatasi jagad sing terus-terusan, sampeyan bisa uga kudu nyedhaki intelijen umum.
Nanging saiki kita wis adoh banget saka iki. AlphaGo bisa muter kanthi apik ing papan 19x19, nanging kudu dilatih maneh kanggo muter ing papan persegi panjang. Utawa njupuk sistem sinau jero rata-rata: bisa ngenali gajah yen padhang lan tekstur kulit katon. Lan yen mung siluet gajah sing katon, sistem kasebut mbokmenawa ora bisa ngenali.
Ing buku sampeyan, sampeyan nyebutake yen sinau jero ora bisa nggayuh kemampuan AI umum amarga ora bisa ngerteni jero.
Ing ilmu kognitif padha ngomong bab tatanan saka macem-macem model kognitif. Aku lungguh ing kamar hotel lan aku ngerti yen ana lemari, ana amben, ana TV sing digantung kanthi cara sing ora biasa. Aku ngerti kabeh obyek iki, aku ora mung ngenali. Aku uga ngerti carane padha interconnected karo saben liyane. Aku duwe gagasan bab fungsi donya watara kula. Dheweke ora sampurna. Padha bisa uga salah, nanging padha cukup apik. Lan adhedhasar iku, aku nggawe akeh kesimpulan sing dadi pedoman kanggo tumindak saben dina.
Ekstrem liyane kaya sistem game Atari sing dibangun dening DeepMind, sing ngelingi apa sing kudu ditindakake nalika ndeleng piksel ing papan tartamtu ing layar. Yen sampeyan entuk data sing cukup, sampeyan bisa uga mikir yen sampeyan duwe pangerten, nanging nyatane banget cethek. Buktine yen sampeyan mindhah obyek kanthi telung piksel, AI bakal dadi luwih elek. Owah-owahan mbingungake dheweke. Iki minangka kebalikan saka pangerten sing jero.
Kanggo ngatasi masalah iki, sampeyan ngusulake bali menyang AI klasik. Apa keuntungan sing kudu kita gunakake?
Ana sawetara kaluwihan.
Kaping pisanan, AI klasik sejatine minangka kerangka kanggo nggawe model kognitif ing jagad iki, adhedhasar kesimpulan sing bisa ditindakake.
Kapindho, AI klasik cocog banget karo aturan. Ana tren aneh ing sinau jero saiki ing ngendi para ahli nyoba ngindhari aturan. Dheweke pengin nindakake kabeh ing jaringan saraf lan ora nindakake apa wae sing katon kaya pemrograman klasik. Nanging ana masalah sing ditanggulangi kanthi tenang kanthi cara iki, lan ora ana sing nggatekake. Contone, mbangun rute ing Google Maps.
Nyatane, kita butuh loro pendekatan. Machine learning apik ing sinau saka data, nanging banget miskin ing makili abstraksi sing program komputer. AI klasik bisa digunakake kanthi apik karo abstraksi, nanging kudu diprogram kanthi tangan, lan akeh banget kawruh ing jagad iki kanggo program kabeh. Cetha kita kudu nggabungake loro pendekatan kasebut.
Iki ana hubungane karo bab sing sampeyan pirembagan babagan apa sing bisa kita sinau saka pikiran manungsa. Lan pisanan, babagan konsep adhedhasar gagasan kasebut ing ndhuwur, yen kesadaran kita dumadi saka macem-macem sistem sing bisa digunakake kanthi cara sing beda-beda.
Aku mikir cara liya kanggo nerangake iki yaiku saben sistem kognitif sing kita lakoni pancen ngrampungake masalah sing beda. Bagean AI sing padha kudu dirancang kanggo ngatasi masalah sing beda-beda sing nduweni karakteristik sing beda.
Saiki kita nyoba nggunakake sawetara teknologi kabeh-ing-siji kanggo ngatasi masalah sing beda banget. Pangertosan ukara babar pisan ora padha karo ngerteni barang. Nanging wong nyoba nggunakake sinau jero ing loro kasus kasebut. Saka sudut pandang kognitif, iki minangka tugas sing beda-beda sacara kualitatif. Aku mung gumun amarga kurang apresiasi kanggo AI klasik ing komunitas sinau jero. Apa ngenteni peluru perak katon? Ora bisa ditindakake, lan telusuran sing ora ana gunane ora ngidini kita ngerti kerumitan tugas nggawe AI.
Sampeyan uga nyatakake yen sistem AI dibutuhake kanggo mangerteni hubungan sebab-akibat. Apa sampeyan mikir sinau jero, AI klasik, utawa sing anyar bakal mbantu kita?
Iki minangka wilayah liyane sing ora cocog karo sinau jero. Iku ora nerangake sabab saka acara tartamtu, nanging ngetung kemungkinan acara ing kahanan tartamtu.
Apa kita ngomong babagan? Sampeyan nonton skenario tartamtu, lan sampeyan ngerti sebabe kedadeyan kasebut lan apa sing bisa kedadeyan yen ana owah-owahan. Aku bisa ndeleng stand sing TV lenggah lan mbayangno yen aku ngethok salah siji sikile, stand bakal tip liwat lan TV bakal tiba. Iki minangka hubungan sebab lan akibat.
AI klasik menehi sawetara alat kanggo iki. Dheweke bisa mbayangno, contone, apa dhukungan lan apa sing tiba. Nanging aku ora bakal ngalem. Masalah iku AI klasik umumΓ© gumantung ing informasi lengkap bab apa kedados, lan aku teka menyang kesimpulan mung dening katon ing ngadeg. Aku piye wae bisa generalize, mbayangno bagean ngadeg sing ora katon kanggo kula. Kita durung duwe alat kanggo ngetrapake properti iki.
Sampeyan uga ngomong yen wong duwe kawruh bawaan. Kepiye carane iki bisa ditindakake ing AI?
Ing wayahe lair, otak kita wis dadi sistem sing rumit banget. Iku ora tetep; alam digawe pisanan, konsep kasar. Banjur sinau mbantu kita mbenakake draf kasebut sajrone urip kita.
Draf kasar otak wis duwe kabisan tartamtu. Wedhus gunung sing mentas lair bisa mudhun ing lereng gunung sajrone sawetara jam. Cetha yen dheweke wis duwe pangerten babagan ruang telung dimensi, awak lan hubungane. Sistem sing rumit banget.
Iki sebagian sebabe aku percaya yen kita butuh hibrida. Iku angel mbayangno carane wong bisa nggawe robot sing bisa digunakake ing donya tanpa kawruh padha saka ngendi kanggo miwiti, tinimbang miwiti karo slate kosong lan sinau saka dawa, pengalaman jembar.
Dene manungsa, kawruh bawaan kita asale saka genom kita, sing wis berkembang suwe. Nanging kanthi sistem AI, kita kudu ngliwati rute sing beda. BagΓ©yan saka iki bisa dadi aturan kanggo mbangun algoritma kita. BagΓ©yan saka iki bisa dadi aturan kanggo nggawe struktur data sing dimanipulasi algoritma kasebut. Lan bagean iki bisa dadi kawruh sing bakal langsung nandur modal ing mesin.
Apike yen ing buku kasebut sampeyan nggawa ide kapercayan lan nggawe sistem sing dipercaya. Napa sampeyan milih kritΓ©ria tartamtu iki?
Aku pracaya yen dina iki kabeh iki game bal. Iku misale jek kula sing kita urip liwat wayahe aneh ing sajarah, dipercaya akèh piranti lunak sing ora dipercaya. Aku mikir kuwatir sing kita alami saiki ora bakal suwe. Ing satus taun, AI bakal mbenerake kapercayan kita, lan bisa uga luwih cepet.
Nanging dina iki AI mbebayani. Ora ing pangertèn sing Elon Musk wedi, nanging ing pangertèn sing sistem Interview proyek mbedakake marang wanita, preduli saka programer apa, amarga alat sing banget prasaja.
Muga-muga kita duwe AI sing luwih apik. Aku ora pengin ndeleng "musim dingin AI" ing ngendi wong ngerti yen AI ora bisa digunakake lan mung mbebayani lan ora pengin ndandani.
Ing sawetara cara, buku sampeyan katon optimis banget. Sampeyan nganggep manawa bisa nggawe AI sing bisa dipercaya. Kita mung kudu katon ing arah sing beda.
Bener, buku kasebut pesimis banget ing jangka pendek lan optimis banget ing jangka panjang. Kita pitados bilih kabeh masalah sing wis diterangake bisa ditanggulangi kanthi ndeleng luwih akeh babagan jawaban sing bener. Lan kita mikir yen iki kedadeyan, jagad bakal dadi papan sing luwih apik.
Source: www.habr.com