Том өгөгдлийн технологи нь одоо хаана ч ашиглагдаж байна - үйлдвэрлэл, анагаах ухаан, бизнес, зугаа цэнгэлийн салбарт. Тиймээс том өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхгүй бол томоохон жижиглэнгийн худалдаачид хэвийн ажиллах боломжгүй болж, Амазон дахь борлуулалт буурч, цаг уурчид олон хоног, долоо хоног, сараар цаг агаарын төлөв байдлыг урьдчилан таамаглах боломжгүй болно. Том өгөгдлийн мэргэжилтнүүд одоо маш их эрэлт хэрэгцээтэй байгаа бөгөөд эрэлт хэрэгцээ байнга нэмэгдэж байгаа нь логик юм.
GeekBrains нь энэ салбарын төлөөлөгчдийг бэлтгэж, оюутнуудад онолын мэдлэг олгохоос гадна туршлагатай мэргэжилтнүүдийг оролцуулан жишээн дээр заахыг хичээдэг. Энэ жил GeekUniversity онлайн их сургуулийн Big Data шинжээчид болон ОХУ-ын хамгийн том жижиглэн худалдаачин болох X5 Retail Group хамтран түншүүд болжээ. Тус компанийн мэргэжилтнүүд өргөн мэдлэг, туршлага хуримтлуулж, оюутнууд сургалтын явцад онолын болон практик туршлага хоёуланг нь авдаг брэнд сургалтыг бий болгоход тусалсан.
Бид X5 Retail Group-ийн загварчлал, мэдээллийн дүн шинжилгээ хариуцсан захирал Валерий Бабушкинтэй ярилцлаа. Тэр бол тэдний нэг дэлхийн өгөгдөл судлаачид (машины сургалтын мэргэжилтнүүдийн дэлхийн чансааны 30-т). Валерий бусад багш нартай хамт GeekBrains-ийн оюутнуудад A/B тест, эдгээр аргууд дээр үндэслэсэн математик статистик, түүнчлэн офлайн худалдаанд A/B тестийг хэрэгжүүлэх орчин үеийн тооцоолол, онцлогуудын талаар өгүүлдэг.
Бидэнд яагаад A/B тест хэрэгтэй байна вэ?
Энэ бол хөрвүүлэлт, эдийн засаг, зан үйлийн хүчин зүйлсийг сайжруулах шилдэг арга замыг олох шилдэг аргуудын нэг юм. Өөр аргууд байдаг, гэхдээ тэдгээр нь илүү үнэтэй, төвөгтэй байдаг. A/B тестийн гол давуу тал нь харьцангуй хямд үнэ, ямар ч хэмжээтэй бизнест ашиглах боломжтой байдаг.
A/B тестийн тухайд гэвэл энэ нь аливаа компанийн ашиг орлого, төрөл бүрийн бүтээгдэхүүний хөгжил аль аль нь хамаардаг бизнесийг хайж олох, шийдвэр гаргах хамгийн чухал арга замуудын нэг гэж хэлж болно. Туршилтууд нь зөвхөн онол, таамаглал дээр тулгуурлан шийдвэр гаргах боломжийг олгодог төдийгүй тодорхой өөрчлөлтүүд нь хэрэглэгчийн сүлжээтэй харилцах харилцааг хэрхэн өөрчилдөг талаарх практик мэдлэгт үндэслэн шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.
Жижиглэнгийн худалдаанд та маркетингийн кампанит ажил, SMS шуудангаар илгээх, шуудангийн туршилт, бүтээгдэхүүнийг тавиур дээр байрлуулах, борлуулалтын талбайн тавиур дээр өөрсдийгөө шалгах хэрэгтэй гэдгийг санах нь чухал. Хэрэв бид онлайн дэлгүүрийн талаар ярих юм бол энд та элементүүд, дизайн, бичээс, текстийн зохион байгуулалтыг туршиж үзэх боломжтой.
A/B тест нь компанид, жишээлбэл, жижиглэнгийн худалдаачинд үргэлж өрсөлдөх чадвартай байх, цаг хугацааны өөрчлөлтийг мэдэрч, өөрийгөө өөрчлөхөд тусалдаг хэрэгсэл юм. Энэ нь бизнесийг аль болох үр ашигтай ажиллуулж, ашгийг нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог.
Эдгээр аргуудын онцлог шинж чанарууд юу вэ?
Хамгийн гол нь тест хийх зорилго, асуудал байх ёстой. Жишээлбэл, жижиглэн худалдааны цэг эсвэл онлайн дэлгүүрт цөөн тооны үйлчлүүлэгчид асуудалтай байдаг. Зорилго нь үйлчлүүлэгчдийн урсгалыг нэмэгдүүлэх явдал юм. Таамаглал: Хэрэв онлайн дэлгүүрийн бүтээгдэхүүний картыг томруулж, гэрэл зураг илүү тод байвал илүү их худалдан авалт хийх болно. Дараа нь A / B тестийг хийдэг бөгөөд үр дүн нь өөрчлөлтийн үнэлгээ юм. Бүх туршилтын үр дүнг хүлээн авсны дараа та сайтыг өөрчлөх үйл ажиллагааны төлөвлөгөө боловсруулж эхлэх боломжтой.
Туршилтыг давхацсан процессоор хийхийг зөвлөдөггүй, эс тэгвээс үр дүнг үнэлэхэд илүү хэцүү байх болно. Юуны өмнө хамгийн чухал зорилтууд, боловсруулсан таамаглалууд дээр туршилт хийхийг зөвлөж байна.
Үр дүнг найдвартай гэж үзэхийн тулд туршилт хангалттай удаан үргэлжлэх ёстой. Хэр их байх нь мэдээж тестээс хамаарна. Тиймээс шинэ жилийн өмнөх өдөр ихэнх онлайн дэлгүүрүүдийн ачаалал нэмэгддэг. Хэрэв онлайн дэлгүүрийн дизайныг өмнө нь өөрчилсөн бол богино хугацааны туршилтаар бүх зүйл хэвийн, өөрчлөлт амжилттай болж, урсгал нэмэгдэж байгааг харуулах болно. Үгүй ээ, та баярын өмнө юу ч хийсэн хамаагүй, замын хөдөлгөөн ихсэх болно, туршилтыг шинэ жилийн өмнө эсвэл түүний дараа шууд хийж чадахгүй, бүх хамаарлыг тодорхойлоход хангалттай урт байх ёстой.
Зорилго, хэмжиж буй үзүүлэлт хоёрын зөв холболтын ач холбогдол. Жишээлбэл, ижил онлайн дэлгүүрийн вэбсайтын дизайныг өөрчилснөөр тус компани нь зочдод эсвэл үйлчлүүлэгчдийн тоо нэмэгдэж байгааг харж, үүнд сэтгэл хангалуун байдаг. Гэвч үнэн хэрэгтээ чекийн дундаж хэмжээ ердийнхөөс бага байж болох тул таны нийт орлого бүр ч бага байх болно. Үүнийг мэдээж эерэг үр дүн гэж нэрлэж болохгүй. Асуудал нь тус компани зочдын өсөлт, худалдан авалтын тоо, дундаж чекийн хэмжээний динамик хоорондын хамаарлыг нэгэн зэрэг шалгаагүй явдал юм.
Туршилт нь зөвхөн онлайн дэлгүүрт зориулагдсан уу?
Огт үгүй. Офлайн худалдааны түгээмэл арга бол офлайнаар таамаглалыг шалгах бүрэн шугамыг хэрэгжүүлэх явдал юм. Энэ нь туршилтын бүлгийг буруу сонгох эрсдлийг бууруулж, дэлгүүрийн тоо, туршилтын хугацаа, тооцоолсон үр нөлөөний хэмжээг оновчтой харьцаагаар сонгох үйл явц юм. Энэ нь мөн үр нөлөөний дараах шинжилгээний арга зүйг дахин ашиглах, тасралтгүй сайжруулах явдал юм. Хуурамч хүлээн авах алдаа, орхигдсон үр нөлөөг бууруулах, мэдрэмтгий байдлыг нэмэгдүүлэхийн тулд энэ арга шаардлагатай, учир нь том бизнесийн цар хүрээнд бага ч гэсэн нөлөө үзүүлэх нь маш чухал юм. Тиймээс та туршилтын үр дүнгийн талаар буруу дүгнэлт хийх зэрэг хамгийн сул өөрчлөлтийг ч тодорхойлж, эрсдлийг багасгах чадвартай байх хэрэгтэй.
Жижиглэн худалдаа, Big Data болон бодит кейс
Өнгөрсөн жил X5 Retail Group-ийн мэргэжилтнүүд 2018 оны дэлхийн аварга шалгаруулах тэмцээнийг сонирхогчдын дунд хамгийн алдартай бүтээгдэхүүний борлуулалтын динамикийг үнэлэв. Гэнэтийн зүйл гараагүй ч статистик нь сонирхолтой хэвээр байв.
Ийнхүү ус "No1 бестселлер" болсон. Дэлхийн аварга шалгаруулах тэмцээнийг зохион байгуулсан хотуудад усны борлуулалт ойролцоогоор 46%-иар өссөн бол бараа эргэлт 87%-иар өссөн Сочи тэргүүлсэн байна. Тоглолтын өдрүүдэд Саранск хотод хамгийн их үзүүлэлт бүртгэгдсэн - энд борлуулалт ердийн өдрүүдтэй харьцуулахад 160% -иар өссөн байна.
Уснаас гадна шүтэн бишрэгчид нь шар айраг худалдаж авсан. 14-р сарын 15-өөс 31,8-р сарын 64 хүртэл тоглолт болсон хотуудад шар айрагны эргэлт дунджаар 5,6%-иар өссөн байна. Сочи мөн тэргүүлэгч болсон - шар айраг эндээс 128% илүү идэвхтэй худалдаж авсан. Гэвч Санкт-Петербургт өсөлт бага байсан - ердөө XNUMX%. Саранск хотод болсон тоглолтын өдрүүдэд шар айрагны борлуулалт XNUMX%-иар өссөн байна.
Мөн бусад бүтээгдэхүүн дээр судалгаа хийсэн. Хүнсний хэрэглээний оргил үед олж авсан мэдээлэл нь үйл явдлын хүчин зүйлсийг харгалзан ирээдүйд эрэлт хэрэгцээг илүү нарийвчлалтай таамаглах боломжийг бидэнд олгодог. Нарийвчилсан таамаглал нь үйлчлүүлэгчдийн хүлээлтийг урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог.
Туршилтын явцад X5 Retail Group хоёр аргыг ашигласан:
Хуримтлагдсан зөрүүний тооцоолол бүхий Байезийн бүтцийн хугацааны цувааны загварууд;
Аварга шалгаруулах тэмцээний өмнөх болон тэмцээний үеэр алдааны хуваарилалтын өөрчлөлтийн үнэлгээ бүхий регрессийн шинжилгээ.
Жижиглэн худалдаа нь Big Data-аас өөр юу ашигладаг вэ?
- Нэлээд олон арга, технологи байдаг бөгөөд эдгээрээс дурдвал:
- Эрэлтийн урьдчилсан мэдээ;
- Төрөл бүрийн матрицыг оновчтой болгох;
- Тавиур дээрх хоосон зайг тодорхойлох, дараалал үүсэхийг илрүүлэх компьютерийн хараа;
- Сурталчилгааны урьдчилсан мэдээ.
Мэргэжилтэн дутмаг
Big Data мэргэжилтнүүдийн эрэлт хэрэгцээ байнга нэмэгдэж байна. Ийнхүү 2018 онд биг дататай холбоотой сул ажлын байрны тоо 7 онтой харьцуулахад 2015 дахин өссөн байна. 2019 оны эхний хагаст мэргэжилтнүүдийн эрэлт хэрэгцээ 65 оны нийт эрэлтийн 2018%-иас давсан байна.
Томоохон компаниудад Big Data шинжээчдийн үйлчилгээ маш их хэрэгтэй байдаг. Жишээлбэл, Mail.ru Group-т тэд текст өгөгдөл, мультимедиа контент боловсруулах, ярианы синтез, дүн шинжилгээ хийх аливаа төсөлд шаардлагатай байдаг (энэ нь юуны түрүүнд үүлэн үйлчилгээ, нийгмийн сүлжээ, тоглоом гэх мэт). Сүүлийн хоёр жилийн хугацаанд тус компанийн сул ажлын байрны тоо гурав дахин нэмэгджээ. Энэ оны эхний найман сард Mail.ru өнгөрсөн жилийнхтэй ижил тооны Big Data мэргэжилтнүүдийг ажилд авсан. Ozon-ийн мэдээллийн шинжлэх ухааны хэлтэс сүүлийн хоёр жилийн хугацаанд гурав дахин өссөн. Megafon-д байдал ижил байна - өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийдэг баг сүүлийн 2,5 жилийн хугацаанд хэд хэдэн удаа өссөн.
Ирээдүйд Big Data-тай холбоотой мэргэжлийн төлөөлөгчдийн эрэлт улам бүр нэмэгдэх нь дамжиггүй. Тиймээс хэрэв та энэ чиглэлийг сонирхож байгаа бол хүчээ үзэх хэрэгтэй.
Эх сурвалж: www.habr.com