Орчин үеийн тандалтын гол зорилго нь хүн бүрийг өөр өөрөөр харьцах боломжтой байхын тулд хүмүүсийг ялгах явдал юм. Нүүр царай таних технологи нь нийт хяналтын системийн өчүүхэн хэсэг юм
Эссе зохиогч - Брюс Шнайер, Америкийн криптограф, зохиолч, мэдээллийн аюулгүй байдлын мэргэжилтэн. Олон улсын криптологийн судалгааны нийгэмлэгийн удирдах зөвлөлийн гишүүн, цахим нууцлалын мэдээллийн төвийн зөвлөх зөвлөлийн гишүүн. Эссэ нь 20 оны 2020-р сарын XNUMX-нд зохиолчийн блог болон сонинд нийтлэгдсэн .
АНУ даяар санаа зовж буй иргэдийн нийгэмлэг царай таних технологийг хориглож эхэлжээ. Тэднийг өнгөрсөн оны тавдугаар сард хориглосон. , удалгүй хөрш зэргэлдээх нь дагаж байна Тэгээд и Массачусетс мужид (хориг сунгаж магадгүй ). Арванхоёрдугаар сард Сан Диего шинэ хууль хэрэгжиж эхлэхээс өмнө нүүр царай таних хөтөлбөрөө түр зогсоосон. Хамгийн том дөчин хөгжмийн наадам энэ технологийг бүү ашигла, гэхдээ улс даяар хориг тавихыг уриалж байна. Ардчилсан намаас Ерөнхийлөгчид нэр дэвшсэн олон хүн нүүр царай танихад зориулагдсан.
Эдгээр хүчин чармайлт нь сайн санаатай боловч нүүр царайг танихыг хориглох нь орчин үеийн тандалтын асуудалд буруу хариулт юм. Тодорхойлох нэг аргад анхаарлаа төвлөрүүлэх нь бидний барьж буй тандалтын нийгмийн мөн чанараас анхаарал сарниулж, өргөн тархсан олон нийтийн тандалт хэвийн үзэгдэл болж байна. Хятад зэрэг орнуудад засгийн газар нь нийгмийг хянахын тулд нийт тандалтын дэд бүтцийг бий болгодог. АНУ зэрэг орнуудад үүнийг корпорациуд худалдан авах зан төлөвт нөлөөлөх зорилгоор бий болгож, засгийн газар ч ашигладаг.
Бүх тохиолдолд орчин үеийн олон нийтийн тандалт нь гурван үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэгтэй.
- таних;
- хамаарал;
- ялгаварлан гадуурхах.
Тэднийг нэг нэгээр нь харцгаая.
Нүүр царай таних технологи нь хүмүүсийг өөрийнх нь мэдэлгүйгээр, зөвшөөрөлгүйгээр таних боломжтой технологи юм. Энэ нь илүү хүчирхэг, авсаархан болж байгаа хяналтын камерууд болон одоо байгаа гэрэл зургийн мэдээллийн сангаас авсан зурагтай бичлэгийг тааруулах машин сургалтын технологид тулгуурладаг.
Гэхдээ энэ бол таних олон аргуудын зөвхөн нэг нь юм. Хүмүүсийг алсаас таньж болно буюу лазер систем ашиглан. Камерууд нь маш сайн уншиж чаддаг и хэдэн метрийн зайнаас. Эдгээр бүх технологигүйгээр ч гэсэн бид үргэлж танигдаж болно, учир нь бидний ухаалаг утас өвөрмөц MAC хаягууд. Биднийг утасны дугаар, зээлийн картын дугаар, машины дугаараар таньдаг. Тухайлбал, Хятад улс нийт хяналтын системээрээ .
Биднийг тодорхойлсны дараа бидний хувийн мэдээлэл, үйл ажиллагааны талаарх мэдээллийг бусад үед цуглуулсан бусад өгөгдөлтэй холбож болно. Энэ нь тухайн хүнийг өдрийн турш "мөрдөх" хөдөлгөөний мэдээлэл байж болно. Эсвэл худалдан авалт, вэб хуудсууд болон бидний имэйл эсвэл чатаар хэнтэй харилцдаг тухай мэдээлэл. Үүнд бидний орлого, үндэс угсаа, амьдралын хэв маяг, мэргэжил, сонирхлын талаарх мэдээлэл багтаж болно. Дүн шинжилгээ хийж, амьдралаа залгуулдаг дата брокеруудын бүхэл бүтэн салбар байдаг Бидний хэн бэ гэдэг талаар - бүх төрлийн компаниудын цуглуулсан тандалтын мэдээллийг ашиглан брокеруудад зарж, бидний мэдээлэл, зөвшөөрөлгүйгээр.
АНУ-д бидний хувийн мэдээлэл дээр арилжаа хийдэг асар том, бараг бүхэлдээ зохицуулалтгүй мэдээллийн брокерын салбар бий. Google, Facebook зэрэг томоохон интернет компаниуд ингэж мөнгө олдог. Энэ нь зөвхөн таних тухай биш юм. Хамгийн гол нь тэд хүн бүрт гүн гүнзгий профайл үүсгэж, бидний болон бидний сонирхлын талаарх мэдээллийг цуглуулж, эдгээр профайлыг дээд зэргээр нэмэгдүүлэх боломжтой юм. Тийм ч учраас олон компани төрийн эрх баригчдаас. Тийм учраас компаниуд эрүүл мэндийн бүртгэл худалдаж авах, энэ нь зарим талаараа Google-ийн шалтгаан юм түүний бүх өгөгдлийн хамт.
Энэ үйл явцын бүх зорилго нь компаниуд болон засгийн газрууд хүмүүсийг хооронд нь ялгаж, тэдэнд өөрөөр хандах боломжийг олгох явдал юм. Интернэтээр хүмүүст янз бүрийн зар сурталчилгаа үзүүлж, зээлийн картын хувьд өөр өөр тариф санал болгодог. Таны профайлаас хамааран өөр өөр сурталчилгаа харуулах. Цаашид бид яг одоо вэб сайтад нэвтэрч байгаа шигээ дэлгүүрт орохдоо автоматаар танигдаж магадгүй.
Хүмүүсийг танихад ямар технологи ашиглах нь хамаагүй. Зүрхний цохилт, алхааны талаарх дэлгэрэнгүй мэдээллийн сан одоогоор байхгүй байгаа нь мэдээлэл цуглуулах технологийг үр дүнтэй болгохгүй байна. Мөн ихэнх тохиолдолд ID болон жинхэнэ нэр хоорондын холболт хамаагүй. Биднийг цаг хугацааны явцад тууштай таних нь чухал. Ийм системд бид бүрэн нэрээ нууцалж чадна Интернэт дэх түүний үйлдлийг хянадаг боловч энэ нь харилцан хамаарал, ялгаварлан гадуурхах ижил төстэй үйл явцад огтхон ч саад болохгүй. Энэ нь нүүр царайтай адил юм. Та дэлгүүр эсвэл худалдааны төвийн эргэн тойронд бидний хөдөлгөөнийг тодорхой нэрэнд хамааралгүйгээр хянах боломжтой. Мөн энэ нэрээ нууцлах нь эмзэг юм: бид банкны картаар ямар нэгэн зүйл худалдаж авмагц бидний жинхэнэ нэр нь үл мэдэгдэх хяналтын профайлд хавсаргав.
Энэ тогтолцоог зохицуулахын тулд тандалтын үйл явцын гурван үе шатыг бүгдийг нь харгалзан үзэх ёстой. CCTV системүүд ухаалаг утасны MAC хаяг ашиглан хүмүүсийг таних горимд шилжсэн тохиолдолд царай танихыг хориглосон нь ямар ч өөрчлөлт гарахгүй. Асуудал нь бидний мэдэлгүй, зөвшөөрөлгүйгээр танигдаж байгаа бөгөөд нийгэмд үүнийг хэзээ хүлээн зөвшөөрч, хэзээ хүлээн зөвшөөрөхгүй байх дүрэм журам хэрэгтэй байна.
Үүний нэгэн адил, бидний мэдээллийг бусад өгөгдөлтэй хэрхэн нэгтгэж, дараа нь бидний мэдэлгүйгээр эсвэл зөвшөөрөлгүйгээр худалдаж авах, худалдах тухай дүрэм хэрэгтэй. Мэдээллийн брокерийн салбар бараг бүрэн зохицуулалтгүй; 2018 онд Вермонт мужид батлагдсан ганц хууль байдаг бөгөөд энэ нь дата брокеруудаас ямар мэдээлэл цуглуулж байгаагаа ерөнхийд нь бүртгэж, тайлбарлахыг шаарддаг. Facebook, Google зэрэг интернетийн тандалтын томоохон компаниуд 20-р зууны аль ч цагдаагийн улсын тагнуулын байгууллагаас илүү дэлгэрэнгүй мэдээлэлтэй байдаг. Боломжит хууль нь тэдний хамгийн муу хүчирхийллээс урьдчилан сэргийлэхэд тусална.
Эцэст нь хэлэхэд, компаниуд хэзээ, хэрхэн ялгаварлан гадуурхах талаар илүү тодорхой дүрэм журам хэрэгтэй. Арьс өнгө, хүйс зэрэг хамгаалагдсан шинж чанарт үндэслэн ялгаварлан гадуурхах нь аль хэдийн хууль бус боловч эдгээр дүрэм нь орчин үеийн тандалт, хяналтын технологийн эсрэг үр дүнгүй юм. Хүмүүсийг таньж, өгөгдлийг нь урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй хурд, масштабаар тааруулж чадвал бидэнд шинэ дүрэм хэрэгтэй.
Нүүр царай таних системүүд өнөөдөр шүүмжлэлд өртөж байгаа хэдий ч үүнийг хориглох нь чухал ач холбогдолтой зүйл биш юм. Бид таних, харилцан хамаарал, ялгаварлан гадуурхах бүх технологийн талаар нухацтай ярих хэрэгтэй. Бид нийгэм, засгийн газар, корпорациудын ийм тагнуулыг хүлээн зөвшөөрөх эсэх, мөн тэд бидний амьдралд хэрхэн нөлөөлөхийг хүсч байгаагаа шийдэх ёстой.
Эх сурвалж: www.habr.com