Mozilla ໄດ້ກໍານົດຜູ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອລ້າສໍາລັບໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາ
ບໍລິສັດ Mozilla ກໍານົດ проекты, которые в первом полугодии 2019 года получат гранты в рамках ການລິເລີ່ມ по стимулированию исследований в области интернета. Размер гранта составляет 25 тысяч долларов, 10% из которых отчисляется в благотворительные фонды, занимающиеся уходом за детьми. Гранты присуждаются индивидуальным исследователям из университетов, исследовательских институтов и некоммерческих организаций из любых стран.
ການສ້າງ ປລັກອິນ для поддержки языка программирования Julia в платформе ທາດໄອໂອດິນ, нацеленной на предоставление интерактивного браузерного окружения для анализа данных и совместного проведения исследований с использование кода на различных языках программирования. В настоящее время в Iodide из отличных от JavaScript языков полноценно поддерживается только Python, (используется ກະກຽມ в Mozilla Python-стек pyodide, скомпилированный в WebAssembly). Аналогичный стек запуска научных приложений в браузере ມີການວາງແຜນ подготовить для Julia, используя имеющийся WASM-порт данного языка, который будет доработан средствами для автоматического преобразования типов данных между JavaScript и Julia;
Изучение возможности использования технологий дополненной и виртуальной реальности для организации удалённого участия в локальных мероприятиях, таких как конференции, а также изучение средств для взаимодействия с 3D-контентом через плоские 2D-интерфейсы;
Изучение влияния учёта предпочтений пользователей в рекламных сетях;
Исследование восприятия и использования людьми online-экспериментов, запросов на сбор данных и других методов пассивного накопления сведений о работе пользователя;
Разработка голосовых интерфейсов, учитывающих вопросы приватности, инклюзивности и широкой доступности (Accessibility) в Индии;
Проектирование программных интерфейсов для контроля доступа в Wasmtime (runtime для обособленных WebAssembly-приложений);
Оптимизация методов обработки и качества получения речевых данных, накапливаемых с использованием краудсорсинга и совместных процессов проверки;
Исследование альтернативных форм монетизации разработки контента в Web. Разработка открытого стандарта для децентрализованного сбора микропожертвований для поддержки web-проектов;
Разработка инструментария для измерения производительности обобщённых функций (Generic) в Rust (оценка насколько оправдана генерация специализированного кода для каждой реализации обобщённой функции и как можно улучшить компилятор);
Создание безопасной модели для постоянно слушающих голосовых интерфейсов, не ограниченных реакцией на активирующие систему ключевые слова;
Разработка системы машинного обучения Fathom для распознавания различных частей web-страниц и учёт вопросов сохранения приватности при её использовании;
Изучение влияния использования протоколов HTTP/2 и HTTP/3 в Tor на
производительность и анонимность в контексте ການພັດທະນາ проекта по интеграции Tor в Firefox. При появлении встроенной поддержки Tor в Firefox ожидается значительное увеличение нагрузки на инфраструктуру Tor, в связи с чем предлагается исследовать возможные пути оптимизации и использования Tor поверх протоколов QUIC и DTLS.