NVIDIA басқару және технология перспективаларында жаңа DLSS әдістерімен мақтанады

NVIDIA DLSS, GeForce RTX графикалық карталарының тензорлық өзектерін пайдаланатын, машиналық оқытуға негізделген толық экранды антиалиазинг технологиясы уақыт өте келе айтарлықтай жақсарды. Бастапқыда, DLSS пайдаланған кезде, кескіннің айқын бұлдырлығы жиі байқалды. Дегенмен, Remedy Entertainment ұсынған жаңа ғылыми-фантастикалық экшн-фильмде сіз DLSS-тің бүгінгі таңдағы ең жақсы іске асырылуын көре аласыз. Жақында NVIDIA егжей-тегжейлі айтып бердіБасқаруға арналған DLSS алгоритмі қалай құрылды.

NVIDIA басқару және технология перспективаларында жаңа DLSS әдістерімен мақтанады

Зерттеу барысында компания бұрын қателер ретінде жіктелген кейбір уақытша артефактілерді кескінге егжей-тегжейлі қосу үшін тиімді пайдалануға болатынын анықтады. Мұны түсінген NVIDIA жаңа AI зерттеу үлгісімен жұмыс істей бастады, ол соңғы кескінде бұрын жетіспейтін мәліметтерді қайта жасау үшін осындай артефактілерді пайдаланды. Жаңа модельдің көмегімен нейрондық желі орасан зор табысқа қол жеткізіп, өте жоғары кескін сапасын жасай бастады. Дегенмен, командаға модельді ойынға қоспас бұрын оның өнімділігін оңтайландыру үшін көп жұмыс істеуге тура келді. Кескінді өңдеудің соңғы алгоритмі ауыр режимдерде кадр жиілігін 75%-ға дейін арттыруға мүмкіндік берді.

Жалпы, DLSS келесі принцип бойынша жұмыс істейді: ойын бірнеше ажыратымдылықта көрсетіледі, содан кейін осындай жұп кескіндер негізінде нейрондық желі ажыратымдылығы төмен кескінді жоғарырақ түрлендіруге үйретіледі. Әрбір ойын және әрбір ажыратымдылық үшін сіз өзіңіздің жеке модельіңізді ұзақ уақыт бойы жаттықтыруыңыз керек, сондықтан әдетте DLSS оларда қолайлы өнімділікті қамтамасыз ететін ең қиын режимдерде (мысалы, сәулелік бақылау әсерлерімен) қол жетімді.

NVIDIA DLSS-тің жаңа және жетілдірілген нұсқасы әлі де жақсартулар мен оңтайландырулар үшін орын қалдыратынын атап өтті. Мысалы, Control режимінде 720p деңгейінде DLSS пайдаланған кезде, жалын 1080p-ге қарағанда айтарлықтай нашар көрінеді. Ұқсас артефактілер кадрдағы қозғалыстың кейбір түрлерінде байқалады.

NVIDIA басқару және технология перспективаларында жаңа DLSS әдістерімен мақтанады

Сондықтан сарапшылар одан да әсерлі нәтижелерге қол жеткізу үшін машиналық оқыту моделін жетілдіруді жалғастырады. Және олар тіпті Unreal Engine 4-тегі орман өртінің мысалын пайдалана отырып, өздерінің келесі перспективалы DLSS үлгісінің ерте нұсқасын көрсетті. Жаңа модель сізге шоқтар мен ұшқындар сияқты ұсақ бөлшектерді қалпына келтіруге мүмкіндік береді, дегенмен ол әлі де кадрды көрсету тұрғысынан оңтайландыруды қажет етеді. жылдамдық. Бұл жұмыс аяқталғаннан кейін Тьюринг архитектурасына негізделген видеокарталардың иелері бұдан да жақсырақ және тиімді DLSS режимдері бар жаңа драйверлерді алады.



Ақпарат көзі: 3dnews.ru

пікір қалдыру