ការប្រជុំ Avito Analytics

សួស្តី ហាប! នៅថ្ងៃទី 30 ខែមិថុនា វេលាម៉ោង 18:00 ម៉ោងនៅទីក្រុងមូស្គូ យើងនឹងរៀបចំការប្រជុំតាមអ៊ីនធឺណិតសម្រាប់អ្នកវិភាគ។ វាគ្មិននឹងនិយាយអំពីការធ្វើតេស្ត A/B ក្នុងតំបន់ ការគ្រប់គ្រងការចេញទំនិញនៅក្នុងហាងអនឡាញ ព្យាករណ៍ប្រាក់ចំណេញពីមុខងារថ្មីៗ និងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យក្នុងការដឹកជញ្ជូនទំនិញ។

ខាងក្រោមការកាត់នេះ តែងតែជាអរូបីនៃរបាយការណ៍ និងតំណភ្ជាប់ចាំបាច់ទាំងអស់។

របាយការណ៍

ការធ្វើតេស្ត A/B ក្នុងតំបន់។ ហេតុអ្វីបានជាពួកគេត្រូវការនិងរបៀបដែលពួកគេរចនា - Igor Krasovsky, Avito

អ្វីដែលត្រូវធ្វើប្រសិនបើក្រុមសាកល្បងនៅក្នុងការធ្វើតេស្ត A/B មិនត្រូវបានដឹងច្បាស់ទេ ហើយអ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវបានប៉ះពាល់នឹងវាដោយគ្មានអ៊ីនធឺណិត ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមទូរទស្សន៍ក្នុងតំបន់? តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីបង្កើតក្រុមត្រួតពិនិត្យសម្រាប់ក្រុមធ្វើតេស្តលំអៀង? តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីវាស់ឥទ្ធិពលនិងសម្គាល់វាពីកំហុសចៃដន្យ? ខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកពីរបៀបដែលយើងបានឆ្លើយសំណួរទាំងនេះនៅក្នុង Avito និងបញ្ហាអ្វីដែលយើងបានជួបប្រទះ។

អំពីវាគ្មិន៖ ខ្ញុំបាននៅជាមួយ Avito ជាង 2 ឆ្នាំមុន ខ្ញុំបានធ្វើការនៅក្នុងផ្នែក eCommerce និង IT ប្រឹក្សាយោបល់។ ឥឡូវនេះខ្ញុំធ្វើការនៅក្នុងក្រុម Core Analytics ដែលទទួលខុសត្រូវលើផ្នែកដូចជា ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ការវិភាគយុទ្ធសាស្រ្ត វេទិកាវិភាគស្នូល ការវិភាគគណនីគន្លឹះ។

ផលិតផលទិន្នន័យល្អបំផុតគឺកើតនៅក្នុងវាល - Marina Kalabina, Leroy Merlin

ភាគច្រើននៃការបញ្ជាទិញតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់យើងត្រូវបានប្រមូលពីជាន់ហាងជាជាងឃ្លាំង។ នេះបណ្តាលឱ្យមានកំហុសរវាងអ្វីដែលត្រូវបានបង្ហាញនៅលើគេហទំព័រ និងអ្វីដែលយើងអាចប្រមូលបាន។

ដោយសារតែអត្រាប្តូរប្រាក់ខ្ពស់នៃទំនិញនៅក្នុងហាង និងភាពស្មុគស្មាញនៃប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងស្តុក កំហុសកើតឡើងដែលអាចត្រូវបានរកឃើញដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដោយផ្អែកលើចំណេះដឹងរបស់យើងអំពីប្រព័ន្ធ និងការប្រើប្រាស់វិស្វកម្មសង្គម យើងបានស្នើដំណោះស្រាយដែលនឹងស្វែងរកផលិតផលដែលមានបញ្ហាដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងកែតម្រូវភាគហ៊ុនរបស់ពួកគេមុនពេលបោះពុម្ពវានៅលើគេហទំព័រ។

អំពីវាគ្មិន: 9 ឆ្នាំនៃការងារនៅ Leroy Merlin ។ ដំបូង​ខ្ញុំ​បើក​ហាង បន្ទាប់​មក​ខ្ញុំ​ធ្វើ​ការ​នៅ​ក្នុង​ហាង​ទាំង​នោះ ហើយ​ឥឡូវ​នេះ​ខ្ញុំ​កំពុង​រៀបចំ​ទំនិញ​តាម​លំដាប់​ក្នុង​ស្តុក។ ខ្ញុំបានប្រមូលផ្តុំក្រុមមួយ ហើយចាប់ផ្តើមផលិតផលទិន្នន័យក្នុងរយៈពេល 6 សប្តាហ៍។

គំរូកំណើន - ការព្យាករណ៍ប្រាក់ចំណេញពីលក្ខណៈពិសេសសម្រាប់អាទិភាព - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru

• យើងកំពុងបង្កើតគំរូកំណើន - ក្របខណ្ឌផ្អែកលើក្រុម និងរង្វាស់សំខាន់ៗ ដែលធ្វើគំរូប្រាក់ចំណូលក្នុងរយៈពេលមធ្យម។
• យើងបកប្រែរង្វាស់ផលិតផល និងអាជីវកម្មទៅជាលុយដោយប្រើគំរូ។
• យើងវាយតម្លៃប្រាក់ចំណេញសក្តានុពលពីលក្ខណៈពិសេសដោយប្រើឧទាហរណ៍។

អំពីវាគ្មិន៖ ប្រធានផ្នែកកំណើននៅ Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) ដែលមានប្រវត្តិវិភាគ។ ខ្ញុំបង្កើត អភិវឌ្ឍ និងសាកល្បងសម្មតិកម្មកំណើន។

របៀបដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ Avito ជួយដឹកជញ្ជូន - Dima Sergeev, Avito

... ឬរឿងមួយអំពីរបៀបបញ្ឈប់ការផ្តល់ជូនអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យទិញ "KAMAZ Cab" ជាមួយនឹងការដឹកជញ្ជូន។ មានផលិតផលជាង 60 លានរួចហើយនៅលើ Avito ។ មិនមែនសម្រាប់ពួកគេម្នាក់ៗទេ វាងាយស្រួលក្នុងការកំណត់ថាតើអ្នកលក់នឹងអាចដាក់វានៅក្នុងប្រអប់ដែលមានទំហំ 120x80x50 ហើយផ្ញើវាទៅអ្នកទិញនៅក្នុងទីក្រុងមួយផ្សេងទៀត។

ពីពេលមួយទៅពេលមួយ យើងធ្វើខុសបែបនេះ៖ យើងផ្តល់ការដឹកជញ្ជូននៅកន្លែងដែលមិនគួរធ្វើ និងផ្ទុយមកវិញ។ ខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកបន្តិចអំពីរបៀបដែលយើងដោះស្រាយបញ្ហានេះ និងលទ្ធផលអ្វីដែលយើងអាចសម្រេចបាន។

អំពីវាគ្មិន៖ សម្រាប់ឆ្នាំមុនខ្ញុំបានធ្វើការវិភាគនៅ Avito Delivery ។ មុននោះ ខ្ញុំបានធ្វើការផ្នែកវិភាគនៅ OZON អស់រយៈពេលបីឆ្នាំ។

សួរសំណួរនៅក្នុងការជជែកផ្សាយ - យើងនឹងឆ្លើយសំណួរដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតនៅលើអាកាស។ បន្ទាប់ពីរបាយការណ៍នីមួយៗ អ្នកនឹងអាចទំនាក់ទំនងដាច់ដោយឡែកជាមួយអ្នកនិយាយ។

ពាក្យសម្ងាត់ និងការបង្ហាញ

ផ្សាយ នៅលើឆានែល YouTube របស់យើង។ ចាប់ផ្តើមនៅថ្ងៃអង្គារ ទី៣០ ខែមិថុនា វេលាម៉ោង ១៨:០០នាទី។ យើងគ្រោងបញ្ចប់នៅម៉ោង 30:18 ។ ក្នុងអំឡុងពេលចាក់ផ្សាយ អ្នកអាចចុចប៊ូតុង "រំលឹក" ភ្លាមៗ ដើម្បីកុំឱ្យខកខានអ្វីទាំងអស់។

ប្រសិនបើ​អ្នក​ចង់​ទទួល​ការ​រំលឹក​ជាមួយ​តំណ​ទៅ​ការ​ផ្សាយ​តាម​អ៊ីមែល អ្នក​អាច​ធ្វើ​បាន។ ចុះឈ្មោះនៅលើ timepad.

ជួបគ្នាអនឡាញ!

ប្រភព: www.habr.com