Денес, за многумина, отстранувањето на елементот што пречи од фотографијата повеќе не е проблем. Основните вештини во Photoshop или денешните модерни невронски мрежи можат да го решат проблемот. Меѓутоа, во случај на видео, ситуацијата станува посложена, бидејќи треба да обработите најмалку 24 фрејмови во секунда од видеото.
И еве го на Github
Системот користи невронска мрежа која го обработува видеото кадар по кадар, заменувајќи непотребен предмет или личност со позадина. Програмата може да менува до 55 фрејмови во секунда, градејќи ја позадината врз основа на околната слика. Иако со поблиска проверка станува јасно дека методот за отстранување на предмети е далеку од совршен, резултатите се импресивни.
Некои рамки покажуваат дека на местото на „отстранетата“ личност останува проѕирна или проѕирна фантомска трага. Факт е дека системот ја анализира само достапната позадина и не е секогаш во состојба соодветно да ја нацрта. Зависи од сложеноста на позадината - колку е поедноставна и подеднаква, толку е подобар конечниот резултат.
За тестирање, користениот оперативен систем беше Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0, а обработката беше извршена на видео картичка NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti. Самите извори се отворени и можат да ги користат сите. Сепак, забележуваме дека таквата технологија може да се користи и за злонамерни цели. На пример, да се „сокријат“ сообраќајни прекршоци или други злосторства фатени на камера.
Извор: 3dnews.ru