Ko nga whatunga neural convolutional (CNNs), he mea whakaawe e nga tukanga koiora i roto i te uho tirohanga tangata, e tino pai ana mo nga mahi penei i te ahanoa me te tohu kanohi, engari ko te whakapai ake i to raatau tika me whakapau kaha me te whakatika pai. Koia nga kaiputaiao o Google AI Research e torotoro ana i nga tauira hou e whakataurite ana i nga CNN i roto i te huarahi "hanganga ake". I whakaputaina e ratou nga hua o a raatau mahi ki roto "EfficientNet: Te Whakataua Tauira Whakatauira mo nga Whatunga Neural Convolutional," i whakairihia ki runga i te tomokanga pūtaiao Arxiv.org, me te i runga i to rangitaki. E kii ana nga kaituhi-kaituhi ko te whanau o nga punaha mohio mohio, e kiia nei ko EfficientNets, ka nui ake i te tika o nga CNN paerewa me te whakanui ake i te pai o te whatunga neural ki te 10 nga wa.
"Ko te mahi noa o nga tauira tauine ko te whakanui ake i te hohonu, te whanui ranei o te CNN, me te whakamahi i te taumira teitei ake o te ahua whakauru mo te whakangungu me te aro mātai," tuhia e te kaipūkaha rorohiko a Mingxing Tan me te kaiputaiao a Google AI Quoc V .Le). "Kare i rite ki nga huarahi tuku iho e tauine noa ana i nga tawhā whatunga penei i te whanui, te hohonu, me te taumira whakauru, ko ta maatau tikanga e whakataurite ana i ia taha me te huinga tauine tauine."
Hei whakapai ake i nga mahi, ka tohe nga kairangahau ki te whakamahi i te kupenga tuara hou, ko te whakakorikori pounamu hurihuri (MBConv), ka noho hei turanga mo te whanau EfficientNets o nga tauira.
I roto i nga whakamatautau, kua whakaatuhia e EfficientNets te tika teitei ake me te pai ake o te pai atu i nga CNN o naianei, me te whakaiti i te rahi tawhā me nga whakaritenga rauemi rorohiko ma te raupapa o te rahi. Ko tetahi o nga tauira, ko EfficientNet-B7, i whakaatu i te 8,4 nga wa iti ake te rahi me te 6,1 nga wa pai ake i te CNN Gpipe rongonui, me te 84,4% me te 97,1% te tika (Top-1 me Top-5). 50 hua) i te whakamatautau te huinga ImageNet. I whakaritea ki te CNN ResNet-4 rongonui, tetahi atu tauira EfficientNet, EfficientNet-B82,6, ma te whakamahi i nga rauemi rite, i tutuki te tika o te 76,3% ki te 50% mo ResNet-XNUMX.
He pai te mahi a nga tauira EfficientNets ki etahi atu huingararaunga, ka eke ki te tino tika i runga i te rima o nga tohu tohu e waru, tae atu ki te huingararaunga CIFAR-100 (91,7% te tika) me (98,8%).
"Ma te whakarato i nga whakapainga nui i roto i te pai o nga tauira neural, e tumanako ana matou kei te kaha a EfficientNets ki te mahi hei anga hou mo nga mahi tirohanga rorohiko a meake nei," ka tuhi a Tan raua ko Li.
Waehere puna me nga tuhinga whakangungu mo te kapua Tensor Processing Units (TPUs) a Google e waatea noa ana .
Source: 3dnews.ru