hh.ru изилдөө кызматы Mail.ru сайтындагы MADE Big Data Academy менен биргеликте Россиядагы Data Science адисинин портретин түзгөн. Россиянын 8 миң маалымат таануучуларынын резюмесин жана 5,5 миң жумуш берүүчү бош орундарын изилдеп, биз Data Science адистери кайда жашап жана иштегенин, канча жашта экенин, кайсы университетти бүтүргөнүн, кайсы программалоо тилдеринде сүйлөшөрүн жана канча илимий даражага ээ экенин билдик. бар.
талап
2015-жылдан бери адистерге болгон муктаждык тынымсыз өсүүдө. 2018-жылы Data Scientist рубрикасындагы бош орундардын саны 7-жылга салыштырмалуу 2015 эсеге, ал эми Machine Learning Specialist ачкыч сөздөрү менен бош орундар 5 эсеге өскөн. Ошол эле учурда, 2019-жылдын биринчи жарымында Data Science адистерине болгон суроо-талап 65-жылга карата суроо-талаптын 2018% түздү.
Демография
Кесипте негизинен эркектер иштешет, маалымат таануучулардын арасында алардын үлүшү 81% түзөт. Маалыматтарды талдоо боюнча жумуш издеген адамдардын жарымынан көбү 25-34 жаштагы адистер. Бул кесипте аялдар дагы эле аз – 19%. Бирок жаш кыздардын маалымат илимине көбүрөөк кызыгуу көрсөтүп жатканы кызык. Резюмесин жазган аялдардын арасында дээрлик 40% 18-24 жаштагы кыздар.
Бирок улгайган талапкерлердин резюмелери анча чоң эмес - 3 жаштан ашкан маалымат таануучулардын 45% гана. Эксперттердин баамында, бул бир нече факторлорго байланыштуу болушу мүмкүн: биринчиден, Data Science тармагында улгайган өкүлдөр аз, экинчиден, чоң иш тажрыйбасы бар талапкерлер резюмесин чоң издөө ресурстарына азыраак жайгаштырышат жана көбүнчө сунуштар аркылуу жумуш табышат. .
Дислокация
Бош орундардын жарымынан көбү (60%) жана талапкерлер (64%) Москва шаарында жайгашкан. Ошондой эле, маалыматтарды талдоо жаатындагы адистер Санкт-Петербургда, Новосибирск жана Свердлов облустарында жана Татарстан Республикасында суроо-талапка ээ.
түзүү
Маалымат аналитикасы боюнча жумуш издеп жаткан 9 адистин 10у жогорку билимге ээ. Жогорку окуу жайларын бүтүргөндөрдүн арасында илимде өнүгүүнү улантып, илимий даражага жетишкендердин басымдуу бөлүгү бар: 8% илимдин кандидаты, 1% илимдин доктору даражасына ээ.
Маалымат илими тармагында жумуш издеген адистердин көбү төмөнкү университеттердин биринде окуган: Н.Э. Бауман атындагы Москва мамлекеттик университети. М.В. Ломоносов, МИПТ, Жогорку Экономика мектеби, Санкт-Петербург мамлекеттик университети, Санкт-Петербург политехникалык университети, Россия Федерациясынын Өкмөтүнө караштуу Финансы университети, НМУ, КФУ. Иш берүүчүлөр да бул университеттерге лоялдуу.
Маалымат илиминин адистеринин 43% жогорку билимден тышкары, жок дегенде бир кошумча билим алышканын белгилешти. Резюмеде айтылган эң кеңири тараган онлайн курстар бул Courseraдагы машинаны үйрөнүү жана маалыматтарды аналитика.
Популярдуу көндүмдөр
Маалымат илимпоздорунун резюмелериндеги негизги көндүмдөрдүн арасында Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Маалыматтарды талдоо (24%) жана Маалыматтарды казып алуу (22%) бар. Резюмелеринде машинаны үйрөнүү боюнча тажрыйбасы жөнүндө жазган адистер Linux жана C++ тилдерин да айтышат. Data Science адистеринин арасында эң популярдуу программалоо тилдери: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Алар кандайча иштешет
Иш берүүчүлөр Data Science адистери толук убакыттагы кеңседе иштеши керек деп эсептешет. Жарыяланган бош орундардын 86% толук күн, 9% ийкемдүү, ал эми бош орундардын 5% гана аралыктан иштөөнү сунуштайт.
Изилдөөнү даярдоодо биз 1-жылдын 2019-жарым жылдыгында hh.ru сайтында жайгаштырылган жана HeadHunter компаниясынын изилдөө кызматы тарабынан берилген бош орундардын өсүшү, иш берүүчүлөрдүн эмгек акыга болгон талаптары жана талапкерлердин тажрыйбасы тууралуу маалыматтарды колдондук.
Source: www.habr.com