Жакында автомобиль өнөр жайындагы инновациялар кыймылдаткычтын кубаттуулугун жогорулатууга, андан кийин эффективдүүлүктү жогорулатууга, ошол эле учурда аэродинамиканы жакшыртууга, комфорттун деңгээлин жогорулатууга жана унаалардын сырткы көрүнүшүн өзгөртүүгө айланды. Азыр, автомобиль өнөр жайынын келечекке кыймылынын негизги кыймылдаткычтары гипербайланыш жана автоматташтыруу болуп саналат. Келечектин унаасы жөнүндө сөз болгондо, биринчи кезекте айдоочусу жок унаалар эске түшөт, бирок унаа өнөр жайынын келечеги айдоочусу жок технология менен гана белгиленет.
Автоунааларды трансформациялоонун негизги факторлорунун бири алардын туташуусу болуп саналат, башкача айтканда, алардын байланышы, ал аралыктан жаңыртууларга, болжолдуу тейлөөгө, жакшыртылган айдоо коопсуздугуна жана кибер коркунучтардан маалыматтарды коргоого жол ачат. Өз кезегинде байланыштын негизи маалыматтарды чогултуу жана сактоо болуп саналат.
Албетте, унаанын байланышынын жогорулашы айдоону жагымдуураак кылды, бирок мунун өзөгүндө туташкан унаа тарабынан чоң көлөмдөгү маалыматтарды чогултуу, иштетүү жана түзүү турат. 0ткен жылы жарыялангандай , келерки он жылдын ичинде өзүн-өзү башкарган унаалар ушунчалык көп маалыматты иштеп чыгууну үйрөнүшөт, аны сактоо үчүн 2 терабайттан ашык, башкача айтканда, азыркыдан алда канча көп орун керектелет. Жана бул чек эмес - технологиянын андан ары өнүгүшү менен, көрсөткүч гана өсөт. Ушунун негизинде, жабдууларды өндүрүүчүлөр, бул чөйрөдө, алар натыйжалуу маалымат көлөмүнүн олуттуу өсүшү менен байланышкан суроо-талаптарга жооп бере аларын өздөрүнө суроо керек.
Өзү башкаруучу унаалардын архитектурасы кантип өнүгөт?
Автоунаа каражаттарынын берилиштерин башкаруу, объектти аныктоо, картада навигация жана чечим кабыл алуу сыяктуу мүмкүнчүлүктөрдү андан ары өркүндөтүү машинаны үйрөнүү жана жасалма интеллект моделдериндеги жетишкендиктерге таянат. Автоунаа өндүрүүчүлөр үчүн кыйынчылык айкын: машина үйрөнүү моделдери канчалык өркүндөтүлгөн сайын, колдонуучулар үчүн айдоо тажрыйбасы ошончолук жакшы болот.
Ошол эле учурда оптималдаштыруу туусунун астында учкучсуз унаалардын архитектурасында өзгөрүүлөр жүрүп жатат. Өндүрүүчүлөр ар бир конкреттүү тиркеменин муктаждыктары үчүн орнотулган микроконтроллерлердин кеңири тармагын тандап алуу ыктымалдуулугу барган сайын азыраак болуп, анын ордуна олуттуу эсептөө кубаттуулугу бар бир чоң процессорду орнотууну артык көрүшөт. Бул бир нече автомобиль микроконтроллерлеринен (MCUs) бир борбордук MCUга өтүү, балким, келечектеги унаалардын архитектурасында эң олуттуу өзгөрүү болот.
Маалыматтарды сактоо функциясын унаадан булутка өткөрүү
Автоунаалардан алынган маалыматтар, эгерде ыкчам иштетүү талап кылынса, түздөн-түз бортто же терең талдоо үчүн ылайыктуу булутта сакталышы мүмкүн. Маалыматтардын маршрутизациясы анын функциясына жараша болот: айдоочуга дароо керек болгон маалыматтар бар, мисалы, кыймыл сенсорлорунун маалыматы же GPS тутумунун жайгашкан жеринин маалыматтары, мындан тышкары, мунун негизинде унаа өндүрүүчүсү маанилүү жыйынтыктарды чыгара алат жана алар боюнча, ADAS айдоочуга жардам берүү системасын өркүндөтүү боюнча ишти улантуу.
Wi-Fi камтуу аймагында маалыматты булутка жөнөтүү экономикалык жактан негиздүү жана техникалык жактан жөнөкөй, бирок унаа кыймылда болсо, жалгыз жеткиликтүү вариант 4G байланышы (жана акырында 5G) болушу мүмкүн. Ал эми уюлдук тармак аркылуу маалыматтарды берүүнүн техникалык жагы олуттуу көйгөйлөрдү жаратпаса, анын баасы укмуштуудай жогору болушу мүмкүн. Дал ушул себептен улам, көптөгөн өзүн-өзү башкара турган унаалар бир нече убакытка үйдүн жанында же Wi-Fi туташа турган башка жерде калууга туура келет. Бул кийинки талдоо жана сактоо үчүн булутка маалыматтарды жүктөө үчүн алда канча арзан вариант.
Туташкан унаалардын тагдырындагы 5G ролу
Учурдагы 4G тармактары көпчүлүк тиркемелер үчүн негизги байланыш каналы болуп кала берет, бирок 5G технологиясы туташкан жана автономдуу унааларды андан ары өнүктүрүү үчүн негизги катализатор болуп, аларга бири-бири менен, имараттар жана инфраструктура менен дээрлик заматта байланышууга мүмкүнчүлүк берет. (V2V, V2I, V2X).
Автономдуу унаалар тармак туташуусусуз иштей албайт, жана 5G келечектеги айдоочулардын жыргалчылыгы үчүн тезирээк туташуунун жана кыскартылган күтүү убактысынын ачкычы болуп саналат. Тезирээк туташуу ылдамдыгы транспорттун маалымат чогултуу убактысын кыскартат, бул унаа жол кыймылынын же аба ырайынын кескин өзгөрүшүнө дароо реакция кылууга мүмкүндүк берет. 5Gтин келиши айдоочулар жана жүргүнчүлөр үчүн санариптик кызматтарды өнүктүрүүдөгү прогрессти белгилейт, алар саякаттан көбүрөөк ырахат алышат жана, демек, бул кызматтардын провайдерлери үчүн потенциалдуу пайданы жогорулатат.
Маалымат коопсуздугу: ачкыч кимдин колунда?
Автономдуу унаалар киберкоопсуздуктун акыркы чаралары менен корголушу керек экени түшүнүктүү. Биринде айтылгандай , Автоинженердик жана IT респонденттеринин 84% унаа өндүрүүчүлөр барган сайын өсүп жаткан кибер коркунучтарга жооп кайтарууда артта калып жатканына тынчсыздануусун билдиришкен.
Кардардын жана алардын жеке маалыматтарынын купуялуулугун камсыз кылуу үчүн туташкан унаалардын бардык компоненттери – унаанын ичиндеги аппараттык жана программалык камсыздоодон тартып тармакка жана булутка туташууга чейин – коопсуздуктун эң жогорку деңгээлине кепилдик бериши керек. Төмөндө автоөндүрүүчүлөргө өзүн-өзү айдаган унаалар колдонгон маалыматтардын коопсуздугун жана бүтүндүгүн камсыз кылууга жардам берүү үчүн кээ бир чаралар келтирилген.
- Криптографиялык коргоо жарактуу "ачкычты" билген адамдардын белгилүү чөйрөсүнө шифрленген маалыматтарга жетүүнү чектейт.
- Үчтөн-аягына коопсуздук маалымат берүү линиясына ар бир кирүү чекитинде хакердик аракетти аныктоо боюнча иш-чаралардын комплексин ишке ашырууну камтыйт - микросенсорлордон 5G байланыш мамыларына чейин.
- Чогултулган маалыматтардын бүтүндүгү маанилүү фактор болуп саналат жана транспорт каражаттарынан алынган маалымат кайра иштетилмейинче жана маанилүү чыгаруу маалыматтарына айландырылмайынча өзгөрүүсүз сакталышын билдирет. Эгерде конверттелген маалыматтар бузулуп калса, бул чийки маалыматтарга жетүү жана аны кайра иштетүүгө мүмкүндүк берет.
Б планынын мааниси
Бардык маанилүү милдеттерди аткаруу үчүн унаанын борбордук сактоо системасы ишенимдүү иштеши керек. Бирок, эгер система иштебей калса, автоөндүрүүчүлөр бул максаттардын аткарылышын кантип камсыздай алышат? Негизги система иштебей калганда инциденттерди алдын алуунун бир жолу бул ашыкча маалыматтарды иштетүү тутумунда маалыматтардын резервдик көчүрмөсүн түзүү, бирок бул опцияны ишке ашыруу өтө кымбатка турат.
Ошондуктан, кээ бир инженерлер башка жолду тандашкан: алар учкучсуз айдоо режимин камсыз кылуу менен алектенген айрым машина компоненттери үчүн резервдик системаларды түзүүнүн үстүндө иштеп жатышат, атап айтканда, тормоз, руль, сенсорлор жана компьютер чиптери. Ошентип, унаада экинчи система пайда болот, ал машинада сакталган бардык маалыматтардын милдеттүү резервдик көчүрмөсү жок, жабдыктын олуттуу бузулушу учурунда унааны жолдун жээгинде коопсуз токтото алат. Бардык функциялар чындап маанилүү болбогондуктан (өзгөчө кырдаалда, мисалы, кондиционерсиз же радиосуз жасай аласыз), бул ыкма, бир жагынан, маанилүү эмес маалыматтардын резервдик көчүрмөсүн түзүүнү талап кылбайт, бул чыгымдарды азайтат, жана, экинчи жагынан, анын баары дагы эле система иштебей калган учурда камсыздандырууну камсыз кылат.
Автономдуу унаа долбоору ишке ашкан сайын, транспорттун бардык эволюциясы маалыматтардын айланасында курулат. Автономдуу унаалар көз каранды болгон маалыматтардын чоң көлөмүн иштетүү үчүн машинаны үйрөнүү алгоритмдерин ыңгайлаштыруу жана аларды коопсуз жана тышкы коркунучтардан коргоо үчүн күчтүү жана ишке жарамдуу стратегияларды ишке ашыруу менен, өндүрүүчүлөр качандыр бир убакта жетиштүү коопсуз унааны иштеп чыга алышат. келечектеги санариптик жолдордо жүрүңүз.
Source: www.habr.com