Том өгөгдлийн технологийг одоо үйлдвэр, анагаах ухаан, бизнес, зугаа цэнгэлд хаа сайгүй ашиглаж байна. Том өгөгдлийн шинжилгээгүйгээр томоохон жижиглэнгийн худалдаачид хэвийн ажиллаж чадахгүй, Амазоны борлуулалт буурч, цаг уурчид цаг агаарын өдрүүд, долоо хоног, саруудыг урьдчилан таамаглах боломжгүй болно. Том өгөгдлийн мэргэжилтнүүд эрэлт ихтэй байгаа бөгөөд эрэлт нь тогтвортой өсч байгаа нь логик юм.
GeekBrains нь энэ чиглэлээр мэргэшсэн мэргэжилтнүүдийг бэлтгэж, оюутнуудад онолын мэдлэг, дадлага туршлагын аль алиныг нь олгож, туршлагатай мэргэжилтнүүдийг ашигладаг. Энэ жил GeekUniversity онлайн их сургуулийн Big Data шинжээчид болон Оросын хамгийн том жижиглэн худалдаалагч X5 Retail Group хамтран ажиллав. Тус компанийн мэргэжилтнүүд өргөн мэдлэг, туршлагаараа оюутнуудад онолын болон практик дадлага олгох бренд курс бий болгоход тусалсан.
Бид X5 Retail Group-ийн Өгөгдлийн загварчлал, дүн шинжилгээ хариуцсан захирал Валерий Бабушкинтэй ярилцлаа. Тэр бол нэг дэлхий даяарх өгөгдөл судлаачид (машины сургалтын чиглэлээр дэлхийд 30-д ордог). Валерий бусад багш нарын хамт GeekBrains-ийн оюутнуудад A/B тест, эдгээр аргуудын үндсэн математик статистик, түүнчлэн орчин үеийн тооцооллын практик, офлайн худалдаанд A/B тестийг хэрэгжүүлэх онцлогийн талаар заадаг.
A/B тест яагаад чухал вэ?
Энэ нь хөрвөлтийн хувь хэмжээ, эдийн засгийн үзүүлэлтүүд болон зан үйлийн хүчин зүйлсийг сайжруулах оновчтой арга замыг олох шилдэг аргуудын нэг юм. Бусад аргууд байдаг ч илүү үнэтэй, төвөгтэй байдаг. A/B тестийн гол давуу тал нь харьцангуй бага өртөгтэй, ямар ч хэмжээтэй бизнес эрхлэгчдэд хүртээмжтэй байдаг.
A/B тест нь аливаа компанийн ашиг, бүтээгдэхүүний хөгжилд нөлөөлдөг бизнесийн шийдвэрүүдийг олох, гаргах хамгийн чухал аргуудын нэг юм. Туршилт нь зөвхөн онол, таамаглал дээр тулгуурлан шийдвэр гаргах боломжийг олгодог төдийгүй тодорхой өөрчлөлтүүд нь хэрэглэгчийн сүлжээтэй харилцах харилцааг хэрхэн өөрчилдөг талаарх практик мэдлэг дээр үндэслэн шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.
Жижиглэнгийн худалдаанд маркетингийн кампанит ажил, SMS мессеж, мессежийг өөрөө туршиж үзэх, тавиур дээр бүтээгдэхүүн байрлуулах, борлуулалтын талбайн тавиуруудыг өөрөө туршиж үзэх шаардлагатай гэдгийг санах нь чухал юм. Онлайн дэлгүүрүүдийн тухайд та элементүүдийн зохион байгуулалт, дизайн, текст, хуулбарыг туршиж үзэх боломжтой.
A/B тест нь жижиглэн худалдаалагч гэх мэт компанид өрсөлдөх чадвартай хэвээр үлдэх, өөрчлөлтийг цаг алдалгүй хүлээн зөвшөөрч, дасан зохицоход тусалдаг хэрэгсэл юм. Энэ нь бизнесийг аль болох үр ашигтай ажиллуулж, ашгийг нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог.
Эдгээр аргуудын онцлог шинж чанарууд юу вэ?
Хамгийн гол нь сорилтын үндэс болох зорилго эсвэл асуудалтай байх явдал юм. Жишээлбэл, тоосго эсвэл онлайн дэлгүүрт үйлчлүүлэгчдийн урсгал бага байж магадгүй юм. Зорилго нь хэрэглэгчийн урсгалыг нэмэгдүүлэх явдал юм. Хэрэв онлайн дэлгүүрийн бүтээгдэхүүний картыг томруулж, гэрэл зургийг илүү тод болговол илүү их худалдан авалт хийх болно гэсэн таамаглал юм. Дараа нь A/B тестийг явуулж, үр дүнг нь өөрчлөлтийг үнэлэхэд ашигладаг. Бүх туршилтын үр дүн гарсны дараа вэбсайтад өөрчлөлт оруулах үйл ажиллагааны төлөвлөгөөг боловсруулж болно.
Туршилтыг давхацсан процессоор хийхийг зөвлөдөггүй, учир нь энэ нь үр дүнг үнэлэхэд илүү төвөгтэй болгодог. Эхлээд хамгийн чухал зорилтууд болон тодорхойлсон таамаглалууд дээр туршилт хийхийг зөвлөж байна.
Үр дүнг найдвартай гэж үзэхийн тулд туршилт хангалттай удаан үргэлжлэх ёстой. Хэр удаан үргэлжлэх нь мэдээж тестээс хамаарна. Жишээлбэл, шинэ жилийн өмнөх өдөр ихэнх онлайн дэлгүүрийн урсгал нэмэгддэг. Хэрэв онлайн дэлгүүрийн дизайныг өмнө нь өөрчилсөн бол богино хугацааны туршилтаар бүх зүйл хэвийн, өөрчлөлт амжилттай болж, замын хөдөлгөөн нэмэгдэж байгааг харуулах болно. Гэхдээ баярын өмнө юу ч хийсэн хөл хөдөлгөөн нэмэгдэнэ. Шинжилгээг шинэ жилийн өмнө эсвэл дараа нь хийж болохгүй; бүх хамаарлыг тодорхойлоход хангалттай урт байх ёстой.
Зорилго болон хэмжиж буй хэмжүүрийн хоорондох тодорхой холболтын ач холбогдол. Жишээлбэл, онлайн дэлгүүрийн вэбсайтыг дахин зохион бүтээсний дараа компани нь зочдод эсвэл үйлчлүүлэгчид нэмэгдэж, үр дүнд нь сэтгэл хангалуун байх болно. Гэсэн хэдий ч бодит байдал дээр захиалгын дундаж үнэ ердийнхөөс бага байж болох тул нийт орлого бүр ч бага байх болно. Үүнийг мэдээж эерэг үр дүн гэж үзэж болохгүй. Асуудал нь тус компани зочдын өсөлт, худалдан авалтын хэмжээ, захиалгын дундаж үнийн хоорондын хамаарлыг нэгэн зэрэг хэмжээгүйд оршино.
Туршилт нь зөвхөн онлайн дэлгүүрт зориулагдсан уу?
Огт үгүй. Офлайн худалдааны түгээмэл арга бол таамаглалыг офлайнаар шалгах бүрэн шугамыг хэрэгжүүлэх явдал юм. Энэ нь туршилт хийх бүлгүүдийг буруу сонгох, дэлгүүрийн тоо, туршилтын хугацаа, үнэлж буй үр нөлөөний хэмжээ хоорондын оновчтой тэнцвэрийг олох эрсдлийг бууруулдаг үйл явц юм. Энэ нь мөн үр нөлөөг тодорхойлох шинжилгээний дараах арга зүйг дахин ашиглах, байнга сайжруулах явдал юм. Энэ арга нь хуурамч эерэг, орхигдсон үр нөлөөний магадлалыг бууруулах, мөн мэдрэмтгий байдлыг нэмэгдүүлэхэд зайлшгүй шаардлагатай, учир нь жижиг нөлөөлөл нь том бизнесийн хэмжээнд маш их ач холбогдолтой байж болно. Тиймээс туршилтын үр дүнгийн талаар буруу дүгнэлт гаргах зэрэг өчүүхэн өөрчлөлтийг ч тодорхойлж, эрсдэлийг багасгах чадвартай байх нь нэн чухал юм.
Жижиглэн худалдаа, том өгөгдөл, бодит ертөнцийн жишээ судалгаа
Өнгөрсөн жил X5 Retail Group-ийн мэргэжилтнүүд 2018 оны дэлхийн аварга шалгаруулах тэмцээний хөгжөөн дэмжигчдийн дунд хамгийн алдартай бүтээгдэхүүний борлуулалтын чиг хандлагыг үнэлэв. Хэдийгээр гэнэтийн зүйл тохиолдоогүй ч статистик нь сонирхолтой байсан.
Жишээлбэл, ус "номер нэг бестселлер" болж гарч ирэв. Дэлхийн аварга шалгаруулах тэмцээнийг зохион байгуулж буй хотуудад усны борлуулалт ойролцоогоор 46%-иар өссөн бол Сочи хот тэргүүлж, борлуулалт 87%-иар өссөн байна. Тоглолтын өдрүүдэд хамгийн өндөр борлуулалт Саранск хотод бүртгэгдсэн бөгөөд борлуулалт нь ердийн өдрүүдтэй харьцуулахад 160% -иар өссөн байна.
Уснаас гадна шүтэн бишрэгчид нь шар айраг худалдаж авсан. 6-р сарын 14-өөс 7-р сарын 15-ны хооронд тэмцээн зохион байгуулдаг хотуудын шар айрагны борлуулалт дунджаар 31,8%-иар өссөн байна. Сочи ч тэргүүлж, шар айрагны борлуулалт 64%-иар өссөн байна. Гэсэн хэдий ч Санкт-Петербургт энэ өсөлт бага зэрэг буюу ердөө 5,6% байв. Тоглолтын өдрүүдэд Саранск хотод шар айрагны борлуулалт мөн 128 хувиар өссөн байна.
Мөн бусад бүтээгдэхүүн дээр судалгаа хийсэн. Хэрэглээний оргил үед олж авсан өгөгдөл нь үйл явдлын хүчин зүйлсийг харгалзан ирээдүйд эрэлтийн урьдчилсан таамаглалыг илүү нарийвчлалтай гаргах боломжийг олгодог. Нарийвчилсан таамаглал нь хэрэглэгчдийн хүлээлтийг урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог.
Туршилтын явцад X5 Retail Group хоёр аргыг ашигласан:
Хуримтлагдсан зөрүүний тооцоолол бүхий Байезийн бүтцийн хугацааны цувааны загварууд;
Тэмцээний өмнөх болон тэмцээний үеэр алдааны хуваарилалтын хэвийсэн үнэлгээ бүхий регрессийн шинжилгээ.
Жижиглэн худалдаа нь Big Data-аас өөр юу ашигладаг вэ?
- Маш олон арга, технологи байдаг, гэхдээ миний толгойноос гадуур зарим нь:
- Эрэлтийн урьдчилсан мэдээ;
- Бүтээгдэхүүний хүрээний матрицыг оновчтой болгох;
- Хоосон тавиуруудыг тодорхойлох, дараалал үүсэхийг илрүүлэх компьютерийн хараа;
- Сурталчилгааны урьдчилсан мэдээ.
Мэргэжилтэн дутмаг
Big Data мэргэжилтнүүдийн эрэлт хэрэгцээ байнга нэмэгдэж байна. 2018 онд их дататай холбоотой нээлттэй ажлын байрны тоо 2015 онтой харьцуулахад долоо дахин өссөн байна. 2019 оны эхний хагаст мэргэжилтнүүдийн эрэлт 2018 оны нийт эрэлтийн 65%-иас давсан байна.
Томоохон компаниудад Big Data шинжээч хэрэгтэй байна. Жишээлбэл, Mail.ru Group-т тэд текст өгөгдөл, мультимедиа контент, ярианы синтез, дүн шинжилгээ хийх (ялангуяа үүлэн үйлчилгээ, нийгмийн сүлжээ, тоглоом гэх мэт) боловсруулдаг аливаа төсөлд шаардлагатай байдаг. Сүүлийн хоёр жилийн хугацаанд тус компанийн сул ажлын байрны тоо гурав дахин нэмэгджээ. Энэ оны эхний найман сард Mail.ru өмнөх жилийнхтэй адил олон Big Data мэргэжилтнүүдийг ажилд авсан. Озон дахь Мэдээллийн шинжлэх ухааны хэлтэс сүүлийн хоёр жилийн хугацаанд гурав дахин нэмэгджээ. Мегафон үүнтэй төстэй нөхцөл байдалтай тулгарч байна: сүүлийн хоёр жил хагасын хугацаанд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх баг хэд дахин өссөн.
Ирээдүйд Big Data мэргэжилтнүүдийн эрэлт улам өснө гэдэгт эргэлзэхгүй байна. Тиймээс хэрэв та энэ салбарыг сонирхож байгаа бол оролдоод үзэх нь зүйтэй юм.
Эх сурвалж: www.habr.com
