Разложили AI технологии 2019 по полочкам и бесстыдно сравнили их с прогнозом 2017 года.
Во-первых, что такое Gartner Hype Cycle? Это своего рода цикл зрелости технологии, а точнее перехода от стадии хайпа к её продуктивному использованию. Сейчас будет график с переводом, чтоб наглядно . А внизу пояснения.
Первая стадия. ̶Г̶н̶е̶в̶. Whakarewa. Технология появляется, её обсуждают сперва просвещённые нёрды, а потом и фанатичная общественность; постепенно нарастает ажиотаж.
Вторая стадия. ̶Т̶о̶р̶г̶. Пик завышенных ожиданий. В какой-то момент уже все говорят о технологии, пытаются её внедрить, а самые смекалистые – продать втридорога.
Третья стадия. ̶Д̶е̶п̶р̶е̶с̶с̶и̶я̶.̶ Спад интереса. Технология активно внедряется и часто проваливается из-за недоработок и ограничений. «Фигня это всё!» — доносится там и тут. Ажиотаж резко падает (ценник, зачастую, тоже).
Четвёртая стадия. ̶О̶т̶р̶и̶ц̶а̶н̶и̶е̶.̶ Mahi i nga bug. Технология дорабатывается, проблемы решаются. Постепенно компании аккуратно пробуют внедрять технологию и, ура, всё получается прекрасно.
Пятая стадия. ̶П̶р̶и̶н̶я̶т̶и̶е̶.̶ Продуктивная работа. Технология завоёвывает своё заслуженное место на рынке и спокойно работает, развивается, нравится.
Что в тренде?
Возвращаясь к хайп циклу 2019. Компания Gartner в сентябре отчёт о том, какие технологии искусственного интеллекта на какой стадии находятся, и когда они начнут работать продуктивно. График внизу, комментарии под графиком.
С большим отрывом и уже на стадии «Продуктивная работа» идут технологии «Распознавание речи» и «Ускорение процессов с использованием GPU». Это означает, что их надо оперативно применять, ибо они уже обеспечивают конкурентное преимущество своим владельцам.
Автоматическое обучение машин (AutoML) и чат-боты сейчас на пике хайпа. То есть про них все говорят, многие внедряют, но на доведение технологий до нужной кондиции потребуется от 2-х до 5-ти условно.
Привычные нам машины сейчас тоже более чем в тренде. Технология «автономные транспортные средства» почти прощупывает дно. В данном случае это хорошо, ибо впереди продуктивная работа. Однако, по оценкам Гартнера, на проработку и адаптацию потребуется не менее 10 лет.
Где же сегодня находятся когда-то хайповые дроны и виртуальная реальность? Всё на месте – Гартнер включил дроны в сферу Edge AI (категории, граничащие с ИИ), а виртуальная реальность стала частью Augmented intelligence (расширенного интеллекта). Обе темы, кстати, сейчас на стадии запуска и имеют позитивный прогноз: 2-5 лет до продуктивной работы на рынке.
Tuhinga
Из перспективных фич: Роботизированное ПО для автоматизации процессов (Robotic process automation software) – звучит страшно, но по факту это когда робот заменяет рутинные действия. Ночной кошмар низкоквалифицированного персонала; однако Harvard Business Review утверждает: увольнений не будет, но продуктивность работы возрастёт. Есть верить. Технология за 2 года пройдёт пик непопулярности и всеобщего презрения, а потом распространится повсеместно.
Из технологий, про которые будут массово рассказывать евангелисты и инфоцыгане всех мастей только в перспективе, отдельно заинтересовало «нейроморфное оборудование». Это электрические устройства (чипы), которые естественные биологические структуры нашей нервной системы с точки зрения энергоэффективности. Если очень упростить, то это про суперпроизводительность благодаря разделению труда (асинхронному обновлению нейронов). Такие гиганты как IBM и Intel уже вовсю занимаются созданием нейроморфных чипов. Но у армии Джона Коннора есть время подготовиться к ссудному дню – Гартнер отвел на зрелость технологии аж 10 лет.
Про цифровую этику (Digital Ethics), что характерно, говорят много, а имплементировать не спешат. Направление выделено в отдельную категорию сфер ИИ: имеется в виду, что надо бы закрепить какие-то этические принципы, нормы и стандарты сбора данных, внедрения ИИ в жизнь, в общем, чтоб было как у . В конце концов, подглядеть у Азимова.
2017 vs 2019
Забавно, но в 2017 всё было , даже отдельного хайп сайкла на ИИ не отводилось: технологии ИИ шли в локомотиве развивающихся технологий (Emerging Technologies) вместе с блокчейном и дополнительной реальностью.
Машинное обучение и глубокое обучение в 2017 были на хайповом олимпе, а в 2019 продолжили свой путь в сторону спада, то есть .
Кстати, дроны год переходили от пика к спаду, а в 2019 ушли назад в сторону подхода к пику. И такое случается, да.
В 2019 в цикл вошли 8 новых технологий. Среди них облачные сервисы ИИ (Cloud Services), Торговые площадки ИИ (Marketplaces), Квантовые вычисления с ИИ (Quantum Computing). В общем хорошо известные (в узких кругах) инструменты, которые начинают ставить на AI рельсы.
Source: will.com