Артур Хачуян - чоң маалыматтарды иштетүү боюнча белгилүү орусиялык адис, Social Data Hub компаниясынын (азыркы Tazeros Global) негиздөөчүсү. Улуттук изилдөө университетинин Жогорку Экономика мектебинин өнөктөшү. Улуттук изилдөө университетинин Жогорку Экономика мектеби менен биргеликте Федерация Кеңешинде чоң маалыматтар жөнүндө мыйзам долбоорун даярдап, сунуштады. Ал Париждеги Кюри институтунда, Санкт-Петербург мамлекеттик университетинде, Россия Федерациясынын Өкмөтүнө караштуу Федералдык университетте, Red Apple, International OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople.
Лекция 2019-жылы Москвада өткөн ачык асман алдындагы “Geek Picnic” фестивалында жазылган.
Артур Хачуян (мындан ары – AH): – Эгерде көптөгөн тармактардан – медицинадан, курулуштан, бир нерседен, бир нерседен, чоң маалыматтар, машина үйрөнүү, терең үйрөнүү технологиясы эң көп колдонулганын тандасаңыз, анда бул маркетинг болушу мүмкүн. Анткени акыркы үч же андан ашык жыл ичинде бизди кандайдыр бир жарнамалык коммуникациялар менен курчап тургандын баары азыр так маалыматтарды талдоо менен жана тагыраак айтканда, жасалма интеллект деп атоого болот. Ошондуктан, бүгүн мен бул тууралуу өтө алыскы тарыхтан айтып берем...
Эгер сиз жасалма интеллектти жана анын көрүнүшүн элестетсеңиз, бул, балким, ушуга окшош. Кызык сүрөт - бул менин итимдин эмне кылганынан көз карандылыгын табуу үчүн бир жыл мурун жазган нейрон тармактарынын бири - ал канча жолу чоң, кичине болушу керек жана бул анын канча жегенинен көз каранды. же жок? . Бул жасалма интеллектти кантип элестетүү мүмкүн экендиги жөнүндө тамаша.
Бирок, баары бир жарнамалык коммуникацияларда кандай иштээри жөнүндө ойлонуп көрөлү. Жарнама жана маркетингдеги заманбап алгоритмдердин биз менен иштеше турган үч жолу бар. Биринчи окуя сиз жана мен жөнүндө кошумча билим алуу жана алуу, андан кийин аны кандайдыр бир жакшы жана анчалык жакшы эмес максаттарга колдонууга багытталганы анык; ар бир конкреттүү адамга мамилени жекелештирүү; Албетте, андан кийин негизги максаттуу иш-аракетти аткаруу үчүн белгилүү бир суроо-талапты түзүү жана белгилүү бир сатууну жүргүзүү.
Технологияны колдонуу менен алар эффективдүү байланыш маселесин чечүүгө аракет кылып жатышат
Эгер мен сизге Pornhub менен М. Video", эмне деп ойлоп жатасың?
Аудиториянын комментарийлери (мындан ары С): - Телевизор, көрүүчүлөр.
OH: – Менин түшүнүгүм, бул эки жер кайсы бир кызматтын түрү үчүн келет, же товардын белгилүү бир түрү деп коёлу. Ал эми бул аудитория сатуучуга эч нерсе айткысы келбегендиги менен айырмаланат. Ал келип, кандайдыр бир ачык же ачык түрдө аны кызыктырган нерсени алууну каалайт. Албетте, эч ким келбейт М. Видео” эч кандай сатуучулар менен сүйлөшкүсү келбейт, түшүнгүсү келбейт, алардын суроолоруна жооп бергиси келбейт.
Демек, биринчи окуя ушулардын бардыгынан келип чыгат.
Кошумча билим алуу технологиялары кандайдыр бир жол менен адам менен баарлашуудан качуу үчүн пайда болгондо. Биз банкка телефон чалганыбызда, банк бизге: “Салам. Алексей, сен биздин VIP кардарсың. Эми сиз менен супер-менеджер сүйлөшөт». Сиз бул банкка келесиз жана сиз менен сүйлөшө турган уникалдуу менеджер бар. Тилекке каршыбы же бактыга жараша, бир дагы компания миң кардар үчүн миң жеке менеджерди кантип жалдоону чече элек; жана бул адамдардын көбү азыр онлайн болгондуктан, милдет бул кандай адам экенин жана ал кандайдыр бир жарнамалык ресурска келгенге чейин аны менен кантип туура баарлашуу керектигин түшүнүү. Ошентип, чындыгында, бул көйгөйдү чечүүгө аракет кылып жаткан технологиялар пайда болду.
Маалыматтарды алуу жаңы мунай болуп саналат
Келиңиз, сиз гүл саткан күркөнүн ээси экениңизди элестетип көрөлү. Сени көргөнү үч киши келет. Биринчиси абдан көпкө туруп калат, экиленет, сени менен сүйлөшүүгө аракет кылат, кандайдыр бир гүлдестени алат - сен аны орогонго барасың, ал жакка бир нерсе кыласың; ал ушул букет менен күркөдөн качып баратат – үч миң рублиңди жоготтуң. Эмне үчүн мындай болду? Сиз бул адам жөнүндө эч нерсе билбейсиз: анын Ички иштер министрлигиндеги камакка алынган тарыхын, клептомания экенин жана психиатриялык диспансерде каттоодо турганын билбейсиз. Неге? Анткени сиз муну биринчи жолу көрдүңүз жана жүрүм-турум боюнча талдоочу эмессиз.
Башка бирөө келет... Виталий. Виталий да муну түшүнүү үчүн абдан көп убакытты талап кылат, ал: «Мага тиги-бу керек» дейт. Ошондо сен ага: "Апага гүл, туурабы?" А сен ага гүлдесте сат.
Бул жерде концепция адамдын чынында эмнеге муктаж экенин түшүнүү үчүн жетиштүү маалыматтарды табуу болуп саналат. Ар бир адам дароо эле кандайдыр бир жарнамалык тармактарды жана башкалар жөнүндө ойлонушту ...
Ар бир адам, балким, бир эмес, бир нече жолу "маалымат - жаңы мунай" деген акылсыз сөздү уккандыр? Албетте, баары уккан. Чынында, адамдар маалымат чогултууну бир топ убакыт мурун үйрөнүшкөн, бирок бул маалыматтардан маалыматтарды алуу - маркетингдеги жасалма интеллект же кандайдыр бир статистикалык алгоритмдер азыр чечүүгө аракет кылып жаткан милдет. Неге? Анткени адам менен сүйлөшсөң, ал сага туура, туура эмес же кандайдыр бир түстүү жооп бере алат. Студенттериме айта турган тамашам, анекдот катары сурамжылоолордун статистикадан айырмасы.
Бул эки айылда эркектердин орточо узактыгы боюнча изилдөө жүргүзүүнү чечкенин билдирет. Бул биринчи кыштак Вилларибодо орточо узундук 15 сантиметр, Вильябаджио айылында - 25. Эмне үчүн экенин билесизби? Анткени биринчи айылда өлчөө, экинчисинде изилдөө жүргүзүлдү.
Порно индустриясы сунуш системаларынын флагманы болуп саналат
Бул эмне үчүн заманбап мамиле бардык адамдарды, алар 100% дан бир аз азыраак болсо дагы, анализдөө болуп саналат, бирок булар сиз сурап кереги жок адамдар, аларга карап кереги жок. Бул адамга эмне керек, аны менен кантип туура сүйлөшүү керек, анын айланасында суроо-талапты кантип туура жаратса болорун түшүнүү үчүн азыр санариптик из деп аталып жаткан нерсени талдоо жетиштүү. Бир жагынан, бул акылсыз машина (бирок сиз жана мен муну жакшы билебиз); М-ден келген адамдар менен пикир алышууну каалабайбыз. Video, жана андан да көп, биз Pornhub сыяктуу ресурстарга барганда, биз так керектүү нерсени алгыбыз келет.
Эмне үчүн мен ар дайым Pornhub жөнүндө айтам? Анткени чоңдор индустриясы мындай технологияларды анализдөөгө, мындай технологияларды ишке ашырууга, маалыматтарды анализдөөгө биринчи келет. Эгер сиз бул аймактагы эң популярдуу үч китепкананы алсаңыз (мисалы, Python үчүн TensorFlow же Pandas, CSV файлдарын иштетүү үчүн ж. Pornhub компаниясында иштеген же учурда иштеген бир нече адамдар жана ал жерде биринчилерден болуп рекомендация системаларын ишке ашырышкан. Жалпысынан алганда, бул окуя абдан өнүккөн жана бул аудитория, бул компания канчалык алдыга жылганын көрсөтүп турат.
Идентификациянын үч деңгээли
Идентификациялануучу адамдын айланасында чоң маалымат топтому бар. Мен муну формалдуу түрдө үч деңгээлге бөлүп, тереңдетип, тереңдеп кетем. Албетте, компаниянын өзүнүн маалыматтары бар.
Эгерде, айталы, биз сунуштоо системасын куруу жөнүндө сөз болуп жаткан болсок, анда биринчи деңгээл дүкөндүн өзүндө жайгашкан маалыматтар (сатып алуу тарыхы, транзакциялардын бардык түрлөрү, адам интерфейс менен кандайча иштешкени).
Кийинки деңгээл (салыштырмалуу эң чоң) бар - бул ачык булактар деп аталат. Мен сизди социалдык тармактарды кырып салууга үндөйм деп ойлобоңуз, бирок чындыгында ачык булактарда бар нерселер сиз адам жөнүндө биле ала турган көптөгөн маалыматтарды ачат.
Ал эми үчүнчү чоң бөлүгү бул адамдын өзүнүн чөйрөсү. Ооба, эгер адам социалдык тармактарда жок болсо, анда ал жөнүндө эч кандай маалымат жок деген пикир бар (сиз бул туура эмес экенин мурунтан эле билсеңиз керек), бирок эң негизгиси адамдын профилиндеги маалыматтар (же кээ бир тиркемелерде) бул жөнүндө алууга мүмкүн болгон билимдин 40% гана түзөт. Калган маалымат анын чөйрөсүнөн алынат. "Сен мага досуңдун ким экенин айт, мен сага ким экениңди айтам" деген сөз XNUMX-кылымда жаңы мааниге ээ болот, анткени ал адамдын айланасында чоң көлөмдөгү маалыматтарды алууга болот.
Эгерде биз жарнамалык коммуникацияларга жакыныраак айтсак, анда жарнамалык коммуникацияларды жарнамадан эмес, кандайдыр бир досуңуздан, таанышыңыздан же кандайдыр бир жол менен текшерилген адамдан алуу - бул көптөгөн маркетологдор колдонгон эң сонун өзгөчөлүк. Кайсы бир тиркеме күтүлбөгөн жерден сизге бекер промо-кодду бергенде, сиз ал жөнүндө пост жазасыз жана ошону менен жаңы аудиторияны тартасыз. Чындыгында, шарттуу "Яндекс.Такси" үчүн бул промо-код кокусунан тандалып алынган эмес, бирок бул үчүн жаңы аудиторияны тартуу жана алар менен кандайдыр бир жол менен өз ара аракеттенүү мүмкүнчүлүгүңүз жөнүндө көп сандагы маалыматтар талданды.
Атүгүл сериалдардын каармандарынын жүрүм-турумуна анализ жүргүзүшөт
Мен сага үч сүрөт көрсөтөм, сен мага алардын ортосунда кандай айырма бар экенин айт.
Бул:
Бул:
Жана бул:
Алардын ортосунда кандай айырма бар? Бул жерде баары жөнөкөй. Кванттык механикада болгондой, бул учурда да бул чыгармачылык байкоочу тарабынан калыптанган. Башкача айтканда, бир эле учурда бир эле бренд тарабынан жүргүзүлгөн бир эле жарнамалык кампаниянын айырмасы бул чыгарманы ким көргөнүндө гана. Жеке мен Амедиатекага барганда дагы Хал Дрогону көрсөтүшөт. Мен Amediateka менин артыкчылыктарым жөнүндө кандай ойдо экенин билбейм, бирок эмнегедир ушундай болот.
Азыр жекелештирилген коммуникация деп аталган нерсе аудиторияны тартуу жана аны менен туура өз ара аракеттенүү боюнча эң популярдуу окуя. Эгерде биринчи этапта биз өзүбүздүн бренд маалыматтарын, ачык булак маалыматтарын жана, мисалы, бул адамдын чөйрөсүнүн маалыматтарын колдонгон адамдарды аныктасак, биз анын ким экенин, аны менен кантип туура сүйлөшүү керектигин жана эң башкысы түшүнө алабыз. , ал кайсы тилде сүйлөйт аны менен сүйлөш.
Бул жерде технология ушунчалык алыска кетип, азыр эл көргөн сериалдардагы каармандар анализденип жатат. Башкача айтканда, сизге сериал жагат - алар [жактырышат] көрүшөт, алар сиз менен баарлашууга кандай адам ылайыктуу болорун түшүнүү үчүн ал жерде сиздин ким менен баарлашканыңызды карашат. Бул таптакыр болбогон нерседей угулат, бирок жөн гана көңүл ачуу үчүн, аны ресурстардын биринде сынап көрүңүз - ар кандай адамдар ар кандай чыгармаларды көрүшөт (аны менен туура иштешүү үчүн).
Эч бир заманбап медиа же кандайдыр бир видео ресурс сизге кандайдыр бир жаңылыктарды көрсөтөт. Медиага өтүңүз - сизди аныктаган, мурунку иш-аракеттериңизди түшүнгөн, математикалык моделге кайрылуу жасап, анан сизге бир нерсени көрсөткөн көптөгөн алгоритмдер жүктөлгөн. Бул учурда ушундай бир кызык окуя бар.
Муктаждыктар кантип аныкталат? Психометрия. Физиогномия
Адамдын чыныгы муктаждыктарын аныктоо жана алар менен кантип туура байланышуу үчүн көптөгөн (чыныгы) ыкмалар бар. Көп ыкмалар бар, баары башкача чечилет, кайсынысы жакшы, кайсынысы жаман экенин айтуу мүмкүн эмес. Негизгилери баарын билет окшойт.
Психометрия. Cambridge Analytics менен болгон окуядан кийин, менин оюмча, кандайдыр бир шок болду, анткени ар бир экинчи саясий компания азыр келип: "Ой, сен мени Трампка окшоштура аласыңбы? Мен дагы жеңишке жетүүнү каалайм, ж.б.у.с.” Чынында бул, албетте, биздин реалдуулуктар үчүн, мисалы, саясий шайлоолор үчүн болбогон кеп. Бирок психотиптерди аныктоо үчүн үч модели колдонулат:
- биринчиси сиз керектеген мазмунга негизделген - сиз жазган сөздөрүңүз, сизге жаккан кээ бир маалыматтар, видеолор ж.б.;
- экинчиси веб-интерфейс менен кантип иштешкениңизге, кантип терип жатканыңызга, кайсы кнопкаларды басаарыңызга байланыштуу - чындыгында, клавиатуранын кол жазмасынын негизинде азыр психотиптер деп аталган нерсени ишенимдүү аныктай турган бүтүндөй компаниялар бар.
- Мен анча деле психолог эмесмин, анын кантип иштээрин түшүнбөйм, бирок жарнамалык коммуникациялардын көз карашынан алганда, бул сегменттерге бөлүнгөн аудиториялар абдан жакшы иштешет, анткени кимдир бирөө көк түстөгү кызыл экранды көрсөтүү керек. аял, кимдир бирөө караңгы экранды көрсөтүү керек - кандайдыр бир абстракция менен көк фон, жана ал абдан сонун иштейт. Кээ бир төмөн деңгээлде - ушунчалык көп, адам бул жөнүндө ойлонбойт. Азыр жарнак рыногундагы негизги көйгөй эмнеде? Ар бир адам чалгындоо агенти, бардыгы жашынып жүрөт, ар биринде эч кандай таанылбоо үчүн миллиондогон серепчи уруксаттары орнотулган - сизде "Adblocks", "Gostrey" жана көз салууга бөгөт койгон ар кандай тиркемелер бар болушу мүмкүн. Ушундан улам, адам жөнүндө бир нерсени түшүнүү абдан кыйын. Ал эми технология алдыга жылды - бул адам сиздин сайтка 125-жолу кайтып келгенин гана билбестен, ал ошондой жана мындай кызык адам экенин билишиңиз керек.
Физиогномия абдан талаштуу илим. Ал тургай илим катары эсептелбейт. Бул кайсы бир Ички иштер министрлигине жалган детекторлорду программалап, азыр чыгармачылыктын персонификациясы деп аталган иш менен алектенген адамдардын тобу. Бул жерде мамиле абдан жөнөкөй: коомдук сүрөттөрдүн бир нечеси кээ бир социалдык тармактардан алынган жана алардан үч өлчөмдүү геометрия түзүлөт. Ал эми сиз юрист болсоңуз, анда бул адам жана жеке маалыматтар деп айтасыз; бирок мен силерге айтып коёюн, бул космосто жайгашкан 300 миң пункттар жана бул адам эмес жана жеке маалыматтар эмес. Көбүнчө Роскомнадзор аларга келгенде ушундай дейт.
Бирок, олуттуу, сиздин жүзүңүз өзүнчө, эгерде сиздин аты-жөнүңүз ал жерде кол коюлбаса, сиздин жеке маалыматыңыз эмес. Кептин баары жигиттер адамдын кандай чечим чыгарууга жана аны менен кантип туура мамиледе болууга таасир этүүчү ар кандай бет өзгөчөлүктөрүн белгилешет. Кээ бир аймактарда бул начар иштейт, кээ бир жарнама сегменттеринде; кайсы сегменттерде абдан жакшы иштейт. Акыр-аягы, кандайдыр бир ресурска киргенде, сиз баарына көрсөтүлүүчү бир эле баннерди көрөсүз, бирок, мисалы... азыр ар кандай аудитория үчүн 16 же 20 вариантты жасоо нормалдуу көрүнүш - жана ал иштейт абдан сонун. Ооба, бул керектөөчүнүн көз карашы боюнча ого бетер өкүнүчтүү, анткени адамдар барган сайын манипуляциялана башташты. Бирок, ошентсе да, бизнес көз карашынан алганда, ал абдан жакшы иштейт.
Машина үйрөнүүнүн кара кутусу
Бул мындай технологиялар менен төмөнкүдөй көйгөйдү жаратат: бардык иштеп чыгуучулар үчүн азыр терең үйрөнүү деп аталган нерсе "кара куту" болуп саналат. Эгер сиз качандыр бир кезде бул окуяга чөмүлүп, иштеп чыгуучулар менен сүйлөшкөн болсоңуз, алар ар дайым: "Ой, уккула, биз ал жерде ушунчалык түшүнүксүз нерсени коддоп койдук жана анын кантип иштээрин билбейбиз" дешет. Балким, кимдир бирөө бул окуяга туш болгондур.
Бул чындыгында чындыктан алыс. Азыр машина үйрөнүү деп аталган нерсе "кара кутудан" алыс. Киргизүү жана чыгаруу маалыматтарын сүрөттөө үчүн көптөгөн ыкмалар бар, акырында компания бул же башка порнографиялык видеону көрсөтүүнү чечкен кайсы белгилердин негизинде компания жакшы түшүнө алат. Маселе мына ушунда: эч бир компания муну эч качан ачыкка чыгарбайт, анткени: биринчиден, бул коммерциялык сыр; экинчиден, сиз билбеген чоң көлөмдөгү маалыматтар болот.
Мисалы, буга чейин, этика боюнча талкууда, биз кандайдыр бир жарнамалык сюжеттерде адамдарды белгилөө үчүн социалдык тармактар жеке билдирүүлөрдү кантип талдаарын талкууладык. Эгер сиз кимдир бирөөгө бир нерсе жазсаңыз, анын негизинде сиз кандайдыр бир жарнамалык байланыш үчүн белгилүү бир тег аласыз. А сиз муну эч качан далилдей албайсыз, балким аны далилдөөнүн да кереги жок. Бирок, ушуга окшош схемалар ачыкка чыкса, алар бар болмок. Көрсө, мындай сунуш берүүчү системаларды куруу рыногу эмне үчүн мындай болгонун билбегендей түр көрсөтүп турат.
Эл алар жөнүндө эмнени билгиси келбейт
Ал эми экинчи окуя, кардар бул өзгөчө жарнаманы, бул продуктуну эмне үчүн алганын эч качан билгиси келбейт. Мен сага бул окуяны айтып берейин. Изилдөө максатында окшош алгоритмдерге негизделген рекомендация системаларын коммерциялык ишке ашыруудагы биринчи тажрыйбам 2015-жылы секс-шоптордун абдан чоң тармагында болгон (ооба, ошондой эле өзгөчө жагымсыз окуя эмес).
Кардарларга төмөндөгүлөр сунушталды: алар кирип, социалдык тармагы менен кирип, болжол менен 5 секунддан кийин алар үчүн толугу менен жекелештирилген дүкөндү алышат, башкача айтканда, бардык товарлар өзгөрдү - алар белгилүү бир категорияга кирет ж.б.у.с. . Бул дүкөндүн конверсия курсу канчага өскөнүн билесизби? Эч кандай жол менен эмес! Эл кирип, дароо андан качып кетишти. Алар кирип келип, аларга так эмнени ойлоп жатышканын түшүнүштү...
Бул тесттин көйгөйү ар бир буюмдун астында эмне үчүн сизге ошол нерсени сунуш кылгандыгы жазылган (анткени сиз “Күчтүү аял килемче эркекти издеп жатат” жашыруун топтун мүчөсүсүз). Ошондуктан, заманбап рекомендация системалары эч качан "болжолдоо" жасалган маалыматтарды көрсөтпөйт.
Абдан популярдуу окуя - бул жалпыга маалымдоо каражаттары, анткени алардын бардыгы окшош сунуштоочу системаларды колдонушат. Мурда алгоритмдер абдан жөнөкөй эле: "Саясат" категориясын караңыз - жана алар сизге "Саясат" категориясынан жаңылыктарды көрсөтөт. Азыр баары ушунчалык татаал болгондуктан, чычканды токтоткон жерлериңизди, кайсы сөздөргө көңүл бурганыңызды, эмнени көчүргөнүңүздү, жалпысынан бул баракча менен кандай мамиледе болгонуңузду анализдеп жатышат. Андан кийин ал билдирүүлөрдүн лексикасын талдайт: ооба, сиз Путин тууралуу жаңылыктарды окуп эле жатасыз, бирок кандайдыр бир деңгээлде эмоционалдык боёк менен. Ал эми адам кандайдыр бир жаңылык алганда, бул жакка кантип келгенин ойлобойт. Ошого карабастан, ал андан кийин бул мазмун менен өз ара аракеттенет.
Мунун баары, табигый түрдө, ансыз да жинди болуп бара жаткан кедей, бактысыз кичинекей адамды айланасындагы чоң көлөмдөгү маалыматтан сактап калууга багытталган. Бул жерде айта кетчү нерсе, айланаңыздагы чыгармачыл адамдарды жекелештирүү жана кээ бир маалыматтарды чогултуу үчүн ушундай системаларды колдонуу жакшы болмок, бирок, тилекке каршы, азырынча андай кызматтар жок.
Жасалма интеллект кардарды абада кармап, суроо-талапты жаратат
Бул жерде сунуш системасын түзүүдөн суроо-талапты түзүүгө өтүү менен абдан кызыктуу бир философиялык суроо туулат. Бул жөнүндө эч ким сейрек ойлонот, бирок сиз Instagram деп аталган нерседен сураганыңызда: “Эмне үчүн маалымат чогултуп жатасыз? Эмне үчүн мага такыр эле кокусунан жарнама көрсөтпөйсүң? - Инстаграм сага: "Досум, мунун баары сага эмне кызык экенин көрсөтүү үчүн жасалды" дейт. Мисалы, биз сизди ушунчалык так билгибиз келет, биз сизге эмне издеп жатканыңызды көрсөтө алабыз.
Бирок технология бул коркунучтуу босогодон эбак эле өтүп кеткен жана ушул сыяктуу технологиялар сизге эмне керек экенин алдын ала айта албайт. Алар (көңүл бургула!) суроо-талапты жаратат. Бул, балким, мындай байланыштардагы жасалма интеллекттин айланасындагы эң коркунучтуу нерсе. Коркунучтуусу, ал акыркы 3-5 жылда дээрлик бардык жерде колдонулуп келатат - Google издөө натыйжаларынан Яндекстин издөө натыйжаларына чейин, кээ бир системаларга чейин... Макул, мен Яндекс жөнүндө жаман эч нерсе айтпайм; жана жакшы.
Мунун эмне кереги бар? Мындай жарнамалык коммуникациялар сиз "Мен балдардын отургучун сатып алгым келет" деп жазып, жүз миң миллион басылмаларды көргөн стратегиядан алыстап кеткенине көп убакыт болду. Алар төмөндөгүлөргө өтүштү: аял курсагы араң көрүнгөн сүрөтүн жарыялаары менен күйөөсүнүн артынан дароо билдирүүлөр келе баштайт: «Эркек, жакында төрөт. Балдарга отургуч сатып ал."
Бул жерде, сиз акылга сыярлык суроо бериши мүмкүн, эмне үчүн, технологиянын ушунчалык гиганттык жетишкендиктери менен, биз дагы эле социалдык тармактарда ушундай жаман жарнамаларды көрүп жатабыз? Көйгөй мына ушунда, бул базарда баарын акча чечет, ошондуктан бир жакшы көз ирмемде Кока-Кола өңдүү жарнамачы келип: «Мына сага 20 миллион – менин жаман баннерлеримди бүт Интернетке көрсөт», – деп айтышы мүмкүн. Жана алар чындап эле аткарышат.
Бирок, эгер сиз кандайдыр бир таза эсеп түзүп, мындай алгоритмдердин сизди канчалык так болорун текшерсеңиз: алар алгач сизди болжолдоого аракет кылышат, анан сизге алдын ала бир нерсе кыла башташат. Ал эми адамдын мээси ушундай иштейт, ал үчүн ишенимдүү маалыматты кабыл алып жатканда, бул маалыматты эмне үчүн алган учурду да иштетпейт. Түшүндө экениңизди аныктоо үчүн биринчи эреже - бул жерге кантип келгениңизди түшүнүү. Адам кандайдыр бир бөлмөгө кирген учурун эч качан эстебейт. Бул жерде да ошондой.
Google дүйнө таанымыңызды калыптандырып башташы мүмкүн
Мындай изилдөөлөрдү i-tracking менен алектенген бир нече чет элдик компаниялар жүргүзгөн. Алар атайын компьютерлерге сыналуучунун көзү кайда карап жатканын жазып турган түзүлүштөрдү орнотушкан. Мен бештен жети миңге чейин ыктыярчыларды алдым, алар лентаны жөн эле жылдырып, социалдык тармактар менен, жарнамалар менен баарлашып, алар баннерлердин жана креативдердин кайсы бөлүктөрүнө көздөрүн албай калганы тууралуу маалыматты жазышты.
Көрсө, адамдар мындай гипер-персоналдаштырылган чыгарманы алганда, алар бул жөнүндө ойлонушпайт да - алар дароо эле уланып, аны менен иштеше башташат. Бизнес көз карашынан алганда, бул жакшы, бирок биздин көз карашыбызда, колдонуучулар катары, бул абдан сонун эмес, анткени - алар эмнеден коркушат? – Бир сонун учурда шарттуу "Google" башталышы мүмкүн (же, албетте, башталбашы мүмкүн) өзүнүн дүйнө таанымын түзө алат. Эртең, мисалы, ал адамдарга жер тегиз деген жаңылыктарды көрсөтө башташы мүмкүн.
Тамаша, бирок алар ушунчалык көп жолу кармалып калгандыктан, шайлоо учурунда белгилүү бир адамдарга белгилүү маалыматтарды бере башташат. Издөө системасы бардыгын чынчылдык менен ала турганына баарыбыз көнүп калдык. Бирок, мен ар дайым айткандай, эгер сиз чындап эле дүйнө кандай иштээрин билгиңиз келсе, чыпкаларсыз, автордук укукка көңүл бурбастан, издөө натыйжаларында айрым досторуңуздун рейтингин койбостон, өзүңүздүн издөө системаңызды жазыңыз. Интернетте реалдуу маалыматтарды көрсөтүү жалпысынан Google, Яндекс, Bing ж.б.у.с. көрсөткөндөрдөн айырмаланат. Кээ бир материалдар жашырылган, анткени достор, кесиптештер, душмандар же башка бирөө (же сиз уктаган мурунку сүйгөн адамыңыз) - бул маанилүү эмес.
Трамп кантип жеңди
АКШда акыркы шайлоо болгондо абдан жөнөкөй изилдөө жүргүзүлгөн. Алар ар кайсы жерден, ар кайсы IP даректерден, ар кайсы шаарлардан бир эле суроо-талаптарды кабыл алышты, ар кандай адамдар бир эле нерсени Google'де издешти. Шарттуу түрдө өтүнүч мындай стилде болгон: шайлоодо ким жеңет? Жана таң калыштуусу, натыйжалар эң көп адамдар туура эмес талапкерге добуш берүүгө аракет кылган штаттарда Google үгүттөгөн талапкер тууралуу жакшы жаңылыктарды алышкан. Кайсынысы? Ооба, кайсынысы – президент болуп калганы түшүнүктүү. Бул такыр далилденбеген окуя жана бул изилдөөлөрдүн баары сууга түшкөн манжа. Google мындай деп айта алат: "Балдар, мунун баары биз сизге эң ылайыктуу мазмунду көрсөтүү үчүн жасалды."
Мындан ары, сиз максималдуу актуалдуу деп аталган нерсе таптакыр андай эмес экенин билишиңиз керек. Компания кандайдыр бир жакшы же жаман себептерден улам сизге сатылышы керек болгон тиешелүү нерсени чакырат.
Азыр акчасы жоктор келечектеги сатып алууларга азыртадан эле даярданып жатышат
Бул жерде мен сизге айтып бере турган дагы бир кызыктуу жагдай бар. Учурда социалдык тармактарда жана тиркемелерде активдүү аудиториялардын көбү жаштар. Муну ушинтип атайлы - кудуретсиз жаштар: 8-9 жаштагы балдар тентек оюндарды ойношот, булар 12-13-14 жаштардагы социалдык тармактарда жаңыдан катталып жаткандар. Эмне үчүн ири компаниялар акча төлөбөгөн аудитория үчүн тиркемелерди түзүү үчүн чоң бюджеттерди жана ресурстарды коротушат? Бул аудитория төлөөгө жөндөмдүү болуп калган учурда, анын жүрүм-турумун алдын ала айтуу үчүн жетиштүү сандагы маалыматтар болот.
Эми кайсы бир максатологдон сураңыз, эң кыйын аудитория кайсы? Алар айтышат: абдан пайдалуу. Анткени, мисалы, 150 миллион рублдик батирди социалдык тармактар аркылуу сатуу дээрлик мүмкүн эмес. 10 миң кишиге кандайдыр бир жарнама жасап, бирөө бул батирди сатып алат – кардар ийгиликтүү... Бирок статистикалык көз караштан алганда он миңдин бири – бул такыр шылдың. Демек, эмне үчүн жогорку кирешелүү аудиторияны аныктоо кыйын? Анткени азыр жогорку кирешелүү аудиторияга кирген адамдар Интернет өтө кичинекей кезинде, Артемий Лебедевди эч ким тааныбаган, алар жөнүндө эч кандай маалымат жок кезде төрөлгөн. Алардын жүрүм-турум үлгүсүн алдын ала айтуу мүмкүн эмес, алардын пикир лидерлери ким экенин жана алар кандай мазмун булактарынан алынганын түшүнүү мүмкүн эмес.
Ошентип, 25 жылдан кийин баардыгыңар миллиардер болгондон кийин жана силерге бир нерсе сата турган компаниялар чоң көлөмдөгү маалыматтарга ээ болот. Ошондуктан бизде азыр Европада жашы жете электердин маалыматын чогултууга жол бербеген сонун GDPR бар.
Албетте, бул иш жүзүндө такыр иштебейт, анткени бардык балдар дагы эле апасынын жана атасынын эсебинде ойношот - маалымат ушундайча чогултулат. Кийинки жолу балаңызга планшет бергениңизде, бул жөнүндө ойлонуп көрүңүз.
Ар бир адам машиналар менен согушта өлөт, эч кандай коркунучтуу эмес, дистопиялык келечек - азыр таптакыр реалдуу окуя. Адамдардын оюнду ойногонунун негизинде психопрофилдөөчү алгоритмдерди түзүп жаткан көптөгөн компаниялар бар. Абдан кызыктуу тармак. Ушунун бардыгына таянып, адамдар алар менен кандайдыр бир жол менен баарлашуу үчүн сегменттерге бөлүнөт.
Бул адамдардын жүрүм-турумун болжолдоо 10-15 жылдан кийин жеткиликтүү болот - алар төлөөгө жөндөмдүү аудитория болуп калган учурда. Эң негизгиси, бул адамдар өздөрүнүн жеке маалыматтарын иштеп чыгууга, үчүнчү жактарга өткөрүп берүүгө алдын ала уруксат беришкен жана мунун баары бакыт ж.б.у.с.
Ким жумушунан айрылат?
Ал эми акыркы окуям, ар ким ар дайым 50 жылдан кийин эмне болот деп сурайт: баарыбыз өлөбүз, маркетологдор үчүн жумушсуздук болот... Бул жерде жумушсуздуктан тынчсызданган маркетологдор бар, туурабы? Дегеле кооптонуунун кереги жок, анткени ар бир жогорку квалификациялуу адам жумушун жоготпойт.
Кандай алгоритмдер түзүлбөсүн, машина бизде бар нерсеге канчалык жакындабасын (башын көрсөтөт), эгер ал тез өнүгүп кетсе, андай адамдар эч качан бош калбайт, анткени кимдир бирөө бул жаратман нерселерди жаратышы керек болот. кыл. Ооба, адамдарга окшош сүрөттөрдү тартып, музыка жараткан ар кандай «ганчылар» бар, бирок бул аймактагылардын жумушсуз калышы дагы деле күмөн.
Менде окуянын баары бар, андыктан дагы суроолоруңуз болсо, суроо берсеңиз болот. Рахмат.
Модератор: – Достор, биз азыр “Суроо-жооп” блогуна өтүп жатабыз. Сен колуңду көтөр – мен сага келем.
Угуучулардан суроо (3): – “Кара куту” тууралуу суроо. Эмне үчүн баланча колдонуучу үчүн баланча жыйынтык алынганын атайын түшүнсө болот дешти. Бул кандайдыр бир алгоритмдерби же ар бир үлгү үчүн атайын талдоо керекпи (автордун эскертүүсү: “айрыкча бул үчүн” – латынча фразеологиялык бирдик)? Же, болжол менен айтканда, бизнес маанисин бере турган кандайдыр бир нейрон тармактары үчүн даяр болгондор барбы?
OH: – Бул жерде сиз төмөнкүлөрдү түшүнүшүңүз керек: машинаны үйрөнүүдө көптөгөн тапшырмалар бар. Мисалы, бир милдет бар - регрессия. Регрессия үчүн нейрондук тармактардын кереги жок. Баары жөнөкөй: сизде бир нече көрсөткүчтөр бар, сиз төмөнкүлөрдү эсептөө керек. Терең үйрөнүү сыяктуу нерсеге кайрылуу зарыл болгон милдеттер бар. Чынында эле, терең үйрөнүүдө кайсы нейрондорго кандай салмактар берилгенин ишенимдүү түшүнүү кыйын, бирок мыйзамдуу түрдө сизге керектүү болгон нерсе - бул киргизүүдө кандай маалыматтар болгонун жана анын чыгууда кандайча аткарылганын түшүнүү. Бул мыйзамдуу түрдө мындай чечимди патенттөө үчүн жетиштүү жана окуя кандай негизде жасалганын түшүнүү үчүн жетиштүү.
Сиз эки ай мурун Инстаграмда кызыл чач менен сүрөткө түшкөнүңүз үчүн сайтка кирип, кандайдыр бир баннерди көрсөткөндөй эмес. Эгерде иштеп чыгуучу бул маалыматтарды чогултууну жана бул модельде чачтын түсүн белгилөөнү камтыбаса, анда ал жок жерден чыкпайт.
Машина үйрөнүү системаларынын натыйжаларын кантип сатуу керек?
Z: – Бул эмне деген суроо: так кантип түшүндүрүү керек, машина үйрөнүүнү түшүнбөгөн адамга кантип сатуу керек. Айтайын дегеним: менин моделим чачтын түсүнөн баштап... жакшы, чачтын түсү өзгөрөт... Бул мүмкүнбү же жокпу?
OH: - Балким Ооба. Бирок сатуу көз карашынан алганда, бир гана схема иштейт: сизде жарнамалык кампания бар, биз аудиторияны машинанын жардамы менен алмаштырабыз - жана сиз жөн гана натыйжаны көрөсүз. Бул, тилекке каршы, кардарларды мындай окуянын иштегенине ишендирүүнүн бирден-бир жолу, анткени рынокто бир жолу ишке ашырылган жана иштебей калган көптөгөн чечимдер бар.
Виртуалдык инсанды түзүү жөнүндө
Z: - Салам. Лекция үчүн рахмат. Суроо мына ушунда: кандайдыр бир себептерден улам машиналык үйрөнүүнүн жолун ээрчигиси келбеген адамда интерфейс менен өз ара аракеттенүү аркылуу же кандайдыр бир адамдар үчүн өзүнүн жеке инсандыгынан түп-тамырынан бери айырмаланган виртуалдык инсанды түзүүгө кандай мүмкүнчүлүк бар? башка себеп?
OH: – Ар кандай плагиндердин бир тобу бар, алар өзгөчө рандомизациялык жүрүм-турум менен алектенет. Бир сонун нерсе бар - Ghostery, менин оюмча, бул маалыматты жаза албаган ар кандай трекерлерден дээрлик толугу менен жашырат. Бирок, чындыгында, азыр сизге социалдык тармактарда жабык профиль керек, анда эч ким, эч кандай жаман кыргычтар эч нерсе чогулта албайт. Кандайдыр бир кеңейтүүнү орнотуп же өзүңүз бир нерсе жазганыңыз жакшы.
Көрдүңүзбү, бул жерде түшүнүк юридикалык жактан, мисалы, жеке маалыматтар сизди аныктоого мүмкүн болгон маалыматтарга тиешелүү, ал эми мыйзам сиздин жашаган дарегиңизди, жашыңызды ж.б.у.с. келтирет. Бүгүнкү күндө сизди аныктоого боло турган сансыз маалыматтар бар: баягы клавиатуранын кол жазмасы, ошол эле басуу, браузердин цифралык кол тамгасы... Эртеби-кечпи, адам ката кетирет. Ал "Тор" аркылуу "кафеде" болушу мүмкүн, бирок акырында, VPN күйгүзүүнү унутуп калат, же башка нерсе, ошол учурда аны аныктоого болот. Ошентип, эң оңой жолу - жеке эсеп түзүү жана кеңейтүүнү орнотуу.
Базар натыйжаларды алуу үчүн бир гана баскычты басуу керек болгон чекитке карай жылып баратат.
Z: - Окуя үчүн рахмат. Адаттагыдай эле, ар дайым абдан кызыктуу (мен сени ээрчип жатам). Суроо туулат: колдонуучулар үчүн позитивдүү системаларды, сунуштоо системаларын түзүү жагынан кандай жылыштар бар? Сиз бир убакта сексуалдык өнөктөш, жашоодо дос (же адам жактыра турган музыка) табуу боюнча рекомендация системасынын үстүндө иштеп жатканыңызды айттыңыз... Мунун баары канчалык келечектүү жана анын өнүгүшүн сиз эмнеден көрөсүз? адамдарга керек системаларды түзүү көз карашы?
OH: – Негизинен базар адамдар бир кнопканы басып, керектүү нерсени дароо ала турган деңгээлге өтүп баратат. Таанышуу тиркемелерин түзүү боюнча менин тажрыйбама келсек (айтмакчы, биз аны жылдын аягында кайра ишке киргизебиз), 65% үй-бүлөлүү эркектер болгонуна кошумча, эң татаал сунуш көйгөйү бул адамга бир нече моделдер сунушталган. өтүнмөнүн башында - "Достук", "Секс", "Секс достук" жана "Бизнес". Адамдар өздөрүнө керектүү нерсени тандашкан жок. Эркектер келип, “Сүйүүнү” тандап алышкан, бирок чындыгында алар ар кимге жылаңачтанып, ж.б.у.с.
Маселе бул моделдердин бирине туура келбеген адамды аныктап, кандайдыр бир жол менен аны алып, башка тарапка жылдыруу болгон. Маалыматтын көлөмү аз болгондуктан, бул болжолдоо алгоритминдеги катабы, же адам анын категориясында эмеспи, аныктоо өтө кыйын. Бул музыка менен да ушундай: азыр музыканы жакшы "жүргүзө" алган татыктуу алгоритмдер өтө аз. Балким, "Яндекс.Музыка". Кээ бир адамдар Yandex.Music алгоритмин жаман деп ойлошот. Мисалы, мен аны жакшы көрөм. Мага, мисалы, YouTube музыка алгоритми жана башкалар жакпайт.
Албетте, кээ бир кылдат жактары бар – баары лицензияларга байланган... Бирок чындыгында мындай системаларга суроо-талап бир топ жогору. Бир убакта, Retail Rocket компаниясы белгилүү болгон, ал сунуш системаларын ишке ашыруу менен алектенген, бирок азыр ал кандайдыр бир деңгээлде жакшы натыйжа бербейт - сыягы, алар узак убакыт бою алгоритмдерин иштеп чыккан эмес. Баары ушуга карай баратат - биз кирип, эч нерсени баспай туруп, өзүбүзгө керектүү нерсени алабыз (жана таптакыр келесоо болуп калабыз, анткени биздин тандоо жөндөмүбүз таптакыр жоголуп кетти).
Маркетингге таасир этиңиз
Z: - Салам. Менин атым Константин. Мен таасир маркетинг жөнүндө суроо бергим келет. Кээ бир статистикалык маалыматтардын негизинде бизнеске ылайыктуу блоггерди тандоого мүмкүндүк берген системаларды билесизби? Анан бул кандай негизде жасалып жатат?
OH: – Ооба, мен алыстан баштайм жана дароо айтам, бул технологиялардын бардыгынын көйгөйү маркетингдеги бул жасалма интеллекттин баары азыр жип менен жүрүүчү сыяктуу: сол жакта акчасы көп ири компаниялар бар, ал эми Кандай болгон күндө да, алардын жарнамалык кампаниялары жөн гана көз караштарга багытталгандыктан, алардын иштеши үчүн бардыгы натыйжалуу болот; экинчи жагынан, бул иштебей турган көптөгөн чакан ишканалар бар, анткени аларда көп маалыматтар бар. Азырынча бул окуялардын колдонулушу ортодо.
Жакшы бюджеттер болгондо жана бул бюджеттерди туура иштеп чыгуу милдети турганда (жана, негизи, ансыз деле көп маалыматтар бар)... Мен бир нече кызматтарды билем, алгоритмдери бар окшойт, Getblogger сыяктуу. Чынын айтсам, мен бул алгоритмдерди изилдеген эмесмин. Кээ бир энелерге белек берүү керек болгондо пикир лидерлерин табуу үчүн кандай ыкманы колдонобуз деп айта алам.
Биз Мазмунду жайылтуу убактысы деп аталган көрсөткүчтү колдонобуз. Ал мындай иштейт: сиз аудиториясын талдап жаткан адамды алып жатасыз жана сиз системалуу түрдө (мисалы, 5 мүнөт сайын бир жолу) ар бир пост боюнча маалымат чогултушуңуз керек, аны жактырган, ага комментарий жазган ж.б.у.с. Ошентип, сиз аудиторияңыздагы ар бир адам сиздин мазмунуңуз менен кайсы убакта өз ара аракеттенгенин түшүнө аласыз. Бул операцияны анын аудиториясынын ар бир өкүлү үчүн кайталаңыз жана ошентип, мазмунду таратуунун орточо убактысынын метрикасын колдонуу менен, ал, мисалы, бул адамдардын чоң тармактык графигинде түстүү болушу мүмкүн жана бул көрсөткүчтү кластерлерди куруу үчүн колдонсо болот.
Бул, мисалы, кандайдыр бир woman.ru сайтында коомдук пикирди карманган 15 энени табууну кааласак, жакшы иштейт. Бирок бул өтө татаал техникалык ишке ашыруу (таза теориялык жактан ал Pythonдо жасалышы мүмкүн). Жыйынтык - ири жарнамалык агенттиктердеги таасирдүү маркетингдин көйгөйү, алар бок үчүн иштебеген чоң, салкын, кымбат блоггерлерге муктаж. Эми, унаа бренди кандайдыр бир өнүмдөрдү кандайдыр бир пикир лидери аркылуу саткысы келет - алар акыркы чара катары автоблогерди колдонушу керек, анткени алардын аудиториясы же машине сатып алышкан, же алар кандай машина кааларын так билет, жөн гана отурат жана салкын машиналарды карайт. Бул жерде адамдын өзүнүн аудиториясынын анализин өткөрүп жибербөө маанилүү.
Маркетинг боттору
Z: – Айтсаңыз, социалдык тармактардагы боттор маалыматтын топтолушуна жана анын сапатына канчалык таасир этет?
OH: – Боттор менен абдан кызыктуу нерсе. Арзан ботторду аныктоо оңой - алар бир эле мазмунга ээ, же алар бири-бири менен дос, же бир тармакта. Ошондой эле татаал боттор менен күрөшүү ыкмалары бар. Же сиз адамды фейк менен кантип байланыштырса болот деген маселени сурап жатасызбы?
Z: – Бул таштандылар менен канчалык сапаттуу маалымат чыгат?
OH: – Бул жерде ал мындайча иштейт: маалыматтардын чоңдугуна байланыштуу (мисалы, кандайдыр бир маркетингдик изилдөөлөр үчүн) мунун бардыгын жөн эле ыргытып салса болот. Башкача айтканда, ботторду басып алгандан көрө, бир аз көбүрөөк реалдуу адамдарды ыргытып жиберген жакшы, анткени алар үчүн кандайдыр бир жарнама көрсөтүү пайдасыз. Бирок, мисалы, баннерлер же сунуш системалары менен өз ара аракеттенүү көрсөткүчтөрүн чогултсаңыз, мындай эсептер ыргытылат.
Азыр социалдык тармактарда виртуалдык каармандардын же жөн эле ташталган баракчалардын же интроверттердин алты пайызга жакыны бар, аларга алгоритмдер боттор катары “дал келет”. Ал эми адамды өзүнүн фейкине байланыштырууга келсек, бул жерде да баары адам эртеби-кечпи ката кетирээрине байланган, ал эми иш жүрүм-турум модели бирдей - анын чыныгы эсеби да, жасалмасы да. Эртеби-кечпи алар ошол эле мазмунду же башка нерсени көрүшөт.
Бул жерде бардыгы катанын пайызына эмес, адамды ишенимдүү аныктоо үчүн зарыл болгон убакыттын көлөмүнө байланыштуу. Instagram менен жашаган адам үчүн бул жолу ишенимдүү идентификация беш мүнөткө чейин жетет. Кээ бирлери үчүн - алты айдан сегиз айга чейин.
Маалыматты кимге жана кантип сатуу керек?
Z: - Салам. Мага кызыкдар, компаниялар ортосунда маалыматтар кантип сатылат? Мисалы, менде бир тиркеме бар, анда адамдын кайда барат, кайсы дүкөндөргө барарын жана ал жерде канча акча короторун билүүгө болот (иштеп чыгуучуга). Мен өзүмдүн аудиториям жөнүндө маалыматтарды кантип ушул дүкөндөргө сата алам же маалыматтарымды бир чоң маалымат базасына салып, ал үчүн акы алсам болорун билгим келет?
OH: – Маалыматтарды түздөн-түз кимдир бирөөгө сатууга келсек, сиз жана башкалар OFD – фискалдык маалымат операторлорунан алдыда болушту, алар куулук менен чектерди өткөрүп берүү менен Салык кызматынын ортосунда өздөрүн куруп, азыр бардыгына маалыматтарды сатууга аракет кылып жатышат. Чынында эле, алар чындыгында бүт мобилдик аналитика рыногун кыйратты. Чынында, сиз колдонмоңузду, мисалы, Facebook пикселин, анын DMP тутумун киргизе аласыз; анда сатуу үчүн бул аудиторияны колдонуу. Мисалы, "Май Максаты" пиксели. Мен сиздин кандай аудиторияңыз бар экенин билбейм, түшүнүшүңүз керек. Бирок, кандай болгон күндө да, сиз эң чоң DMP тутумдары болуп саналган Yandex же My Target менен интеграциялана аласыз.
Бул абдан кызыктуу окуя. Бир гана көйгөй, сиз аларга бардык трафикти бересиз жана алар алмашуу катары бул трафиктин монетизациясын өздөрүнө алышат. Алар сиздин аудиторияңызды 10 адам колдонгонун айтышы мүмкүн же айтпашы мүмкүн. Ошондуктан, же сиз өзүңүздүн жарнак тармагыңызды түзөсүз, же сиз чоң DMPлерге багынасыз.
Ким жеңет – сүрөтчүбү же техникпи?
Z: – Техникалык жактан бир аз алысыраак суроо. Ал келе жаткан массалык жумушсуздуктан маркетологдордун кооптонуусу жөнүндө айтылды. Чыгармачыл маркетинг (тооктун жарнамасын ойлоп тапкан бул балдар, Фольксваген жарнамасы) менен Big Data менен алектенгендердин ортосунда кандайдыр бир атаандаштык күрөш барбы? баары)? Түздөн-түз тиешеси бар адам катары ким жеңет – сүрөтчүбү, техникпи же кандайдыр бир синергетикалык эффект болобу деген пикириңиз кандай?
OH: – Ук, жакшы, алар чогуу иштешет. Инженерлер чыгармачылык менен келишпейт. Чыгармачыл адамдар аудиторияны ойлоп табышпайт. Бул жерде кандайдыр бир көп дисциплинардык окуя бар. Чыныгы көйгөйлөр азыр кнопкаларды басып отургандар үчүн, күн сайын бир эле нерсени басып, “маймылдын жумушу” кылгандар үчүн - булар жок болот.
Ал эми маалыматтарды талдоочулар табигый бойдон калат, бирок кимдир бирөө бул маалыматтарды иштеп чыгышы керек. Кимдир бирөө бул сүрөттөрдү ойлоп табууга, аларды тартууга туура келет. Машина мындай чыгармачылык менен келе албайт! Бул толук жиндилик! Же, мисалы, Карприздин вирустук жарнактары сыяктуу, ал, демек, абдан жакшы иштеген. Эсиңизде болсун, YouTube'да бул бар болчу: "Карпризде сат", таптакыр жинди. Албетте, эч кандай нейрондук тармак мындай окуяны жаратпайт.
Дегеле мен жумушсуз калуучу адамдар эмес, алардын бош убактылары бир аз көбүрөөк болуп, бул бош убактысын өзүн-өзү тарбиялоого жумшай турганын жактайм.
Примитивдүү жарнама өчөт
Z: - Жалпысынан алганда, көрсөтүлгөн жарнамалар, баннерлер, ал тургай, сатуу тексттери ал жерде жазылган эмес: "Сизге терезелер керек - ал!", "Сага башка нерсе керек - ал!", б.а. ал жерде эч кандай чыгармачылык жок.
OH: – Мындай жарнактар, албетте, эртеби-кечпи өчөт. Технологиянын өнүгүшүнөн эмес, сен экөөбүздүн өнүгүүбүздөн улам өлөт.
Тиешелүү менен тиешеси жокту аралаштырган жакшы
Z: - Мен бул жердемин! Менде сиз айткан эксперимент боюнча суроом бар, ал сиз үчүн иштебей калды (кеңеш берүү системасы менен). Сиздин оюңузча, көйгөй ошол жерде кол коюлганбы, эмне үчүн сунушталды же колдонуучу көргөн нерселердин баары ага тиешелүү болуп көрүнөбү? Анткени мен энелер үчүн экспериментти окуп чыктым, жана али көп маалымат жок болчу, жана Интернеттен мынчалык көп маалымат жок болчу, жөн гана азык-түлүк сатуучусунун кош бойлуулукту алдын ала айткан маалыматтары бар болчу (алар эне болот деп). Ал эми болочок энелер үчүн азыктардын тандоосун көрсөтүшкөндө, энелер алар тууралуу расмий эч нерседен мурун билип калышты деп чочулашкан. Ал иштебей калды. Жана бул көйгөйдү чечүү үчүн алар атайылап тиешелүү продуктуларды таптакыр тиешеси жок нерсе менен аралаштырышкан.
OH: «Биз адамдарга алардын пикирлерин түшүнүү үчүн сунуштар кандай негизде берилгенин атайын көрсөттүк. Чындыгында, бул жерде адамдарга бул ал үчүн супер актуалдуу өнүмдөр экенин айтуунун кереги жок деген түшүнүк пайда болгон.
Ооба, демек, аларды тиешеси жоктору менен аралаштыруу ыкмасы бар. Бирок тескери нерсе бар: кээде адамдар келип, бул тиешеси жок продукт менен өз ара аракеттенишет - кокустуктар пайда болуп, моделдер бузулат жана иштер ого бетер татаалдашат. Бирок бул иш жүзүндө бар. Андан тышкары, көптөгөн компаниялар атайылап, эгер кимдир бирөө алардын маалыматтарын иштеп жатканын билсе (кимдир бирөө алардан мындай жыйынтыкты уурдап алышы мүмкүн), алар кээде аны аралаштырып жиберишет, ошондо алар кийинчерээк сиз маалыматтарды анын сунуштоо тутумунан эмес, андан алганыңызды далилдей алышат. Yandex.Market деп аталган.
Жарнама бөгөттөөчүлөр жана браузердин коопсуздугу
Z: - Салам. Сиз Ghostery жана Adblock айттыңыз. Мындай трекерлер жалпысынан канчалык эффективдүү экенин айтып бере аласызбы (балким статистиканын негизинде)? Жана сизде компаниялардан кандайдыр бир буйруктар бар беле: алар айтышат, биздин жарнама Adblock менен жабылбасын текшериңиз.
OH: – Биз жарнак аянтчалары менен түздөн-түз байланышпайбыз – алар өздөрүнүн жарнактарын баарына көрүнүктүү кылууну суранбашы үчүн. Мен жеке Ghostery колдоном - бул абдан сонун кеңейтүү деп ойлойм. Азыр бардык браузерлер купуялуулук үчүн күрөшүп жатышат: Mozilla жаңыртуулардын бир тобун чыгарды, Google Chrome азыр өтө коопсуз. Алардын баары колунан келгендин баарын блоктошот. "Safari" демейки боюнча "Гироскопту" өчүрүп койгон.
Жана бул тенденция, албетте, жакшы (маалыматтарды чогулткандар үчүн эмес, бирок алар да андан чыгып кетишти), анткени адамдар адегенде кукилерди блоктоп коюшкан. Жарнамалык тармактарга ээ болгондордун баары браузердин манжа издери сыяктуу сонун технологияны эстеп калышты - бул алгоритмдер, алар 60 түрдүү параметрди (экрандын чечилиши, версия, орнотулган шрифттер) алышат жана алардын негизинде уникалдуу "ID" эсептешет. Келгиле, буга өтсөк. Жана браузерлер бул менен күрөшө башташты. Жалпысынан алганда, бул титандардын чексиз согушу болот.
Акыркы иштеп чыгуучу Mozilla абдан коопсуз. Ал дээрлик эч кандай кукилерди үнөмдөп, кыска мөөнөттү орнотот. Айрыкча, "Инкогнито" режимин күйгүзсөңүз, сизди эч ким таппайт. Суроо бардык кызматтарда сырсөздөрдү киргизүү ыңгайсыз болуп калат.
Психотипинг жана физиогномия кайда иштейт жана иштебейт?
Z: – Артур, лекция үчүн чоң рахмат. Мен дагы сиздин лекцияларыңызды YouTube'дан угам. Сиз маркетологдор барган сайын психотипти жана физиогномияны колдонуп жатканын айттыңыз. Менин суроом: бул кайсы бренд категорияларында иштейт? Менин ишенимимде, бул FMCG үчүн гана ылайыктуу. Мисалы, машина тандоо ...
OH: – Мен так иштеген жеринен жүктөп алам. Бул "Amediateka", телесериалдар, тасмалар жана башкалар сыяктуу ар кандай окуяларда иштейт. Бул банктарда жана банк продуктыларында жакшы иштейт, эгерде бул премиум сегментте эмес, студенттик карталардын бардык түрлөрү, бөлүп төлөө пландары - ушул сыяктуу нерселер. Бул чындап эле FMCG жана ар кандай iPhones, заряддоочу түзүлүштөр, ушулардын бардыгында абдан жакшы иштейт. Бул "апам жана поп" өнүмдөрүндө жакшы иштейт. Мен билем, балык уулоодо (мындай тема бар)... Балыкчылар менен бир нече жолу болгон учурлар болгон - аларды эч качан ишенимдүү түрдө бөлүүгө болбойт. Эмнеге экенин билбейм. Кандайдыр бир статистикалык ката.
Бул айдоочулар, зергер буюмдары же кээ бир үй буюмдары менен жакшы иштебейт. Чынында, бул адамдар эч качан социалдык медиада жазбай турган нерселер менен жакшы иштебейт - муну ушундай жол менен текшерсеңиз болот. Шарттуу түрдө, кир жуугуч машинаны сатып алуу менен: кимде кир жуугуч машина бар жана кимде жок экенин кантип түшүнүүгө болот? Бул ар бир адамда бар окшойт. Сиз OFD маалыматтарын колдоно аласыз - дүмүрчөктөр аркылуу ким эмне сатып алганын көрүңүз жана бул адамдарды дүмүрчөктөр аркылуу дал келтириңиз. Бирок, чынында, сиз эч качан сүйлөшпөй турган нерселер бар, мисалы, Инстаграмда - мындай нерселер менен иштөө кыйын.
Машиналар трюктарды статистикалык толтуруу катары тааныйт.
Z: – Максатка байланыштуу суроом бар. Бардык нерседе өзүнө карама-каршы келген шарттуу кокустук мүнөз болушу мүмкүнбү (же алар күтүлбөгөн жерден пайда болдубу): адегенде ал Google'да "мыкты спорт залдарды", андан кийин "эч нерсе кылбоонун 10 жолун" Google'да издейт? Жана бардык нерседе ушундай. Максаттуу өзүнө карама-каршы келген нерсени байкай алабы?
OH: – Бул жерде бир гана суроо: эгер сиз Google'ду 2 жылдан бери колдонуп жатсаңыз, ага өзүңүз жөнүндө бардыгын айтып берсеңиз жана азыр өзүңүзгө окшош туш келди суроолорду жаза турган плагинди орнотуңуз, анда, албетте, статистикадан сиз түшүнө билүү - азыр эмне кылып жатканыңыз статистикалык көрсөткүч болуп саналат жана мунун баары элеп чыгуу маселеси. Кааласаңыз, жаңы аккаунтту каттаңыз, бирок жарнаманын көлөмү өзгөрбөйт. Ал кызыктай болуп калат. Ал дагы эле кызык болсо да.
Кээ бир жарнамалар 🙂
Биз менен болгонуңуз үчүн рахмат. Биздин макалалар сизге жагабы? Көбүрөөк кызыктуу мазмунду көргүңүз келеби? Буйрутма берүү же досторуңузга сунуштоо менен бизди колдоңуз, , биз сиз үчүн ойлоп тапкан баштапкы деңгээлдеги серверлердин уникалдуу аналогу: (RAID1 жана RAID10 менен жеткиликтүү, 24 өзөккө чейин жана 40 ГБ DDR4 чейин).
Dell R730xd Амстердамдагы Equinix Tier IV маалымат борборунда 2 эсе арзанбы? Бул жерде гана Нидерландыда! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - 99 доллардан! Жөнүндө окуу
Source: www.habr.com