Facebook ашылуы туралы , фотосуреттер мен бейнелер үшін сәйкестік дәрежесін анықтауға қабілетті, тіпті оларға аздаған өзгерістер енгізілсе де. Әлеуметтік желі осы алгоритмдерді балаларды қанауға, лаңкестік насихатқа және зорлық-зомбылықтың әртүрлі формаларына қатысты материалдардан тұратын мазмұнмен күресу үшін белсенді түрде қолданады. Facebook мұндай технологияны алғаш рет бөлісіп отырғанын және компания оның көмегімен басқа да ірі порталдар мен қызметтер, бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеудің шағын студиялары мен коммерциялық емес ұйымдар орынсыз медианың таралуымен тиімдірек күресе алатынына үміттенеді. дүниежүзілік желідегі мазмұн.
«Біз орынсыз мазмұнды тапқанда, технология бізге барлық көшірмелерді табуға және олардың таралуына жол бермеуге көмектеседі», - деп жазды Facebook-тің бас қауіпсіздік офицері Антигон Дэвис және адалдық жөніндегі вице-президенті Гай Розен төртінші жыл сайынғы Facebook Баласына арналған жазбада Қауіпсіздік хакатоны. «Өзінің немесе басқа мазмұнды сәйкестендіру технологиясын қолданатындар үшін біздің технологияларымыз қауіпсіздік жүйелерін әлдеқайда күшті ете отырып, басқа қорғаныс деңгейін қамтамасыз ете алады».
Facebook жарияланған екі алгоритм - PDQ және TMK+PDQ - үлкен деректер жинақтарымен жұмыс істеуге арналған және pHash, Microsoft PhotoDNA, aHash және dHash сияқты қолданыстағы үлгілер мен іске асыруларға негізделген деп мәлімдейді. Мысалы, PDQ фотосуреттерді сәйкестендіру алгоритмін pHash шабыттандырды, бірақ оны толығымен Facebook әзірлеушілері нөлден бастап әзірледі, ал TMK+PDQF бейне сәйкестендіру алгоритмін Facebook жасанды интеллект зерттеу тобы мен Модена университеті мен Италиядағы Реджио Эмилия ғалымдары бірлесіп жасады. .
Екі алгоритм де бастапқы кескін немесе бейне болмаса да, екі файлдың бірдей немесе ұқсас екенін анықтауға көмектесетін қысқа сандық хэштерді, бірегей идентификаторларды пайдаланып іздеген файлдарды талдайды. Facebook бұл хэштерді басқа компаниялармен және коммерциялық емес ұйымдармен, сондай-ақ Терроризммен күрес жөніндегі ғаламдық Интернет форумы (GIFCT) арқылы салалық серіктестермен оңай бөлісуге болатындығын атап өтеді, сондықтан онлайн қауіпсіздікке қызығушылық танытатын барлық компаниялар сонымен қатар келесі белгілермен белгіленген мазмұнды жоя алады. Егер ол олардың қызметтеріне жүктелсе, Facebook қауіпті.
Содан кейін PDQ және TMK+PDQ әзірленді 10 жыл бұрын Майкрософт интернеттегі балалар порнографиясымен күресу әрекетінде. Сондай-ақ Google жақында Content Safety API іске қосты, жасанды интеллект платформасы, модераторларды тиімдірек ету үшін балаларға сексуалдық зорлық-зомбылық туралы онлайн материалды анықтауға арналған.
Өз кезегінде, Facebook-тің бас директоры Марк Цукерберг AI жақын арада Facebook-тің миллиондаған жосықсыз қолданушылары жасаған қиянаттың көлемін айтарлықтай төмендететінін көптен айтып келеді. Шынында да, мамыр айында жарияланған компания AI және машиналық оқыту мұндай мазмұнның тоғыз санатының алтауында жарияланған тыйым салынған мазмұнның санын айтарлықтай азайтуға көмектескенін хабарлады.
Ақпарат көзі: 3dnews.ru