Ачык каттоо менен болгон окуялар:
14-январь, 19:00-22:00, шейшемби
Сиздерди жасалма интеллект, анын мобилдик түзмөктөрдө колдонулушу жана жаңы он жылдыктын эң маанилүү технологиялык жана бизнес тенденциялары тууралуу жолугушууга чакырабыз. Программада кызыктуу баяндамалар, талкуулар, пицца жана жакшы маанай бар.
Баяндамачылардын бири Голливудда акыркы технологияларды киргизүү боюнча пионер болуп саналат, Ак үй; анын китеби "Көбөйтүлгөн: Акылдуу тилкедеги жашоо" Кытай президенти жаңы жылдык кайрылуусунда анын сүйүктүү маалымдама китептеринин бири катары айтылган.
15-январь, шаршемби күнү саат 18:00дө башталат
- 18:00 каттоо
- 19:00 Ачылыш - Михаил Биленко, Яндекс
- 19:05 NeurIPS 2019да окутууну бекемдөө: кандай болду - Сергей Колесников, ТинкоффЖыл сайын окууну бекемдөө (RL) темасы кызуу жана кызуу болуп баратат. Жана жыл сайын, DeepMind жана OpenAI жаңы адамдан тышкаркы аткаруу ботун чыгаруу менен отко май кошот. Мунун артында чындап эле татыктуу нерсе барбы? Жана бардык RL ар түрдүүлүгүнүн акыркы тенденциялары кандай? Келгиле, билип алалы!
- 19:25 NeurIPS 2019дагы NLP иштерин карап чыгуу - Михаил Бурцев, MIPTБүгүнкү күндө табигый тилди иштетүү чөйрөсүндөгү эң жаңы тенденциялар тил моделдерине жана билим графиктерине негизделген архитектураларды куруу менен байланышкан. Докладда бул ыкмалар ар кандай функцияларды ишке ашыруу үчүн диалогдук системаларды куруу үчүн колдонулган иштердин обзору берилет. Мисалы, жалпы темалар боюнча баарлашуу, эмпатияны жогорулатуу жана максатка багытталган диалогду жүргүзүү үчүн.
- 19:45 Жоготуу функциясынын бетинин түрүн түшүнүү жолдору - Дмитрий Ветров, Улуттук изилдөө университетинин Экономикалык жогорку мектебинин информатика факультетиМен терең үйрөнүүдө адаттан тыш эффекттерди изилдеген бир нече документтерди талкуулайм. Бул эффекттер салмак мейкиндигинде жоготуу функциясынын бетинин пайда болушуна жарык чачып, бир катар гипотезаларды алдыга коюуга мүмкүндүк берет. Эгер ырасталса, оптималдаштыруу ыкмаларындагы кадамдын өлчөмүн эффективдүү жөнгө салуу мүмкүн болот. Бул ошондой эле окуу аяктаганга чейин тест үлгүсүндөгү жоготуу функциясынын жетүүгө боло турган маанисин болжолдоого мүмкүндүк берет.
- 20:05 NeurIPS 2019да компьютердик көрүү боюнча иштерди карап чыгуу - Сергей Овчаренко, Константин Лахман, ЯндексБиз изилдөөнүн негизги багыттарын карап чыгабыз жана компьютердик көрүнүштө иштейбиз. Академиянын көз карашынан баардык көйгөйлөр чечилдиби, ГАНдын жеңиштүү жүрүшү бардык аймактарда уланып жатабы, ага кимдер каршылык көрсөтүп жатат, көзөмөлсүз революция качан болорун түшүнүүгө аракет кылалы.
- 20:25 Кофе-брейк
- 20:40 Чексиз муун тартиби менен ырааттуулукту моделдөө - Дмитрий Емельяненко, ЯндексБиз түзүлгөн сүйлөмдүн каалаган жерлерине сөздөрдү киргизе ала турган моделди сунуштайбыз. Модель маалыматтардын негизинде ыңгайлуу чечмелөө тартибин кыйыр түрдө үйрөнөт. Эң жакшы сапат бир нече маалымат топтомдорунда жетишилет: машиналык котормо үчүн, LaTeXте колдонуу жана сүрөттүн сүрөттөлүшү. Отчет макалага арналган, анда биз үйрөнгөн чечмелөө тартиби чындыгында мааниге ээ жана чечилип жаткан маселеге мүнөздүү экенин көрсөтөбүз.
- 20:55 Reverse KL-Divergence мурунку тармактардын тренинги: жакшыртылган белгисиздик жана атаандаштык бекемдик - Андрей Малинин, ЯндексБелгисиздикти баалоо үчүн ансамблдик ыкмалар жакында туура эмес классификацияны аныктоо, жайылтуудан тышкары киргизүүнү аныктоо жана атаандаштык чабуулдарды аныктоо тапшырмаларына колдонулду. Мурунку тармактар Дирихлетти чыгаруунун бөлүштүрүлүшү боюнча алдын ала бөлүштүрүүнү параметрлештирүү аркылуу классификациялоо үчүн моделдердин ансамблин эффективдүү эмуляциялоо ыкмасы катары сунушталган. Бул моделдер Монте-Карло Dropout сыяктуу альтернативалуу ансамблдик ыкмалардан, жайылтуудан тышкаркы киргизүүнү аныктоо милдетинен ашып түшкөнү көрсөтүлгөн. Бирок, алгач сунушталган окутуу критерийлерин колдонуу менен Мурунку тармактарды көптөгөн класстары бар татаал маалымат топтомдоруна масштабдоо кыйынга турат. Бул кагаз эки салымдарды түзөт. Биринчиден, биз Prior Networks үчүн ылайыктуу окутуу критерийи Дирихлет бөлүштүрүү ортосундагы тескери KL-дивергенция экенин көрсөтөбүз. Бул маселелер окутуунун берилиштерин максаттуу бөлүштүрүүнүн мүнөзүн карайт, бул мурунку тармактарды ыктыярдуу түрдө көп класстар менен классификациялоо тапшырмалары боюнча ийгиликтүү үйрөтүүгө, ошондой эле жайылтуудан тышкаркы аныктоо көрсөткүчтөрүн жакшыртууга мүмкүндүк берет. Экинчиден, бул жаңы окутуу критерийинен пайдаланып, бул документ атаандаштык чабуулдарды аныктоо үчүн Мурунку тармактарды колдонууну изилдейт жана атаандаштык машыгуунун жалпыланган формасын сунуштайт. Сунуш кылынган ыкманы колдонуу менен CIFAR-10 жана CIFAR-100 боюнча үйрөтүлгөн Мурунку тармактарга каршы алдын ала айтууга таасир этүүчү жана аныктоодон качкан ийгиликтүү адаптацияланган ак кутуча чабуулдарын куруу стандарттуу атаандаштык менен корголгон тармактарга караганда көбүрөөк эсептөө күч-аракетин талап кылаары көрсөтүлгөн. окутуу же MC-тартыш.
- 21:10 Панелдик талкуу: "Ашыкча өскөн NeurlPS: ким күнөөлүү жана эмне кылуу керек?" — Александр Крайнов, Яндекс
- 21:40 Afterparty
16-январь, 18:30-21:30, бейшемби
- 19:00-19:30 «R for dumies колдонуу менен оперативдүү маселелерди чечүү» - Константин Фирсов («Нетрис» ААК, ишке ашыруу боюнча башкы инженер).
- 19:30-20:00 «Чекене соодада инвентаризацияны оптималдаштыруу» - Генрих Ананьев («Белуга Групп» ЖАКсы, отчеттуулукту автоматташтыруу бөлүмүнүн башчысы).
- 20:00-20:30 “X5теги BMS: R жардамы менен структураланбаган POS журналдарында бизнес-процесстерди кантип иштетүү керек” - Евгений Ролдугин (X5 Retail Group, Тейлөөнүн сапатын көзөмөлдөө куралдары бөлүмүнүн башчысы), Илья Шутов (Медиа Тел, Жетекчи департаментинин маалымат таануучусу).
18-январь, 12:00-18:00, ишемби
- "Качан арызды нөлдөн баштап кайра жазуу керек жана бизнести буга кантип ынандыруу керек" - Алексей Пыжянов, иштеп чыгуучу, СибурТехникалык карызды эң радикалдуу түрдө чечкенибиздин чыныгы окуясы. Мен сага ал жөнүндө айтып берейин:
- Эмне үчүн жакшы колдонмо коркунучтуу мураска айланды.
- Баарын кайра жазууга кандайча оор чечим кабыл алдык.
- Бул идеяны продукт ээсине кантип саттык.
- Бул идеядан акыры эмне чыкты жана эмне үчүн биз кабыл алган чечимибизге өкүнбөйбүз.
- "Vuejs API шылдыңдары" — Владислав Прусов, Frontend иштеп чыгуучусу, AGIMA
18-январь, 12:00-15:00, ишемби
- 12:00 «Zindi Sendy Logistics Challenge (орус)» - Роман Пянков
- 12:30 «Data Souls Wildfire AI (орус)» - Илья Плотников
- 13:00 Кофе-брейк
- 13:20 “Topcoder SpaceNet 5 Challenge & Signate The 3rd Tellus Satellite Challenge (англ.)” - Илья Кибардин
- 14:00 Кофе-брейк
- 14:10 «Codalab автоматташтырылган убакыт сериясынын регрессиясы (англ.)» — Денис Воротынцев
Source: www.habr.com