Startups vum ITMO University Beschleuniger - fréi-Etapp Projeten am Beräich vun Computer Visioun

Haut mir loosst eis weidergoen iwwer Équipen schwätzen, déi duerchgaange sinn eise Beschleuniger. Et ginn zwee vun hinnen an dësem Habrapost. Déi éischt ass de Startup Labra, deen eng Léisung entwéckelt fir d'Aarbechtsproduktivitéit ze iwwerwaachen. Zweeten - O.VISION mat engem Gesiichtserkennungssystem fir Turnstiles.

Startups vum ITMO University Beschleuniger - fréi-Etapp Projeten am Beräich vun Computer Visioun
Foto: Randall Bruder /unsplash.com

Wéi Labra wäert d'Produktivitéit erhéijen

Produktivitéitswuesstem op westleche Mäert ass verlangsamt. Vun uginn McKinsey, am Ufank vun den 2,4er war dës Figur 2010%. Mä tëscht 2014 an 0,5 ass et op 2% gefall. Analysten bemierken datt d'Situatioun zënterhier net geännert huet. Awer et gëtt eng Meenung datt kënschtlech Intelligenz Systemer hëllefen de Problem ze léisen. Mat der Hëllef vun AI Systemer gëtt erwaart datt de Produktivitéitswuesstem bannent zéng Joer op XNUMX% zréckkënnt. Smart Algorithmen hëllefen Routine Aufgaben ze automatiséieren an Aarbechtsprozesser ze optimiséieren.

Fuerschung an dëse Beräicher gëtt schonn duerch Spezialisten aus entscheet, Ingenieuren féierend westlech Universitéiten an esouguer Vertrieder Royal Society vu London. Maschinn Visioun wäert eng wichteg Roll spillen fir d'Produktivitéitswuesstem ze erhéijen. D'Technologie gëtt benotzt fir onofhängeg d'Aarbechtsplaz an d'Performance vun de Mataarbechter ze bewäerten. Esou Léisunge gi scho vu westleche Firmen ëmgesat - z.B. Microsoft и Walmart.

Russesch Firmen entwéckelen och Léisunge fir d'Aarbechtsproduktivitéit ze bewäerten. Zum Beispill de Startup Labra, deen duerch eis gaangen ass Beschleunigungsprogramm. Ingenieuren maachen e Videoiwwerwaachungssystem mat engem neurale Netzwierk, deen d'Aktiounen vun den Entreprisen erkennt an et kloer mécht wéi se hir Aarbechtszäit verbréngen.

Wéi de System funktionnéiert. Labra kann an all Entreprise mat Maschinn oder Maschinn-manuell Aarbecht schaffen, deenen hir Personal méi wéi 15 Leit. Mat Hëllef vu Kameraen formt si de sougenannte Aarbechtsdag Foto - dat heescht, et registréiert alles wat während der Verréckelung geschitt. Am Allgemengen gesäit den Algorithmus esou aus:

  • De System erfaasst d'Bild a markéiert d'Aarbechtsoperatiounen;
  • E Maschinn Léieren Algorithmus analyséiert de Video;
  • Den Algorithmus generéiert dann eng Foto vum Aarbechtsdag;
  • Als nächst gëtt d'Analyse automatesch berechent;
  • Labra generéiert e leschte Bericht mat Empfehlungen, déi d'Sécherheet an der Entreprise erhéijen an hir Ressourcen optimiséieren.

Wien ass an der Equipe? De Startup huet e Personal vun aacht Leit: de Manager a Grënner, zwee Entwéckler, dräi Aarbechtsnormen Spezialisten. Et gëtt och e Client Service Manager an e Comptabel. E puer vun hinnen kombinéiere Projetsaarbecht mat Universitéitsstudien. Dofir iwwerwaacht jiddereen d'Ofschloss vun Aufgaben an Termin onofhängeg. Wéi och ëmmer, d'Team hält zweemol d'Woch Treffen fir de Fortschrëtt a Pläng fir Entwécklung ze diskutéieren.

Perspektiven. Ufank September huet de Startup säi Projet virgestallt am St Petersburg Digital Forum. Do hunn Ingenieuren d'Fähigkeiten vum Produkt bewisen. Labra plangt d'Léisung weider ze förderen a schafft un der Perspektiv vun Zesummenaarbecht mat Entreprisen am Land.

O.VISION hëlleft Iech vu Schlësselen a Passë lass ze ginn

Am 2017, MIT Technology Review ageschalt Gesiichtserkennung an den Top 10 Duerchbroch Technologien. Dës Decisioun war deelweis wéinst der grousser Applikatioun vun esou Systemer. Besonnesch kënne se déi üblech Schlësselen a Passë ersetzen wann Dir e Gebai eragitt - zum Beispill hunn eng Rei russesch Banken ähnlech Entwécklungen ëmgesat. Nei Spiller schéngen och um Maart, zum Beispill, e Startup entwéckelt eng ähnlech Léisung O.VISION. D'Team mécht e kontaktlosen Zougangssystem fir Turnstiles, déi an 30 Minutten installéiert kënne ginn.

Wéi de System funktionnéiert. D'Entwécklung ass e Software- an Hardwarekomplex, deen um Checkpoint installéiert ass. Et baséiert op fënnef neurale Netzwierker, déi eenzel Rummen aus der Kamera vum biometresche System veraarbecht. D'Auteuren soen datt d'Veraarbechtung vun engem eenzege Bild manner wéi 200 Millisekonnen dauert (ongeféier fënnef Frames pro Sekonn). D'Team schreift all Unerkennungsalgorithmen an Interfaces onofhängeg - d'Entwéckler benotzen keng propriétaire Léisungen. Zuch neural Netzwierker mat PyTorch Kader.

Dateveraarbechtung geschitt lokal. Dës Approche erhéicht d'Sécherheet vu perséinlechen biometreschen Donnéeën. D'Hardware enthält de Jetson TX1 Board vun Nvidia, dee fir Standalone Geräter entwéckelt ass. De biometresche System enthält och en integréierte Circuit vu sengem eegenen Design fir Turnstilen ze kontrolléieren an z'integréieren mat SCUD.

Startups vum ITMO University Beschleuniger - fréi-Etapp Projeten am Beräich vun Computer Visioun
Foto: Zan /unsplash.com

Startup Mataarbechter. De Chef vun der Firma seet, datt d'Selektioun nom Prinzip duerchgefouert gouf: 60 Kandidate fir eng Plaz. Dëst Format erlaabt eis déi talentéiert Leit ze rekrutéieren. De Moment schaffen e puer Programméierer um Projet, verantwortlech fir Maschinnléiere Algorithmen a Code fir embedded Systemer. Et gëtt och e Backend Entwéckler, en Informatiounssécherheetsspezialist an en Designer. E puer vun de Mataarbechter si Studenten déi Aarbecht mat engem Master Ofschloss kombinéieren.

Perspektiven. D'Léisungen vun haut O.VISION op der gréisster Kaffisfabrik an Europa installéiert. De Produit gëtt och virbereet fir de Start an engem vun de St Petersburg Fitnesszenteren an der Polytechnic University. Vläicht gëtt an Zukunft O.VISION op der ITMO Universitéit installéiert. De Chef vun der Firma seet datt si scho mat russesche Firmen verhandelen: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom a Russian Railways. An Zukunft wäerte mir auslännesch Mäert gitt.

Iwwer aner Beschleunigerprojeten:

Material iwwer d'Aarbecht vun der ITMO Universitéit:

Source: will.com

Setzt e Commentaire