인공 지능 - 언어 통역사

책임 부인
* 아래 글은 저자가 “인공지능의 철학”이라는 맥락에서 쓴 글입니다.
*전문 프로그래머의 의견을 환영합니다.

에이도스(Eidos)는 인간의 사고와 언어의 기초가 되는 이미지입니다. 이는 유연한 구조를 나타냅니다(세계에 대한 지식을 풍부하게 함). Eidos는 유동적이며(시), 다시 태어날 수 있고(세계관의 변화) 구성을 변경할 수 있습니다(학습 - 지식과 기술의 질적 성장). 그것들은 복잡합니다(예를 들어 양자 물리학의 에이도스를 이해하려고 노력하십시오).

그러나 기본적인 에이도는 간단합니다(세상에 대한 우리의 지식은 XNUMX~XNUMX세 어린이의 수준입니다). 구조상 프로그래밍 언어 인터프리터를 연상시킵니다.

일반 프로그래밍 언어는 엄격하게 구성되어 있습니다. 명령 = 단어. 소수점 편차 = 오류.

역사적으로 이는 기계와의 상호작용에 대한 필요성에 의해 추진되었습니다.

하지만 우리는 사람입니다!

우리는 명령이 아닌 이미지(의미)를 이해할 수 있는 eidos 해석기를 만들 수 있습니다. 이러한 통역사는 컴퓨터 언어를 포함하여 전 세계 모든 언어로 번역할 수 있습니다.
그리고 그 말을 분명히 이해하십시오.

명확한 이해는 함정입니다! 그는 사라졌습니다! 객관적인 현실은 없습니다. 우리의 사고가 해석하는 현상(철학적 현상학에서 말하는 것처럼)이 있습니다.

각 에이도스는 이해에 대한 해석이며 순전히 개인적인 해석입니다. 두 사람이 같은 작업을 다르게 완료하게 됩니다! 우리 모두는 걷는 방법을 알고 있지만(우리 모두는 동일한 움직임 패턴을 가지고 있습니다) 모든 사람의 걸음걸이는 독특하며 지문처럼 식별될 수도 있습니다. 따라서 보행을 기술로 익히는 것은 이미 독특한 개인적인 해석입니다.
그렇다면 사람들 사이의 상호작용은 어떻게 가능한가? — 끊임없는 해석의 개선을 바탕으로!

인간 곡예 비행은 기본적으로 의미의 전체 계층(컨텍스트)을 사용할 수 있는 문화적 수준에서의 해석입니다.

기계에는 문화가 없고 따라서 맥락도 없습니다. 따라서 명확하고 모호하지 않은 명령이 필요합니다.

즉, '인간-컴퓨터-인공지능' 시스템은 폐쇄 루프 또는 막다른 골목에 있는 것입니다. 우리는 기계와 그들의 언어로 소통해야 합니다. 우리는 이를 개선하고 싶습니다. 그들은 스스로 개발할 수 없으며 우리는 그들의 개발을 위해 점점 더 정교한 코드를 생각해내야 합니다. 우리 스스로도 이해하기가 점점 더 어려워지고 있다는 것을 깨닫게 됩니다. 하지만 이 고급 코드조차도 처음에는 기계 해석기(즉, 기계 명령을 기반으로 하는 코드)에 의해 제한됩니다. 서클이 닫혔습니다!

그러나 이러한 강박은 겉모습일 뿐입니다.

결국, 우리는 사람이고 우리 자신의 (eidos 기반) 언어는 처음에는 컴퓨터 언어보다 훨씬 더 생산적입니다. 사실, 우리는 더 이상 이것을 거의 믿지 않으며 기계가 더 똑똑하다고 믿습니다.

하지만 명령이 아닌 이미지를 기반으로 사람의 말의 의미를 포착하는 소프트웨어 통역사를 만드는 것은 어떨까요? 그런 다음 이를 기계 명령으로 변환합니다(만약 우리가 기계와 상호 작용해야 하고 기계가 기계 없이는 할 수 없는 경우).

당연히 그런 통역사는 의미를 잘 파악하지 못할 것이고, 처음에는 실수도 많이 하고... 질문도 많이 할 것입니다! 질문을 하고 이해도를 높이세요. 그리고 그렇습니다. 이것은 이해의 질을 높이는 끝없는 과정이 될 것입니다. 그리고 그렇습니다. 모호함도, 명확성도, 기계의 평온함도 없을 것입니다.

그런데 실례지만, 이것이 바로 인간 지능의 본질이 아닐까요?..

출처 : habr.com