Google објавува Мендел Линукс 4.0 дистрибуција за Coral табли

Google презентирани ажурирање на дистрибуцијата Мендел Линукс, наменет за употреба на даски Коралкако што се Dev Board и SoM. Dev Board е платформа за брз развој на прототипови на хардверски системи базирани на Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) за забрзување на операциите поврзани со машинско учење и невронски мрежи. SoM (System-on-Module) е едно од готовите решенија за водење на апликации поврзани со машинско учење.

Мендел Линукс дистрибуција врз основа врз основа на базата на пакети на Debian и е целосно компатибилен со складиштата на овој проект (се користат немодифицирани бинарни пакети и ажурирања од главните складишта на Debian). Промените се ограничени на создавање слика што се подига од eMMC картички и вклучува компоненти за поддршка на хардверските компоненти на платформата Coral. Компоненти специфични за коралите ширење лиценциран под Apache 2.0.

Мендел Линукс 4.0 беше првото издание ажурирано на Debian 10 („buster“). Склопот е оптимизиран за вградени системи и не содржи непотребни работи, вклучително и иновации на Debian 10 поврзани со поддршка за SecureBoot и AppArmor. Новите функции вклучуваат поддршка за OpenCV и OpenCL, употреба на преклопувања на Device Tree, како и ажурирања на GStreamer, Python 3.7, Linux кернелот 4.14 и U-Boot bootloader 2017.03.3.

Меѓу специфичните иновации, се споменува можноста за користење на Coral GPU (Vivante GC7000) инсталиран на табли за да се забрза конверзијата на податоците од пиксели од моделот во боја YUV во RGB со перформанси до 130 фрејмови во секунда за видео со резолуција. од 1080p, што може да биде корисно кога користите табли за обработка на видео од камери, генерирање пренос во формат YUV. За да се користи машинското учење за обработка на видео и аудио во лет, се предлага да се користи отворена рамка MediaPipe. На пример, на нејзина основа можете спроведуваат систем за препознавање и следење на предмети или лица во видео пренесено од надзорна камера.

Готови и веќе обучени генерички модели за машинско учење составени за Edge TPU процесори кои се користат на Coral плочите продолжуваат да се испорачуваат до веб-страница на проектот, но постепено се пренесуваат во општиот каталог на јавно достапни модели TensorFlow Hub. За да го поедноставиме развојот на вашите сопствени решенија засновани на таблите на Coral и Mendel Linux, подготвивме лидерство, покажувајќи како да се состави паметен сортирач од отпадни материјали што дистрибуира обоени и бели топчиња во различни корпи со помош на Raspberry Pi и Coral USB Accelerator.

Извор: opennet.ru

Додадете коментар