ສອງເລື່ອງກ່ຽວກັບວິທີການ ANKI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮຽນຮູ້ພາສາຕ່າງປະເທດແລະກະກຽມສໍາລັບການສໍາພາດ

ຂ້ອຍເຊື່ອສະເໝີວ່ານັກຂຽນໂປລແກລມຂີ້ຄ້ານເປັນນັກຂຽນໂປລແກລມທີ່ດີ. ເປັນຫຍັງ? ເພາະ​ວ່າ​ຂໍ​ໃຫ້​ຄົນ​ງານ​ໜັກ​ເຮັດ​ບາງ​ຢ່າງ, ລາວ​ຈະ​ໄປ​ເຮັດ. ແລະນັກຂຽນໂປລແກລມທີ່ຂີ້ຄ້ານຈະໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າ 2-3 ເທື່ອ, ແຕ່ຈະຂຽນບົດເລື່ອງທີ່ຈະເຮັດສໍາລັບລາວ. ມັນອາດຈະໃຊ້ເວລາດົນທີ່ບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້ຄັ້ງທໍາອິດ, ແຕ່ກັບວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນວິທີການນີ້ຈະຫມົດໄປຢ່າງໄວວາ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ພິ​ຈາ​ລະ​ນາ​ຕົນ​ເອງ​ເປັນ​ໂຄງ​ການ lazy. ນັ້ນແມ່ນ ຄຳ ແນະ ນຳ, ດຽວນີ້ໃຫ້ພວກເຮົາລົງສູ່ທຸລະກິດ.

ເລື່ອງໜຶ່ງ

ສອງສາມປີກ່ອນຂ້ອຍສົງໄສວ່າຂ້ອຍຈະປັບປຸງພາສາອັງກິດຂອງຂ້ອຍໄດ້ແນວໃດ. ບໍ່ມີຫຍັງດີກ່ວາການອ່ານວັນນະຄະດີ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຊື້​ເຄື່ອງ​ອ່ານ​ເອ​ເລັກ​ໂຕຣ​ນິກ​, ປຶ້ມ​ທີ່​ດາວ​ໂຫຼດ​ແລະ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ການ​ອ່ານ​. ໃນຂະນະທີ່ອ່ານ, ຂ້ອຍໄດ້ພົບກັບຄໍາທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍ. ຂ້ອຍໄດ້ແປພວກມັນທັນທີໂດຍໃຊ້ວັດຈະນານຸກົມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນຜູ້ອ່ານ, ແຕ່ຂ້ອຍສັງເກດເຫັນລັກສະນະຫນຶ່ງ: ຄໍາສັບຕ່າງໆບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຈື່ຈໍາ. ເມື່ອຂ້ອຍມາພົບຄໍານີ້ອີກເທື່ອຫນຶ່ງສອງສາມຫນ້າຕໍ່ມາ, ດ້ວຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ 90% ຂ້ອຍຈໍາເປັນຕ້ອງມີການແປພາສາອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ແລະເລື່ອງນີ້ເກີດຂຶ້ນທຸກໆຄັ້ງ. ສະຫຼຸບແມ່ນວ່າມັນບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະພຽງແຕ່ແປຄໍາທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍໃນຂະນະທີ່ອ່ານ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດອັນອື່ນ. ທາງເລືອກທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນຈະແນະນໍາມັນເຂົ້າໄປໃນຊີວິດປະຈໍາວັນແລະເລີ່ມໃຊ້ມັນ, ແຕ່ຂ້ອຍບໍ່ໄດ້ອາໄສຢູ່ໃນປະເທດທີ່ເວົ້າພາສາອັງກິດແລະນີ້ອາດຈະບໍ່ເປັນໄປໄດ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າຈື່ໄດ້ວ່າຄັ້ງຫນຶ່ງຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ອ່ານກ່ຽວກັບ ການຄ້າງຫ້ອງທີ່ມີໄລຍະຫ່າງ.

ມັນແມ່ນຫຍັງ ແລະມັນກິນກັບຫຍັງ? ໃນສັ້ນ, ມີນີ້ ລືມເສັ້ນໂຄ້ງ, quote ເພີ່ມເຕີມຈາກ Wikipedia:

ແລ້ວພາຍໃນຊົ່ວໂມງທໍາອິດ, ເຖິງ 60% ຂອງຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ໄດ້ຮັບແມ່ນລືມ; 10 ຊົ່ວໂມງຫຼັງຈາກການຈື່ຈໍາ, 35% ຂອງສິ່ງທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຍັງຄົງຢູ່ໃນຄວາມຊົງຈໍາ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂະບວນການລືມຈະດໍາເນີນໄປຢ່າງຊ້າໆ, ແລະຫຼັງຈາກ 6 ມື້, ປະມານ 20% ຂອງຈໍານວນພະຍາງທີ່ຮຽນຮູ້ເບື້ອງຕົ້ນທັງຫມົດຍັງຄົງຢູ່ໃນຄວາມຊົງຈໍາ, ແລະຈໍານວນດຽວກັນຍັງຄົງຢູ່ໃນຄວາມຊົງຈໍາພາຍຫຼັງຫນຶ່ງເດືອນ.

ແລະການສະຫລຸບຈາກທີ່ນີ້

ບົດສະຫຼຸບທີ່ສາມາດແຕ້ມໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ເສັ້ນໂຄ້ງນີ້ແມ່ນວ່າສໍາລັບການຈໍາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດຊ້ໍາອຸປະກອນທີ່ຈື່ໄດ້.

ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາໄດ້ມີຄວາມຄິດ ການຄ້າງຫ້ອງທີ່ມີໄລຍະຫ່າງ.

NKI ເປັນໂຄງການທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າແລະແຫຼ່ງເປີດທີ່ສົມບູນທີ່ປະຕິບັດແນວຄວາມຄິດຂອງການຄ້າງຫ້ອງທີ່ມີຊ່ອງຫວ່າງ. ເວົ້າງ່າຍໆ, ບັດແຟດຄອມພິວເຕີມີຄໍາຖາມຢູ່ຂ້າງຫນຶ່ງແລະຄໍາຕອບອີກຂ້າງຫນຶ່ງ. ເນື່ອງຈາກທ່ານສາມາດເຮັດຄໍາຖາມ / ຄໍາຕອບໂດຍໃຊ້ປົກກະຕິ html/css/javascriptຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດເວົ້າວ່າມັນມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດຢ່າງແທ້ຈິງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ດ້ວຍພິເສດ ປລັກອິນ, ແລະຫນຶ່ງໃນນັ້ນຈະເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍຕໍ່ພວກເຮົາໃນອະນາຄົດ.

ການສ້າງບັດດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນຍາວນານ, ເມື່ອຍລ້າ, ແລະມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງ, ຫຼັງຈາກເວລາໃດຫນຶ່ງ, ທ່ານຈະລືມກ່ຽວກັບວຽກງານນີ້, ແລະດັ່ງນັ້ນ, ໃນບາງຈຸດຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຖາມຕົວເອງວ່າ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ວຽກງານນີ້ອັດຕະໂນມັດ. ຄໍາຕອບແມ່ນແມ່ນ, ທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້. ແລະຂ້ອຍໄດ້ເຮັດມັນ. ຂ້ອຍຈະເວົ້າທັນທີ, ມັນຫຼາຍກວ່ານັ້ນ POC (ຫຼັກຖານສະແດງແນວຄວາມຄິດ), ແຕ່ວ່າສາມາດຖືກນໍາໃຊ້. ຖ້າມີຄວາມສົນໃຈຈາກຜູ້ໃຊ້ແລະຜູ້ພັດທະນາອື່ນໆເຂົ້າຮ່ວມ, ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນສາມາດຖືກນໍາໄປຫາຜະລິດຕະພັນສໍາເລັດຮູບທີ່ແມ້ກະທັ້ງຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ຫນັງສືທາງດ້ານວິຊາການສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້. ໃນປັດຈຸບັນ, ການນໍາໃຊ້ປະໂຫຍດຂອງຂ້ອຍຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບການຂຽນໂປຼແກຼມ.

ຂ້ອຍອ່ານປື້ມໂດຍໃຊ້ໂປແກຼມ AI Reader. ມັນມີຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ວັດຈະນານຸກົມພາຍນອກ, ແລະເມື່ອທ່ານແປຄໍາສັບໃດຫນຶ່ງ, ມັນຈະຊ່ວຍປະຢັດຄໍາທີ່ທ່ານຮຽກຮ້ອງໃຫ້ແປເປັນໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມ. ທັງຫມົດທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນເພື່ອແປຄໍາເຫຼົ່ານີ້ແລະສ້າງບັດ ANKI.

ທໍາອິດຂ້ອຍພະຍາຍາມໃຊ້ສໍາລັບການແປພາສາ ກູໂກແປພາສາ, Lingvo API ແລະອື່ນໆ ແຕ່ສິ່ງຕ່າງໆບໍ່ໄດ້ຜົນກັບການບໍລິການຟຣີ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຫມົດຂອບເຂດຈໍາກັດຟຣີໃນລະຫວ່າງຂະບວນການພັດທະນາ, ນອກຈາກນັ້ນ, ອີງຕາມຂໍ້ກໍານົດຂອງໃບອະນຸຍາດ, ຂ້າພະເຈົ້າບໍ່ມີສິດທີ່ຈະ cache ຄໍາ. ໃນບາງຈຸດຂ້າພະເຈົ້າຮັບຮູ້ວ່າຂ້າພະເຈົ້າຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ແປຄໍາສັບຕ່າງໆດ້ວຍຕົນເອງ. ດັ່ງນັ້ນ, ໂມດູນໄດ້ຖືກຂຽນ dsl2html ທີ່​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ ວັດຈະນານຸກົມ DSL ແລະຜູ້ທີ່ຮູ້ວິທີການປ່ຽນພວກມັນເປັນ HTML ຮູບແບບ.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ລາຍການວັດຈະນານຸກົມເບິ່ງຄືວ່າຢູ່ໃນ *.html, ທາງເລືອກຂອງຂ້ອຍທຽບກັບທາງເລືອກ GoldenDict

ກ່ອນທີ່ຈະຊອກຫາຄໍາທີ່ຢູ່ໃນວັດຈະນານຸກົມທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ, ຂ້ອຍເອົາມັນມາໃຫ້ ຮູບແບບວັດຈະນານຸກົມ (lemma) ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຫ້ອງ​ສະ​ຫມຸດ​ ຫຼັກສູດ Stanford NLP. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ເນື່ອງຈາກວ່າຫ້ອງສະຫມຸດນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຂຽນໃນ Java ແລະແຜນການຕົ້ນສະບັບແມ່ນເພື່ອຂຽນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໃນ Java, ແຕ່ໃນຂະບວນການຂ້າພະເຈົ້າພົບເຫັນຫ້ອງສະຫມຸດ. node-java ທີ່ທ່ານສາມາດປະຕິບັດລະຫັດ Java ຈາກ nodejs ໄດ້ງ່າຍແລະບາງລະຫັດຖືກຂຽນໃນ JavaScript. ຖ້າຂ້ອຍພົບຫ້ອງສະຫມຸດນີ້ກ່ອນຫນ້ານີ້, ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນດຽວຈະຖືກຂຽນໃນ Java. ໂຄງການອີກດ້ານຫນຶ່ງທີ່ເກີດໃນຂະບວນການແມ່ນການສ້າງ repository ກັບເອກະສານ DSL ທີ່ພົບເຫັນຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍໃນຮູບແບບ *.ຊມ, ປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສແລະນໍາເອົາເຂົ້າໄປໃນຮູບແບບອັນສູງສົ່ງ. ຖ້າຜູ້ຂຽນຂອງໄຟລ໌ຕົ້ນສະບັບແມ່ນຜູ້ໃຊ້ໂດຍຊື່ຫຼິ້ນ ໂຢຊິກ ເມື່ອລາວເຫັນບົດຄວາມນີ້, ຂ້ອຍຂອບໃຈລາວຫຼາຍສໍາລັບວຽກງານທີ່ລາວເຮັດ; ຖ້າບໍ່ມີເອກະສານຂອງລາວ, ຂ້ອຍມັກຈະບໍ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ.

ດັ່ງນັ້ນ, ຂ້ອຍມີຄໍາສັບໃນພາສາອັງກິດ, ເຂົ້າວັດຈະນານຸກົມຂອງມັນໃນຮູບແບບ *.html, ທັງຫມົດທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນເພື່ອເອົາທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຮ່ວມກັນ, ສ້າງບົດຄວາມ ANKI ຈາກບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຄໍາສັບຕ່າງໆແລະເຂົ້າໄປໃນຖານຂໍ້ມູນ ANKI. ສໍາລັບຈຸດປະສົງນີ້, ໂຄງການດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນ data2anki. ມັນ​ສາ​ມາດ​ເອົາ​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ການ​ຂອງ​ຄໍາ​ສັບ​ຕ່າງໆ​ເປັນ​ການ​ປ້ອນ​ຂໍ້​ມູນ​, ການ​ແປ​ພາ​ສາ​, ສ້າງ ANKI *.html ບົດຄວາມແລະບັນທຶກພວກມັນໄວ້ໃນຖານຂໍ້ມູນ ANKI. ໃນຕອນທ້າຍຂອງບົດຄວາມມີຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິທີການນໍາໃຊ້ມັນ. ໃນເວລານີ້, ເລື່ອງທີສອງແມ່ນບ່ອນທີ່ການຄ້າງຫ້ອງທີ່ມີໄລຍະຫ່າງສາມາດເປັນປະໂຫຍດ.

ເລື່ອງທີສອງ.

ຄົນທັງໝົດທີ່ຊອກຫາວິຊາສະເພາະທີ່ມີຄຸນວຸດທິຫຼາຍ/ໜ້ອຍ, ລວມທັງນັກຂຽນໂປລແກລມ, ປະເຊີນກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະກະກຽມການສໍາພາດ. ແນວຄວາມຄິດຈໍານວນຫຼາຍທີ່ຖືກຖາມໃນການສໍາພາດທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ໃຊ້ໃນການປະຕິບັດປະຈໍາວັນແລະພວກມັນຖືກລືມ. ໃນເວລາທີ່ການກະກຽມສໍາລັບການສໍາພາດ, flipping ຜ່ານບັນທຶກ, ປື້ມບັນທຶກ, ຫນັງສືອ້າງອີງ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ປະເຊີນກັບຄວາມຈິງທີ່ວ່າມັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະຄວາມສົນໃຈທີ່ຈະລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຮູ້ແລ້ວເນື່ອງຈາກວ່າມັນບໍ່ຈະແຈ້ງສະເຫມີແລະທ່ານຕ້ອງ. ອ່ານຢ່າງລະມັດລະວັງເພື່ອເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ມັນບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ເມື່ອທ່ານມາຮອດຫົວຂໍ້ທີ່ຕ້ອງການຊ້ໍາເລື້ອຍໆ, ມັນມັກຈະເກີດຂື້ນວ່າທ່ານເມື່ອຍແລ້ວແລະຄຸນນະພາບຂອງການກະກຽມຂອງທ່ານທົນທຸກ. ໃນບາງຈຸດຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ, ເປັນຫຍັງບໍ່ໃຊ້ບັດ ANKI ສໍາລັບການນີ້ຄືກັນ? ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອບັນທຶກຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງ, ທັນທີສ້າງບັນທຶກໃນຮູບແບບຂອງຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເມື່ອທ່ານເຮັດຊ້ໍາມັນ, ທ່ານຈະຮູ້ທັນທີວ່າທ່ານຮູ້ຄໍາຕອບຂອງຄໍາຖາມນີ້ຫຼືບໍ່.

ບັນຫາດຽວທີ່ເກີດຂື້ນແມ່ນການພິມຄໍາຖາມແມ່ນຍາວຫຼາຍແລະຫນ້າເບື່ອຫນ່າຍ. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການງ່າຍຂຶ້ນ, data2anki ໂຄງ​ການ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ເພີ່ມ​ການ​ທໍາ​ງານ​ຂອງ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ ເຄື່ອງ ໝາຍ ຂໍ້ຄວາມໃນບັດ ANKI. ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການແມ່ນເພື່ອຂຽນໄຟລ໌ຂະຫນາດໃຫຍ່ຫນຶ່ງທີ່ຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບຈະຖືກຫມາຍດ້ວຍລໍາດັບຕົວອັກສອນທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ, ໂດຍທີ່ນັກວິເຄາະຈະເຂົ້າໃຈວ່າຄໍາຖາມຢູ່ໃສແລະຄໍາຕອບຢູ່ໃສ.

ເມື່ອໄຟລ໌ນີ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນ, ທ່ານດໍາເນີນການ data2anki ແລະມັນຈະສ້າງບັດ ANKI. ໄຟລ໌ຕົ້ນສະບັບແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະແກ້ໄຂແລະແບ່ງປັນ, ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການລຶບບັດທີ່ສອດຄ້ອງກັນແລະດໍາເນີນການໂຄງການອີກເທື່ອຫນຶ່ງ, ແລະສະບັບໃຫມ່ຈະຖືກສ້າງຂື້ນ.

ການຕິດຕັ້ງແລະການນໍາໃຊ້

1. ການຕິດຕັ້ງ ANKI + AnkiConnect

   1. ດາວໂຫລດ ANKI ຈາກທີ່ນີ້: https://apps.ankiweb.net/
   2. ຕິດຕັ້ງ plugin AnkiConnect: https://ankiweb.net/shared/info/2055492159

2. ການຕັ້ງຄ່າ data2anki

   1. ດາວໂຫຼດ data2anki ຈາກ github repository

      git clone https://github.com/anatoly314/data2anki

   2. ຕິດຕັ້ງການຂຶ້ນກັບ

      cd data2anki && npm install

   3. ດາວໂຫລດ java dependencies https://github.com/anatoly314/data2anki/releases/download/0.1.0/jar-dependencies.zip
   4. ການຫຸ້ມຫໍ່ jar-dependencies.zip ແລະວາງເນື້ອໃນຂອງມັນຢູ່ໃນ data2anki/java/jars

3. ໃຊ້ເພື່ອແປຄຳສັບ:

   1. ໃນໄຟລ໌ data2anki/config.json:

      • ໃນຄີ ຮູບແບບການ ໃສ່ຄ່າ dsl2anki

      • ໃນຄີ modules.dsl.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName ຂຽນຕາມຄວາມເຫມາະສົມ ຊື່ສຽງ и ຮູບແບບຊື່ (ຕ້ອງສ້າງແລ້ວກ່ອນທີ່ຈະສ້າງບັດ). ໃນ​ປັດ​ຈຸ​ບັນ​ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ພຽງ​ແຕ່​ປະ​ເພດ​ຕົວ​ແບບ​ ພື້ນຖານ:

        ມີຊ່ອງດ້ານຫນ້າແລະດ້ານຫລັງ, ແລະຈະສ້າງຫນຶ່ງບັດ. ຂໍ້ຄວາມທີ່ທ່ານໃສ່ໃນດ້ານໜ້າຈະປາກົດຢູ່ດ້ານໜ້າຂອງບັດ, ແລະຂໍ້ຄວາມທີ່ທ່ານໃສ່ໃນດ້ານຫຼັງຈະປາກົດຢູ່ດ້ານຫຼັງຂອງບັດ.

        ຄຳເດີມຢູ່ໃສ? ພາກສະໜາມ, ແລະການແປພາສາຈະຢູ່ໃນ ກັບຄືນໄປບ່ອນພາກສະຫນາມ.

        ບໍ່ມີບັນຫາທີ່ຈະເພີ່ມການສະຫນັບສະຫນູນ ພື້ນຖານ (ແລະບັດປີ້ນກັບກັນ), ບ່ອນທີ່ບັດປີ້ນກັບກັນຈະຖືກສ້າງຂື້ນສໍາລັບຄໍາແລະການແປພາສາ, ບ່ອນທີ່ອີງໃສ່ການແປພາສາທີ່ທ່ານຈະຕ້ອງຈື່ຄໍາຕົ້ນສະບັບ. ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການແມ່ນເວລາແລະຄວາມປາຖະຫນາ.

      • ໃນຄີ modules.dsl.dictionariesPath ລົງ​ທະ​ບຽນ​ອາ​ເຣ​ທີ່​ມີ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່ *.dsl ວັດຈະນານຸກົມ. ວັດຈະນານຸກົມທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ແຕ່ລະອັນແມ່ນໄດເລກະທໍລີທີ່ໄຟລ໌ວັດຈະນານຸກົມຕັ້ງຢູ່ຕາມຮູບແບບ: ໂຄງສ້າງວັດຈະນານຸກົມ DSL
        

      • ໃນຄີ modules.dsl.wordToTranslatePath ໃສ່ເສັ້ນທາງໄປຫາບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຄໍາທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະແປ.

   2. ເປີດຕົວດ້ວຍແອັບພລິເຄຊັນ ANKI ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່

      node data2ankiindex.js

   3. ກຳໄລ!!!

4. ການນໍາໃຊ້ສໍາລັບການສ້າງບັດຈາກ markdown

   1. ໃນໄຟລ໌ data2anki/config.json:

      • ໃນຄີ ຮູບແບບການ ໃສ່ຄ່າ markdown2anki
      • ໃນຄີ modules.markdown.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName ຂຽນຕາມຄວາມເຫມາະສົມ ຊື່ສຽງ и ຮູບແບບຊື່ (ຕ້ອງສ້າງແລ້ວກ່ອນທີ່ຈະສ້າງບັດ). ສໍາລັບ markdown2anki ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ​ຮູບ​ແບບ​ພຽງ​ແຕ່​ປະ​ເພດ​ຮູບ​ແບບ​ ພື້ນຖານ.

      • ໃນຄີ modules.markdown.selectors.startQuestionSelectors и modules.markdown.selectors.startAnswerSelectors ທ່ານຂຽນຕົວເລືອກທີ່ທ່ານຫມາຍຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບ, ຕາມລໍາດັບ. ແຖວທີ່ມີຕົວເລືອກເອງຈະບໍ່ຖືກວິເຄາະ ແລະຈະບໍ່ສິ້ນສຸດໃນບັດ; parser ຈະເລີ່ມເຮັດວຽກຈາກແຖວຕໍ່ໄປ.

        ຕົວຢ່າງ, ບັດຄໍາຖາມ/ຄໍາຕອບນີ້:

        

        ມັນຈະເປັນແບບນີ້ໃນ markdown:

        #QUESTION# ## ຄໍາຖາມ 5. ຂຽນຟັງຊັນ mul ເຊິ່ງຈະເຮັດວຽກຢ່າງຖືກຕ້ອງເມື່ອຖືກເອີ້ນດ້ວຍ syntax ຕໍ່ໄປນີ້. ```javascript console.log(mul(2)(3)(4)); // ຜົນຜະລິດ : 24 console.log(mul(4)(3)(4)); // output : 48 ``` #ANSWER# ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນລະຫັດຕາມດ້ວຍຄໍາອະທິບາຍຂອງວິທີການເຮັດວຽກ: ```javascript function mul (x) { return function (y) { // anonymous function return function (z) { // ຟັງຊັນທີ່ບໍ່ລະບຸຊື່ກັບຄືນ x * y * z; }; }; } ``` ທີ່ນີ້ຟັງຊັນ `mul` ຍອມຮັບອາກິວເມັນທໍາອິດແລະສົ່ງຄືນຟັງຊັນທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ທີ່ເອົາພາລາມິເຕີທີສອງແລະສົ່ງຄືນຟັງຊັນທີ່ບໍ່ເປີດເຜີຍຊື່ເຊິ່ງໃຊ້ພາລາມິເຕີທີສາມແລະສົ່ງຄືນການຄູນຂອງ argument ທີ່ຖືກສົ່ງຕໍ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຟັງຊັນ Javascript ກໍານົດ. ພາຍໃນມີການເຂົ້າເຖິງຕົວແປຂອງຟັງຊັນນອກແລະຟັງຊັນແມ່ນວັດຖຸຊັ້ນທໍາອິດດັ່ງນັ້ນມັນສາມາດຖືກສົ່ງຄືນໂດຍຟັງຊັນເຊັ່ນດຽວກັນແລະຜ່ານເປັນການໂຕ້ຖຽງໃນຟັງຊັນອື່ນ. - ຟັງຊັນ A ເປັນຕົວຢ່າງຂອງປະເພດວັດຖຸ - ຟັງຊັນສາມາດມີຄຸນສົມບັດແລະມີການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄືນໄປບ່ອນວິທີການສ້າງຂອງມັນ - ຟັງຊັນສາມາດຖືກເກັບໄວ້ເປັນຕົວແປ - ຟັງຊັນສາມາດສົ່ງຜ່ານເປັນພາລາມິເຕີໄປຫາຟັງຊັນອື່ນ - ຟັງຊັນສາມາດເປັນ. ກັບມາຈາກຟັງຊັນອື່ນ
        

        ຕົວຢ່າງທີ່ເອົາມາຈາກນີ້: 123-JavaScript-Interview-Quesions

        ຍັງມີໄຟລ໌ທີ່ມີຕົວຢ່າງຢູ່ໃນໂຟນເດີໂຄງການ examples/markdown2anki-example.md

      • ໃນຄີ modules.markdown.pathToFile
        ຂຽນເສັ້ນທາງໄປຫາໄຟລ໌ທີ່ *md ໄຟລ໌ຄໍາຖາມ/ຄໍາຕອບ

   2. ເປີດຕົວດ້ວຍແອັບພລິເຄຊັນ ANKI ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່

      node data2ankiindex.js

   3. ກຳໄລ!!!

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າຢູ່ໃນໂທລະສັບມືຖື:

ຜົນ

ບັດທີ່ໄດ້ຮັບໃນລຸ້ນເດັສທັອບຂອງ ANKI ຈະຊິ້ງກັບຄລາວ ANKI ໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍ (ຟຣີສູງສຸດ 100 MB), ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານສາມາດໃຊ້ພວກມັນໄດ້ທຸກບ່ອນ. ມີລູກຄ້າສຳລັບ Android и iPhone, ຍັງສາມາດໃຊ້ໃນໂປຣແກຣມທ່ອງເວັບໄດ້. ສະນັ້ນ, ຖ້າທ່ານມີເວລາຫວ່າງ, ແທນທີ່ຈະເລື່ອນເບິ່ງຜ່ານເຟສບຸກ ຫຼື ເບິ່ງແມວໃນ Instagram ໂດຍບໍ່ມີຈຸດໝາຍປາຍທາງ, ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ສິ່ງໃໝ່ໆໄດ້.

Epilogue

ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ກ່າວມາ, ນີ້ແມ່ນ POC ທີ່ເຮັດວຽກຫຼາຍທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຫຼາຍກ່ວາຜະລິດຕະພັນສໍາເລັດຮູບ. ປະມານ 30% ຂອງມາດຕະຖານຕົວວິເຄາະ DSL ບໍ່ໄດ້ຖືກປະຕິບັດ, ແລະດັ່ງນັ້ນ, ຕົວຢ່າງ, ບໍ່ແມ່ນທຸກລາຍການວັດຈະນານຸກົມທີ່ຢູ່ໃນວັດຈະນານຸກົມສາມາດພົບໄດ້, ຍັງມີຄວາມຄິດທີ່ຈະຂຽນຄືນໃຫມ່ໃນ JavaScript, ເພາະວ່າຂ້ອຍຕ້ອງການ "ຄວາມສອດຄ່ອງ", ແລະນອກຈາກນັ້ນ, ຕອນນີ້ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກຂຽນໃຫ້ດີທີ່ສຸດ. ໃນປັດຈຸບັນ parser ກໍາລັງສ້າງຕົ້ນໄມ້, ແຕ່ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຂ້ອຍນີ້ແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງສັບສົນລະຫັດ. IN markdown2anki ໂຫມດ, ຮູບພາບບໍ່ໄດ້ຖືກວິເຄາະ. ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ຕັດ​ເທື່ອ​ລະ​ເລັກ​ນ້ອຍ​, ແຕ່​ເນື່ອງ​ຈາກ​ວ່າ​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຂຽນ​ສໍາ​ລັບ​ຕົນ​ເອງ​ກ່ອນ​ອື່ນ​ຫມົດ​, ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​ທີ່​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ຈະ​ກ້າວ​ຫນ້າ​, ແຕ່​ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ໃຜ​ຕ້ອງ​ການ​ທີ່​ຈະ​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ທ່ານ​ແມ່ນ​ຍິນ​ດີ​ຕ້ອນ​ຮັບ​. ຖ້າທ່ານມີຄໍາຖາມກ່ຽວກັບໂຄງການ, ຂ້າພະເຈົ້າຍິນດີທີ່ຈະຊ່ວຍຜ່ານບັນຫາທີ່ເປີດເຜີຍໃນໂຄງການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ຂຽນຄໍາວິຈານແລະຄໍາແນະນໍາອື່ນໆທີ່ນີ້. ຂ້ອຍຫວັງວ່າໂຄງການນີ້ຈະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ບາງຄົນ.

PS ຖ້າທ່ານສັງເກດເຫັນຂໍ້ຜິດພາດໃດໆ (ແລະ, ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ມີບາງອັນ), ຂຽນຫາຂ້ອຍໃນຂໍ້ຄວາມສ່ວນຕົວ, ຂ້ອຍຈະແກ້ໄຂທຸກຢ່າງ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: www.habr.com