Collabora објави имплементација на систем за машинско учење за подобрување на ефикасноста на компресија на видео конференции, што овозможува, во случај на пренос на видео со лице на учесник, да се намали потребната пропусност за 10 пати додека се одржува квалитетот на ниво H.264 . Имплементацијата е напишана во Python користејќи ја рамката PyTorch и е отворена под лиценцата GPLv3.
Методот ви овозможува да ги реконструирате деталите на лицето што биле изгубени за време на преносот со високо ниво на компресија. Моделот за машинско учење генерира анимација на главата што зборува врз основа на посебно пренесена висококвалитетна слика на лицето и добиеното видео, следејќи ги промените во изразот на лицето и положбата на главата во видеото. Од страната на испраќачот, видеото се пренесува со многу ниска бит-стапка, а од страната на примачот се обработува со систем за машинско учење. За дополнително подобрување на квалитетот, генерираното видео може да се обработи со помош на моделот со супер-резолуција.
Извор: opennet.ru