ការទទួលស្គាល់វត្ថុបុរាណនៅលើអេក្រង់

ដោយសារការកើនឡើងឥតឈប់ឈរនៃកម្រិតនៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន ជារៀងរាល់ឆ្នាំ ឯកសារអេឡិចត្រូនិកកាន់តែងាយស្រួល និងមានតម្រូវការក្នុងការប្រើប្រាស់ ហើយកំពុងចាប់ផ្តើមគ្របដណ្តប់លើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយក្រដាសបែបប្រពៃណី។ ដូច្នេះវាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការយកចិត្តទុកដាក់ទាន់ពេលវេលាដើម្បីការពារខ្លឹមសារនៃព័ត៌មានមិនត្រឹមតែនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយក្រដាសបែបប្រពៃណីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងលើឯកសារអេឡិចត្រូនិកផងដែរ។ រាល់ក្រុមហ៊ុនធំៗដែលមានពាណិជ្ជកម្ម រដ្ឋ និងអាថ៌កំបាំងផ្សេងទៀតចង់ការពារការលេចធ្លាយព័ត៌មានដែលអាចកើតមាន និងការសម្របសម្រួលនៃព័ត៌មានដែលបានចាត់ថ្នាក់ ហើយប្រសិនបើការលេចធ្លាយត្រូវបានរកឃើញ សូមចាត់វិធានការដើម្បីបញ្ឈប់ការលេចធ្លាយ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកបំពាន។

បន្តិចអំពីជម្រើសការពារ

ដើម្បីអនុវត្តការងារទាំងនេះ ធាតុការពារមួយចំនួនត្រូវបានណែនាំ។ ធាតុបែបនេះអាចជាបាកូដ ស្លាកដែលអាចមើលឃើញ ស្លាកអេឡិចត្រូនិច ប៉ុន្តែអ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតគឺស្លាកដែលលាក់។ តំណាងដ៏ទាក់ទាញបំផុតមួយគឺ ស្នាមទឹក ពួកវាអាចលាបលើក្រដាស ឬបន្ថែមមុនពេលបោះពុម្ពលើម៉ាស៊ីនបោះពុម្ព។ វាមិនមែនជារឿងអាថ៌កំបាំងទេដែលម៉ាស៊ីនបោះពុម្ពដាក់សញ្ញាទឹកផ្ទាល់ខ្លួន (ចំណុចពណ៌លឿង និងសញ្ញាសម្គាល់ផ្សេងទៀត) នៅពេលបោះពុម្ព ប៉ុន្តែយើងនឹងពិចារណាវត្ថុបុរាណផ្សេងទៀតដែលអាចដាក់នៅលើអេក្រង់កុំព្យូទ័រនៅកន្លែងធ្វើការរបស់បុគ្គលិក។ វត្ថុបុរាណបែបនេះត្រូវបានបង្កើតដោយកញ្ចប់កម្មវិធីពិសេសដែលគូរវត្ថុបុរាណនៅលើកន្លែងធ្វើការរបស់អ្នកប្រើ ដោយកាត់បន្ថយការមើលឃើញវត្ថុបុរាណដោយខ្លួនឯង និងដោយមិនរំខានដល់ការងាររបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះមានឫសគល់ពីបុរាណទាក់ទងនឹងការអភិវឌ្ឍន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងក្បួនដោះស្រាយដែលប្រើដើម្បីបង្ហាញព័ត៌មានលាក់កំបាំង ប៉ុន្តែកម្រមានណាស់នៅក្នុងពិភពសម័យទំនើប។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានរកឃើញជាចម្បងនៅក្នុងវិស័យយោធា និងនៅលើក្រដាស សម្រាប់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណភ្លាមៗនៃបុគ្គលិកដែលមិនសមហេតុផល។ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះទើបតែចាប់ផ្តើមត្រូវបានណែនាំទៅក្នុងបរិយាកាសពាណិជ្ជកម្ម។ ការសម្គាល់ទឹកដែលអាចមើលឃើញឥឡូវនេះកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងសកម្មដើម្បីការពារការរក្សាសិទ្ធិនៃឯកសារប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយផ្សេងៗ ប៉ុន្តែអ្វីដែលមើលមិនឃើញគឺកម្រណាស់។ ប៉ុន្តែ​ពួកគេ​ក៏​បង្ក​ការ​ចាប់អារម្មណ៍​ខ្លាំង​បំផុត​ដែរ។

វត្ថុបុរាណសុវត្ថិភាព

មើលមិនឃើញចំពោះមនុស្ស ស្នាមទឹកបង្កើតជាវត្ថុបុរាណផ្សេងៗដែលអាចជាគោលការណ៍មើលមិនឃើញដោយភ្នែកមនុស្ស ហើយអាចបិទបាំងក្នុងរូបភាពក្នុងទម្រង់ជាចំណុចតូចៗ។ យើងនឹងពិចារណាវត្ថុដែលអាចមើលឃើញ ដោយហេតុថាវត្ថុដែលមើលមិនឃើញដោយភ្នែកអាចស្ថិតនៅក្រៅទំហំពណ៌ស្តង់ដារនៃម៉ូនីទ័រភាគច្រើន។ វត្ថុបុរាណទាំងនេះមានតម្លៃជាពិសេសដោយសារតែកម្រិតខ្ពស់នៃភាពមើលមិនឃើញរបស់ពួកគេ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការធ្វើឱ្យ CEHs មើលមិនឃើញទាំងស្រុង។ នៅក្នុងដំណើរការនៃការអនុវត្តរបស់ពួកគេ ប្រភេទជាក់លាក់នៃការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយនៃរូបភាពកុងតឺន័រត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងរូបភាព ហើយវត្ថុបុរាណមួយចំនួនលេចឡើងនៅលើវា។ តោះពិចារណាវត្ថុ ២ ប្រភេទ៖

1. វដ្ត
2. វឹកវរ (ណែនាំដោយការបំប្លែងរូបភាព)

ធាតុ​ស៊ីក្លូ​តំណាង​ឱ្យ​លំដាប់​កំណត់​ជាក់លាក់​នៃ​ធាតុ​ដដែលៗ​ដែល​ត្រូវ​បាន​ធ្វើ​ឡើង​វិញ​ច្រើន​ជាង​មួយ​ដង​នៅ​លើ​រូបភាព​អេក្រង់ (រូបភាព 1) ។

វត្ថុបុរាណដែលមានភាពច្របូកច្របល់អាចបណ្តាលមកពីការបំប្លែងផ្សេងៗនៃរូបភាពត្រួតលើគ្នា (រូបភាពទី 2) ឧទាហរណ៍ ការណែនាំនៃ hologram ។

អង្ករ។ 1 វត្ថុបុរាណជិះកង់

អង្ករ។ 2 វត្ថុបុរាណដ៏ច្របូកច្របល់

ជាដំបូង សូមក្រឡេកមើលជម្រើសសម្រាប់ការទទួលស្គាល់វត្ថុបុរាណដែលមានលក្ខណៈជារង្វង់។ វត្ថុបុរាណបែបនេះអាចជាៈ

• អត្ថបទ watermarks ធ្វើម្តងទៀតនៅលើអេក្រង់
• លំដាប់គោលពីរ
• សំណុំនៃចំណុចវឹកវរនៅក្នុងក្រឡាក្រឡាចត្រង្គនីមួយៗ

វត្ថុបុរាណដែលបានរាយបញ្ជីទាំងអស់ត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្ទាល់នៅលើកំពូលនៃមាតិកាដែលបានបង្ហាញ អាស្រ័យហេតុនេះ ពួកវាអាចត្រូវបានទទួលស្គាល់ដោយការកំណត់អត្តសញ្ញាណតំបន់ជ្រុលនៃអ៊ីស្តូក្រាមនៃឆានែលពណ៌នីមួយៗ ហើយតាមនោះ ការកាត់ចេញពណ៌ផ្សេងទៀតទាំងអស់។ វិធីសាស្រ្តនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើការជាមួយបន្សំនៃចំណុចខ្លាំងក្នុងតំបន់នៃបណ្តាញអ៊ីស្តូក្រាមនីមួយៗ។ បញ្ហាគឺស្ថិតនៅលើការស្វែងរកភាពខ្លាំងក្នុងតំបន់ក្នុងរូបភាពដ៏ស្មុគស្មាញដែលមានព័ត៌មានលម្អិតផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំង អ៊ីស្តូក្រាមមើលទៅឃើញធ្មេញសខ្លាំងណាស់ ដែលធ្វើឲ្យវិធីសាស្រ្តនេះមិនអាចអនុវត្តបាន។ អ្នកអាចព្យាយាមអនុវត្តតម្រងផ្សេងៗ ប៉ុន្តែពួកគេនឹងណែនាំការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយរបស់ពួកគេ ដែលនៅទីបំផុតអាចនាំឱ្យអសមត្ថភាពក្នុងការរកឃើញសញ្ញាសម្គាល់ទឹក។ វាក៏មានជម្រើសក្នុងការទទួលស្គាល់វត្ថុបុរាណទាំងនេះដោយប្រើឧបករណ៍ចាប់គែមជាក់លាក់ (ឧទាហរណ៍ ឧបករណ៍ចាប់គែម Canny)។ វិធីសាស្រ្តទាំងនេះមានកន្លែងសម្រាប់វត្ថុបុរាណដែលមានភាពមុតស្រួចក្នុងការផ្លាស់ប្តូរ។ ឧបករណ៍រាវរកអាចបន្លិចវណ្ឌវង្ករូបភាព ហើយជ្រើសរើសជួរពណ៌ជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងវណ្ឌវង្កដើម្បីធ្វើជា binarize រូបភាព ដើម្បីបន្លិចវត្ថុបុរាណដោយខ្លួនឯង ប៉ុន្តែវិធីសាស្ត្រទាំងនេះទាមទារការកែតម្រូវដោយយុត្តិធម៌ដើម្បីរំលេចរូបភាព។ វណ្ឌវង្កដែលត្រូវការ ក៏ដូចជាការធ្វើ binarization ជាបន្តបន្ទាប់នៃរូបភាពខ្លួនវាទាក់ទងទៅនឹងពណ៌នៅក្នុងវណ្ឌវង្កដែលបានជ្រើសរើស។ ក្បួនដោះស្រាយទាំងនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត ហើយព្យាយាមប្រើស្ថេរភាពជាងមុន និងឯករាជ្យនៃប្រភេទនៃសមាសធាតុពណ៌នៃរូបភាព។

អង្ករ។ 3 Watermark បន្ទាប់ពីបំប្លែង

ចំពោះវត្ថុបុរាណដ៏ច្របូកច្របល់ដែលបានរៀបរាប់ពីមុន ក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ការទទួលស្គាល់ពួកវានឹងខុសគ្នាខ្លាំង។ ចាប់តាំងពីការបង្កើតវត្ថុបុរាណដែលមានភាពច្របូកច្របល់ត្រូវបានសន្មត់ដោយការដាក់ watermark ជាក់លាក់មួយនៅលើរូបភាពដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយការបំប្លែងមួយចំនួន (ឧទាហរណ៍ការបំលែង Fourier ដាច់ដោយឡែក) ។ វត្ថុបុរាណពីការបំប្លែងបែបនេះត្រូវបានចែកចាយពាសពេញអេក្រង់ ហើយវាពិបាកក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូរបស់វា។ ដោយផ្អែកលើនេះ សញ្ញាសម្គាល់ទឹកនឹងមានទីតាំងនៅទូទាំងរូបភាពក្នុងទម្រង់ជាវត្ថុបុរាណ "ចៃដន្យ"។ ការទទួលស្គាល់ watermark បែបនេះកើតឡើងចំពោះការផ្លាស់ប្តូររូបភាពដោយផ្ទាល់ដោយប្រើមុខងារបំប្លែង។ លទ្ធផលនៃការផ្លាស់ប្តូរត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងរូបភាព (រូបភាពទី 3) ។

ប៉ុន្តែបញ្ហាមួយចំនួនកើតឡើងដែលរារាំងការទទួលស្គាល់ watermark ក្នុងលក្ខខណ្ឌតិចជាង។ អាស្រ័យលើប្រភេទនៃការបំប្លែង វាអាចមានការលំបាកផ្សេងៗ ឧទាហរណ៍ ភាពមិនអាចទៅរួចនៃការទទួលស្គាល់ឯកសារដែលទទួលបានដោយការថតរូបនៅមុំធំដែលទាក់ទងទៅនឹងអេក្រង់ ឬគ្រាន់តែរូបថតមានគុណភាពអន់ជាង ឬការថតអេក្រង់ដែលបានរក្សាទុកក្នុង ឯកសារដែលមានការបង្ហាប់ការបាត់បង់ខ្ពស់។ បញ្ហាទាំងអស់នេះនាំទៅរកភាពស្មុគស្មាញនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណរូបទឹក ក្នុងករណីរូបភាពមុំ ចាំបាច់ត្រូវអនុវត្តការបំប្លែងដ៏ស្មុគស្មាញ ឬអនុវត្តការបំប្លែងរូបភាពទៅរូបភាព ប៉ុន្តែក៏មិនធានាការស្ដារឡើងវិញនូវស្នាមទឹកទាំងស្រុងដែរ។ ប្រសិនបើយើងពិចារណាលើករណីនៃការថតអេក្រង់នោះ បញ្ហាពីរកើតឡើង៖ ទីមួយគឺការខូចទ្រង់ទ្រាយនៅពេលបង្ហាញលើអេក្រង់ខ្លួនឯង ទីពីរគឺការខូចទ្រង់ទ្រាយនៅពេលរក្សាទុករូបភាពពីអេក្រង់ខ្លួនឯង។ ទីមួយគឺពិបាកគ្រប់គ្រងណាស់ ដោយសារតែមានម៉ាទ្រីសសម្រាប់ម៉ូនីទ័រមានគុណភាពខុសៗគ្នា ហើយដោយសារអវត្តមាននៃពណ៌មួយ ឬពណ៌ផ្សេងទៀត ពួកវាបញ្ចូលពណ៌អាស្រ័យលើតំណាងពណ៌របស់ពួកគេ ដោយហេតុនេះបង្ហាញពីការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយទៅក្នុង watermark ខ្លួនឯង។ ទីពីរគឺពិបាកជាងនេះទៅទៀត ដោយសារតែអ្នកអាចរក្សាទុករូបថតអេក្រង់ក្នុងទម្រង់ណាមួយ ហើយតាមនោះ បាត់បង់ផ្នែកនៃជួរពណ៌ ដូច្នេះយើងអាចបាត់បង់ watermark ដោយខ្លួនឯង។

បញ្ហានៃការអនុវត្ត

នៅក្នុងពិភពសម័យទំនើប មានក្បួនដោះស្រាយជាច្រើនសម្រាប់ការណែនាំ watermark ប៉ុន្តែគ្មាននរណាម្នាក់ធានានូវលទ្ធភាព 100% នៃការទទួលស្គាល់ watermark បន្ថែមទៀតបន្ទាប់ពីការអនុវត្តរបស់វានោះទេ។ ការលំបាកចម្បងគឺការកំណត់លក្ខខណ្ឌនៃការបន្តពូជដែលអាចកើតឡើងនៅក្នុងករណីជាក់លាក់នីមួយៗ។ ដូចដែលបានរៀបរាប់ពីមុន វាពិបាកក្នុងការបង្កើតក្បួនដោះស្រាយការទទួលស្គាល់ដែលនឹងគិតគូរពីលក្ខណៈពិសេសដែលអាចកើតមានទាំងអស់នៃការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ និងការព្យាយាមធ្វើឱ្យខូច watermark ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើតម្រង Gaussian ត្រូវបានអនុវត្តចំពោះរូបភាពបច្ចុប្បន្ន ហើយវត្ថុបុរាណនៅក្នុងរូបភាពដើមគឺតូចណាស់ ហើយផ្ទុយពីផ្ទៃខាងក្រោយនៃរូបភាព នោះវានឹងមិនអាចសម្គាល់ពួកវាបានឡើយ ឬផ្នែកមួយនៃ watermark នឹងត្រូវបាត់បង់។ . ចូរយើងពិចារណាករណីនៃរូបថតមួយ ជាមួយនឹងកម្រិតខ្ពស់នៃប្រូបាប៊ីលីតេ វានឹងមាន moire (រូបភាពទី 5) និង "ក្រឡាចត្រង្គ" (រូបភាព 4) ។ Moire កើតឡើងដោយសារតែភាពមិនច្បាស់លាស់នៃម៉ាទ្រីសអេក្រង់ និងភាពមិនច្បាស់លាស់នៃម៉ាទ្រីសនៃឧបករណ៍ថត ហើយក្នុងស្ថានភាពនេះ រូបភាពសំណាញ់ពីរត្រូវបានដាក់លើគ្នាទៅវិញទៅមក។ សំណាញ់ទំនងជានឹងគ្របដណ្តប់ផ្នែកខ្លះនៃវត្ថុបុរាណ watermark និងបណ្តាលឱ្យមានបញ្ហាក្នុងការទទួលស្គាល់; ផ្ទុយទៅវិញ នៅក្នុងវិធីបង្កប់ watermark មួយចំនួនធ្វើឱ្យវាមិនអាចសម្គាល់វាបានទេ ព្រោះវាត្រួតលើផ្នែកមួយនៃរូបភាពជាមួយនឹង watermark ។

អង្ករ។ 4 ក្រឡារូបភាព

អង្ករ។ 5 Moire

ដើម្បីបង្កើនកម្រិតនៃការទទួលស្គាល់រូបភាពទឹក ចាំបាច់ត្រូវប្រើក្បួនដោះស្រាយដោយផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលរៀនដោយខ្លួនឯង និងក្នុងដំណើរការប្រតិបត្តិការ ដែលខ្លួនគេនឹងរៀនស្គាល់រូបភាពទឹក ឥឡូវនេះ មានឧបករណ៍ និងសេវាកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទមួយចំនួនធំ ជាឧទាហរណ៍ពី Google ។ ប្រសិនបើចង់បាន អ្នកអាចស្វែងរកសំណុំរូបភាពយោង និងបង្រៀនបណ្តាញសរសៃប្រសាទឱ្យស្គាល់វត្ថុបុរាណចាំបាច់។ វិធីសាស្រ្តនេះមានឱកាសជោគជ័យបំផុតក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណសូម្បីតែស្នាមទឹកដែលមានការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយខ្ពស់ ប៉ុន្តែសម្រាប់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណរហ័ស វាទាមទារថាមពលកុំព្យូទ័រធំ និងរយៈពេលបណ្តុះបណ្តាលដ៏វែងសម្រាប់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណត្រឹមត្រូវ។

អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលបានពិពណ៌នាហាក់ដូចជាសាមញ្ញណាស់ ប៉ុន្តែអ្នកកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងបញ្ហាទាំងនេះ អ្នកកាន់តែយល់ថា ដើម្បីសម្គាល់ការសម្គាល់ទឹក អ្នកត្រូវចំណាយពេលច្រើនលើការអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយណាមួយ ហើយថែមទាំងមានពេលច្រើនទៀតក្នុងការនាំវាទៅរកប្រូបាប៊ីលីតេដែលត្រូវការនៃ ការទទួលស្គាល់រូបភាពនីមួយៗ។

ប្រភព: www.habr.com