Gartner Hype Cycle 2019: дебрифинг

Ги средивме технологиите на ВИ од 2019 година и бесрамно ги споредивме со прогнозата за 2017 година.

Прво, што е Gartner Hype Cycle? Ова е еден вид циклус на технолошка зрелост, поточно транзиција од фазата на возбуда кон нејзина продуктивна употреба. Сега ќе има графикон со превод за да биде појасно всё. А подолу се објаснувањата.

Прва фаза. гнев. Лансира. Технологијата се појавува, за неа прво разговараат просветлените глупаци, а потоа фанатичната јавност; Возбудата постепено расте.

Втора фаза. зделка. Врв на надуени очекувања. Во одреден момент сите веќе зборуваат за технологијата, се обидуваат да ја имплементираат, а најупатените ја продаваат по високи цени.

Трета фаза. депресија Пад на интерес. Технологијата активно се имплементира и често пропаѓа поради недостатоци и ограничувања. „Сето тоа е глупост!“ - доаѓа ваму-таму. Возбудата нагло паѓа (цената, често исто така).

Четврта фаза. негација Работа на грешки. Технологијата се подобрува, проблемите се решаваат. Постепено, компаниите внимателно се обидуваат да ја имплементираат технологијата и, побргу, сè функционира одлично.

Петта фаза. Посвојување Продуктивна работа. Технологијата го добива своето заслужено место на пазарот и тивко работи, се развива и се допаѓа.

Што е во тренд?

Враќање на циклусот на возбуда од 2019 година. Гартнер ослободен во септември, извештај за тоа кои технологии за вештачка интелигенција се во која фаза и кога ќе почнат да работат продуктивно. Графикон подолу, коментари под графиконот.

Технологиите „Препознавање на говор“ и „Забрзување на процесите со користење на графички процесор“ се предни со голема разлика и веќе се во фаза на „Продуктивна работа“. Тоа значи дека тие мора брзо да се применат, бидејќи веќе обезбедуваат конкурентска предност на нивните сопственици.

Автоматското машинско учење (AutoML) и chatbots моментално се на врвот на возбудата. Односно, сите зборуваат за нив, многумина ги спроведуваат, но ќе треба од 2 до 5 условно за да се доведат технологиите до потребниот стандард.

Автомобилите на кои сме навикнати сега се исто така повеќе од тренди. Технологијата за автономни возила речиси го тестира дното. Во овој случај, ова е добро, бидејќи претстои продуктивна работа. Сепак, Гартнер проценува дека ќе бидат потребни најмалку 10 години за да се развие и прилагоди.

Каде се денес беспилотните летала и виртуелната реалност што некогаш се појавија? Сè е на свое место - Гартнер вклучи дронови во областа на Edge AI (категории кои се граничат со вештачка интелигенција), а виртуелната реалност стана дел од зголемената интелигенција. И двете теми, инаку, сега се во фаза на лансирање и имаат позитивна прогноза: 2-5 години пред продуктивна работа на пазарот.

Изгледите

Меѓу ветувачките карактеристики: софтвер за роботска автоматизација на процеси - звучи страшно, но всушност тоа е кога робот ги заменува рутинските дејства. Кошмар за нискоквалификуван персонал; сепак учат Харвард Бизнис Ривју вели дека нема да има отпуштања, но продуктивноста ќе се зголеми. Јадете основа верувајте. Технологијата ќе го помине врвот на непопуларноста и општиот презир за 2 години, а потоа ќе се прошири насекаде.

Од технологиите за кои масовно ќе зборуваат евангелистите и инфоциганите од сите ленти само во иднина, особено интересна беше „невроморфната опрема“. Тоа се електрични уреди (чипови) кои имитираат природните биолошки структури на нашиот нервен систем во однос на енергетската ефикасност. Многу едноставно кажано, се работи за супер-перформанси благодарение на поделбата на трудот (асинхроно ажурирање на невроните). Гигантите како IBM и Intel веќе напорно работат на создавање невроморфни чипови. Но, армијата на Џон Конор има време да се подготви за денот на пропаст - Гартнер и даде на технологијата дури 10 години да созрее.

Вообичаено, тие зборуваат многу за Дигитална етика, но не брзаат да ги спроведат. Насоката е распределена на посебна категорија сфери на вештачка интелигенција: се подразбира дека би било неопходно да се консолидираат некои етички принципи, норми и стандарди за собирање податоци, имплементација на вештачката интелигенција во животот, воопшто, така што би било како од луѓе. На крајот, ѕирнете го Асимов.

2017 наспроти 2019

Смешно е, но во 2017 година сè беше поинаку, немаше ниту посебен циклус на возбуда за вештачката интелигенција: технологиите на вештачката интелигенција беа во локомотивата на развојните технологии (Emerging Technologies) заедно со блокчејнот и дополнителната реалност.

Машинското учење и длабокото учење беа во хип Олимп во 2017 година, а во 2019 година го продолжија својот пат кон опаѓање, т.е. продуктивна работа.

Патем, беспилотните летала се движеа од врв во опаѓање во текот на годината, а во 2019 година се вратија назад кон приближување до врвот. И ова се случува, да.

Во 2019 година, циклусот вклучуваше 8 нови технологии. Меѓу нив се облак услуги AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Quantum Computing). Општо земено, добро познати (во тесни кругови) алатки кои почнуваат да ја ставаат вештачката интелигенција на вистинскиот пат.

Извор: www.habr.com