인공지능 - 언어 통역기

책임 한계
* 아래 글은 저자가 "인공지능 철학"이라는 주제로 작성한 글입니다.
* 전문 프로그래머의 의견을 환영합니다.

에이도스는 인간의 사고와 언어의 근간이 되는 이미지입니다. 이는 유연한 구조로, 세상에 대한 우리의 지식을 풍부하게 합니다. 에이도스는 유동적이며(시), 다시 태어날 수 있고(세계관을 변화시킬 수 있으며), 그 구성을 바꿀 수 있습니다(학습 - 지식과 기술의 질적 성장). 또한 복잡합니다(예를 들어, 양자 물리학의 에이도스를 이해해 보세요).

하지만 기본적인 에이도스는 간단합니다(세상에 대한 우리의 지식은 세 살에서 일곱 살 아이 수준입니다). 구조적으로 보면 프로그래밍 언어 인터프리터와 다소 유사합니다.

일반적인 프로그래밍 언어는 엄격하게 구조화되어 있습니다. 명령어는 단어와 같습니다. 쉼표 수준에서 벗어나면 오류입니다.

역사적으로 이는 기계와 상호 작용해야 할 필요성에 의해 주도되었습니다.

하지만 우리는 사람이잖아요!

우리는 명령이 아닌 이미지(의미)를 이해할 수 있는 에이도스 인터프리터를 만들 수 있습니다. 이러한 인터프리터는 컴퓨터 언어를 포함한 전 세계 모든 언어로 번역할 수 있을 것입니다.
그리고 그 진술을 명확하게 이해하세요.

명확한 이해, 그것이 함정입니다! 그런 것은 존재하지 않습니다! 객관적인 실재가 없는 것처럼 말입니다. (철학적 현상학에서 말하듯이) 우리의 사고가 해석하는 현상들이 존재합니다.

각 에이도는 이해에 대한 해석이며, 순전히 개인적인 해석입니다. 두 사람이 같은 일을 다르게 수행할 수 있습니다! 우리는 모두 걷는 법을 알고 있지만 (우리 모두 같은 움직임 방식을 가지고 있습니다), 걸음걸이는 모두 고유하며, 지문처럼 식별될 수도 있습니다. 따라서 걸음걸이를 하나의 기술로 숙달하는 것은 이미 고유한 개인적 해석입니다.
그렇다면 사람들 사이의 상호작용은 어떻게 가능할까요? - 끊임없이 해석을 명확히 하는 것을 바탕으로!

인간 기술의 가장 높은 수준은 문화적 수준에서의 해석인데, 이때는 의미의 전체적인 계층(맥락)이 기본적으로 제공됩니다.

기계에는 문화가 부족하고 따라서 맥락도 부족합니다. 따라서 명확하고 모호하지 않은 명령이 필요합니다.

다시 말해, "인간 - 컴퓨터 - 인공지능" 시스템은 닫힌 고리, 즉 막다른 길에 있습니다. 우리는 기계와 그들의 언어로 소통해야 합니다. 우리는 기계를 개선하고 싶어 합니다. 기계는 스스로 발전할 수 없고, 우리는 그들의 개발을 위해 점점 더 정교한 코드를 만들어내야 합니다. 결국 우리 스스로도 점점 더 이해하기 어려워집니다. 하지만 이 고급 코드조차도 처음에는 기계 인터프리터(즉, 기계 명령에 기반한 코드)에 의해 제한됩니다. 고리가 닫힌 것입니다!

하지만 이런 강박관념은 단지 겉으로만 드러날 뿐이다.

결국 우리는 사람이고, 우리의 (eidos 기반) 언어는 처음에는 컴퓨터 언어보다 훨씬 더 생산적입니다. 사실, 우리는 더 이상 이것을 거의 믿지 않습니다. 기계가 더 똑똑하다고 믿습니다.

하지만 명령이 아닌 이미지를 기반으로 인간 말의 의미를 포착하는 소프트웨어 인터프리터를 만드는 건 어떨까요? 그리고 이를 기계 명령으로 변환하는 것은 어떨까요? (만약 우리가 기계와 정말로 상호작용해야 하고, 기계가 기계 없이는 살 수 없다면 말이죠.)

당연히 그런 통역가는 의미를 제대로 이해하지 못하고, 처음에는 많은 실수를 저지르며... 질문을 던질 것입니다! 질문을 던지고 이해력을 향상시키세요. 네, 이해의 질이 끊임없이 향상되는 과정일 것입니다. 그리고 네, 모호함도, 명확함도, 기계적인 고요함도 없을 것입니다.

하지만 잠깐요, 이게 바로 인간 지능의 본질이 아니겠어요?

출처 : habr.com