жалпылаган
Бүткүл дүйнө Жасалма интеллект жөнүндө сөз кылуудан башка эч нерсе кылбайт, бирок ошол эле учурда – бул кандай парадокс! — аныктамасы, чынында, «интеллект» (жада калса жасалма эмес, бирок жалпысынан) — дагы эле жалпы кабыл алынган эмес, тушунуктуу, логикалык жактан тузулген жана терен! Мындай аныктаманы табууга жана сунуштоого эмне үчүн эркиндикке ээ болууга болбосун? Кантсе да, аныктама башкалардын баары курулган пайдубал, туурабы? Эгерде ар бир адам өзөктө эмне болушу керек экенин ар кандай көрүшсө, биз AIны кантип курабыз? Барыңыз…
Негизги сөздөр: интеллект, жөндөм, касиет, объект, адаптация, жүрүм-турум, айлана-чөйрө, сактоо, жашоо.
Интеллекттин учурдагы аныктамаларын сүрөттөп берүү үчүн “A Collection of Definitions of Intelligence” макаласы (S. Legg, M. Hutter. Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), комментарийлер менен бирге келтирилген цитаталар (курсив).
кирүү
Бул макала (... жыйнагы) авторлор жылдар бою чогулткан «интеллект» термининин формалдуу эмес аныктамаларынын көп сандагы (70тен ашуун!) обзору. Албетте, толук тизме түзүү мүмкүн эмес, анткени интеллекттин көптөгөн аныктамалары макалаларда жана китептерде терең көмүлгөн. Бирок, бул жерде берилген аныктамалар деталдуу шилтемелер менен камсыз кылынган ири тандоо болуп саналат...
Изилдөөлөрдүн жана талаш-тартыштардын узак тарыхына карабастан, дагы эле интеллекттин стандарттуу аныктамасы жок. Бул кээ бир интеллект толугу менен эмес, болжол менен гана аныкталат деп ишенүүгө алып келди. Биз пессимизмдин бул даражасы өтө күчтүү деп эсептейбиз. Эч кандай бирдиктүү стандарттык аныктама жок болсо да, эгер сиз сунуш кылынган көптөгөн аныктамаларды карасаңыз, көптөгөн аныктамалардын ортосундагы күчтүү окшоштуктар тез эле байкалат.
Интеллекттин аныктамасы
Жалпы булактардан алынган аныктамалар (сөздүктөр, энциклопедиялар ж.б.)
(баштапкы макаланын ушул бөлүмүндө берилген 3 интеллекттин эң мыкты 18 аныктамасы берилген. Тандоо критерийге ылайык жасалган - касиеттердин камтуусунун кеңдиги жана тереңдиги - жөндөмдүүлүктөр, мүнөздөмөлөр, параметрлер ж.б.у.с. ., аныктамада берилген).
- Айлана-чөйрөгө эффективдүү көнүү жөндөмү, же өзүнө өзгөртүүлөрдү киргизүү менен, же айлана-чөйрөнү өзгөртүү менен, же жаңысын табуу менен...
- Интеллект – бул бир психикалык процесс эмес, тескерисинче, айлана-чөйрөгө эффективдүү ыңгайлашууга багытталган көптөгөн психикалык процесстердин жыйындысы.
Адаптация – интеллектти түзүүчү көптөгөн такталбаган касиеттердин көрүнүшүнүн натыйжасы. Бул чөйрө көрсөтүлгөн маанилүү - бар же жаңы.
- үйрөнүү жана түшүнүү, же жаңы же татаал кырдаалдар менен күрөшүү жөндөмдүүлүгү;
- акылды билгичтик менен пайдалануу;
- Курчап турган чөйрөгө таасир берүү үчүн билимди колдонуу жөндөмү же объективдүү критерийлер менен өлчөнгөн абстракттуу ойлонуу (сыноодон өткөндө).
Айлана-чөйрөнү тактоо маанилүү! Кемчиликтери:
- “Же” конъюнктурасы аркылуу ар кандай сапаттык категориялар: “үйрөнүү жөндөмдүүлүгү” жана “жаңы кырдаалдарды чечүүгө” байланыштуу.
- Ал эми "акыл-эсти билгичтик менен пайдалануу" такыр эле жакшы аныктама эмес.
- Адамдар бири-биринен татаал идеяларды түшүнүү, айлана-чөйрөгө ыңгайлашуу, тажрыйбадан үйрөнүү, ой жүгүртүүнүн ар кандай формаларына катышуу, ой жүгүртүү аркылуу тоскоолдуктарды жеңүү боюнча натыйжалуулугу менен айырмаланат.
Ооба, жок дегенде, адамдар, башкача айтканда, жөндөмү бар адам көрсөтүлгөн! Адаптациянын натыйжалуулугу көрсөтүлгөн - бул маанилүү, бирок адаптация өзү тизмеге киргизилген эмес! Тоскоолдуктарды жеңүү – бул көйгөйдү чечүү.
Психологдор тарабынан берилген мүнөздөмөлөр (3 аныктамадан эң жакшы 35 аныктама берилген)
- Мен чалгындоону “ийгиликтүү интеллект” деп атаганды туура көрөм. Анын себеби, жашоодо ийгиликке жетүү үчүн акылды колдонууга басым жасалат. Ошондуктан, мен интеллектти социалдык-маданий контекстте жашоодо каалаган нерсеге жетүү жөндөмү катары аныктайм, бул адамдардын ар кандай максаттары бар экенин билдирет: кээ бирөөлөр үчүн мектептен абдан жакшы баа алуу жана тесттерден өтүү, башкалары үчүн бул, абдан жакшы баскетболчу, же актриса, же музыкант болуу.
Максат жашоодо ийгиликке жетүү экени анык, бирок баары ушул...
Эң жалпы көз караштан алганда, интеллект жеке жаныбар же адам өзүнүн жүрүм-турумунун максатка ылайыктуулугун канчалык аз болсо да түшүнгөн жерде болот. Психологдор аныкталбаган нерсени аныктоого аракет кылган көптөгөн аныктамалардын ичинен аздыр-көптүр алгылыктуулары:
- жаңы жагдайларга жооп берүү же жаңы адаптивдүү жооптор аркылуу муну үйрөнүү жөндөмү жана
- татаалдыгына же абстракттуулугуна же экөөнө тең пропорционалдуу интеллект менен мамилелерди түшүнүүнү камтыган тесттерди аткаруу же маселелерди чечүү жөндөмү.
Ошентип, иерархия пайда болду: "Эң жалпы көз караштан алганда ...", бул жакшы. Бирок жакшылыктын баары ушунда бүтөт...
- Тавтология: жооп берүү... жаңы ыңгайлашуу реакциялары. Эч кандай айырмасы жок - эски же жаңы реакцияларды колдонуу, эң негизгиси реакция кылуу!
- Эми тесттер жөнүндө... Мамилелерди түшүнүү жаман эмес, бирок жетиштүү эмес!
- Интеллект – бул бир жөндөм эмес, бир нече функциялардан турган курама. Бул белгилүү бир маданияттын ичинде жашоо жана өнүгүү үчүн зарыл болгон жөндөмдөрдүн айкалышы дегенди билдирет.
О, акыл аркылуу аман калуу акыры көрсөтүлөт! Бирок калганынын баары жоголуп кетти...
AI изилдөөчүлөрү тарабынан берилген сүрөттөмөлөр (3 ичинен эң мыкты 18)
- Акылдуу агент өзүнүн жагдайына жана максатына ылайык келген нерсени жасайт; ал өзгөрүлүүчү шарттарга жана өзгөрүлүүчү максаттарга ийкемдүү, ал тажрыйбадан үйрөнөт жана кабыл алуу чектөөлөрүнүн жана иштетүү мүмкүнчүлүктөрүнүн негизинде ылайыктуу тандоолорду жасайт.
Балким, интеллекттин эң жакшы аныктамасы (бул жерде берилгендердин бардыгы).
Максат белгиленген, чын, бирок көрсөтүлгөн эмес.
Адаптация – шарттар боюнча да, максат жагынан да. Акыркысы эң негизги максат деген түшүнүк жок дегенди билдирет!
Үйрөнүү – чөйрөнүн касиеттерин аныктоо (ачык айтылбаса да), жаттоо, колдонуу.
Тандоо критерийлер камтылган дегенди билдирет.
Чектөөлөр - кабылдоо жана таасири боюнча.
- «Окуу жөндөмү – бул доменге тиешелүү билимдердин кеңири спектрин алуу үчүн зарыл болгон маанилүү, доменден көз карандысыз көндүмдөр. Бул "Жалпы AI" га жетишүү үчүн өтө кеңири спецификалык билимдерди жана көндүмдөрдү өз алдынча ала ала турган жана өз алдынча билим алуу аркылуу өзүнүн таанып-билүү жөндөмдүүлүктөрүн өркүндөтө ала турган жогорку ийкемдүү, жалпы максаттуу система талап кылынат."
Бул жерде бир нерсени үйрөнүү эң башкы максат окшойт... Ал эми жалпы AIнын касиеттери – жогорку адаптация, ар тараптуулук...
- Акылдуу системалар ар кандай чөйрөдө жакшы иштеши керек. Алардын интеллекти кырдаалды толук билбесе да, ийгиликке жетүү ыктымалдыгын максималдуу көбөйтүүгө мүмкүндүк берет. Интеллектуалдык системалардын иштешин чөйрөдөн, конкреттүү кырдаалдан, анын ичинде максаттан бөлүп кароого болбойт.
"Жакшы иш кылуу" деген эмне? Ийгилик деген эмне?
Алдын ала сүрөттөлүштүн мүмкүнчүлүгү
Каралган аныктамалардан тез-тез пайда болгон функцияларды (белгилер, мүнөздөмөлөр ж.
- Бул жеке агент өзүнүн айлана-чөйрөсү/чөйрөсү менен өз ара аракеттенүүсүндө ээ болгон касиет.
- Бул касиет агенттин кандайдыр бир максатка же тапшырмага карата ийгиликке же пайдага жетүү жөндөмүн билдирет.
- Бул касиет агенттин ар кандай максаттарга жана чөйрөлөргө кантип ыңгайлаша аларына жана ыңгайлашууга тийиш экендигине көз каранды.
Бул негизги атрибуттарды чогуу колдонуу интеллекттин формалдуу эмес аныктамасын берет: Интеллект агенттин ар кандай шарттарда максаттарга жетүү жөндөмдүүлүгү менен өлчөнөт.
Бирок күтө тур, бизге суроого жооп керек: интеллект деген эмне, ал кантип (же эмне менен) өлчөнөт (бааланат) эмес! Макаланын авторлорун бул аныктамалардын дээрлик он үч жыл мурун болгондугу менен актоого болот жана кийинки жылдары бир нерсе өзгөрүшү керек болчу деп күтсө болот - IT тармагы эң жогорку темп менен өнүгүп жатат... Бирок төмөндө 2012-жылдагы макаладан мисал, (М. Хаттер, Universal Artificial Intelligence One Decade, ) интеллекттин аныктамасында иш жүзүндө эч нерсе өзгөргөн жок:
Ой жүгүртүү, чыгармачылык, ассоциация, жалпылоо, үлгү таануу, көйгөйлөрдү чечүү, эстеп калуу, пландоо, максаттарга жетүү, үйрөнүү, оптималдаштыруу, өзүн-өзү сактоо, көрүү, тилди иштетүү, классификация, индукция жана дедукция, билимди алуу жана кайра иштетүү... Так аныктама анын ар бир аспектисин камтыган интеллект берүү кыйын көрүнөт.
Дагы, 8 жыл мурунку аныктама менен ошол эле көйгөйлөр (дагы көп): интеллекттин көрүнүштөрү мүнөздөмөлөрдүн структураланбаган тизмеси түрүндө берилген!
Wikipediaдагы чалгындоонун аныктамасы (22-жылдын 2016-майында жеткиликтүү):
«Интеллект (латын тилинен intellectus - сезүү, кабылдоо, түшүнүү, түшүнүү, түшүнүк, ой жүгүртүү) жаңы жагдайларга көнүү, тажрыйбадан үйрөнүү, абстракттуу түшүнүктөрдү түшүнүү жана колдонуу жана өз билимин колдонуу жөндөмүнөн турган психикалык сапат. айлана-чөйрөнү башкаруу. Адамдын баардык когнитивдик жөндөмдүүлүктөрүн бириктирген жалпы таанып билүү жана кыйынчылыктарды чечүү жөндөмдүүлүгү: сезүү, кабылдоо, эс тутум, чагылдыруу, ой жүгүртүү, элестетүү».
Ошол эле Wikipedia, бирок 24-жылдын 2020-январындагы эң акыркы басылышында:
«Интеллект (латын тилинен intellectus «кабыл алуу», «ой жүгүртүү», «түшүнүү», «түшүнүк», «себеп») же акыл – психиканын жаңы жагдайларга ыңгайлашуу жөндөмдүүлүгүнөн, үйрөнүү жана билим алуу жөндөмдүүлүгүнөн турган сапаты. тажрыйбанын негизинде эстеп калуу, абстракттуу түшүнүктөрдү түшүнүү жана колдонуу жана адамдын айлана-чөйрөсүн башкаруу үчүн өз билимин колдонуу. Когнитивдик жөндөмдүүлүктөрдү: сезүү, кабылдоо, эс тутум, чагылдыруу, ой жүгүртүү, элестетүү, ошондой эле көңүл буруу, эрк жана ой жүгүртүүнү бириктирген жалпы таанып билүү жана маселени чечүү жөндөмдүүлүгү».
Арадан ушунча жыл өттү, бирок биз дагы эле бир нерсени көрүп турабыз – эч кандай структурасы жок мүнөздөмөлөрдүн жыйындысы... Ал эми инсанды – интеллект алып жүрүүчүнү көрсөтүү менен, тексттин эң аягында гана. Башкача айтканда, бул аныктамада "Адамга интеллектуал болуу үчүн эмне керек?" деген кийинки идентификация менен "акылдуу объект -> Акылдуу адам" дегенди алмаштыруу мүмкүн эмес. Же бул алмаштыруу баналдык каалоолорго алып келет: интеллигент болуу үчүн адам жаңы жагдайларга ыңгайлашуу, тажрыйбадан үйрөнүү, абстракттуу түшүнүктөрдү түшүнүү жана колдонуу жана айлана-чөйрөнү башкаруу үчүн өзүнүн билимин колдонуу ж.б.у.с. .Кыскасы, ушундай акылдуу болуп, келесоо бойдон калбай...
Ошентип, жогоруда айтылгандардын негизинде, Объектке байланган төмөнкү аныктама сунушталат, анткени интеллект "абада илинип кете албайт", бул кимдир бирөөнүн жөндөмдүүлүгү болушу керек. Ошол эле кимдир бирөө же бир нерсе болушу мүмкүн болгон жүрүм-турумга да тиешелүү:
Субъекттин интеллекти төмөнкү учурларда колдонулуучу жөндөмдөрдүн жыйындысы:
(1) Мамлекеттин жана/же жүрүм-турумдун мыйзамдарын идентификациялоо, формалдаштыруу жана жаттоо (үлгү түрүндө):
(1.1) Айлана-чөйрө жана
(1.2) Объекттин ички чөйрөсү.
(2) Мамлекеттердин жана/же жүрүм-турум варианттарын алдыга моделдөө:
(2.1) Курчап турган чөйрөдө жана
(2.2) Объекттин ички чөйрөсү.
(3) Объекттин абалынын жана/же жүрүм-турумунун сыпаттамасын түзүү, ылайыкташтырылган:
(3.1) Айлана-чөйрөгө жана
(3.2) Объекттин ички чөйрөсүнө
Объекттин жүрүм-туруму/Жүрүм-турум наркынын катышын максималдаштыруу шартында
Объекттин айлана-чөйрөдө (бар болушун, узактыгын, болушун) сактоо максатында объект
айлана-чөйрө.
Бул диаграммада кандай көрүнөт:
»
Эми аныктаманы колдонуу жөнүндө... Чындык, алар айткандай, ар дайым конкреттүү. Ошондуктан, аныктама логикасын текшерүү үчүн Объектти кандайдыр бир белгилүү жана түшүнүктүү конкреттүү система менен алмаштыруу керек, мисалы,... Машина. Ошентип…
Интеллекти бар унаа - бул төмөнкү учурларда колдонулуучу жөндөмдөрдүн жыйындысы бар унаа:
(1) Мамлекеттин жана/же жүрүм-турумдун мыйзамдарын идентификациялоо, формалдаштыруу жана жаттоо (үлгү түрүндө):
(1.1) Жол кыймылынын шарттары жана
(1.2) Автоунаанын ички чөйрөсү.
(2) Мамлекеттердин жана/же жүрүм-турум варианттарын алдыга моделдөө:
(2.1) жол кыймылынын шарттарында жана
(2.2) Автоунаанын ички чөйрөсү
(3) Транспорт каражатынын абалынын сыпаттамасын түзүү жана/же жүрүм-турумун ишке ашыруу, ылайыкташтырылган:
(3.1) Жол шарттарына, жана
(3.2) Автоунаанын ички чөйрөсүнө
катышын максималдаштыруу шартында (Унаанын жүрүм-туруму / жүрүм-турумунун чыгымдары
Автоунаа) Автоунааны сактоо (бар болушу, узактыгы, бар болушу) максатында - Жол абалында да, Автоунаанын ички чөйрөсүндө да.
Дал ушундай жөндөмдүүлүктөргө ээ Машинаны акылдуу деп атаганды мен гана көрө аламбы? Анан дагы бир суроо: сиз профессионал айдоочу айдаган унаа менен мындай Интеллектуалдык унаада жүрүүнүн айырмасын байкайсызбы?
Жооп "ЖОК" дегенди билдирет:
- Интеллекттин туура аныктамасы берилген: "Объект -> Машинаны" алмаштырууда сыпаттамада эч кандай логикалык каталар же карама-каршылыктар пайда болгон эмес.
- Саякат учурунда мындай жөндөмү бар унаа Тьюрингдин сынагынан өткөндөй болду: саякаттагы жүргүнчү кесипкөй айдоочусу бар машина менен бул Машинанын ортосунда эч кандай айырмачылыкты көргөн жок. Же Тьюринг сынагынын формулировкасын так аткарсак: “Эгер айдоочусу жок унаада жана профессионал айдоочусу бар унаада жүргүнчү бир нече жолу сапарга чыкканда, жүргүнчү аны кайсы машина айдап баратканын биле албаса, анда деңгээли боюнча "Жол шарттарында ойлонуу" боюнча айдоочусу жок унааны профессионал айдоочусу бар унаага теңесе болот.
Каалоочулар бул аныктама менен "ойного" чакырылат - андагы жеке эмес "Объект" деген сөздүн ордуна, кааласа белгилүү системанын атын (табигый, социалдык, өндүрүштүк, техникалык) алмаштырып, ошону менен өз алдынча текшерүү шайкештик. Эксперименттин жыйынтыгы боюнча өзүңүздүн натыйжаларыңыз жана ой-пикириңиз менен бөлүшүүнү унутпаңыз!
Анын максаттары аркылуу интеллектти аныктоо
(А. Жданов. «Автономдук жасалма интеллект» (2012), 3-басылышы, электрондук, 49-50-беттер):
Ар бир организмдин нерв системасы умтулган негизги максаттары болуп төмөнкүлөр саналат:
- организмдин жашоосу;
- анын нерв системасы менен билимди топтоо.
Бул 2 пункт: жашоо жана билимди топтоо 3 жана 2-пункттардын жалпыланган сүрөттөлүшү!
Жыйынтык катары...
"Vicarious компьютерди өз фантазиясын колдонууга үйрөтөт"
("Компьютер агрессивдүү айдаганды үйрөндү" )
«Кыялсыз жашоо кызыксыз болмок. Ошентип, балким, компьютерлердин эң чоң көйгөйү - алардын фантазиясы дээрлик жок. Vicarious стартапы маалыматты иштетүүнүн жаңы ыкмасын жаратууда, ага маалымат мээ аркылуу агып өтүшү мүмкүн. Компаниянын жетекчилери бул компьютерлерге фантазияга окшош нерсени берерин айтышат, алар машиналарды алда канча акылдуу кылууга жардам берет деп үмүттөнүшөт. Компания биологиядан алынган касиеттери бар нейрондук тармак алгоритминин жаңы түрүн сунуштады. Алардын бири – үйрөнүлгөн маалыматтын ар кандай сценарийлерде кандай болорун элестетүү жөндөмү – санариптик элестетүүнүн бир түрү».
Ой, кандай кокустук! Аныктаманын так (2) пункту: өнүккөн чагылдыруу - бул санариптик фантазия!
Бул көп кездеше бербейт, бирок интернеттен эмнени табабыз:
("Компьютер агрессивдүү айдаганды үйрөндү" )
«Джорджия технологиялык институтунун адистери башкарылуучу тайганды колдонуу менен бурчтарды бура ала турган учкучсуз унаанын (1:5 масштабдагы сериялык радио башкарылуучу шассиге негизделген) моделин чогултушту. Борттук компьютер Intel Skylake Quad-core i7 процессору жана Nvidia GTX 750ti GPU видеокартасы менен жабдылган жана гироскоптон, дөңгөлөктүн айлануу сенсорлорунан, GPS жана жуп алдыңкы камералардан алынган маалыматты иштетет. Сенсорлордон алынган маалыматтардын негизинде башкаруу алгоритми кийинки эки жарым секунданын ичинде 2560 алдыга кыймылдын траекториясын түзөт.
Башкаруу алгоритми берилген маршрут боюнча кыймылдын мүмкүн болгон траекторияларынын жыйындысы түрүндөгү унаанын "дүйнөнүн сүрөтүн" камтыйт.
«Алгоритм 2560 траекториянын ичинен эң оптималдуусун тандап алат жана ага ылайык дөңгөлөктүн абалын жана ылдамдыгын тууралайт. Мындан тышкары, бардык 2560 траекториялар секундасына 60 жолу курулуп, жаңыртылып турат».
Бул күтүлгөн ой жүгүртүү, жасалма чыгармачылык же санариптик элестетүү! Алдын ала түзүлгөн 2560 траекториянын ичинен оптималдуу траекторияны тандап, дөңгөлөктүн абалын жана ылдамдыгын тууралоо (адаптация!) Жолдо калуу. Баары чогуу интеллекттин берилген диаграммасы менен сүрөттөлөт!
"Башкаруу алгоритмин үйрөтүүнүн бүт процесси башкаруу тажрыйбасы аз оператор тарабынан трек боюнча бир нече мүнөт айдоону талап кылды"
Окуу процесси дүйнөнүн сүрөтүн түзүү жөнүндө!
"Ошол эле учурда, изилдөөчүлөр белгилешет, башкарылуучу дрейф машыгуу учурунда колдонулган эмес, компьютер аны өз алдынча "ойлоп чыгарган". Сыноо учурунда унаа ылдамдыгын секундасына сегиз метрге жакын кармап турууга аракет кылып, трассаны өз алдынча айдады.
Башкарылуучу дрейф - бул унаа тарабынан өз алдынча иштелип чыккан оптималдуу стратегиянын элементи ("Объекттин жүрүм-туруму/Жүрүм-турумунун чыгымдары" катышынын бирдей максимизациясы).
«Авторлордун айтымында, алгоритмдерди агрессивдүү айдоону үйрөтүү, тайганды башкарууну үйрөнүү жандуу айдоочу үчүн кандай пайдалуу болсо, өзүн өзү айдаган унааны күнүмдүк айдоо үчүн пайдалуу болушу мүмкүн. Муз сыяктуу күтүлбөгөн жагдайда пилотсуз унаа тайгадан өз алдынча чыгып, мүмкүн болгон кырсыктын алдын алат».
Ал эми бул машинанын тажрыйбасын жайылтуу... Ооба, камкорчу канаттуудай (белгилуу окуяны эстеп коюңуз), пайдалуу чеберчиликке ээ болуп, аны дароо башкаларга өткөрүп берди.
Дагы бир жолу мен колдонууга сунушталган аныктаманы берейин:
Субъекттин интеллекти төмөнкү учурларда колдонулуучу жөндөмдөрдүн жыйындысы:
(1) Мамлекеттин жана/же жүрүм-турумдун мыйзамдарын идентификациялоо, формалдаштыруу жана жаттоо (үлгү түрүндө):
(1.1) Айлана-чөйрө жана
(1.2) Объекттин ички чөйрөсү.
(2) Мамлекеттердин жана/же жүрүм-турум варианттарын алдыга моделдөө:
(2.1) Курчап турган чөйрөдө жана
(2.2) Объекттин ички чөйрөсү.
(3) Объекттин абалынын жана/же жүрүм-турумунун сыпаттамасын түзүү, ылайыкташтырылган:
(3.1) Айлана-чөйрөгө жана
(3.2) Объекттин ички чөйрөсүнө
Объекттин жүрүм-туруму/Жүрүм-турум наркынын катышын максималдаштыруу шартында
Объекттин айлана-чөйрөдө сакталышы (бар болушу, узактыгы, бар болушу) максатында объект.
Көңүл бурганыңыздарга рахмат. Комментарийлер жана эскертүүлөр толугу менен кабыл алынат.
PS Бирок биз өзүнчө сөз кылсак болот: “... өзгөчө билимдердин жана көндүмдөрдүн өтө кеңири спектрин өз алдынча алуу мүмкүнчүлүгүнө ээ болгон жана AGI түзүү үчүн талап кылынган жогорку адаптациялык, универсалдуу система” – бул абдан кызыктуу тема. Албетте, окурмандардын кызыгуусу болсо. 🙂
Source: www.habr.com