DeepMind បានបង្ហាញប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់បង្កើតកូដពីការពិពណ៌នាអត្ថបទនៃកិច្ចការមួយ។

ក្រុមហ៊ុន DeepMind ដែលល្បីល្បាញសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍របស់ខ្លួនក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការសាងសង់បណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលមានសមត្ថភាពលេងហ្គេមកុំព្យូទ័រ និងក្តារនៅកម្រិតមនុស្ស បានបង្ហាញគម្រោង AlphaCode ដែលកំពុងអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់បង្កើតកូដដែលអាចចូលរួមបាន។ នៅក្នុងការប្រកួតប្រជែងសរសេរកម្មវិធីនៅលើវេទិកា Codeforces និងបង្ហាញលទ្ធផលជាមធ្យម។ មុខងារសំខាន់នៃការអភិវឌ្ឍន៍គឺសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតកូដនៅក្នុង Python ឬ C++ ដោយយកជាការបញ្ចូលអត្ថបទជាមួយនឹងសេចក្តីថ្លែងការណ៍បញ្ហាជាភាសាអង់គ្លេស។

ដើម្បីសាកល្បងប្រព័ន្ធនេះ ការប្រកួតប្រជែង Codeforces ថ្មីចំនួន 10 ដែលមានអ្នកចូលរួមជាង 5000 នាក់ត្រូវបានជ្រើសរើស ដែលធ្វើឡើងបន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។ លទ្ធផលនៃការបញ្ចប់ភារកិច្ចបានអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធ AlphaCode បញ្ចូលប្រហែលពាក់កណ្តាលនៃការវាយតម្លៃនៃការប្រកួតប្រជែងទាំងនេះ (54.3%) ។ ការវាយតម្លៃសរុបដែលបានព្យាករណ៍របស់AlphaСodeគឺ 1238 ពិន្ទុ ដែលធានាបាននូវការចូលទៅក្នុងកំពូល 28% ក្នុងចំណោមអ្នកចូលរួម Codeforces ទាំងអស់ដែលបានចូលរួមក្នុងការប្រកួតប្រជែងយ៉ាងហោចណាស់ម្តងក្នុងរយៈពេល 6 ខែកន្លងមក។ វាត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាគម្រោងនេះនៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ ហើយនៅពេលអនាគតវាត្រូវបានគ្រោងនឹងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវគុណភាពនៃកូដដែលបានបង្កើត ក៏ដូចជាអភិវឌ្ឍ AlphaCode ឆ្ពោះទៅរកប្រព័ន្ធដែលជួយក្នុងការសរសេរកូដ ឬឧបករណ៍អភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដែលអាចជា ប្រើដោយមនុស្សដែលគ្មានជំនាញសរសេរកម្មវិធី។

គម្រោងនេះប្រើប្រាស់ស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទ Transformer រួមផ្សំជាមួយនឹងគំរូ និងបច្ចេកទេសត្រង ដើម្បីបង្កើតកូដជាច្រើនដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបានដែលត្រូវនឹងអត្ថបទភាសាធម្មជាតិ។ បន្ទាប់ពីការត្រង ការដាក់ចង្កោម និងចំណាត់ថ្នាក់ កូដដែលដំណើរការល្អបំផុតត្រូវបានលុបចោលពីជម្រើសដែលបានបង្កើត ដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានពិនិត្យដើម្បីធានាថាលទ្ធផលត្រឹមត្រូវត្រូវបានទទួល (កិច្ចការប្រកួតប្រជែងនីមួយៗបង្ហាញពីឧទាហរណ៍នៃទិន្នន័យបញ្ចូល និងលទ្ធផលដែលត្រូវគ្នានឹងឧទាហរណ៍នេះ ដែលគួរទទួលបានបន្ទាប់ពីដំណើរការកម្មវិធី)។

ដើម្បីបណ្ដុះបណ្ដាលប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន យើងបានប្រើមូលដ្ឋានកូដដែលមាននៅក្នុងឃ្លាំង GitHub សាធារណៈ។ បន្ទាប់ពីរៀបចំគំរូដំបូង ដំណាក់កាលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពត្រូវបានអនុវត្ត ដោយផ្អែកលើបណ្តុំនៃកូដជាមួយនឹងឧទាហរណ៍នៃបញ្ហា និងដំណោះស្រាយដែលស្នើឡើងដោយអ្នកចូលរួមនៅក្នុងការប្រកួត Codeforces, CodeChef, HackerEarth, AtCoder និង Aizu ។ សរុបមក លេខកូដ 715 GB ពី GitHub និងឧទាហរណ៍ជាងមួយលាននៃដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាប្រកួតប្រជែងធម្មតាត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល។ មុនពេលបន្តទៅការបង្កើតកូដ អត្ថបទកិច្ចការបានឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលធម្មតា ដែលក្នុងអំឡុងពេលនោះ អ្វីៗដែលមិនចាំបាច់ត្រូវបានលុបចោល ហើយនៅសល់តែផ្នែកសំខាន់ៗប៉ុណ្ណោះ។

ប្រភព: opennet.ru