სულელური ტვინი, ფარული ემოციები, მზაკვრული ალგორითმები: სახის ამოცნობის ევოლუცია

ძველმა ეგვიპტელებმა ბევრი რამ იცოდნენ ვივისექციის შესახებ და შეხებით ასხვავებდნენ ღვიძლს თირკმლისგან. დილიდან საღამომდე მუმიების გადახვევით და შეხორცებით (ტრეფინიციიდან სიმსივნის მოცილებამდე), თქვენ აუცილებლად ისწავლით ანატომიის გაგებას.

ანატომიური დეტალების სიმდიდრე აღემატებოდა ორგანოების ფუნქციის გაგების დაბნეულობას. მღვდლები, ექიმები და უბრალო ადამიანები თამამად ათავსებდნენ გონებას გულში და ტვინს ანიჭებდნენ ცხვირის ლორწოს გამომუშავების როლს.

4 ათასი წლის შემდეგ, ძნელია საკუთარ თავს უფლება მისცე, რომ გაიცინო ფელაჰებსა და ფარაონებზე - ჩვენი კომპიუტერები და მონაცემთა შეგროვების ალგორითმები უფრო მაგარი ჩანს, ვიდრე პაპირუსის გრაგნილები, და ჩვენი ტვინი მაინც იდუმალებით წარმოქმნის ვინ იცის რას.

ასე რომ, ამ სტატიაში უნდა ვისაუბროთ იმაზე, რომ ემოციების ამოცნობის ალგორითმებმა მიაღწიეს სარკისებური ნეირონების სიჩქარეს თანამოსაუბრის სიგნალების ინტერპრეტაციაში, როდესაც მოულოდნელად აღმოჩნდა, რომ ნერვული უჯრედები არ იყო ისეთი, როგორიც ჩანდა.

გადაწყვეტილების მიღების შეცდომები

ბავშვობაში ბავშვი უყურებს მშობლების სახეებს და სწავლობს ღიმილის, სიბრაზის, თვითკმაყოფილების და სხვა ემოციების რეპროდუცირებას, რათა მთელი ცხოვრების მანძილზე სხვადასხვა სიტუაციებში შეძლოს ღიმილი, შუბლი შეკრულება, გაბრაზება - ზუსტად ისე, როგორც მისი საყვარელი ადამიანები. გააკეთა.

ბევრი მკვლევარი თვლის, რომ ემოციების იმიტაცია აგებულია სარკისებური ნეირონების სისტემით. თუმცა, ზოგიერთი მეცნიერი გამოთქვამს სკეპტიციზმს ამ თეორიის მიმართ: ჩვენ ჯერ არ გვესმის ტვინის ყველა უჯრედის ფუნქცია.

ტვინის ფუნქციის მოდელი დგას ჰიპოთეზების რყევ ნიადაგზე. ეჭვგარეშეა მხოლოდ ერთ რამეში: დაბადებიდან ნაცრისფერი მატერიის „firmware“ შეიცავს მახასიათებლებსა და შეცდომებს, ან, უფრო სწორად, მახასიათებლებს, რომლებიც გავლენას ახდენენ ქცევაზე.

სარკის ნეირონები ან სხვა ნეირონები პასუხისმგებელნი არიან იმიტაციურ პასუხზე; ეს სისტემა მუშაობს მხოლოდ უმარტივესი ზრახვებისა და მოქმედებების ამოცნობის საბაზისო დონეზე. ეს საკმარისია ბავშვისთვის, მაგრამ ცოტაა ზრდასრულისთვის.

ჩვენ ვიცით, რომ ემოციები დიდწილად დამოკიდებულია ადამიანის მიერ მშობლიურ კულტურასთან ურთიერთობის შეძენილ გამოცდილებაზე. არავინ იფიქრებს, რომ ფსიქოპათი ხარ, თუ მხიარულ ადამიანებს შორის იღიმებით, გრძნობთ ტკივილს, რადგან ზრდასრულ ცხოვრებაში ემოციები გამოიყენება არსებობის პირობებთან ადაპტაციის საშუალებად.

ჩვენ არ ვიცით, რას ფიქრობს სხვა ადამიანი სინამდვილეში. ვარაუდების გამოთქმა მარტივია: ის იღიმება, ეს ნიშნავს, რომ ის მხიარულობს. გონებას აქვს თანდაყოლილი უნარი ააგოს ციხესიმაგრეები ჰაერში თანმიმდევრული სურათებით, თუ რა ხდება.

მხოლოდ უნდა სცადოთ იმის დადგენა, რამდენად შეესაბამება არსებული ვარაუდები სიმართლეს და ჰიპოთეზების რყევი საფუძველი დაიწყებს მოძრაობას: ღიმილი სევდაა, შუბლი ბედნიერებაა, ქუთუთოების კანკალი სიამოვნებაა.

გერმანელმა ფსიქიატრმა ფრანც კარლ მიულერ-ლიერმა 1889 წელს აჩვენა გეომეტრიულ-ოპტიკური ილუზია, რომელიც დაკავშირებულია ხაზების და ფიგურების აღქმის დამახინჯებასთან. ილუზია არის ის, რომ სეგმენტი, რომელიც ჩარჩოშია გარეკენ მიმართული წვერები, უფრო მოკლე ჩანს, ვიდრე სეგმენტი, რომელიც ჩარჩოშია კუდებით. სინამდვილეში, ორივე სეგმენტის სიგრძე ერთნაირია.

ფსიქიატრმა ყურადღება გაამახვილა იმ ფაქტზეც, რომ ილუზიის ჭვრეტა, ხაზების გაზომვისა და გამოსახულების აღქმის ნევროლოგიური ფონის ახსნა-განმარტების მოსმენის შემდეგაც კი, აგრძელებს ერთი ხაზის მეორეზე მოკლედ განხილვას. საინტერესოა ისიც, რომ ეს ილუზია ყველასთვის ერთნაირად არ გამოიყურება – არიან ადამიანები, რომლებიც ნაკლებად არიან მიდრეკილნი მის მიმართ.

ფსიქოლოგი დანიელ კანემანი ამტკიცებსრომ ჩვენი ნელი ანალიტიკური გონება ცნობს მიულერ-ლიერის ხრიკს, მაგრამ გონების მეორე ნაწილი, რომელიც პასუხისმგებელია კოგნიტურ რეფლექსზე, ავტომატურად და თითქმის მყისიერად რეაგირებს წარმოშობილ სტიმულზე და აკეთებს მცდარ განსჯას.

კოგნიტური შეცდომა არ არის მხოლოდ შეცდომა. შეიძლება გავიგოთ და ვაღიაროთ, რომ ოპტიკურ ილუზიას შეხედვისას თვალებს ვერ ენდობით, მაგრამ რეალურ ადამიანებთან ურთიერთობა რთული ლაბირინთში მოგზაურობას ჰგავს.

ჯერ კიდევ 1906 წელს სოციოლოგმა უილიამ სამნერმა გამოაცხადა ბუნებრივი გადარჩევის უნივერსალურობა და არსებობისთვის ბრძოლა, ცხოველთა არსებობის პრინციპები გადასცა ადამიანთა საზოგადოებას. მისი აზრით, ჯგუფებად გაერთიანებული ადამიანები ამაღლებენ საკუთარ ჯგუფს იმით, რომ უარს ამბობენ საზოგადოების მთლიანობის საფრთხის შემცველ ფაქტებზე.

ფსიქოლოგი რიჩარდ ნისბეტი მუხლი „იმაზე მეტის თქმა, ვიდრე ჩვენ შეგვიძლია ვიცოდეთ: სიტყვიერი მოხსენებები ფსიქიკურ პროცესებზე“ მეტყველებს იმაზე, რომ ადამიანები არ სურთ დაიჯერონ სტატისტიკა და სხვა ზოგადად მიღებული მონაცემები, რომლებიც არ ეთანხმება მათ არსებულ შეხედულებებს.

დიდი რიცხვების მაგია

ნახეთ ეს ვიდეო და ნახეთ როგორ იცვლება მსახიობის სახის გამომეტყველება.

გონება სწრაფად „იარლიყებს“ და აკეთებს ვარაუდებს არასაკმარისი მონაცემების ფონზე, რაც იწვევს პარადოქსულ ეფექტებს, რაც აშკარად ჩანს რეჟისორ ლევ კულეშოვის მიერ ჩატარებული ექსპერიმენტის მაგალითზე.

1929 წელს მან გადაიღო მსახიობის ახლო კადრები, წვნიანით სავსე თეფში, ბავშვი კუბოში და ახალგაზრდა გოგონა დივანზე. შემდეგ მსახიობის გადაღებული ფილმი სამ ნაწილად დაიჭრა და ცალ-ცალკე დააწებეს ჩარჩოებით, სადაც ნაჩვენებია თეფში წვნიანი, ბავშვი და გოგონა.

ერთმანეთისგან დამოუკიდებლად მაყურებლები მიდიან დასკვნამდე, რომ პირველ ფრაგმენტში გმირი მშიერია, მეორეში ბავშვის სიკვდილი სწუხს, მესამეში კი დივანზე მწოლიარე გოგონა ხიბლავს.

რეალურად მსახიობის სახის გამომეტყველება ყველა შემთხვევაში არ იცვლება.

და ასი კადრი რომ დაინახო, ხრიკი გამომჟღავნდება?

ადამიანთა დიდ ჯგუფებში არავერბალური ქცევის ჭეშმარიტების სტატისტიკური სანდოობის მონაცემებზე დაყრდნობით, ფსიქოლოგი პოლ ეკმანი შექმნა ყოვლისმომცველი ინსტრუმენტი სახის მოძრაობების ობიექტური გაზომვისთვის - "სახის მოძრაობის კოდირების სისტემა".

ის თვლის, რომ ხელოვნური ნერვული ქსელების გამოყენება შესაძლებელია ადამიანების სახის გამომეტყველების ავტომატურად გასაანალიზებლად. მიუხედავად სერიოზული კრიტიკისა (ეკმანის აეროპორტის უსაფრთხოების პროგრამა არ გავიდა კონტროლირებადი ცდები), ამ არგუმენტებში არის საღი აზრის მარცვალი.

ერთი მომღიმარი ადამიანის შემხედვარე, შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ ის ატყუებს და რეალურად არაფრის მომცემია. მაგრამ თუ თქვენ (ან კამერას) ხედავთ ასი ადამიანი, რომელიც იღიმება, დიდი შანსია, რომ მათი უმეტესობა რეალურად მხიარულობს - ისევე როგორც ცხელი სტენდ-კომიკოსის ყურება.

დიდი რიცხვების მაგალითზე, არც ისე მნიშვნელოვანია, რომ ზოგიერთმა ადამიანმა შეძლოს ემოციებით მანიპულირება ისე ჭკვიანურად, რომ პროფესორი ეკმანიც კი მოატყუოს. რისკის ექსპერტის ნასიმ ტალების სიტყვებით, სისტემის ანტიმყიფეობა მნიშვნელოვნად გაუმჯობესებულია, როდესაც მეთვალყურეობის საგანი ცივი, მიუკერძოებელი კამერაა.

დიახ, ჩვენ არ ვიცით როგორ ამოვიცნოთ ტყუილი სახეზე - ხელოვნური ინტელექტით თუ მის გარეშე. მაგრამ ჩვენ მშვენივრად გვესმის, როგორ განვსაზღვროთ ბედნიერების დონე ასი ან მეტი ადამიანისათვის.

ემოციების ამოცნობა ბიზნესისთვის

სახის გამოსახულებიდან ემოციების დასადგენად უმარტივესი გზა ემყარება ძირითადი წერტილების კლასიფიკაციას, რომელთა კოორდინატების მიღება შესაძლებელია სხვადასხვა ალგორითმების გამოყენებით. ჩვეულებრივ აღინიშნება რამდენიმე ათეული წერტილი, რომლებიც აკავშირებს მათ წარბების, თვალების, ტუჩების, ცხვირის, ყბის პოზიციას, რაც საშუალებას გაძლევთ გადაიღოთ სახის გამონათქვამები.

ემოციური ფონის შეფასება მანქანური ალგორითმების გამოყენებით უკვე ეხმარება საცალო მოვაჭრეებს შეძლებისდაგვარად ონლაინ ინტეგრირებაში ოფლაინში. ტექნოლოგია საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ სარეკლამო და მარკეტინგული კამპანიების ეფექტურობა, განსაზღვროთ მომხმარებელთა მომსახურებისა და მომსახურების ხარისხი და ასევე გამოავლინოთ ადამიანების არანორმალური ქცევა.

ალგორითმების გამოყენებით შეგიძლიათ თვალყური ადევნოთ თანამშრომლების ემოციურ მდგომარეობას ოფისში (ოფისი სევდიანი ხალხით არის სუსტი მოტივაციის, სასოწარკვეთილების და გაფუჭების ოფისი) და თანამშრომლებისა და კლიენტების "ბედნიერების ინდექსი" შესასვლელთან და გასასვლელში.

ალფა-ბანკი რამდენიმე ფილიალში დაიწყო საპილოტე პროექტი მომხმარებლის ემოციების რეალურ დროში გასაანალიზებლად. ალგორითმები ქმნიან მომხმარებელთა კმაყოფილების განუყოფელ ინდიკატორს, იდენტიფიცირებენ ფილიალის მონახულების ემოციურ აღქმაში ცვლილებების ტენდენციებს და აძლევენ ვიზიტის საერთო შეფასებას.

Microsoft- ში განუცხადა კინოთეატრში მაყურებელთა ემოციური მდგომარეობის ანალიზის სისტემის ტესტირების შესახებ (ფილმის ხარისხის ობიექტური შეფასება რეალურ დროში), ასევე Imagine Cup კონკურსზე „მაყურებლის ჯილდოს“ ნომინაციაში გამარჯვებულის გამოვლენის შესახებ ( გამარჯვება მოიპოვა გუნდმა, რომლის შესრულებაზეც მაყურებელი ყველაზე დადებითად გამოეხმაურა).

ყოველივე ზემოთქმული არის სრულიად ახალი ეპოქის დასაწყისი. ჩრდილოეთ კაროლინას სახელმწიფო უნივერსიტეტში, საგანმანათლებლო კურსების გავლისას, სტუდენტების სახეები გადაიღეს კამერამ, ვიდეო, საიდანაც გაანალიზებული კომპიუტერული ხედვის სისტემა, რომელიც ცნობს ემოციებს. მიღებული მონაცემების საფუძველზე მასწავლებლებმა შეცვალეს სწავლების სტრატეგია.

საგანმანათლებლო პროცესში, ზოგადად, არასაკმარისი ყურადღება ექცევა ემოციების შეფასებას. მაგრამ თქვენ შეგიძლიათ შეაფასოთ სწავლების ხარისხი, მოსწავლეთა ჩართულობა, გამოავლინოთ უარყოფითი ემოციები და მიღებული ინფორმაციის საფუძველზე დაგეგმოთ სასწავლო პროცესი.

სახის ამოცნობა Ivideon: დემოგრაფია და ემოციები

ახლა ჩვენს სისტემაში გამოჩნდა ანგარიში ემოციების შესახებ.

ცალკეული „ემოციის“ ველი გამოჩნდა სახის ამოცნობის მოვლენის ბარათებზე, ხოლო „სახეების“ განყოფილებაში „ანგარიშები“ ჩანართზე ხელმისაწვდომია ახალი ტიპის მოხსენებები - საათის და დღის მიხედვით:

შესაძლებელია ყველა აღმოჩენის წყაროს მონაცემების ჩამოტვირთვა და მათზე დაყრდნობით საკუთარი ანგარიშების გენერირება.

ბოლო დრომდე, ემოციების ამოცნობის ყველა სისტემა მოქმედებდა ექსპერიმენტული პროექტების დონეზე, რომლებიც სიფრთხილით იყო გამოცდილი. ასეთი პილოტების ღირებულება ძალიან მაღალი იყო.

ჩვენ გვინდა გავხადოთ ანალიტიკა სერვისებისა და მოწყობილობების ნაცნობი სამყაროს ნაწილად, ამიტომ დღეიდან „ემოციები“ ხელმისაწვდომია Ivideon-ის ყველა კლიენტისთვის. ჩვენ არ შემოგთავაზებთ სპეციალურ სატარიფო გეგმას, არ ვაძლევთ სპეციალურ კამერებს და ყველაფერს ვაკეთებთ, რომ ყველა შესაძლო ბარიერი აღმოიფხვრას. ტარიფები უცვლელი რჩება, ნებისმიერს შეუძლია დააკავშიროს ემოციების ანალიზი სახის ამოცნობასთან ერთად 1 რუბლით. თვეში.

სერვისი წარმოდგენილია ქ პირადი ანგარიში მომხმარებელი. Და შემდეგ პრომო გვერდი ჩვენ შევიკრიბეთ კიდევ უფრო საინტერესო ფაქტები Ivideon სახის ამოცნობის სისტემის შესახებ.

წყარო: www.habr.com