Genesis?). Reflexiounen iwwer d'Natur vum Geescht. Deel II

Genesis?). Reflexiounen iwwer d'Natur vum Geescht. Deel II

E Wuert iwwer Prozesser, oder eis all e bëssen Géigewier.

Fortsetzung vu Gedanken zum Thema Intelligenz, souwuel natierlech a kënschtlech (AI), Deel XNUMX hei


Froen op RĂ©ckfĂ«llung: Liewen dĂ©i Persoun elo an? Neen, wa mir duerch d'Strooss goen an direkt d'Welt ronderĂ«m eis iwwerdenken, handele mir mĂ©i oder manner EchtzĂ€it... Och wann tatsĂ€chlech - soulaang wat mir gesinn duerch dĂ©i ĂŒblech Mechanismen vun der Unerkennung / Klassifikatioun geet - all dat wĂ€ert rezent sinn, awer nach Ă«mmer d'Vergaangenheet. DĂ©i. lieft eng Persoun an der Vergaangenheet?

Zum Beispill: Dir gitt op d'Strooss a kuckt en Hond. Oder en Auto. Op jidde Fall, wa mir iwwer de Moment schwĂ€tzen, ass dĂ«s Informatioun scho veroudert. Wa mir mat Daten operĂ©ieren, dĂ©i all eis kognitiv Mechanismen duerchgaang sinn (an d'Gehir ass wĂ€it vum schnellsten Rechner!) Mir halen einfach net mat der Welt mat! Den Hond attackĂ©iert oder, am GĂ©igendeel, fortlafen, an Äre Wonsch hannert d'Ouer ze klappen bleift net erfĂ«llt, an den Auto schloen Iech oder passĂ©iert laanscht, obwuel et dĂ«sen Auto war deen Dir wollt "fangen".

Mee Gott sei Dank geschitt et net esou, an dofir: d'Gehir funktionnĂ©iert anescht. D'Eenheet vun der Perceptioun ass keen Objet, oder souguer eng Rei vun Objeten, mee Prozesser. Den Hond leeft. Fir Iech oder vun Iech. Oder hie leeft net, mĂ€ lĂ€it zum Beispill. Den Auto ass och stationĂ€r (op enger Parkplaz), oder beweegt sech an eng bestĂ«mmte Richtung. An alle FĂ€ll erkennt Dir e Prozess, dee sech iwwer ZĂ€it verlĂ€ngert an deementspriechend eng gewĂ«ssen EntwĂ©cklung an Zukunft huet. Wann ech soen datt mir d'Evenementer als entfalen an der ZĂ€it gesinn, ass dĂ«st keng Ried. Maacht en Experiment - maacht eng Dose Fotoen (dh Snapshots vun der RealitĂ©it) a beschreiwt wat Dir gesitt. Hei sinn e puer Leit an engem ZĂ«mmer, si streiden, oder hei geet eng Persoun op der Strooss, oder hei sĂ«tzt Fernseh kucken, an hei ass eng aner Persoun, dĂ©i e Buch liest. DĂ«st sinn all Prozesser an der ZĂ€it verlĂ€ngert! Dir erkennt de Snapshot als eppes wat eng Extensioun huet. Dir wĂ«sst net wĂ©i Dir et anescht maache kĂ«nnt, well dat ass wĂ©i d'Gehir funktionnĂ©iert: et gĂ«tt trainĂ©iert fir Prozesser ze erkennen, an net isolĂ©iert Objeten op der BĂŒhn. Just wĂ©i net Aen-Nues-Mond, mee d'Gesiicht als Ganzt (Moien, konvolutional neural Netzwierker).

D'Welt besteet aus Prozesser, net Objeten. Wann ech Iech froen wat et ass Äppel, da soen dĂ©i meescht Erwuessen datt dĂ«st ass Uebst, a Kanner - wat ass et? LiewensmĂ«ttel. Awer bĂ©id sinn Prozessbeschreiwungen, well dĂ©i Ă©ischt bedeit datt dĂ«sen Apel wiisst op engem Bam, an dĂ©ngt de Bam fir Reproduktioun, an dĂ©i zweet ass, datt et iessbar. Weder dat eent nach dat anert ass mat den direkten Charakteristiken vun engem Apel verbonnen - Form, Faarf, GrĂ©isst ... Well d'Charakteristiken erlaben Identifikatioun, awer erlaben net Gebrauch, oder Versteesdemech wou et an der Äussewelt benotzt gĂ«tt, d.h. d'Prozesser definĂ©ieren.

Wa mir eng typesch Debatt iwwer d'Natur vun der ZĂ€it huelen, da wĂ€erten dĂ©i klassesch Postulate iwwer d'ImmutabilitĂ©it vun der Vergaangenheet (ausserhalb vum Kontext vun der ZĂ€itrees), d'Wichtegkeet vum heitegen (et gĂ«tt nĂ«mmen e Moment ... 😉), an d'Zukunft, dĂ©i et nach net gĂ«tt, dat heescht datt se geĂ€nnert ka ginn. Wa mir iwwer objektiv RealitĂ©it schwĂ€tzen, kann et ganz gutt sinn, datt dat esou ass. AllerdĂ©ngs lieft eng Persoun a sengem eegenen, subjektiven Modell vun der Welt, an do ass alles bal de GĂ©igendeel!

D'Vergaangenheet ass net bal sou onverĂ€nnerbar wĂ©i mir wĂ«llen. Konstant nei Informatioun ze krĂ©ien, baut eng Persoun d'Vergaangenheet op fir Widdersproch ze eliminĂ©ieren (Dir hutt geduecht datt de Pyotr Stepanych um Symposium war, an hien kĂ«nnt aus engem Stripclub ... Dat heescht nĂ©ierens, hien, den Entertainer, ass net gaang a guer net ... ). Zur selwechter ZĂ€it ass Är subjektiv Zukunft a ville Aspekter konstant (wat et och ass, Freides hunn ech BĂ©ier a Fussball!). Ausserdeem, e spezifescht Zil an der Zukunft ze hunn, baut Dir net nĂ«mmen eng Kette vu Prozesser an Ă«mgedrĂ©int Uerdnung (Fir den Direkter vun enger grousser Firma ze ginn, musst Dir vun enger prestigiĂ©iser Uni mat engem Diplom ofzeschlĂ©issen, dofir musst Dir Iech fir d'Ă©ischt anzeschreiwen, dofir musst Dir den Unified State Exam gutt passĂ©ieren an Är Hausaufgaben studĂ©ieren!), awer et ass och zimlech wahrscheinlech datt Dir an dĂ«sem Prozess an d'Vergaangenheet gitt (Hu mir keng FrĂ«nn/Bekannten, dĂ©i elo opgestan sinn a Verbindungen erfaasst hunn an engem Kand mat der Uni hĂ«llefe kĂ©inten?) - firwat net GĂ©igemotioun? 😉

Ech degress awer e bëssen. Trotzdem, den Haapt Saach op ech wollt konzentréieren ass Prozesser. Ech sinn zudéifst iwwerzeegt datt potenziell AI net op Fotoen oder souguer Videoen trainéiert soll ginn. E convolutional Netzwierk huet zwee Niveauen (Minimum) - an tatsÀchlech sinn dat zwee verschidde Netzwierker: een ass trainéiert fir bestëmmte grafesch Musteren an engem roude Bild ze fannen, dat zweet beschÀftegt sech mam Output vum éischten - d.h. mat scho veraarbechten a preparéierten Informatioun. Fir erfollegrÀich mat der Welt vun AI ze interagéieren, ass datselwecht gebraucht: op e puer (nach net um éischte) Niveau muss et e Netzwierk sinn, deen als Input eng Kaart vu Prozesser kritt, déi mat der ZÀit entfalten ass. D'Konzepter vun "Ufank" an "Enn", "Bewegung", "Transformatioun", "Fusioun" an "Dividing" sinn wat d'Netz muss léieren mat ze schaffen.

Ech si ganz sécher datt déi, déi um Spill AI schaffen, wéi Alpha Go, dat eng oder aner Manéier verstinn. VlÀicht sinn d'Approche do e bëssen anescht, awer d'Essenz ass déiselwecht: déi aktuell Situatioun um Bord (an an der Entwécklung vun de leschte Beweegunge) gëtt analyséiert fir "wat am Allgemengen geschitt." An jee no wéi vill wat geschitt entsprécht wat soll geschéien, wielt mir eis eege Beweegungen.

Et ass ganz schwéier iwwer Strategie / Verhalen ze schwÀtzen wann den Input e Bild vu Sensoren ass. A vice versa - e preparéierten Vektor deen e kompletten Decompte vum aktuellen Zoustand vum Terrain a Spiller mat kompletter Informatioun enthÀlt (betruecht e komplett Bild vun der Welt) ass eng komplett machbar Aufgab, wéi d'Praxis weist. Wéi och ëmmer, wann de convolutional Reseau vun den éischten Niveauen Objete identifizéiert huet, an déi nÀchst Niveauen analyséieren dës Objeten an der Dynamik, Identifikatioun Prozesser (bekannt aus Training, zum Beispill), datt d'Daten ergÀnzen virdrun kritt, da schéngt et méiglech mat dëser ze schaffen. ..

Froen fir Experten:

Wéi realistesch ass et, no aktuellen Entwécklungen an neurale Netzwierker, ongeféier déi folgend ze maachen:

An der Entrée, Loosst d'soen eng kontinuéierlech Video Signal, eventuell Stereo. Als Optioun: mat e puer FrÀiheetsgraden (d'FÀegkeet fir d'Kamera ze rotéieren - arbitrÀr oder no engem Muster). Wéi och ëmmer, wann néideg, kann de Videosignal ergÀnzt / ersat ginn duerch all aner Methode vun der raimlecher Perceptioun - vu Sonar bis Lidar.

Streng geschwat
den Input kann alles sinn EchtzĂ€it Flux - souguer Ried/Text, souguer WĂ€hrungsquoten, awer ... Am Prozess, dee betruecht gĂ«tt, ass et mĂ©i einfach fir mech op dĂ©i eenzeg Probe vum Geescht ze vertrauen, dĂ©i mir fir direkt Studie verfĂŒgbar hunn - meng eegen! ) An an dĂ«sem "Probe" ass de sensoresche Kanal iwwer d'Konkurrenz!
An der Sortie:

  1. DĂ©ift Kaart (wann d'Kamera statesch ass) oder Ëmfeld Kaart. Raum (dynamesch Kamera / Lidar, etc.);

    Fir watEt ass noutwendeg wa mir eng real raimlech Arrangement vun Objete wëllen hunn fir hir Interaktioun ze bewÀerten. An dësem Fall ass d'Bild vun der Kamera nëmmen eng zweedimensional Projektioun vun engem méi héije Dimensiounsraum, an zousÀtzlech Transformatiounen sinn néideg.

  2. Isolatioun vun eenzelne Objeten (d'DĂ©ift / Raum Kaart berĂŒcksichtegt, an net nĂ«mmen / net esou vill siichtbar Konturen);
  3. Identifikatioun vun bewegt Objeten (Vitesse / Beschleunegung, Konstruktioun / Viraussetzung vun der Streck (?));
  4. Hierarchesch Klassifikatioun vun Objeten no all extrahéiert Charakteristiken (Form / Dimensiounen / Faarf / Nuancen vun Bewegung / Komponente Deeler (?)). Déi. wesentlech Metriken extrahéieren fir Hilbert Plazen.

    iwwer d'HierarchieVlÀicht ass d'Wuert "Hierarchesch" an dësem Fall net ganz ubruecht. Ech wollt d'FÀegkeet ënnerstrÀichen, Metriken zu all Moment ze wielen, sou datt Heminga Distanz tëscht hinnen erlaabt eis zwee verschidde SÀtz vu Metriken als ee Konzept ze betruechten. Wéi zum Beispill "rout Auto" a "bloe Bus" an d'Konzept vun "Gefier" generaliséiert ginn.

Et ass wichteg fir: Wa méiglech, ass de System net viraus trainéiert. Déi. e puer grondleeënd Saache kënne festgeluecht ginn (zum Beispill e convolutional Netzwierk vun der éischter Layer, fir d'Konturen/Geometrie ze markéieren), awer et muss léieren Objeten ze wielen a spéider eleng ze erkennen.

  • A schliisslech e Sweep konstruĂ©ieren (basĂ©iert op Punkten 1,4, also eng raimlech Kaart, dĂ©i Metriken berĂŒcksichtegt) an der ZĂ€it (fir elo, an dĂ«ser Phase vun der anscheinend direkt observĂ©ierter Period), fir eng Analyse no Punkten 2 auszefĂ©ieren. -4, mat fir z'identifizĂ©ieren: Prozesser / Eventer (dĂ©i am Wesentlechen Ännerungen an ZĂ€it SchrĂ«tt 3) an hir Cluster Klassifikatioun (SchrĂ«tt 4).

Nach eng Kéier: aus dem Bild vun de Sensoren extrahéiere mir als éischt eng Beschreiwung vun der Welt an enger méi preparéierter Form, markéiert no den extrahéierten Features an net a Pixelen opgedeelt, mee an Objeten. Da erweidere mir d'Welt aus Objeten an der ZÀit a krut "Bild vun der Welt" mir fidderen et un den Input vum nÀchste Netz, dee mat deem funktionnéiert wéi déi fréier Schichten mam sensoresche Bild geschafft hunn. Wou d'Konturen vun Objeten markéiert goufen, ginn d'"Konturen" vun de lafende Prozesser elo beliicht. D'relativ Positioun vun Objeten am Raum ass Àhnlech wéi d'Ursaach-an-Effekt Relatioun vu Prozesser an der ZÀit ... Eppes wéi dat.

Wahrscheinlech, duerno soll de System fÀeg sinn Prozesser no hiren Deeler z'erkennen (wéi et fÀeg ass Biller ze erkennen, nëmmen hir Fragmenter ze hunn oder als schreiwen eng Fortsetzung vum Text no Modell), an als Konsequenz, viraussoen se souwuel no vir an zréck an der ZÀit, de Modell vum Schrëtt 5 onlimitéiert a béid Richtungen ausbauen. Och, viraussiichtlech, eng Iddi vun de konstituerende Prozesser ze hunn, kann de System, aus verschiddene verbonne lokalen Prozesser, méi grouss, global Prozesser identifizéieren an, als Konsequenz, implizit, verstoppte Prozesser, déi en integralen Deel vun den identifizéierten globalen sinn, awer net direkt ugesi ginn.

An déi lescht Saach: e fixen Zoustand vum System an der Zukunft ze hunn (wou nëmme bedeitend Elementer vun Hilbert Metriken fixéiert sinn, mat enger frÀier Interpretatioun vun de verbleiwen, net wesentleche WÀerter) - ass d'Netz fÀeg fir "auszedenken" Rescht?

Gutt, dat ass. wann et e Bild wier an deem nëmmen zwee net verbonne Fragmenter ginn, kéint e Reseau trainéiert op e puer Echantillon engem "konsequent" komplett Bild komplett? D'Probe an dësem Fall ass Àhnlech ZÀitintervalle vun der Erfahrung, d'Fragmenter sinn déi aktuell a spezifizéiert Staaten. D'Resultat: eng konsequent "Geschicht" déi een an déi aner verbënnt ...

Et schéngt mir datt dëst schonn eng zimlech bedeitend Basis fir weider Experimenter wÀert sinn:

  • Inclusioun vun eegenen Handlungen an der "Geschicht", wa mĂ©iglech / noutwenneg
  • PrioritĂ©it vun "natierlechen" Ursaach-an-Effekt Muster iwwer onkontrollĂ©iert stochastic Emissiounen (Roulette Problem)
  • puer Versioun vun VirwĂ«tz, i.e. aktiv Erkennung vu Mustere duerch Handlung ... etc

PS Ech ginn ganz zou datt ech just d'Rad erfonnt hunn, an erfannen Leit hunn dĂ«s Prinzipien an der Praxis fir eng laang ZĂ€it applizĂ©iert. 😉 An dĂ«sem Fall froen ech Iech, "d'Nues" an dĂ©i relevant EntwĂ©cklungen ze stĂ©ieren. An et wier absolut wonnerbar, wann et eng detaillĂ©iert Beschreiwung vun de fundamentale Problemer vun dĂ«ser Approche gĂ«tt oder eng BegrĂ«nnung firwat et am Prinzip net funktionnĂ©iert.

PPS Ech sinn bewosst datt den Text grujeleg ass, an d'Iddi sprĂ©ngt vun engem op dat anert, awer ech wollt wierklech e puer Leit dĂ«s Froen stellen (d'Sektioun "Fro un d'Experten"), an dĂ«st ass schwĂ©ier ouni ze maachen mannst e puer Presentatioun. Vergaangenheet Text (an ech hunn et elo nach eng KĂ©ier gelies, a gemierkt datt et ganz schwĂ©ier ze verstoen ass) et huet sĂ€in Zweck gedĂ©ngt: Ech krut e puer Diskussiounen, dĂ©i fir mech wĂ€ertvoll waren... Ech hoffen et funktionnĂ©iert och dĂ«s KĂ©ier! 😉

Source: will.com

Kaaft zouverlĂ€sseg Hosting fir Site mat DDoS Schutz, VPS VDS Server đŸ”„ Kaaft zouverlĂ©issegt WebsĂ€ithosting mat DDoS-Schutz, VPS VDS Server | ProHoster