ការចេញផ្សាយបណ្ណាល័យចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ OpenCV 4.2

បានកើតឡើង релиз свободной библиотеки OpenCV 4.2 (Open Source Computer Vision Library), предоставляющей средства для обработки и анализа содержимого изображений. OpenCV предоставляет более 2500 алгоритмов, как классических, так и отражающих последние достижения в области компьютерного зрения и систем машинного обучения. Код библиотеки написан на языке С++ и ចែកចាយ​ដោយ под лицензией BSD. Биндинги подготовлены для различных языков программирования, включая Python, MATLAB и Java.

បណ្ណាល័យអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីសម្គាល់វត្ថុនៅក្នុងរូបថត និងវីដេអូ (ឧទាហរណ៍ ការទទួលស្គាល់មុខ និងតួលេខរបស់មនុស្ស អត្ថបទ។ បង្កើតទំហំ 3D ពីរូបភាពពីម៉ាស៊ីនថតស្តេរ៉េអូ បង្កើតរូបភាពគុណភាពខ្ពស់ដោយការរួមផ្សំរូបភាពដែលមានគុណភាពទាប ស្វែងរកវត្ថុក្នុងរូបភាពដែលស្រដៀងនឹងសំណុំនៃធាតុដែលបានបង្ហាញ អនុវត្តវិធីសាស្រ្តរៀនម៉ាស៊ីន ការដាក់សញ្ញាសម្គាល់ សម្គាល់ធាតុទូទៅក្នុងភាពខុសគ្នា រូបភាព លុបបំបាត់ពិការភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដូចជាភ្នែកក្រហម។

В ថ្មី ដោះលែង:

• В модуль DNN (Deep Neural Network) с реализацией алгоритмов машинного обучения на основе нейронных сетей добавлен бэкенд для использования CUDA и реализована экспериментальная поддержка API nGraph OpenVINO;
• С использованием SIMD-инструкций проведена оптимизация производительности кода для стереовывода (StereoBM/StereoSGBM), изменения размера, наложения маски, поворота, расчёта недостающих компонентов цвета и многих других операций;
• Добавлена многопоточная реализация функции pyrDown;
• Добавлена возможность извлечения видеопотоков из медиаконтейнеров (demuxing) при помощи бэкенда videoio на базе FFmpeg;
• Добавлен алгоритм для быстрой частотно-селективной реконструкции повреждённых изображений FSR (Frequency Selective Reconstruction);
• វិធីសាស្រ្តបន្ថែម លោក Ric для интерполяции типовых незаполненных областей;
• Добавлен метод нормализации отклонений ស្លាកសញ្ញា;
• В модуле G-API (opencv_gapi), выполняющем функции движка для эффективной обработки изображений с использованием алгоритмов на основе графов, реализована поддержка более сложных гибридных алгоритмов компьютерного зрения и глубинного машинного обучения. Обеспечена поддержка бэкенда Intel Inference Engine. В модель выполнения добавлена поддержка обработки видеопотоков;
• លុបចោល ភាពងាយរងគ្រោះ (CVE-2019-5063, CVE-2019-5064), которые потенциально могут привести к выполнению кода атакующего при обработке непроверенных данных в форматах XML, YAML и JSON. Если в процессе разбора JSON встретился символ с нулевым кодом, значение целиком копируется в буфер, но без должной проверки выхода за границы выделенной области памяти.

ប្រភព: opennet.ru