예, IT 전문가를 위해 미국/유럽에서 일자리를 찾는 데 대한 FAANG* 또는 [실용 가이드]를 전율시키세요.

*FAANG은 5대 기술 기업(Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google)의 약어로, IT 이민 물결에 합류하기를 꿈꾸거나 계획하고 싶은 개발자에게 최고의 기회를 제공합니다.

이 가이드를 작성하게 된 이유는 다음과 같습니다. 이 출판물 며칠 전에 우연히 발견한 유용한 자료 목록이 있습니다. 사용자의 노고와 함께 세르군카어느 채용 과정의 막을 내렸다 2015년에는 위의 정보가 좋은 출발점이 되었을 것입니다. 이론에 의하면.

안타깝게도 실제로 이러한 구직 과정은 실패로 끝나는 경우가 많습니다. 구인 목록 사이트는 적어도 미국에서는 가장 효과적인 옵션 중 하나입니다.

아래에서는 시스템을 "조정"하고 짧은 시간 내에 최고의 회사로부터 제안을 받을 가능성을 크게 높이는 데 도움이 되는 실용적인 권장 사항을 공유하겠습니다.

중요 사항! 제 생각에는 미국/유럽에서의 교육은 특히 IT 분야에서 취업하는 가장 쉽고 효과적인 방법 중 하나입니다. 무료로 이 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. 내 첫 번째 기사에서 그리고 우수한 로마의 설명.

Fulbright 외에도 링크에 설명된 절차와 거의 다르지 않은 대학에 직접 입학할 수 있는 유사한 기회가 있다는 점만 추가하겠습니다. 아직 기회가 있으시다면, 이 기사를 그만 읽으세요 그리고 위의 링크를 따라가세요. 이것은 훌륭한 지름길입니다.

자, 이제 요점입니다! 대부분 FAANG의 직위는 추천 추천을 통해 마감됩니다. 회사 직원이 채용 관리자 또는 적어도 채용 담당자에게 귀하를 추천하는 경우입니다.

많은 사람들에게 이것은 최고 전문가조차 "죽일" 수 있는 엄격한 사전 심사 프로그램을 우회할 수 있는 훌륭한 기회일 뿐만 아니라 상당한 시간을 절약해 줍니다. %의 경우 전혀 결정을 내리지 않습니다(단, 채용 관리자에게 이력서를 넘기기만 하면 됩니다).

더욱이, 수많은 연구와 통찰에 따르면, "추천된" 전문가는 더 짧은 시간 내에 더 많은 관대한 제안을 받습니다. 미국 기업에서는 네트워킹이 가장 중요합니다. 그리고 우리는 이것을 활용하려고 노력할 것입니다.

일반적으로 프로세스는 다음과 같습니다.:

우리는 일자리를 찾고 있습니다 - 회사로부터의 연락처를 찾고 있습니다 - 특정 직위에 대한 핵심 이력서/자기 소개서를 준비하고 있습니다 - 서류를 제출하고 있습니다 - 일련의 인터뷰를 진행하고 있습니다.

일자리를 찾고 있어요

여기에서는 모든 것이 간단합니다. 회사 사이트/Linkedin/Indeed 검색(여기서 정말 유용함) 이러한 자원)

회사에서 연락처를 찾고 있습니다

이상적인 옵션: 도시에 가서 귀하의 부서 직원(또는 귀하의 직위보다 더 높은 계층의 관리자)을 만날 기회를 얻으십시오.

이것이 바로 미국 유학이 큰 도움이 될 수 있는 이유 중 하나입니다(적어도 회의를 할 수 있으려면 미국에 장기간 체류하게 될 것입니다). 특히 결국 아마존에 입사하게 된 내 친구처럼 절망적 인 사람들은 관광 비자로 여행을 떠나 가능한 한 많은 전문가를 만나려고 노력합니다.

개인 회의를 개최할 수 없는 경우(주최 방법은 아래에 자세히 설명되어 있음) 최소한 두 가지 유용한 리소스가 있습니다.

1. 블라인드 — 인터뷰 합격에 대한 조언을 얻고, 특정 회사에서 일하는 것에 대한 정보를 찾고, 인터뷰 후 받은 제안에 대해 논의하고 추천을 요청할 수 있는 익명의 전문 네트워크입니다.

애플리케이션을 설치하고, 프로필 채팅(특정 회사 전용)에 참여하고, 모든 단계에서 사용되는 몇 가지 약어를 익히는 것이 좋습니다.

• TC - 총 보상. 귀하의 봉급 (샐러리), 사이닝 보너스 (고용 보너스), 연간 보너스 (연간 보너스) 및 공평 (회사에서 공유).
• LC — 아래에서 설명할 leetcode입니다.
• 아직 가지고있다. CTCI — 코딩 인터뷰 크래킹(이전 리소스와 유사)
• 요 — 수년간의 경험
• LP — 리더십 원칙은 원칙적으로 Amazon에서의 업무에 적용되며, 이를 위해서는 다양한 유형의 LP에 대한 많은 사례 연구를 통해 작업해야 합니다.
• STAR — 상황, 과제, 행동, 결과, 인터뷰에서 많은 사례 연구를 해결하는 접근 방식입니다.

2. Rooftopslushie.com 이력서에 대한 피드백, 회사에 대한 추천 또는 단순한 조언을 요청할 수 있는 훌륭한 리소스입니다. 돈을 위해. 동시에 등록하면 다른 사람들의 수많은 질문과 답변에 액세스할 수 있습니다. 그것은 무료입니다.

이는 CIS에서는 거의 알려지지 않은 훌륭한 리소스이지만 이동을 계획하고 있다면 알아 둘 가치가 매우 높습니다.

회사로부터 연락처를 찾고 있습니다. (개인 미팅용)

만약 회사 직원을 만날 기회가 생긴다면, 우리와 함께 영어를 공부하는 학생들에게 제가 추천하는 아주 좋은 접근 방식이 있습니다.

이것이 가능하지 않다면 이 섹션을 건너뛰어도 됩니다.

1. 우리는 Linkedin에서 한두 직위 높은 사람을 찾고 있습니다. (소프트웨어 개발자를 지원하는 경우 수석 소프트웨어 개발자, 이상적으로는 부서 관리자에게 관심이 있습니다.)
2. 우리는 이메일/링크드인을 통해 그 사람에게 제목을 써서 편지를 씁니다. 빠른 질문: xxx (정말 훌륭하게 작동합니다). 편지 본문에 그의 배경에 대한 정보를 추가하고 흥미로운 문제를 논의하기 위해 만나서 커피를 마시자고 제안했습니다.
3. 회의가 끝나면 그 사람에게 묻습니다. 열쇠 질문: "현재 팀이 직면하고 있는 가장 큰 과제는 무엇입니까?" 우리는 가능한 한 많은 세부 사항을 알아내려고 노력하고 있습니다.
4. 우리는 숙제를 하고 며칠 안에 흥미로운 해결책을 찾으려고 노력합니다. 동시에 위치 X를 참조하십시오.

복잡하고 무섭게 보이지만 실제로는 완벽하게 작동하며 많은 프로그래머가 싫어하는 소프트 스킬을 향상시키는 데에도 좋습니다.

특정 직위에 대한 킬러 이력서/자기 소개서 준비

이 작업은 이전 항목과 함께 수행되어야 합니다. 동일한 내용에 대해 유료 피드백을 사용하는 것이 좋습니다. Rooftopslushie.com완벽한 이력서를 작성합니다. CIS의 많은 사람들이 완전히 잘못된 행동을 하고 있습니다.

간단하면서도 중요한 두 가지 조언을 드리겠습니다.

1. 언제나 특정 회사의 특정 직위에 대한 귀하의 관심을 명확하게 나타내는 요약/제목을 이력서에 추가하십시오. "일반적인" 문구를 사용하지 마세요. 요약 ~해야한다. 원하는 위치에 최대한 맞춰주세요.
2. 특정 숫자로 "성과"를 지원하십시오. 모든 활동 분야에서 숫자를 찾을 수 있습니다. 숫자는 일반적인 문구보다 훨씬 좋습니다.

우리는 일련의 인터뷰를 통해

이전 사항을 책임감 있게 접근했다면, 원하는 회사에 면접을 볼 가능성이 크게 높아졌습니다(링크드인 등 구직 사이트에 지원한 것과 비교했을 때).

일련의 인터뷰라는 마지막 장애물이 남아 있습니다. 초기 인터뷰는 전화/스카이프를 통해 진행될 가능성이 높습니다. 마지막 항목(대부분의 경우 예외가 있음)이 적용되었습니다. 그러나 많은 회사에서 항공편/호텔 비용을 부담합니다.

이 단계에서는 그 어느 때보다 위의 응용 프로그램을 사용하는 미래 동료의 도움이 필요할 것입니다. Glassdoor와 수많은 문제 은행이 매우 유용한 곳입니다.

유사한 직책에 대한 질문 유형, 직무 기능 및 급여에 대해 가능한 한 많은 정보를 수집하십시오.

기술 인터뷰를 준비하려면 다음 사항이 매우 도움이 될 것입니다.
a) leetcode.com
B) www.crackingthecodinginterview.com

대기업마다 특징이 있습니다. 예를 들어 여기 훌륭한 기사 앞서 언급한 Amazon 리더십 원칙에 대해 알아보세요.

그것은 모두 당신의 숙제에 달려 있습니다. 그리고 네, 마지막으로, 월급을 서두르지 마세요. 개인적 선호 사항을 제공하기 전에 채용 담당자로부터 범위를 알아 보십시오.

특정 지역의 생활비에주의하십시오. 밸리에서 연간 100만 달러는 아주 적습니다. 텍사스 오스틴의 일부 지역에서는 연간 100만 달러 – 훌륭한 급여입니다. 나는 계산기를 사용하는 것이 좋습니다 뱅크레이트, 다양한 지역의 제안을 비교하고 생활비에 대한 좋은 아이디어를 얻으십시오.

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출처 : habr.com