VPS ថវិកាជាមួយអាដាប់ទ័រវីដេអូ៖ ការប្រៀបធៀបអ្នកផ្តល់សេវារុស្ស៊ី

វាត្រូវបានគេជឿថាម៉ាស៊ីនមេនិម្មិតជាមួយ vGPU មានតម្លៃថ្លៃ។ នៅក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញខ្លី ខ្ញុំនឹងព្យាយាមបដិសេធនិក្ខេបបទនេះ។

ការស្វែងរកនៅលើអ៊ីនធឺណិតភ្លាមៗបង្ហាញពីការជួលកុំព្យូទ័រទំនើបជាមួយ NVIDIA Tesla V100 ឬម៉ាស៊ីនមេសាមញ្ញជាងជាមួយនឹង GPUs ដែលមានអនុភាព។ សេវាកម្មស្រដៀងគ្នាមានឧទាហរណ៍ MTS, Reg.ru ឬ ជ្រើសរើស. ការចំណាយប្រចាំខែរបស់ពួកគេត្រូវបានវាស់ជារាប់ម៉ឺនរូប្លិ៍ ហើយខ្ញុំចង់ស្វែងរកជម្រើសថោកជាងសម្រាប់កម្មវិធី OpenCL និង/ឬ CUDA។ មិនមាន VPS ថវិកាច្រើនជាមួយអាដាប់ទ័រវីដេអូនៅលើទីផ្សាររុស្ស៊ីទេ នៅក្នុងអត្ថបទខ្លីមួយខ្ញុំនឹងប្រៀបធៀបសមត្ថភាពកុំព្យូទ័ររបស់ពួកគេដោយប្រើតេស្តសំយោគ។

អ្នកចូលរួម

ការបង្ហោះម៉ាស៊ីនមេនិម្មិតត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងបញ្ជីបេក្ខជនសម្រាប់ការចូលរួមក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញ។ 1 Gb.ru, GPUcloud, RuVDS, អ៊ុលត្រាវីឌីអេស и VDS4You. មិនមានបញ្ហាពិសេសក្នុងការទទួលបានសិទ្ធិចូលប្រើទេ ដោយសារអ្នកផ្តល់សេវាស្ទើរតែទាំងអស់មានរយៈពេលសាកល្បងឥតគិតថ្លៃ។ UltraVDS ជាផ្លូវការមិនមានការសាកល្បងឥតគិតថ្លៃទេ ប៉ុន្តែវាមិនពិបាកក្នុងការឈានដល់កិច្ចព្រមព្រៀងទេ៖ បន្ទាប់ពីដឹងពីការបោះពុម្ពផ្សាយ បុគ្គលិកជំនួយបានបញ្ចូលលុយឱ្យខ្ញុំជាមួយនឹងចំនួនទឹកប្រាក់ដែលត្រូវការដើម្បីបញ្ជាទិញ VPS ទៅក្នុងគណនីប្រាក់រង្វាន់របស់ខ្ញុំ។ នៅដំណាក់កាលនេះ ម៉ាស៊ីននិម្មិត VDS4YOU បានធ្លាក់ចេញពីការប្រណាំង ពីព្រោះសម្រាប់ការសាកល្បងឥតគិតថ្លៃ ម្ចាស់ផ្ទះតម្រូវឱ្យអ្នកផ្តល់ការស្កេនអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណរបស់អ្នក។ ខ្ញុំយល់ថាអ្នកត្រូវការពារខ្លួនអ្នកពីការរំលោភបំពាន ប៉ុន្តែសម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់ ព័ត៌មានលម្អិតអំពីលិខិតឆ្លងដែន ឬឧទាហរណ៍ការភ្ជាប់គណនីនៅលើបណ្តាញសង្គម - នេះត្រូវបានទាមទារដោយ 1Gb.ru ។ 

ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្លៃ

សម្រាប់ការសាកល្បង យើងបានប្រើម៉ាស៊ីនកម្រិតមធ្យមដែលមានតម្លៃតិចជាង 10 ពាន់រូប្លិ៍ក្នុងមួយខែ៖ ស្នូលកុំព្យូទ័រចំនួន 2, RAM ទំហំ 4 GB, SSD ទំហំ 20-50 GB, vGPU ជាមួយ VRAM ទំហំ 256 MB និង Windows Server ២០១៦។ មុននឹងវាយតម្លៃដំណើរការរបស់ VDS ចូរយើងពិនិត្យមើលឱ្យកាន់តែច្បាស់អំពីប្រព័ន្ធរងក្រាហ្វិករបស់វា។ បង្កើតឡើងដោយ Geeks3D ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ កម្មវិធីមើល GPU Caps អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកទទួលបានព័ត៌មានលម្អិតអំពីដំណោះស្រាយផ្នែករឹង និងសូហ្វវែរដែលប្រើដោយអ្នករៀបចំកម្មវិធី។ ដោយមានជំនួយរបស់វា អ្នកអាចមើលឃើញឧទាហរណ៍ កំណែកម្មវិធីបញ្ជាវីដេអូ ចំនួននៃអង្គចងចាំវីដេអូដែលមាន ក៏ដូចជាទិន្នន័យនៅលើជំនួយ OpenCL និង CUDA ។

1 Gb.ru

GPUcloud

RuVDS

អ៊ុលត្រាវីឌីអេស

និម្មិត

Hyper-V 

OpenStack

Hyper-V

Hyper-V

ស្នូលកុំព្យូទ័រ

2 * 2,6 GHz

2 * 2,8 GHz

2 * 3,4 GHz

2 * 2,2 GHz

RAM, GB

4

4

4

4

ការផ្ទុក, GB

30 (SSD)

50 (SSD)

20 (SSD)

30 (SSD)

vGPU

RemoteFX

ក្រឡាចត្រង្គ NVIDIA

RemoteFX

RemoteFX

អាដាប់ធ័រវីដេអូ

NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti

NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Quadro P4000

AMD FirePro W4300

vRAM, MB

256

4063

256

256

ការគាំទ្រ OpenCL

+

+

+

+

ការគាំទ្រ CUDA

-
+

-
-

តម្លៃក្នុងមួយខែ (ប្រសិនបើបង់ប្រចាំឆ្នាំ) ជូត។

3494 (3015)

7923,60

1904 (1333)

1930 (1351)

ការទូទាត់សម្រាប់ធនធាន, ជូត

គ្មាន

ស៊ីភីយូ = 0,42 ជូត / ម៉ោង
RAM = 0,24 ជូត / ម៉ោង
SSD = 0,0087 ជូត / ម៉ោង,
OS Windows = ១,៦២ រូប្លិ៍/ម៉ោង
IPv4 = 0,15 ជូត / ម៉ោង,
vGPU (T4/4Gb) = 7 rubles / ម៉ោង។

ពី 623,28 + 30 ក្នុងមួយការដំឡើង

គ្មាន

រយៈពេលសាកល្បង

10 ថ្ងៃ

7 ថ្ងៃឬច្រើនជាងនេះដោយកិច្ចព្រមព្រៀង

3 ថ្ងៃជាមួយនឹងវិក្កយបត្រប្រចាំខែ

គ្មាន

ក្នុងចំណោមអ្នកផ្តល់សេវាដែលបានពិនិត្យ មានតែ GPUcloud ប៉ុណ្ណោះដែលប្រើបច្ចេកវិទ្យានិម្មិត OpenStack និង NVIDIA GRID ។ ដោយសារតែទំហំអង្គចងចាំវីដេអូច្រើន (ទម្រង់ 4, 8 និង 16 GB មាន) សេវាកម្មនេះមានតម្លៃថ្លៃជាង ប៉ុន្តែអតិថិជននឹងដំណើរការកម្មវិធី OpenCL និង CUDA ។ គូប្រជែងដែលនៅសល់ផ្តល់ vGPUs ជាមួយ VRAM តិច បង្កើតដោយប្រើ Microsoft RemoteFX ។ ពួកគេចំណាយតិចជាងច្រើន ប៉ុន្តែគាំទ្រតែ OpenCL ប៉ុណ្ណោះ។

ការធ្វើតេស្តការអនុវត្ត 

GeekBench ៥

ជាមួយនឹងការពេញនិយមនេះ។ ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ អ្នកអាចវាស់ស្ទង់ដំណើរការក្រាហ្វិកសម្រាប់កម្មវិធី OpenCL និង CUDA ។ តារាងខាងក្រោមបង្ហាញលទ្ធផលសង្ខេប ជាមួយនឹងទិន្នន័យលម្អិតបន្ថែមទៀតសម្រាប់ម៉ាស៊ីនមេនិម្មិត 1 Gb.ru, GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и អ៊ុលត្រាវីឌីអេស មាននៅលើគេហទំព័ររបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍គោល។ ការបើកពួកវាបង្ហាញពីការពិតគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយ: GeekBench បង្ហាញបរិមាណ VRAM ខ្ពស់ជាង 256 MB ដែលបញ្ជាទិញ។ ល្បឿននាឡិការបស់ខួរក្បាលកណ្តាលក៏អាចខ្ពស់ជាងដែលបានបញ្ជាក់ផងដែរ។ នេះគឺជាការកើតឡើងជាទូទៅនៅក្នុងបរិស្ថាននិម្មិត - ច្រើនអាស្រ័យទៅលើការផ្ទុកនៅលើម៉ាស៊ីនពិតដែល VPS កំពុងដំណើរការ។

vGPUs "server" ដែលបានចែករំលែកគឺខ្សោយជាងអាដាប់ទ័រវីដេអូ "desktop" ដែលដំណើរការខ្ពស់ នៅពេលប្រើសម្រាប់កម្មវិធីក្រាហ្វិកធ្ងន់។ ដំណោះស្រាយបែបនេះត្រូវបានបម្រុងទុកជាចម្បងសម្រាប់កិច្ចការកុំព្យូទ័រ។ ការធ្វើតេស្តសំយោគផ្សេងទៀតត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីវាយតម្លៃការអនុវត្តរបស់ពួកគេ។

FAHBench 2.3.1

សម្រាប់ការវិភាគដ៏ទូលំទូលាយនៃសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រ vGPU ស្តង់ដារនេះ។ មិនសមស្របទេ ប៉ុន្តែវាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបដំណើរការនៃអាដាប់ទ័រវីដេអូពី VPS ផ្សេងៗគ្នាក្នុងការគណនាស្មុគស្មាញដោយប្រើ OpenCL ។ គម្រោងកុំព្យូទ័រចែកចាយ ផ្នត់ @ ផ្ទះ ដោះស្រាយបញ្ហាតូចចង្អៀតនៃគំរូកុំព្យូទ័រនៃការបត់នៃម៉ូលេគុលប្រូតេអ៊ីន។ អ្នកស្រាវជ្រាវកំពុងព្យាយាមស្វែងយល់ពីមូលហេតុនៃរោគសាស្ត្រដែលទាក់ទងនឹងប្រូតេអ៊ីនដែលខូច៖ ជំងឺភ្លេចភ្លាំង និងផាកឃីនសុន ជំងឺគោឆ្កួត ជំងឺក្រិនច្រើនមុខ។ល។ វាស់វែងដោយប្រើឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ដែលពួកគេបានបង្កើត FAHBench ភាពជាក់លាក់តែមួយ និងពីរដងត្រូវបានបង្ហាញក្នុងតារាង។ ជាអកុសល ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់បានបង្កើតកំហុសនៅលើម៉ាស៊ីននិម្មិត UltraVDS ។

បន្ទាប់ខ្ញុំនឹងប្រៀបធៀបលទ្ធផលគណនាសម្រាប់វិធីសាស្រ្តគំរូ dhfr-implicit ។

SiSoftware Sandra 20/20

កញ្ចប់ Sandra Lite ល្អសម្រាប់ការវាយតម្លៃសមត្ថភាពកុំព្យូទ័ររបស់អាដាប់ទ័រវីដេអូនិម្មិតពី hosters ផ្សេងៗ។ ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់មានឈុតគោលគណនាគោលបំណងទូទៅ (GPGPU) និងគាំទ្រ OpenCL, DirectCompute និង CUDA ។ ដើម្បីចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការវាយតម្លៃទូទៅនៃ vGPUs ផ្សេងគ្នាត្រូវបានធ្វើឡើង។ ដ្យាក្រាមបង្ហាញលទ្ធផលសង្ខេប ទិន្នន័យលម្អិតបន្ថែមទៀតសម្រាប់ម៉ាស៊ីនមេនិម្មិត 1 Gb.ru, GPUcloud (CUDA) និង RuVDS មាននៅលើគេហទំព័ររបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍គោល។

វាក៏មានបញ្ហាជាមួយនឹងការធ្វើតេស្ត "យូរ" របស់ Sandra ផងដែរ។ សម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវា VPS GPUcloud វាមិនអាចធ្វើការវាយតម្លៃទូទៅដោយប្រើ OpenCL បានទេ។ នៅពេលជ្រើសរើសជម្រើសសមស្រប ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់នៅតែដំណើរការតាមរយៈ CUDA។ ម៉ាស៊ីន UltraVDS ក៏បរាជ័យក្នុងការធ្វើតេស្តនេះផងដែរ៖ សញ្ញាគោលបានបង្កកនៅ 86% ខណៈពេលដែលព្យាយាមកំណត់ភាពយឺតនៃអង្គចងចាំ។

នៅក្នុងកញ្ចប់តេស្តទូទៅ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការឃើញសូចនាករដែលមានកម្រិតលម្អិតគ្រប់គ្រាន់ ឬអនុវត្តការគណនាជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់។ យើងត្រូវដំណើរការការធ្វើតេស្តដាច់ដោយឡែកជាច្រើន ដោយចាប់ផ្តើមពីការកំណត់ដំណើរការកំពូលនៃអាដាប់ទ័រវីដេអូដោយប្រើសំណុំនៃការគណនាគណិតវិទ្យាសាមញ្ញដោយប្រើ OpenCL និង (ប្រសិនបើអាចធ្វើទៅបាន) CUDA ។ នេះក៏បង្ហាញតែសូចនាករទូទៅ និងលទ្ធផលលម្អិតសម្រាប់ VPS ពី 1 Gb.ru, GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и អ៊ុលត្រាវីឌីអេស មាននៅលើគេហទំព័រ។

ដើម្បីប្រៀបធៀបល្បឿននៃការអ៊ិនកូដ និងឌិកូដទិន្នន័យ Sandra មានសំណុំនៃការធ្វើតេស្តគ្រីប។ លទ្ធផលលម្អិតសម្រាប់ 1 Gb.ru, GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и អ៊ុលត្រាវីឌីអេស.

ការគណនាហិរញ្ញវត្ថុស្របគ្នាតម្រូវឱ្យមានការគណនាអាដាប់ទ័រដែលមានភាពជាក់លាក់ពីរដង។ នេះគឺជាផ្នែកសំខាន់មួយទៀតនៃកម្មវិធីសម្រាប់ vGPUs ។ លទ្ធផលលម្អិតសម្រាប់ 1 Gb.ru, GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и អ៊ុលត្រាវីឌីអេស.

Sandra 20/20 អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសាកល្បងលទ្ធភាពនៃការប្រើប្រាស់ vGPU សម្រាប់ការគណនាតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់៖ គុណម៉ាទ្រីស ការបំប្លែង Fourier លឿន។ល។ លទ្ធផលលម្អិតសម្រាប់ 1 Gb.ru, GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и អ៊ុលត្រាវីឌីអេស.

ជាចុងក្រោយ ការសាកល្បងសមត្ថភាពដំណើរការរូបភាពរបស់ vGPU ត្រូវបានអនុវត្ត។ លទ្ធផលលម្អិតសម្រាប់ 1 Gb.ru, GPUcloud (OpenCL и CUDA), RuVDS и អ៊ុលត្រាវីឌីអេស.

ការរកឃើញ

ម៉ាស៊ីនមេនិម្មិត GPUcloud បានបង្ហាញពីលទ្ធផលដ៏ល្អនៅក្នុងការធ្វើតេស្ត GeekBench 5 និង FAHBench ប៉ុន្តែមិនបានកើនឡើងលើសពីកម្រិតទូទៅនៅក្នុងការធ្វើតេស្តស្តង់ដារ Sandra នោះទេ។ វាមានតម្លៃច្រើនជាងសេវាកម្មរបស់ដៃគូប្រកួតប្រជែង ប៉ុន្តែមានអង្គចងចាំវីដេអូធំជាង និងគាំទ្រ CUDA ។ នៅក្នុងការធ្វើតេស្ត Sandra VPS ពី 1Gb.ru គឺជាអ្នកដឹកនាំដែលមានភាពត្រឹមត្រូវនៃការគណនាខ្ពស់ ប៉ុន្តែវាក៏មិនថោកដែរ ហើយត្រូវបានអនុវត្តជាមធ្យមនៅក្នុងការធ្វើតេស្តផ្សេងទៀត។ UltraVDS ប្រែទៅជាអ្នកខាងក្រៅជាក់ស្តែង៖ ខ្ញុំមិនដឹងថាមានការតភ្ជាប់នៅទីនេះទេ ប៉ុន្តែមានតែ hoster នេះប៉ុណ្ណោះដែលផ្តល់ជូនអតិថិជននូវកាតវីដេអូ AMD ។ នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃសមាមាត្រតម្លៃ / ការអនុវត្តម៉ាស៊ីនមេ RuVDS ហាក់ដូចជាខ្ញុំល្អបំផុត។ វាមានតម្លៃតិចជាង 2000 rubles ក្នុងមួយខែ ហើយការធ្វើតេស្តបានឆ្លងកាត់យ៉ាងល្អ។ ចំណាត់ថ្នាក់ចុងក្រោយមើលទៅដូចនេះ៖

កន្លែង

ពិធីករ

ការគាំទ្រ OpenCL

ការគាំទ្រ CUDA

ដំណើរការខ្ពស់យោងទៅតាម GeekBench 5

ប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់យោងទៅតាម FAHBench

ការសម្តែងខ្ពស់យោងទៅតាម Sandra 20/20

តម្លៃទាប។

I

RuVDS

+

-
+

+

+

+

II

1 Gb.ru

+

-
+

+

+

+

III បាន

GPUcloud

+

+

+

+

+

-

IV

អ៊ុលត្រាវីឌីអេស

+

-
-
-
-
+

ខ្ញុំមានការងឿងឆ្ងល់ខ្លះៗអំពីអ្នកឈ្នះ ប៉ុន្តែការពិនិត្យឡើងវិញគឺឧទ្ទិសដល់ VPS ថវិកាជាមួយ vGPU ហើយម៉ាស៊ីននិម្មិត RuVDS មានតម្លៃជិតពាក់កណ្តាលនៃដៃគូប្រកួតប្រជែងជិតបំផុតរបស់វា និងច្រើនជាង XNUMX ដងច្រើនជាងការផ្តល់ជូនថ្លៃបំផុតដែលបានពិនិត្យ។ ចំណាត់ថ្នាក់ទី XNUMX និងទី XNUMX ក៏មិនងាយស្រួលក្នុងការបែងចែកដែរ ប៉ុន្តែនៅទីនេះតម្លៃក៏លើសពីកត្តាផ្សេងទៀត។ 

ជាលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្ត វាបានប្រែក្លាយថា vGPUs កម្រិតចូលមិនថ្លៃប៉ុន្មានទេ ហើយអាចប្រើដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាកុំព្យូទ័ររួចហើយ។ ជាការពិតណាស់ដោយប្រើការធ្វើតេស្តសំយោគវាពិបាកក្នុងការទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែលម៉ាស៊ីននឹងមានឥរិយាបទនៅក្រោមបន្ទុកពិតប្រាកដហើយក្រៅពីនេះសមត្ថភាពក្នុងការបែងចែកធនធានដោយផ្ទាល់អាស្រ័យលើអ្នកជិតខាងរបស់វានៅលើម៉ាស៊ីនរាងកាយ - ផ្តល់ប្រាក់ឧបត្ថម្ភសម្រាប់ការនេះ។ ប្រសិនបើអ្នករកឃើញ VPS ថវិកាផ្សេងទៀតជាមួយ vGPU នៅលើអ៊ីនធឺណិតរុស្ស៊ី កុំស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការសរសេរអំពីពួកវានៅក្នុងមតិយោបល់។

ប្រភព: www.habr.com