리차드 해밍. "존재하지 않는 장": 우리가 알고 있는 것을 어떻게 아는가(11분 중 20~40분)

여기에서 시작.

10 - 43 : 어떤 사람은 이렇게 말합니다. “물고기가 유체역학을 아는 것처럼 과학자는 과학을 안다.” 여기에는 과학에 대한 정의가 없습니다. 나는 고등학교 어딘가에서 다른 교사들이 다른 주제에 대해 나에게 말하고 있다는 것을 발견했고(이전에 이것을 말한 것 같습니다), 다른 교사들이 같은 주제에 대해 다른 방식으로 이야기하는 것을 볼 수 있었습니다. 더욱이, 동시에 우리가 하고 있는 일을 살펴보았는데, 그것은 또 뭔가 달랐습니다.

이제 여러분은 아마도 "우리는 실험을 하고, 당신은 데이터를 보고 이론을 형성합니다."라고 말했을 것입니다. 이것은 말도 안되는 소리 일 가능성이 높습니다. 필요한 데이터를 수집하려면 먼저 이론이 있어야 합니다. 이 방의 색상, 다음에 볼 새의 종류 등 임의의 데이터 세트를 수집하고 그 데이터가 어떤 의미를 갖기를 기대할 수는 없습니다. 데이터를 수집하기 전에 몇 가지 이론이 있어야 합니다. 게다가 이론이 없으면 할 수 있는 실험 결과도 해석할 수 없습니다. 실험은 처음부터 끝까지 진행된 이론입니다. 당신은 선입견을 갖고 있으므로 이를 염두에 두고 사건을 해석해야 합니다.

당신은 우주 발생론으로부터 수많은 선입견을 얻게 됩니다. 원시부족들은 불 주변에서 다양한 이야기를 들려주고, 아이들은 이를 듣고 도덕과 관습(에토스)을 배운다. 대규모 조직에 속해 있다면 주로 다른 사람들의 행동을 관찰함으로써 행동 규칙을 배우게 됩니다. 나이가 들면 항상 멈출 수는 없습니다. 나는 내 또래 여성을 보면 그 여성이 대학에 다니던 시절 어떤 드레스가 유행했는지 엿볼 수 있다고 생각하는 경향이 있다. 나 자신을 속이고 있을지도 모르지만 나는 그렇게 생각하는 편이다. 여러분 모두는 자신의 성격이 형성되던 당시와 같은 방식으로 옷을 입고 행동하는 옛 히피족을 본 적이 있을 것입니다. 이런 식으로 얼마나 많은 것을 얻었는지조차 모르고, 노부인들이 자신의 습관이 더 이상 용납되지 않는다는 것을 인식하고 긴장을 풀고 습관을 포기하는 것이 얼마나 어려운지 놀랍습니다.

지식은 매우 위험한 것입니다. 그것은 당신이 이전에 들었던 모든 편견과 함께 제공됩니다. 예를 들어, A가 B보다 우선하고 A가 B의 원인이라는 편견이 있습니다. 좋습니다. 낮은 항상 밤 뒤에 옵니다. 밤이 낮의 원인인가? 아니면 낮이 밤의 원인인가? 아니요. 그리고 제가 정말 좋아하는 또 다른 예입니다. 포토맥 강의 수위는 전화 통화 수와 매우 밀접한 상관관계가 있습니다. 전화를 하면 강의 수위가 올라가서 속상해요. 전화 통화로 인해 강의 수위가 상승하지는 않습니다. 비가 내리고 있으며 이러한 이유로 사람들은 다른 관련 이유로 택시 서비스를 더 자주 호출합니다. 예를 들어 사랑하는 사람들에게 비 때문에 지연되어야하거나 그와 유사한 것을 알리고 비로 인해 강의 수위가 낮아집니다. 증가.

하나가 다른 것보다 먼저 오기 때문에 원인과 결과를 알 수 있다는 생각은 틀릴 수도 있습니다. 이를 위해서는 분석과 사고에 어느 정도 주의가 필요하며 잘못된 길로 이끌 수도 있습니다.

선사 시대에 사람들은 일어난 사건을 설명할 수 없었기 때문에 나무, 강, 돌에 생기를 불어넣었던 것 같습니다. 그러나 알다시피 영혼은 자유 의지를 가지고 있으며, 이런 식으로 무슨 일이 일어나고 있는지 설명되었습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 우리는 영혼을 제한하려고 노력했습니다. 손으로 필요한 에어 패스를 만들면 영혼이 이런저런 일을 한 것입니다. 올바른 주문을 시전하면 나무 정령이 이것저것을 할 것이고 모든 것이 반복될 것입니다. 아니면 보름달에 심으면 수확량이 더 좋다거나 그런 것 같아요.

아마도 이러한 생각은 여전히 ​​우리 종교에 큰 부담을 주고 있을 것입니다. 우리는 그것들을 꽤 많이 가지고 있습니다. 우리는 신에 의해 옳은 일을 하고, 신은 우리가 사랑하는 사람들에게 옳은 일을 한다면 우리가 요청하는 혜택을 우리에게 허락합니다. 따라서 많은 고대 신들이 기독교 신인 알라, 단일 부처가 있다는 사실에도 불구하고 유일신이되었지만 지금은 일련의 부처가 있습니다. 어느 정도는 하나의 신으로 합쳐졌지만 우리 주변에는 여전히 흑마법이 많이 남아 있습니다. 우리는 단어 형태의 흑마법을 많이 가지고 있습니다. 예를 들어, Charles라는 아들이 있습니다. 멈춰서 생각해 보면 찰스는 그 아이가 아닙니다. Charles는 아기의 이름이지만 같은 것은 아닙니다. 그러나 흑마법은 이름 사용과 관련되는 경우가 많습니다. 누군가의 이름을 적어서 불태워버리거나 다른 일을 하는데, 그게 그 사람에게 어떤 식으로든 영향을 미치게 될 거에요.

아니면 하나가 다른 것과 비슷해 보이는 공감 마법이 있는데, 그것을 가져다가 먹으면 어떤 일이 일어날 것입니다. 초기에는 대부분의 약이 동종요법이었습니다. 어떤 것이 다른 것과 비슷해 보인다면 다르게 행동할 것입니다. 글쎄요, 그게 잘 안 되는 거 아시죠?

나는 우리가 아는 것을 어떻게 아는지, 그리고 어떻게 그 주제를 무시하는지에 대해 이해하기 어려운 언어로 크고 두꺼운 책을 쓴 『순수 이성 비판』 전체 책을 쓴 칸트를 언급했습니다. 나는 그것이 어떻게 무엇인가를 확신할 수 있는지에 대한 매우 대중적인 이론이라고 생각하지 않습니다. 누군가가 뭔가를 확신한다고 말할 때 제가 여러 번 사용한 대화의 예를 들어 보겠습니다.

- 정말 확신하시나요?
- 의심할 여지 없이요.
- 의심할 여지가 없습니다. 알겠습니다. 당신이 틀렸다면 첫째로 모든 돈을 버리고 둘째로 자살하게 될 것이라고 종이에 적을 수 있습니다.

갑자기 그들은 그것을 하고 싶어하지 않습니다. 나는 말한다: 그러나 당신은 확신했다! 그들은 말도 안되는 소리를 하기 시작하는데 그 이유를 알 수 있을 것 같습니다. 내가 당신이 완전히 확신하는 것을 물으면 당신은 “알겠습니다, 알겠습니다. 아마도 100% 확신할 수는 없을 것입니다.”라고 말할 것입니다.
당신은 종말이 가까웠다고 생각하는 여러 종파에 대해 잘 알고 있습니다. 그들은 소유물을 모두 팔고 산으로 가는데, 세상은 계속해서 존재하고, 돌아와서 모든 것을 다시 시작한다. 이런 일은 내 일생 동안 여러 번, 여러 번 일어났습니다. 이것을 행한 다양한 그룹들은 세상이 종말을 맞이하고 있으며 이런 일이 일어나지 않을 것이라고 확신했습니다. 나는 절대적인 지식이 존재하지 않는다는 것을 여러분에게 확신시키려고 노력합니다.

과학이 하는 일을 자세히 살펴보겠습니다. 사실 측정을 시작하기 전에 이론을 공식화해야 한다고 말씀드렸습니다. 그것이 어떻게 작동하는지 봅시다. 몇 가지 실험이 수행되고 몇 가지 결과가 얻어집니다. 과학은 이러한 사례를 다루는 이론을 일반적으로 공식의 형태로 공식화하려고 시도합니다. 그러나 최신 결과 중 어느 것도 다음 결과를 보장할 수는 없습니다.

수학에는 수학적 귀납법이라는 것이 있는데, 이를 통해 많은 가정을 하면 특정 사건이 항상 일어날 것임을 증명할 수 있습니다. 하지만 먼저 다양한 논리적 가정과 기타 가정을 받아들여야 합니다. 예, 수학자들은 고도로 인공적인 상황에서 모든 자연수의 정확성을 증명할 수 있지만 물리학자가 이것이 항상 일어날 것임을 증명할 수 있다고 기대할 수는 없습니다. 공을 몇 번이나 떨어뜨리더라도 마지막 물체보다 다음 번 물체를 더 잘 안다는 보장은 없습니다. 풍선을 쥐고 놓으면 위로 날아갑니다. 그러나 당신은 즉시 다음과 같은 알리바이를 갖게 될 것입니다. “아, 하지만 이것만 빼고는 다 무너지네요. 그리고 이 항목에 대해서는 예외를 두어야 합니다.

과학은 비슷한 사례로 가득 차 있습니다. 그리고 이는 경계를 정의하기가 쉽지 않은 문제입니다.

이제 우리는 여러분이 알고 있는 것을 시도하고 테스트했으므로 설명하기 위해 단어를 사용해야 할 필요성에 직면했습니다. 그리고 이 단어들은 당신이 부여한 것과 다른 의미를 가질 수 있습니다. 사람마다 같은 단어를 다른 의미로 사용할 수 있습니다. 그러한 오해를 없애는 한 가지 방법은 실험실에서 어떤 주제에 관해 두 사람이 논쟁을 벌이는 것입니다. 오해는 그들을 멈추고 다양한 것에 관해 이야기할 때 그들이 의미하는 바를 어느 정도 명확하게 하도록 강요합니다. 종종 당신은 그들이 같은 것을 의미하지 않는다는 것을 알게 될 것입니다.

그들은 서로 다른 해석을 놓고 논쟁을 벌입니다. 그러면 논쟁은 이것이 무엇을 의미하는지로 옮겨집니다. 단어의 의미를 명확히 한 후에는 서로를 훨씬 더 잘 이해하고 의미에 대해 논쟁을 벌일 수 있습니다. 예, 이렇게 이해하면 실험은 한 가지를 말하고, 다른 방식으로 이해하면 실험은 다른 것을 말합니다.

하지만 그때 당신은 두 단어만 이해했습니다. 말은 우리에게 매우 좋지 않은 도움을 줍니다.

계속 될 ...

번역을 해주신 Artem Nikitin에게 감사드립니다.

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그건 그렇고, 우리는 또 다른 멋진 책의 번역도 시작했습니다. "드림 머신: 컴퓨터 혁명 이야기")

우리는 특히 찾고 있습니다 번역을 도와줄 사람들 비디오에만 있는 보너스 챕터. (10분 동안 환승하세요. 처음 20분은 이미 사용되었습니다.)

책의 내용과 번역된 장머리말

1. 과학 및 공학 기술 소개: 학습 학습(28년 1995월 XNUMX일) 번역: 1장
2. "디지털(이산) 혁명의 기초"(30년 1995월 XNUMX일) 2장. 디지털(이산) 혁명의 기본
3. "컴퓨터의 역사 - 하드웨어" (31년 1995월 XNUMX일) 3장. 컴퓨터의 역사 - 하드웨어
4. "컴퓨터의 역사 - 소프트웨어" (4년 1995월 XNUMX일) 4장. 컴퓨터의 역사 - 소프트웨어
5. "컴퓨터의 역사 - 응용"(6년 1995월 XNUMX일) 5장: 컴퓨터의 역사 - 실제 응용
6. "인공 지능 - 7부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 제6장. 인공지능 - 1
7. "인공 지능 - 11부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 7장. 인공지능-II
8. "인공지능 III" (13년 1995월 XNUMX일) 8장. 인공지능-III
9. "n차원 공간"(14년 1995월 XNUMX일) 9장. N차원 공간
10. "코딩 이론 - 정보 표현, 18부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 10장. 코딩 이론 - I
11. "코딩 이론 - 정보 표현, 20부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 11장. 코딩 이론 - II
12. "오류 수정 코드"(21년 1995월 XNUMX일) 12장. 오류 수정 코드
13. "정보 이론"(25년 1995월 XNUMX일) 완료되었습니다. 게시만 하면 됩니다.
14. "디지털 필터, 27부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 14장. 디지털 필터 - 1
15. "디지털 필터, 28부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 15장. 디지털 필터 - 2
16. "디지털 필터, 파트 III"(2년 1995월 XNUMX일) 16장. 디지털 필터 - 3
17. "디지털 필터, 파트 IV"(4년 1995월 XNUMX일) 17장. 디지털 필터 - IV
18. "시뮬레이션 5부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 18장. 모델링 - I
19. "시뮬레이션 9부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 19장. 모델링 - II
20. "시뮬레이션, 11부"(1995년 XNUMX월 XNUMX일) 20장. 모델링 - III
21. "광섬유"(12년 1995월 XNUMX일) 21장. 광섬유
22. "컴퓨터 지원 교육"(16년 1995월 XNUMX일) 22장: 컴퓨터 보조 수업(CAI)
23. "수학" (18년 1995월 XNUMX일) 제23장. 수학
24. "양자 역학"(19년 1995월 XNUMX일) 24장. 양자역학
25. "창의성"(23년 1995월 XNUMX일). 번역: 25장. 창의성
26. "전문가"(25년 1995월 XNUMX일) 26장. 전문가
27. "신뢰할 수 없는 데이터"(26년 1995월 XNUMX일) 27장. 신뢰할 수 없는 데이터
28. "시스템공학" (30년 1995월 XNUMX일) 28장. 시스템 공학
29. "측정한 대로 얻을 수 있습니다"(1년 1995월 XNUMX일) 제29장 측정한 대로 얻는다
30. "우리가 아는 것을 어떻게 아는가" (6 월 2, 1995) 10분 단위로 번역하기
31. 해밍, “당신과 당신의 연구”(6년 1995월 XNUMX일). 번역: 당신과 당신의 일

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출처 : habr.com