Verëffentlechung vun der Computer Visioun Bibliothéik OpenCV 4.2

stattfonnt huet fräi Bibliothéik Fräisetzung OpenCV 4.2 (Open Source Computer Vision Library), déi Tools fir d'Veraarbechtung an d'Analyse vum Bildinhalt ubitt. OpenCV bitt méi wéi 2500 Algorithmen, souwuel klassesch a reflektéieren déi lescht Fortschrëtter an der Computervisioun a Maschinnléieresystemer. D'Bibliothéik Code ass an C ++ geschriwwen an verdeelt duerch ënner BSD Lizenz. Bindunge gi fir verschidde Programméierungssprooche virbereet, dorënner Python, MATLAB a Java.

D'Bibliothéik kann benotzt ginn fir Objeten a Fotoen a Videoen z'erkennen (zum Beispill d'Unerkennung vu Gesiichter a Figure vu Leit, Text, asw.), Tracking vun der Bewegung vun Objeten a Kameraen, Klassifizéierung vun Aktiounen am Video, Ëmwandlung vu Biller, Extrait vun 3D Modeller, 3D Raum aus Biller vu Stereo Kameraen generéieren, héichqualitativ Biller erstellen andeems se manner qualitativ Biller kombinéieren, no Objeten am Bild sichen, déi ähnlech wéi de presentéiert Elementer sinn, Maschinnléiere Methoden applizéieren, Markéierer setzen, gemeinsam Elementer a verschiddenen identifizéieren. Biller, eliminéiert automatesch Mängel wéi rout Aen.

В nei Verëffentlechung:

• E Backend fir d'Benotzung vun CUDA gouf an den DNN (Deep Neural Network) Modul bäigefüügt mat der Implementatioun vu Maschinnléiere Algorithmen baséiert op neuralen Netzwierker an experimenteller API Support gouf implementéiert nGraph OpenVINO;
• Benotzen SIMD Uweisungen, Code Leeschtung war fir Stereo Output optimiséiert (StereoBM / StereoSGBM), resizing, Masking, Rotatioun, Berechnung vun vermësst Faarf Komponente a vill aner Operatiounen;
• Multi-threaded Implementatioun vun der Funktioun bäigefüügt pyrDown;
• D'Fähigkeit bäigefüügt fir Video Streams aus Medienbehälter ze extrahieren (demuxing) mam Videoio Backend baséiert op FFmpeg;
• Zousätzlech Algorithmus fir séier Frequenz-selektiv Rekonstruktioun vu beschiedegte Biller FSR (Frequenz Selektiv Rekonstruktioun);
• Zousätzlech Method RIC fir Interpolatioun vun typesch ongefëllte Beräicher;
• Zousätzlech Ofwäichungsnormaliséierungsmethod scho mol;
• De G-API Modul (opencv_gapi), deen als Motor fir effizient Bildveraarbechtung mat Grafikbaséierten Algorithmen wierkt, ënnerstëtzt méi komplex Hybrid Computervisioun an déif Maschinnléiere Algorithmen. Ënnerstëtzung fir den Intel Inference Engine Backend gëtt zur Verfügung gestallt. Zousätzlech Ënnerstëtzung fir d'Veraarbechtung vu Videostreamen zum Ausféierungsmodell;
• Eliminéiert Schwachstelle (CVE-2019-5063, CVE-2019-5064), wat potenziell zur Ausféierung vum Ugräifercode kann féieren wann Dir onverifizéiert Daten an XML, YAML a JSON Formater veraarbecht. Wann e Charakter mat engem Nullcode beim JSON Parsing begéint gëtt, gëtt de ganze Wäert op de Puffer kopéiert, awer ouni richteg ze kontrolléieren ob et d'Grenze vum zougewisen Erënnerungsberäich iwwerschreift.

Source: opennet.ru