Заманауи бақылаудың барлық мәні - әркімге әртүрлі қарау үшін адамдарды ажырату. Бет-әлпетті тану технологиялары жалпы бақылау жүйесінің кішкене бөлігі ғана
Эссе авторы - Брюс Шнайер, американдық криптограф, жазушы және ақпарат қауіпсіздігі жөніндегі маман. Халықаралық криптологиялық зерттеулер қауымдастығының директорлар кеңесінің мүшесі және электрондық құпиялылық ақпарат орталығының консультативтік кеңесінің мүшесі. Эссе 20 жылдың 2020 қаңтарында автордың блогында және газетінде жарияланған .
Америка Құрама Штаттарындағы мүдделі азаматтардың қауымдастығы бет-әлпетті тану технологияларына тыйым сала бастады. Оларға өткен жылдың мамыр айында тыйым салынған болатын. , көп ұзамай көршілес , және де и Массачусетс штатында (тыйым ұзартылуы мүмкін ). Желтоқсан айында Сан-Диего жаңа заң күшіне енгенге дейін бет-әлпетті тану бағдарламасын тоқтатты. Қырық ірі музыка фестивалі бұл технологияны қолданбаңыз, бірақ бүкіл ел бойынша тыйым салуға шақырады. Көптеген Демократиялық президенттікке кандидаттар бетті тану үшін.
Бұл әрекеттер ізгі ниетпен жасалған, бірақ бет-әлпетті тануға тыйым салу қазіргі заманғы бақылау мәселесіне дұрыс емес жауап болып табылады. Сәйкестендірудің белгілі бір әдісіне назар аудару біз құрып жатқан бақылау қоғамының табиғатынан алшақтатады, мұнда жаппай бақылау қалыпты жағдайға айналады. Қытай сияқты елдерде үкімет қоғамды бақылау үшін жалпы бақылау инфрақұрылымын жасайды. Америка Құрама Штаттары сияқты елдерде оны сатып алу тәртібіне әсер ету үшін корпорациялар жасайды және сонымен бірге үкімет пайдаланады.
Барлық жағдайларда заманауи жаппай бақылау үш негізгі құрамдас бөліктен тұрады:
- сәйкестендіру;
- корреляция;
- кемсітушілік.
Оларды бір-бірден қарастырайық.
Бет-әлпетті тану - бұл адамдарды олардың білімі мен келісімінсіз анықтауға болатын технология. Ол қуатты әрі ықшам болып келе жатқан бақылау камераларының таралуына және бар фотосуреттердің дерекқорындағы кескіндермен бейнелерді сәйкестендіруге болатын машиналық оқыту технологияларына сүйенеді.
Бірақ бұл көптеген сәйкестендіру әдістерінің бірі ғана. Адамдарды алыстан анықтауға болады немесе лазерлік жүйені қолдану. Камералар өте жақсы, олар оқи алады и бірнеше метр қашықтықтан. Тіпті осы технологиялардың барлығы болмаса да, бізді әрқашан анықтауға болады, өйткені біздің смартфондар бірегей MAC мекенжайлары. Бізді телефон нөмірлері, несие картасы нөмірлері, көлік нөмірлері арқылы анықтайды. Мысалы, Қытай өзінің жалпы бақылау жүйесі үшін .
Біз анықталғаннан кейін, жеке тұлғамыз бен әрекеттеріміз туралы деректерді басқа уақытта жиналған басқа деректермен байланыстыруға болады. Бұл адамды күні бойы «бақылау» үшін қозғалыс деректері болуы мүмкін. Немесе сатып алулар, интернетті шолу және электрондық пошта немесе чаттар арқылы кіммен байланысатынымыз туралы деректер. Бұл біздің табысымыз, ұлтымыз, өмір салтымыз, кәсібіміз және қызығушылықтарымыз туралы ақпаратты қамтуы мүмкін. Өз өмірін талдау және талдаумен айналысатын деректер брокерлерінің тұтас индустриясы бар біздің кім екеніміз туралы - біздің хабарымыз немесе келісімімізсіз брокерлерге сатылатын компаниялардың барлық түрлерінен жиналған бақылау деректерін пайдалану.
Америка Құрама Штаттарында біздің жеке ақпаратымызбен сауда жасайтын деректер брокерлерінің үлкен және толығымен дерлік реттелмейтін саласы бар. Google және Facebook сияқты ірі интернет-компаниялар осылайша ақша табады. Бұл тек сәйкестендіру туралы ғана емес. Ең бастысы, олар біз туралы және біздің қызығушылықтарымыз туралы ақпаратты жинап, осы профильдерді барынша арттыра отырып, барлығына терең профильдер жасай алады. Сондықтан көптеген компаниялар мемлекеттік органдардан. Сондықтан компаниялар медициналық жазбаларды сатып алыңыз, бұл ішінара Google оның барлық деректерімен бірге.
Бұл процестің мақсаты – компаниялар мен үкіметтердің адамдарды ажыратып, оларға басқаша қарауы. Адамдарға Интернетте әртүрлі жарнамалар көрсетіледі және несие карталары үшін әртүрлі тарифтер ұсынылады. профиліңізге байланысты әртүрлі жарнамаларды көрсетіңіз. Болашақта біз қазір веб-сайтқа кіргенде сияқты, дүкенге кірген кезде автоматты түрде танылуы мүмкін.
Адамдарды анықтау үшін қандай технология қолданылатыны маңызды емес. Қазіргі уақытта жүрек соғысы немесе жүріс туралы жан-жақты дерекқордың жоқтығы деректер жинау технологияларының тиімділігін төмендетпейді. Ал көп жағдайда идентификатор мен шын есім арасындағы байланыс маңызды емес. Уақыт өте келе біз дәйекті түрде анықталуымыз маңызды. Біз жүйеде толығымен анонимді бола аламыз және оның әрекеттерін Интернетте қадағалайды, бірақ бұл ұқсас корреляция және кемсіту процестеріне мүлдем кедергі келтірмейді. Беттермен де солай. Сіз дүкен немесе сауда орталығының айналасындағы қозғалыстарымызды белгілі бір атпен байланыстырмай бақылай аласыз. Және бұл анонимділік нәзік: біз банк картасымен бірдеңе сатып алсақ, кенеттен біздің нақты есімдеріміз анонимді бақылау профиліне тіркеледі.
Бұл жүйені реттеу үшін қадағалау процесінің барлық үш кезеңін ескеру қажет. Бейнебақылау жүйелері смартфонның MAC мекенжайларын пайдаланатын адамдарды анықтауға ауысса, бет-әлпетті тануға тыйым салудың еш айырмашылығы болмайды. Мәселе мынада, бізді білмеуіміз немесе келісімімізсіз анықталуда және қоғамға бұл қашан қолайлы және қай кезде болмайтыны туралы ережелер қажет.
Сол сияқты, бізге деректерімізді басқа деректермен біріктіру, содан кейін біздің білімсіз немесе келісімсіз сатып алу және сату ережелері қажет. Деректер брокерінің индустриясы толығымен дерлік реттелмеген; 2018 жылы Вермонтта қабылданған бір ғана заң бар, ол деректер брокерлерін тіркеуді және қандай деректерді жинайтынын жалпы түрде түсіндіруді талап етеді. Facebook және Google сияқты ірі интернет-бақылау компанияларында 20-шы ғасырдағы кез келген полиция штатының барлау агенттіктерінен гөрі бізде егжей-тегжейлі файлдар бар. Ақылға қонымды заңдар олардың теріс әрекеттерінің алдын алуға көмектеседі.
Ақырында, бізге компаниялардың қашан және қалай кемсітуге болатыны туралы нақтырақ ережелер қажет. Нәсіл және жыныс сияқты қорғалған белгілерге негізделген кемсіту қазірдің өзінде заңсыз, бірақ бұл ережелер заманауи қадағалау және бақылау технологияларына қарсы тиімсіз. Адамдарды анықтау және олардың деректерін бұрын-соңды болмаған жылдамдықпен және масштабта сәйкестендіруге болатын кезде, бізге жаңа ережелер қажет.
Бет-әлпетті тану жүйелері бүгінде сынның ең үлкен бөлігін алды, бірақ оларға тыйым салу маңызды емес. Біз сәйкестендірудің, корреляцияның және кемсітудің барлық технологиялары туралы байыпты айтуымыз керек. Біз қоғам ретінде үкіметтер мен корпорациялардың мұндай тыңшылыққа жол бермейтінін және олардың біздің өмірімізге қалай әсер еткенін қалайтынымызды шешуіміз керек.
Ақпарат көзі: www.habr.com