Top 5 Software Entwécklung Praktiken fir am Joer 2020 ze verfollegen

Top 5 Software Entwécklung Praktiken fir am Joer 2020 ze verfollegen

Och wann et schéngt datt mir just e puer Méint ewech sinn fir 2020 z'erreechen, sinn dës Méint och wichteg am Beräich vun der Softwareentwécklung. Hei an dësem Artikel wäerte mir gesinn wéi dat nächst Joer 2020 d'Liewe vu Software Entwéckler wäert änneren!

Zukünfteg Software Entwécklung ass hei!

Traditionell Softwareentwécklung geet drëm Software z'entwéckelen andeems Dir Code schreift an e puer fixe Reegele verfollegt. Awer déi haiteg Softwareentwécklung huet e Paradigmewiessel mat Fortschrëtter a Kënschtlech Intelligenz, Machine Learning, an Deep Learning erlieft. Mat der Integratioun vun dësen dräi Technologien kënnen d'Entwéckler Software-Léisungen bauen, déi d'Instruktioune léieren an extra Features a Musteren an Daten addéieren, déi fir dat gewënschte Resultat gebraucht ginn.

Loosst eis mat e puer Code probéieren

Mat der Zäit sinn d'neural Netzwierk Softwareentwécklungssystemer méi komplex ginn a punkto Integratioune wéi och Schichten vu Funktionalitéit an Interfaces. Entwéckler kënnen e ganz einfacht neuralt Netzwierk mat Python 3.6 bauen. Hei ass e Beispill vun engem Programm dee binär Klassifikatioun mat 1 oder 0 mécht.

Natierlech kënne mir ufänken mat enger neuraler Netzwierkklass ze kreéieren:

importéiert numpy als np

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

Uwendung vun der Sigmoid Funktioun:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

Training vum Model mat initialen Gewiichter a Biases:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

Fir Ufänger, wann Dir Hëllef braucht iwwer neural Netzwierker, kënnt Dir a Kontakt kommen Top Software Entwécklung Firma.Oder, Dir kënnt AI / ML Entwéckler astellen fir un Äre Projet ze schaffen.

Änneren Code Mam Output Layer Neuron

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

Berechnungsfehler fir déi verstoppt Layer vu Coden

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

Ausgab:

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

Och wann et ëmmer schlau ass fir mat de leschte Programméierungssproochen a Kodéierungstechniken ze halen, sollten d'Programméierer och iwwer vill nei Tools wëssen, déi hëllefen hir Apps fir nei Benotzer relevant ze maachen.

Am Joer 2020 solle Softwareentwéckler betruechten dës 5 Softwareentwécklungstools an hir Produkter opzehuelen, egal wéi eng Programméierungssprooch se benotzen:

1. Natierlech Sproochveraarbechtung (NLP)

Mat Chatbot, deen de Clientsservice upaken, kritt NLP d'Opmierksamkeet vun de Programméierer déi un der moderner Softwareentwécklung schaffen. Si gëllen NLTK Toolkits wéi Python NLTK fir séier NLP an Chatbots, digital Assistenten an digital Produkter z'integréieren. Bis Mëtt 2020 oder geschwënn, gesitt Dir, datt NLP méi wichteg gëtt op alles, vum Retailgeschäft bis autonom Gefierer, an Apparater am ganzen Heem an am Büro.

Gitt weider mat de beschten Softwareentwécklungsinstrumenter an Technologien, kënnt Dir Software-Entwéckler erwaarden NLP op eng Rei vu Weeër ze benotzen, vu Stëmm-Undriff User-Interface bis vill méi einfach ze navigéieren Menüen, Sentimentanalyse, Kontextidentifikatioun, Emotiounen, an Datenaccessibilitéit. Alles wier verfügbar fir déi meescht Benotzer a Geschäfter kënne bis zu $430 Milliarde u Produktivitéitsgewënn bis 2020 erreechen, wéi pro IDC Daten zitéiert vun Deloitte.

2. GraphQL Ersatz REST Apis

Laut Entwéckler bei menger Firma, déi eng Offshore Softwareentwécklungsfirma ass, verléiert d'REST API seng Dominanz iwwer den Applikatiounsuniversum wéinst senger luesen Datebelaaschtung, déi vu multiple URLen individuell muss gemaach ginn.

GraphQL ass den neien Trend a bescht Alternativ zu Rest-baséiert Architektur déi all relevant Donnéeë vu verschidde Site mat enger eenzeger Ufro zitt. Et verbessert Client-Server Interaktiounen a reduzéiert d'Latenz, déi d'App vill méi reaktiounsfäeger fir de Benotzer mécht.

Dir kënnt Är Softwareentwécklungsfäegkeeten verbesseren wann Dir GraphQL fir Softwareentwécklung benotzt. Et erfuerdert och manner Kodéierung wéi REST Api an erlaabt komplex Ufroen bannent e puer einfache Linnen z'erméiglechen. Et kann och mat enger Rei geliwwert ginn Backend as a Service (BaaS) Offeren déi et méi einfach maachen fir Softwareentwéckler et op verschiddene Programméierungssproochen ze benotzen, dorënner Python, Node.js, C++, a Java.

De Moment ënnerstëtzt d'GraphQL d'Entwécklergemeinschaft duerch:

  • Erlaabt keng Iwwer- an Ënnerhalungsproblemer
  • Validatioun an Typprüfung vu Coden
  • Automatesch Generéiere API Dokumentatioun
  • Andeems Dir detailléiert Fehlermeldungen ubitt
  • Füügt zousätzlech Operatioun un den Dësch: "Abonnementer" fir Echtzäit Messagen vum Server ze kréien

3.Low / Nee Code

All Low Code Software Entwécklung Tools bidden vill Virdeeler. Et sollt esou effizient wéi méiglech sinn, vill Programmer vun Null ze schreiwen. Den nidderegen oder kee Code liwwert virkonfiguréierte Code deen a gréissere Programmer agebaut ka ginn. Dëst erlaabt och net Programméierer komplex Produkter séier an einfach ze kreéieren an de modernen Entwécklungs-Ökosystem ze beschleunegen.

No engem Rapport gedeelt duerch TechRepublic, d'No/Low-Code-Tools ginn schonn a Webportalen, Softwaresystemer, mobilen Uwendungen an aner Beräicher ofgesat. De Maart vu Low-Code-Tools wäert bis zu 15 Milliarden Dollar bis 2020 wuessen. Dës Tools handelen alles wéi d'Gestioun vun der Workflow Logik, Datefilter, Import an Export. Hei sinn déi bescht niddereg / kee Code Plattformen fir am Joer 2020 ze verfollegen:

  • Microsoft PowerApps
  • Mendix
  • Outsystems
  • Zoho Schëpfer
  • Salesforce App Cloud
  • Schnell Base
  • Fréijoer Boot

4. D'5G Wave

5G Konnektivitéit wäert e groussen Impakt op Handy / Software Entwécklung, Web Entwécklung och. Nodeems alles an der Technologie wéi IoT alles ugeschloss ass. Also, d'Apparat Software wäert High-Speed ​​​​Wireless Verméigen op hir vollst Potenzial mat 5G profitéieren.

An engem rezenten Interview mat digital Trends, Dan Dery, Produkt Vizepräsident bei Motorola, sot datt "An den kommenden Joeren wäert 5G méi séier Datenaustausch, méi héich Bandbreedung liwweren an d'Telefonssoftware op 10 Mol méi séier wéi déi existent Wireless-Technologie beschleunegen."

An dësem Liicht wäerte Softwareentwécklungsfirmen schaffen fir 5G an modernen Uwendungen ze integréieren. D'5G Rollout beweegt sech séier, méi wéi 20 Betreiber hunn Upgrades op hir Netzwierker ugekënnegt. Also, d'Entwéckler fänken elo un d'Recht ze huelen APIen 5G ze profitéieren. D'Technologie wäert déi folgend dramatesch verbesseren:

  • Sécherheet vum Netzprogramm, besonnesch fir Netzschnëtt.
  • Gitt nei Weeër fir d'Benotzer Identitéiten ze handhaben.
  • Erlaabt nei Funktionalitéiten un Uwendungen mat nidderegen latency Taux ze addéieren.
  • Wäert en Impakt op d'Entwécklung vum AR / VR aktivéiert System hunn.

5. ouni Effort "Authentifikatioun"

Authentifikatioun gëtt ëmmer méi en effektive Prozess fir sensibel Donnéeën ze schützen. Déi raffinéiert Technologie ass net nëmme vulnérabel fir Hacking Software, awer ënnerstëtzt och kënschtlech Intelligenz a souguer Quantecomputer. Awer de Softwareentwécklungsmaart gesäit schonn eng Onmass vun neien Aarte vun Authentifikatioun, wéi Stëmmanalyse, Biometrie a Gesiichtserkennung.

Zu dësem Zäitpunkt fannen Hacker verschidde Weeër fir online Benotzer Identitéiten a Passwierder z'ënnerbriechen. Well mobil Benotzer scho gewinnt sinn, op hire Smartphones mat Daumen oder Fangerofdréck oder mat engem Gesiichtsscanner zouzegräifen, also mat Authentifikatiounsinstrumenter brauche se keng nei Fäegkeeten fir d'Validatioun, sou wéi d'Chancen op Cyber-Déifstall manner ginn. Hei sinn e puer Multi-Faktor Authentifikatiounsinstrumenter mat SSL Verschlësselung.

  • Soft Tokens verwandelen Är Smartphones a Multi-praktesch Faktor Authentifikatioun.
  • EGrid Mustere ass eng einfach ze benotzen a populär Form vun Authentifikatioun an der Industrie.
  • E puer vun de beschten Authentifikatiounssoftware fir Geschäfter sinn: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, an Aerobase.

Et gi Softwareentwécklungsfirmen an Indien an USA déi extensiv Fuerschung an der Wëssenschaft vun der Authentifikatioun a Biometrie maachen mat Fortschrëtter fir AI fir exzellent Stëmm, Gesiicht, Verhalens- a biometresch Authentifikatiounssoftware ze liwweren. Elo kënnt Dir digital Kanäl sécheren an d'Fäegkeete vu Plattformen verbesseren.

Endnotes

Et schéngt datt d'Liewen fir Programméierer am Joer 2020 manner komplizéiert gëtt well de Tempo vun der Softwareentwécklung méiglecherweis wäert beschleunegen. Déi verfügbar Tools ginn méi einfach ze benotzen. Schlussendlech wäert dëse Fortschrëtt zu der Schafung vun enger lieweger Welt féieren an eng nei digital Zäitalter.

Source: will.com

Setzt e Commentaire