Жақында автомобиль өнеркәсібіндегі инновациялар қозғалтқыш қуатын арттыруға, содан кейін тиімділікті арттыруға, сонымен қатар аэродинамикалық көрсеткіштерді жақсартуға, жайлылық деңгейін арттыруға және көліктердің сыртқы түрін өзгертуге айналды. Қазір автомобиль өнеркәсібінің болашаққа қозғалысының негізгі драйверлері гипербайланыс пен автоматтандыру болып табылады. Болашақтың көлігі туралы сөз болғанда, бірінші кезекте жүргізушісіз көліктер еске түседі, бірақ автомобиль өнеркәсібінің болашағы тек жүргізушісіз технологиямен ғана белгіленеді.
Автокөліктерді түрлендіруге түрткі болатын негізгі факторлардың бірі олардың қосылу мүмкіндігі болып табылады, яғни қашықтан жаңартуларға, болжамды техникалық қызмет көрсетуге, көлік жүргізу қауіпсіздігін жақсартуға және деректерді киберқауіптерден қорғауға жол ашатын олардың қосылу мүмкіндігі. Байланыстың ірге тасы, өз кезегінде, деректерді жинау және сақтау болып табылады.
Әрине, автокөліктің қосылу мүмкіндігінің жоғарылауы көлік жүргізуді рахатқа бөледі, бірақ оның негізінде қосылған көлік арқылы деректердің үлкен көлемін жинау, өңдеу және құру жатыр. Өткен жылы жарияланған мәлімет бойынша , алдағы он жылда өздігінен жүретін көліктер соншалықты көп ақпаратты генерациялауды үйренеді, оны сақтау үшін 2 терабайттан астам, яғни қазіргіден әлдеқайда көп орын қажет болады. Және бұл шектеу емес - технологияның одан әрі дамуымен көрсеткіш тек өседі. Осыған сүйене отырып, жабдық өндірушілері осы ортада деректер көлемінің айтарлықтай өсуіне байланысты талаптарға қалай тиімді жауап бере алатынын өздеріне сұрауы керек.
Өздігінен басқарылатын көліктердің архитектурасы қалай дамиды?
Өздігінен басқарылатын көлік деректерін басқару, нысанды анықтау, картада навигация және шешім қабылдау сияқты мүмкіндіктерді одан әрі жетілдіру машиналық оқыту мен жасанды интеллект үлгілеріндегі жетістіктерге негізделген. Автокөлік өндірушілерінің алдында тұрған міндет анық: машинаны оқыту үлгілері неғұрлым жетілдірілген болса, пайдаланушылар үшін көлік жүргізу тәжірибесі соғұрлым жақсы болады.
Сонымен бірге оңтайландыру туының астында ұшқышсыз көліктердің архитектурасында өзгерістер орын алуда. Өндірушілер әрбір нақты қолданбаның қажеттіліктері үшін орнатылған микроконтроллерлердің кең желісін таңдау ықтималдығы азайып, оның орнына елеулі есептеу қуаты бар бір үлкен процессорды орнатуды жөн көреді. Дәл осы бірнеше автомобиль микроконтроллерлерінен (MCU) бір орталық MCU-ға көшу болашақ көліктердің архитектурасындағы ең маңызды өзгеріс болуы мүмкін.
Деректерді сақтау функциясын көліктен бұлтқа тасымалдау
Өздігінен басқарылатын көліктерден алынған деректерді жедел өңдеу қажет болған жағдайда тікелей бортта немесе терең талдау үшін қолайлы бұлтта сақтауға болады. Деректерді бағыттау оның функциясына байланысты: жүргізушіге дереу қажет деректер бар, мысалы, қозғалыс сенсорларынан алынған ақпарат немесе GPS жүйесінен орналасқан жер деректері, сонымен қатар, осының негізінде автомобиль өндірушісі маңызды қорытындылар жасай алады және негізінде олар бойынша ADAS драйверіне көмек көрсету жүйесін жетілдіру бойынша жұмысты жалғастырыңыз.
Wi-Fi қамту аймағында деректерді бұлтқа жіберу экономикалық тұрғыдан негізделген және техникалық қарапайым, бірақ егер көлік қозғалыста болса, жалғыз қолжетімді опция 4G қосылымы (және сайып келгенде 5G) болуы мүмкін. Ал егер ұялы желі арқылы деректерді берудің техникалық жағы күрделі мәселелер тудырмаса, оның құны керемет жоғары болуы мүмкін. Дәл осы себепті көптеген өздігінен жүретін көліктерді біраз уақытқа үйдің жанында немесе Wi-Fi желісіне қосылуға болатын басқа жерде қалдыруға тура келеді. Бұл кейіннен талдау және сақтау үшін деректерді бұлтқа жүктеп салудың әлдеқайда арзан нұсқасы.
Қосылған автомобильдердің тағдырындағы 5G рөлі
Қолданыстағы 4G желілері қосымшалардың көпшілігі үшін негізгі байланыс арнасы болып қала береді, дегенмен 5G технологиясы бір-бірімен, ғимараттармен және инфрақұрылыммен дерлік дерлік байланысу мүмкіндігін беретін қосылған және автономды автомобильдерді одан әрі дамытудың негізгі катализаторы бола алады. (V2V, V2I, V2X ).
Автономды автомобильдер желі қосылымынсыз жұмыс істей алмайды, ал 5G - болашақ драйверлердің игілігі үшін жылдам қосылудың және кідірістің төмендеуінің кілті. Жылдамырақ қосылу жылдамдығы көлік құралына деректерді жинауға кететін уақытты қысқартады, бұл көліктің қозғалыстағы немесе ауа райы жағдайындағы кенет өзгерістерге бірден дерлік әрекет етуіне мүмкіндік береді. 5G-нің келуі сонымен қатар жүргізуші мен жолаушылар үшін цифрлық қызметтерді дамытудағы ілгерілеушілікті көрсетеді, олар одан да жағымды саяхат жасайды және тиісінше осы қызметтерді жеткізушілер үшін әлеуетті пайданы арттырады.
Деректер қауіпсіздігі: кілт кімнің қолында?
Автономды көліктер киберқауіпсіздіктің соңғы шараларымен қорғалуы керек екені анық. Бірінде айтылғандай , Автокөлік жасау және IT респонденттерінің 84%-ы автоөндірушілер үнемі өсіп келе жатқан киберқауіптерге жауап беруде артта қалып жатқанына алаңдаушылық білдірді.
Тұтынушының және оның жеке деректерінің құпиялылығын қамтамасыз ету үшін жалғанған автомобильдердің барлық құрамдас бөліктері - көліктің ішіндегі аппараттық және бағдарламалық құралдан бастап желіге және бұлтқа қосылуға дейін - қауіпсіздіктің ең жоғары деңгейіне кепілдік беруі керек. Төменде автоөндірушілерге өздігінен жүретін көліктер пайдаланатын деректердің қауіпсіздігі мен тұтастығын қамтамасыз етуге көмектесетін кейбір шаралар берілген.
- Криптографиялық қорғау шифрланған деректерге жарамды «кілтті» білетін адамдардың белгілі бір шеңберіне қол жеткізуді шектейді.
- Үздіксіз қауіпсіздік микросенсорлардан бастап 5G байланыс тіректеріне дейін деректерді беру желісіне әрбір кіру нүктесінде бұзу әрекетін анықтау бойынша шаралар кешенін жүзеге асыруды қамтиды.
- Жиналған деректердің тұтастығы маңызды фактор болып табылады және көліктерден алынған ақпарат өңделмейінше және мәнді шығыс деректеріне түрленбейінше өзгеріссіз сақталуын білдіреді. Егер түрлендірілген деректер бүлінсе, бұл бастапқы деректерге қол жеткізуге және оны қайта өңдеуге мүмкіндік береді.
В жоспарының маңыздылығы
Барлық маңызды тапсырмаларды орындау үшін көліктің орталық сақтау жүйесі сенімді жұмыс істеуі керек. Бірақ егер жүйе сәтсіз болса, автоөндірушілер бұл мақсаттардың орындалуын қалай қамтамасыз ете алады? Жүйенің негізгі істен шығуы кезінде оқыс оқиғаларды болдырмаудың бір жолы артық деректерді өңдеу жүйесінде деректердің сақтық көшірмесін жасау болып табылады, дегенмен бұл опцияны іске асыру өте қымбат.
Сондықтан, кейбір инженерлер басқа бағытты ұстанды: олар ұшқышсыз жүргізу режимін қамтамасыз етуге қатысатын жеке машина компоненттері үшін резервтік жүйелерді құрумен айналысуда, атап айтқанда тежегіштер, рульдік басқару, сенсорлар және компьютерлік чиптер. Осылайша, автокөлікте екінші жүйе пайда болады, ол автомобильде сақталған барлық деректердің міндетті сақтық көшірмесінсіз, маңызды жабдық істен шыққан жағдайда, көлікті жолдың шетінде қауіпсіз тоқтата алады. Барлық функциялар шын мәнінде маңызды емес болғандықтан (төтенше жағдайда сіз, мысалы, кондиционерсіз немесе радиосыз жасай аласыз), бұл тәсіл, бір жағынан, маңызды емес деректердің сақтық көшірмесін жасауды қажет етпейді, яғни шығындарды азайтады, ал екінші жағынан, оның бәрі жүйенің істен шығуынан сақтандыруды қамтамасыз етеді.
Автономды көлік жобасы алға жылжыған сайын, тасымалдаудың барлық эволюциясы деректерге негізделетін болады. Автономды көліктер тәуелді болатын деректердің үлкен көлемін өңдеу үшін машиналық оқыту алгоритмдерін бейімдеу және оларды қауіпсіз және сыртқы қауіптерден қорғау үшін сенімді және жұмыс істейтін стратегияларды енгізу арқылы өндірушілер бір сәтте жеткілікті қауіпсіз көлік жасай алады. болашақтың цифрлық жолдарында жүріңіз.
Ақпарат көзі: www.habr.com