A/B тести, түтүк жана чекене: GeekBrains жана X5 Retail Group компаниясынан Big Data үчүн фирмалык квартал

A/B тести, түтүк жана чекене: GeekBrains жана X5 Retail Group компаниясынан Big Data үчүн фирмалык квартал

Big Data технологиялары азыр бардык жерде - өнөр жайда, медицинада, бизнесте жана көңүл ачууда колдонулат. Ошентип, чоң маалыматтарды талдабай туруп, ири ритейлерлер кадимкидей иштей алышпайт, Amazonдагы сатуулар төмөндөйт жана метеорологдор аба ырайын көп күн, жума жана айлар алдын ала айта алышпайт. Бул чоң маалымат адистери азыр чоң суроо-талапка ээ экендиги логикалык көрүнүш жана суроо-талап дайыма өсүп жатат.

GeekBrains бул тармактын өкүлдөрүн окутат, студенттерге теориялык билимди берүүгө жана мисалдар менен окутууга аракет кылат, бул үчүн тажрыйбалуу эксперттер тартылган. Ушул жылы бөлүм GeekUniversity онлайн университетинин Big Data аналитиктери жана Россия Федерациясындагы эң ири сатуучу X5 Retail Group өнөктөш болуп калышты. Компаниянын адистери чоң билимге жана тажрыйбага ээ болуп, бренддик курсту түзүүгө жардам беришти, анда студенттер окуунун жүрүшүндө теориялык жана практикалык тажрыйба алышат.

Биз X5 Retail Group компаниясынын моделдөө жана маалыматтарды талдоо боюнча директору Валерий Бабушкин менен сүйлөштүк. Ал бири мыкты дүйнөдөгү маалымат окумуштуулары (машина үйрөнүү боюнча адистердин дүйнөлүк рейтингинде 30-орунда). Башка мугалимдер менен бирге Валерий GeekBrains студенттерине A/B тести, бул методдор негизделген математикалык статистика, ошондой эле эсептөөлөрдүн заманбап практикалары жана оффлайн чекене соодада A/B тестирлөөнүн өзгөчөлүктөрү жөнүндө айтып берет.

Эмне үчүн бизге A/B тесттери керек?

Бул конверсияларды, экономиканы жана жүрүм-турум факторлорун жакшыртуунун эң жакшы жолдорун табуу үчүн эң мыкты ыкмалардын бири. Башка ыкмалар бар, бирок алар кымбатыраак жана татаал. A/B тесттеринин негизги артыкчылыктары алардын салыштырмалуу төмөн баасы жана ар кандай өлчөмдөгү бизнес үчүн жеткиликтүүлүгү.

A/B тесттери жөнүндө айта турган болсок, бул бизнестеги чечимдерди издөөнүн жана кабыл алуунун эң маанилүү жолдорунун бири, алардан пайда да, ар кандай компаниянын ар кандай продуктуларын өнүктүрүү да көз каранды. Тесттер теорияларга жана гипотезаларга гана эмес, ошондой эле конкреттүү өзгөрүүлөр кардарлардын тармак менен өз ара аракеттенүүсүн кантип өзгөртөөрү жөнүндө практикалык билимге негизделген чечимдерди кабыл алууга мүмкүндүк берет.

Чекене соодада баарын сынап көрүү керек экенин эстен чыгарбоо керек - маркетинг кампаниялары, SMS жөнөтүүлөр, жөнөтүүлөрдүн өзүн сынап көрүү, продукцияны текчелерге жана сатуу аймактарындагы текчелерге жайгаштыруу. Эгер интернет-дүкөн жөнүндө сөз кыла турган болсок, анда бул жерде сиз элементтердин, дизайндын, жазуулардын жана тексттердин жайгашуусун сынай аласыз.

A/B тесттери компанияга, мисалы, сатуучуга ар дайым атаандашууга, убакыттын өтүшү менен өзгөрүүлөрдү сезүүгө жана өзүн өзгөртүүгө жардам берген курал. Бул бизнес максималдуу пайда алып, мүмкүн болушунча натыйжалуу болууга мүмкүндүк берет.

Бул ыкмалардын нюанстары кандай?

Эң негизгиси, тестирлөө негиз боло турган максат же көйгөй болушу керек. Мисалы, көйгөй чекене соода түйүндөрүндө же интернет-дүкөндө кардарлардын аздыгы болуп саналат. Максаты - кардарлардын агымын көбөйтүү. Гипотеза: эгерде интернет-дүкөндөгү продукт карталары чоңураак жана сүрөттөрү жарык болсо, анда сатып алуулар көп болот. Андан кийин, A/B тести өткөрүлөт, анын жыйынтыгы өзгөрүүлөргө баа берүү болуп саналат. Бардык тесттердин натыйжалары алынгандан кийин, сиз сайтты өзгөртүү боюнча иш-чаралардын планын түзө баштасаңыз болот.

Кайталануучу процесстер менен тесттерди өткөрүү сунушталбайт, антпесе натыйжаларды баалоо кыйыныраак болот. Адегенде эң жогорку артыкчылыктуу максаттарга жана түзүлгөн гипотезаларга тест жүргүзүү сунушталат.

Натыйжалар ишенимдүү болушу үчүн тест жетиштүү убакытка созулушу керек. Канчалык так, албетте, тесттин өзүнөн көз каранды. Ошентип, Жаңы жыл түнү көпчүлүк интернет-дүкөндөрдүн трафики көбөйөт. Эгерде интернет-дүкөндүн дизайны мурда өзгөртүлгөн болсо, анда кыска мөөнөттүү тест баары жайында экенин, өзгөрүүлөр ийгиликтүү болуп, трафик өсүп жатканын көрсөтөт. Бирок, майрамдардын алдында эмне кылбаңыз, трафик көбөйөт, тестти Жаңы жылга чейин же андан кийин дароо бүтүрүү мүмкүн эмес, ал бардык корреляцияларды аныктоо үчүн жетиштүү болушу керек.

Максат менен өлчөнгөн көрсөткүчтүн ортосундагы туура байланыштын мааниси. Мисалы, ошол эле интернет-дүкөндүн веб-сайтынын дизайнын өзгөртүү менен компания келгендердин же кардарлардын санынын көбөйгөнүн көрүп, буга ыраазы болот. Бирок, чындыгында, чектин орточо өлчөмү адаттагыдан азыраак болушу мүмкүн, андыктан жалпы кирешеңиз андан да төмөн болот. Муну, албетте, оң натыйжа деп атоого болбойт. Көйгөй компания бир эле убакта келүүчүлөрдүн көбөйүшү, сатып алуулардын санынын көбөйүшү жана орточо чектин көлөмүнүн динамикасынын ортосундагы байланышты текшерген эмес.

Тест онлайн дүкөндөр үчүн гана болобу?

Эч нерсе эмес. Оффлайн чекене сатуунун популярдуу ыкмасы - бул гипотезаларды оффлайн режиминде текшерүү үчүн толук түтүктү ишке ашыруу. Бул эксперимент үчүн топторду туура эмес тандоонун тобокелдиктери азаят, дүкөндөрдүн санынын оптималдуу катышы, пилоттук убакыт жана болжолдуу эффекттин өлчөмү тандалып алынган процесстин курулушу. Бул ошондой эле пост-эффекттерди талдоо методологияларын кайра колдонуу жана үзгүлтүксүз өркүндөтүү. Метод жалган кабыл алуу каталарынын жана өткөрүп жиберилген эффекттердин ыктымалдыгын азайтуу үчүн, ошондой эле сезимталдыкты жогорулатуу үчүн керек, анткени чоң бизнестин масштабына кичинекей таасир да чоң мааниге ээ. Ошондуктан, ал тургай, алсыз өзгөрүүлөрдү аныктоо жана эксперименттин жыйынтыгы боюнча туура эмес корутундуларды, анын ичинде тобокелдиктерди минималдаштырууга жөндөмдүү болушу керек.

Чекене, чоң маалыматтар жана реалдуу учурлар

Өткөн жылы X5 Retail Group эксперттери 2018-жылдагы дүйнөлүк чемпионаттын күйөрмандары арасында эң популярдуу товарлардын сатуу көлөмүнүн динамикасын баалашты. Сюрприз болгон жок, бирок статистика дагы эле кызыктуу болуп чыкты.

Ошентип, суу «№1 бестселлер» болуп чыкты. Дүйнө чемпиондугун өткөргөн шаарларда суу сатуу болжол менен 46%га өскөн, ал эми соода жүгүртүү 87%га өскөн Сочи лидери болгон. Матч күндөрү максималдуу көрсөткүч Саранскиде катталган - бул жерде сатуу кадимки күндөргө салыштырмалуу 160% га өскөн.

Суудан тышкары күйөрмандар сыра сатып алышкан. 14-июндан 15-июлга чейин беттешуулер болгон шаарларда пиво обороту орто эсеп менен 31,8 процентке осту. Сочи да лидер болуп калды - бул жерде пиво 64% ​​активдүү сатылып алынган. Бирок Санкт-Петербургда өсүш аз болгон - болгону 5,6%. Саранскидеги беттеш күндөрү сыра сатуу 128% өскөн.

Башка продуктылар боюнча да изилдөөлөр жүргүзүлдү. Тамак-аш керектөөнүн эң жогорку күндөрүндө алынган маалыматтар окуянын факторлорун эске алуу менен келечекте суроо-талапты так болжолдоого мүмкүндүк берет. Так болжолдоо кардарлардын күтүүлөрүн алдын ала айтууга мүмкүндүк берет.

Сыноо учурунда X5 Retail Group эки ыкманы колдонгон:
Кумулятивдик айырманы баалоо менен Байездик структуралык убакыт серияларынын моделдери;
Чемпионаттын алдында жана учурунда каталарды бөлүштүрүүнүн өзгөрүшүн баалоо менен регрессиялык анализ.

Big Dataдан чекене соода дагы эмнени колдонот?

  • Көптөгөн ыкмалар жана технологиялар бар, аларды алдын ала айтууга болот, булар:
  • суроо-талаптын болжолу;
  • Ассортимент матрицасын оптималдаштыруу;
  • Текчелердеги боштуктарды аныктоо жана кезек түзүүнү аныктоо үчүн компьютердик көрүү;
  • Промо прогноз.

Адистердин жетишсиздиги

Big Data эксперттерине суроо-талап тынымсыз өсүп жатат. Ошентип, 2018-жылы чоң маалыматтарга байланыштуу бош орундардын саны 7-жылга салыштырмалуу 2015 эсеге өскөн. 2019-жылдын биринчи жарымында адистерге болгон суроо-талап 65-жылдагы суроо-талаптын 2018% ашты.

Ири компаниялар өзгөчө Big Data аналитиктеринин кызматына муктаж. Мисалы, Mail.ru Groupто алар тексттик маалыматтар, мультимедиялык мазмун иштетилген, кеп синтези жана анализи аткарылган ар кандай долбоордо керек (бул, биринчи кезекте, булут кызматтары, социалдык тармактар, оюндар ж.б.). Акыркы эки жылдын ичинде ишканада бош орундардын саны үч эсеге өстү. Ушул жылдын алгачкы сегиз айында Mail.ru өткөн жылдагыдай эле Big Data адистерин жалдаган. Озондо маалымат илим бөлүмү акыркы эки жылда үч эсеге өстү. Мегафондо да абал ушундай - маалыматтарды талдоочу топ акыркы 2,5 жылда бир нече эсеге өстү.

Келечекте Big Data менен байланышкан адистиктердин өкүлдөрүнө суроо-талап дагы өсө турганы талашсыз. Андыктан бул тармакка кызыгууңуз болсо, өзүңүздү сынап көрүңүз.

Source: www.habr.com

Комментарий кошуу