OpenNMT 2.28.0 แƒ›แƒแƒœแƒฅแƒแƒœแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ—แƒแƒ แƒ’แƒ›แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒกแƒ˜แƒกแƒขแƒ”แƒ›แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒจแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ

แƒ’แƒแƒ›แƒแƒฅแƒ•แƒ”แƒงแƒœแƒ“แƒ OpenNMT 0.28.0 (Open Neural Machine Translation) แƒ›แƒแƒœแƒฅแƒแƒœแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ—แƒแƒ แƒ’แƒ›แƒœแƒ˜แƒก แƒกแƒ˜แƒกแƒขแƒ”แƒ›แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒจแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ, แƒ แƒแƒ›แƒ”แƒšแƒ˜แƒช แƒ˜แƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒก แƒ›แƒแƒœแƒฅแƒแƒœแƒฃแƒ แƒ˜ แƒกแƒฌแƒแƒ•แƒšแƒ˜แƒก แƒ›แƒ”แƒ—แƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒก. แƒœแƒ”แƒ แƒ•แƒฃแƒšแƒ˜ แƒฅแƒกแƒ”แƒšแƒ˜แƒก แƒแƒกแƒแƒจแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒšแƒแƒ“ แƒžแƒ แƒแƒ”แƒฅแƒขแƒ˜ แƒ˜แƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒก TensorFlow แƒฆแƒ แƒ›แƒ แƒ›แƒแƒœแƒฅแƒแƒœแƒแƒ—แƒ›แƒชแƒแƒ“แƒœแƒ”แƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒ‘แƒ˜แƒ‘แƒšแƒ˜แƒแƒ—แƒ”แƒ™แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒšแƒแƒ‘แƒ”แƒ‘แƒก. OpenNMT แƒžแƒ แƒแƒ”แƒฅแƒขแƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ”แƒ  แƒจแƒ”แƒ›แƒฃแƒจแƒแƒ•แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ›แƒแƒ“แƒฃแƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ™แƒแƒ“แƒ˜ แƒ“แƒแƒฌแƒ”แƒ แƒ˜แƒšแƒ˜แƒ แƒžแƒ˜แƒ—แƒแƒœแƒจแƒ˜ แƒ“แƒ แƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ“แƒ”แƒ‘แƒ MIT แƒšแƒ˜แƒชแƒ”แƒœแƒ–แƒ˜แƒ˜แƒ—. แƒ›แƒ–แƒ แƒ›แƒแƒ“แƒ”แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜ แƒ›แƒแƒ›แƒ–แƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ˜แƒœแƒ’แƒšแƒ˜แƒกแƒฃแƒ แƒ˜, แƒ’แƒ”แƒ แƒ›แƒแƒœแƒฃแƒšแƒ˜ แƒ“แƒ แƒ™แƒแƒขแƒแƒšแƒแƒœแƒฃแƒ แƒ˜ แƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก; แƒกแƒฎแƒ•แƒ แƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒ’แƒ˜แƒซแƒšแƒ˜แƒแƒ— แƒ“แƒแƒ›แƒแƒฃแƒ™แƒ˜แƒ“แƒ”แƒ‘แƒšแƒแƒ“ แƒจแƒ”แƒฅแƒ›แƒœแƒแƒ— แƒ›แƒแƒ“แƒ”แƒšแƒ˜ OPUS แƒžแƒ แƒแƒ”แƒฅแƒขแƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ—แƒ แƒœแƒแƒ™แƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒกแƒแƒคแƒฃแƒซแƒ•แƒ”แƒšแƒ–แƒ” (แƒขแƒ แƒ”แƒœแƒ˜แƒœแƒ’แƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก แƒกแƒ˜แƒกแƒขแƒ”แƒ›แƒแƒจแƒ˜ แƒ’แƒแƒ“แƒแƒ“แƒ˜แƒก แƒแƒ แƒ˜ แƒคแƒแƒ˜แƒšแƒ˜ - แƒ”แƒ แƒ—แƒ˜ แƒฌแƒ˜แƒœแƒแƒ“แƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒ— แƒกแƒแƒฌแƒงแƒ˜แƒกแƒ˜ แƒ”แƒœแƒ แƒ“แƒ แƒ›แƒ”แƒแƒ แƒ” แƒแƒ› แƒฌแƒ˜แƒœแƒแƒ“แƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒฆแƒแƒšแƒ˜ แƒฎแƒแƒ แƒ˜แƒกแƒฎแƒ˜แƒก แƒ—แƒแƒ แƒ’แƒ›แƒแƒœแƒ˜แƒ— แƒกแƒแƒ›แƒ˜แƒ–แƒœแƒ” แƒ”แƒœแƒแƒ–แƒ”).

แƒžแƒ แƒแƒ”แƒฅแƒขแƒ˜ แƒ•แƒ˜แƒ—แƒแƒ แƒ“แƒ”แƒ‘แƒ SYSTRAN-แƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒแƒ‘แƒ˜แƒ—, แƒ แƒแƒ›แƒ”แƒšแƒ˜แƒช แƒกแƒžแƒ”แƒชแƒ˜แƒแƒšแƒ˜แƒ–แƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒœแƒฅแƒแƒœแƒแƒ—แƒ›แƒ—แƒแƒ แƒ’แƒ›แƒœแƒ”แƒšแƒแƒ‘แƒ˜แƒ—แƒ˜ แƒฎแƒ”แƒšแƒกแƒแƒฌแƒงแƒแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒฅแƒ›แƒœแƒแƒจแƒ˜ แƒ“แƒ แƒฐแƒแƒ แƒ•แƒแƒ แƒ“แƒ˜แƒก แƒ›แƒ™แƒ•แƒšแƒ”แƒ•แƒแƒ แƒ—แƒ แƒฏแƒ’แƒฃแƒคแƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒแƒ‘แƒ˜แƒ—, แƒ แƒแƒ›แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒช แƒฅแƒ›แƒœแƒ˜แƒแƒœ แƒแƒ“แƒแƒ›แƒ˜แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ”แƒœแƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒ“แƒ”แƒšแƒ”แƒ‘แƒก แƒ›แƒแƒœแƒฅแƒแƒœแƒแƒ—แƒ›แƒชแƒแƒ“แƒœแƒ”แƒแƒ‘แƒ˜แƒก แƒกแƒ˜แƒกแƒขแƒ”แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก. แƒ›แƒแƒ›แƒฎแƒ›แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒšแƒ˜แƒก แƒ˜แƒœแƒขแƒ”แƒ แƒคแƒ”แƒ˜แƒกแƒ˜ แƒ›แƒแƒฅแƒกแƒ˜แƒ›แƒแƒšแƒฃแƒ แƒแƒ“ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ แƒขแƒ˜แƒ•แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ“แƒ แƒ—แƒแƒ แƒ’แƒ›แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒ“แƒ”แƒ’แƒ˜แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒœแƒแƒฎแƒแƒ“ แƒกแƒแƒญแƒ˜แƒ แƒแƒ แƒ›แƒฎแƒแƒšแƒแƒ“ แƒจแƒ”แƒงแƒ•แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒคแƒแƒ˜แƒšแƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ—แƒ˜แƒ—แƒ”แƒ‘แƒ แƒขแƒ”แƒฅแƒกแƒขแƒ˜แƒ— แƒ“แƒ แƒคแƒแƒ˜แƒšแƒ˜แƒ—. แƒ’แƒแƒคแƒแƒ แƒ—แƒแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒกแƒ˜แƒกแƒขแƒ”แƒ›แƒ แƒจแƒ”แƒกแƒแƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒšแƒก แƒฎแƒ“แƒ˜แƒก OpenNMT-แƒ–แƒ” แƒ“แƒแƒคแƒฃแƒซแƒœแƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ“แƒแƒ›แƒแƒขแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒ—แƒ˜ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒฎแƒแƒ แƒชแƒ˜แƒ”แƒšแƒ”แƒ‘แƒแƒก, แƒ›แƒแƒ’แƒแƒšแƒ˜แƒ—แƒแƒ“, แƒแƒ•แƒขแƒแƒ›แƒแƒขแƒฃแƒ แƒ˜ แƒจแƒ”แƒฏแƒแƒ›แƒ”แƒ‘แƒ, แƒขแƒ”แƒฅแƒกแƒขแƒ˜แƒก แƒ™แƒšแƒแƒกแƒ˜แƒคแƒ˜แƒ™แƒแƒชแƒ˜แƒ แƒ“แƒ แƒกแƒฃแƒ‘แƒขแƒ˜แƒขแƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒ”แƒœแƒ”แƒ แƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒ.

TensorFlow-แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ แƒกแƒแƒจแƒฃแƒแƒšแƒ”แƒ‘แƒแƒก แƒ’แƒแƒซแƒšแƒ”แƒ•แƒ— แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ˜แƒงแƒ”แƒœแƒแƒ— GPU-แƒก แƒจแƒ”แƒกแƒแƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒšแƒแƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜ (แƒœแƒ”แƒ แƒ•แƒฃแƒšแƒ˜ แƒฅแƒกแƒ”แƒšแƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒ›แƒ–แƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒžแƒ แƒแƒชแƒ”แƒกแƒ˜แƒก แƒ“แƒแƒกแƒแƒฉแƒฅแƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒšแƒแƒ“. แƒžแƒ แƒแƒ“แƒฃแƒฅแƒขแƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒแƒฌแƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒกแƒแƒ›แƒแƒ แƒขแƒ˜แƒ•แƒ”แƒ‘แƒšแƒแƒ“, แƒžแƒ แƒแƒ”แƒฅแƒขแƒ˜ แƒแƒกแƒ”แƒ•แƒ” แƒแƒ•แƒ˜แƒ—แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒก แƒ›แƒ—แƒแƒ แƒ’แƒ›แƒœแƒ”แƒšแƒ˜แƒก แƒ—แƒ•แƒ˜แƒ—แƒ™แƒ›แƒแƒ แƒ˜ แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒแƒก C++-แƒจแƒ˜ - CTranslate2. , แƒ แƒแƒ›แƒ”แƒšแƒ˜แƒช แƒ˜แƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒก แƒฌแƒ˜แƒœแƒแƒกแƒฌแƒแƒ  แƒ›แƒแƒ›แƒ–แƒแƒ“แƒ”แƒ‘แƒฃแƒš แƒ›แƒแƒ“แƒ”แƒšแƒ”แƒ‘แƒก แƒ“แƒแƒ›แƒแƒขแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒ—แƒ˜ แƒ“แƒแƒ›แƒแƒ™แƒ˜แƒ“แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ”แƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ›แƒ˜แƒ—แƒ˜แƒ—แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ แƒ”แƒจแƒ”.

แƒแƒฎแƒแƒšแƒ˜ แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒ แƒแƒ›แƒแƒขแƒ”แƒ‘แƒก initial_learning_rate แƒžแƒแƒ แƒแƒ›แƒ”แƒขแƒ แƒก แƒ“แƒ แƒแƒฎแƒแƒ แƒชแƒ˜แƒ”แƒšแƒ”แƒ‘แƒก แƒ แƒแƒ›แƒ“แƒ”แƒœแƒ˜แƒ›แƒ” แƒแƒฎแƒแƒš แƒแƒ แƒ’แƒฃแƒ›แƒ”แƒœแƒขแƒก (mha_bias แƒ“แƒ output_layer_bias) แƒขแƒ แƒแƒœแƒกแƒคแƒแƒ แƒ›แƒแƒขแƒแƒ แƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒ“แƒ”แƒšแƒ˜แƒก แƒ’แƒ”แƒœแƒ”แƒ แƒแƒขแƒแƒ แƒ˜แƒก แƒ™แƒแƒœแƒคแƒ˜แƒ’แƒฃแƒ แƒแƒชแƒ˜แƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก. แƒ“แƒแƒœแƒแƒ แƒฉแƒ”แƒœแƒ˜ แƒแƒฆแƒ˜แƒœแƒ˜แƒจแƒœแƒ”แƒ‘แƒ แƒจแƒ”แƒชแƒ“แƒแƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒกแƒฌแƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒ—.

แƒฌแƒงแƒแƒ แƒ: opennet.ru

แƒแƒฎแƒแƒšแƒ˜ แƒ™แƒแƒ›แƒ”แƒœแƒขแƒแƒ แƒ˜แƒก แƒ“แƒแƒ›แƒแƒขแƒ”แƒ‘แƒ