ANKI तुम्हाला परदेशी भाषा शिकण्यात आणि मुलाखतीची तयारी करण्यास कशी मदत करू शकते याच्या दोन कथा

माझा नेहमी असा विश्वास होता की आळशी प्रोग्रामर हा एक चांगला प्रोग्रामर असतो. का? कारण कष्टकरी माणसाला काहीतरी करायला सांगा, तो जाऊन करेल. आणि एक आळशी प्रोग्रामर 2-3 पट जास्त वेळ घालवेल, परंतु एक स्क्रिप्ट लिहील जो त्याच्यासाठी करेल. प्रथमच हे करण्यासाठी अवास्तव बराच वेळ लागू शकतो, परंतु वारंवार केलेल्या कार्यांमुळे हा दृष्टीकोन खूप लवकर फेडेल. मी स्वतःला एक आळशी प्रोग्रामर मानतो. ती प्रस्तावना होती, आता व्यवसायात उतरूया.

कथा एक

काही वर्षांपूर्वी मला प्रश्न पडला होता की मी माझे इंग्रजी कसे सुधारू शकतो. साहित्य वाचण्यापेक्षा चांगले काही मनात आले नाही. मी एक इलेक्ट्रॉनिक रीडर विकत घेतला, पुस्तके डाउनलोड केली आणि मी वाचायला सुरुवात केली. वाचताना मला अपरिचित शब्द येत राहिले. मी वाचकांमध्ये तयार केलेले शब्दकोष वापरून त्यांचे त्वरित भाषांतर केले, परंतु मला एक वैशिष्ट्य लक्षात आले: शब्द लक्षात ठेवायचे नाहीत. काही पानांनंतर जेव्हा मला हा शब्द पुन्हा आला, तेव्हा ९०% संभाव्यतेसह मला पुन्हा भाषांतराची गरज पडली आणि हे प्रत्येक वेळी घडले. निष्कर्ष असा होता की वाचताना केवळ अपरिचित शब्दांचे भाषांतर करणे पुरेसे नाही, आपल्याला काहीतरी वेगळे करणे आवश्यक आहे. दैनंदिन जीवनात त्याचा परिचय करून देणे आणि त्याचा वापर सुरू करणे हा आदर्श पर्याय असेल, परंतु मी इंग्रजी भाषिक देशात राहत नाही आणि हे संभव नाही. मग मला आठवलं की मी एकदा बद्दल वाचलं होतं अंतराची पुनरावृत्ती.

ते काय आहे आणि ते कशासह खाल्ले जाते? थोडक्यात, हे आहे वक्र विसरणे, विकिपीडियावरील पुढील कोट:

आधीच पहिल्या तासाच्या आत, प्राप्त झालेल्या सर्व माहितीपैकी 60% पर्यंत विसरला जातो; स्मरण ठेवल्यानंतर 10 तासांनंतर, जे शिकले होते त्यापैकी 35% स्मृतीमध्ये राहते. नंतर विसरण्याची प्रक्रिया हळूहळू पुढे जाते, आणि 6 दिवसांनंतर सुरुवातीला शिकलेल्या अक्षरांच्या एकूण संख्येपैकी सुमारे 20% स्मृतीमध्ये राहते आणि एक महिन्यानंतर तीच रक्कम स्मृतीमध्ये राहते.

आणि येथून निष्कर्ष

या वक्रतेच्या आधारे निष्कर्ष काढता येतात की प्रभावी स्मरणासाठी लक्षात ठेवलेल्या सामग्रीची पुनरावृत्ती करणे आवश्यक आहे.

म्हणून आम्हाला एक कल्पना सुचली अंतराची पुनरावृत्ती.

अंकी हा एक पूर्णपणे विनामूल्य आणि मुक्त स्त्रोत प्रोग्राम आहे जो अंतराच्या पुनरावृत्तीची कल्पना लागू करतो. सोप्या भाषेत सांगायचे तर, संगणकीकृत फ्लॅश कार्डमध्ये एका बाजूला प्रश्न आणि दुसऱ्या बाजूला उत्तर असते. तुम्ही नियमित वापरून प्रश्न/उत्तरे करू शकता html/css/javascript, मग आपण म्हणू शकतो की त्यात खरोखर अमर्याद शक्यता आहेत. याव्यतिरिक्त, ते विशेष सह विस्तारित आहे प्लगइन, आणि त्यापैकी एक भविष्यात आपल्यासाठी खूप उपयुक्त ठरेल.

कार्ड मॅन्युअली तयार करणे लांब, कंटाळवाणे आणि उच्च संभाव्यतेसह आहे, थोड्या वेळाने तुम्ही या कार्याबद्दल विसराल, आणि म्हणून मी स्वतःला प्रश्न विचारला की हे कार्य स्वयंचलित करणे शक्य आहे का. उत्तर होय, तुम्ही करू शकता. आणि मी ते केले. मी लगेच म्हणेन, ते अधिक आहे POC (कल्पनेचा पुरावा), परंतु जे वापरले जाऊ शकते. जर वापरकर्त्यांकडून स्वारस्य असेल आणि इतर विकासक सामील झाले तर ते तयार उत्पादनात आणले जाऊ शकते जे तांत्रिकदृष्ट्या निरक्षर वापरकर्ते देखील वापरू शकतात. आता, माझी उपयुक्तता वापरण्यासाठी प्रोग्रामिंगचे काही ज्ञान आवश्यक आहे.

मी प्रोग्राम वापरून पुस्तके वाचतो आकाशवाणी. यात बाह्य शब्दकोष जोडण्याची क्षमता आहे आणि जेव्हा तुम्ही एखाद्या शब्दाचे भाषांतर करता तेव्हा ते तुम्ही भाषांतरासाठी मागवलेला शब्द मजकूर फाइलमध्ये सेव्ह करते. या शब्दांचे भाषांतर करणे आणि ANKI कार्डे तयार करणे बाकी आहे.

सुरुवातीला मी भाषांतरासाठी वापरण्याचा प्रयत्न केला गूगल भाषांतर, Lingvo API इ. परंतु विनामूल्य सेवांसह गोष्टी कार्य करत नाहीत. मी विकास प्रक्रियेदरम्यान विनामूल्य मर्यादा संपवली, त्याव्यतिरिक्त, परवान्याच्या अटींनुसार, मला शब्द कॅशे करण्याचा अधिकार नव्हता. काही क्षणी मला जाणवले की मला स्वतःच शब्दांचे भाषांतर करावे लागेल. परिणामी, एक मॉड्यूल लिहिले गेले dsl2html ज्याला तुम्ही कनेक्ट करू शकता DSL शब्दकोश आणि त्यांना मध्ये रूपांतरित कसे करायचे हे कोणाला माहीत आहे HTML स्वरूप

डिक्शनरी एंट्री * मध्ये अशी दिसतेएचटीएमएल, पर्यायाच्या तुलनेत माझा पर्याय गोल्डनडिक्ट

कनेक्टेड डिक्शनरीमध्ये शब्द शोधण्यापूर्वी, मी तो आणतो शब्दकोश फॉर्म (लेम्मा) लायब्ररी वापरून स्टॅनफोर्ड कोरेएनएलपी. खरं तर, या लायब्ररीमुळे, मी जावामध्ये लिहायला सुरुवात केली आणि मूळ योजना जावामध्ये सर्वकाही लिहिण्याची होती, परंतु प्रक्रियेत मला लायब्ररी सापडली. नोड-जावा ज्याद्वारे तुम्ही नोडजमधून जावा कोड तुलनेने सहजपणे कार्यान्वित करू शकता आणि काही कोड JavaScript मध्ये लिहिलेले आहेत. जर मला ही लायब्ररी आधी सापडली असती तर जावामध्ये एक ओळही लिहिली नसती. प्रक्रियेत जन्माला आलेला आणखी एक बाजूचा प्रकल्प म्हणजे निर्मिती DSL दस्तऐवजीकरणासह भांडार जे फॉर्मेटमध्ये नेटवर्कवर आढळले होते *.chm, रूपांतरित आणि दैवी स्वरूपात आणले. मूळ फाइलचा लेखक टोपणनावाने वापरकर्ता असल्यास योझिक जेव्हा तो हा लेख पाहतो तेव्हा त्याने केलेल्या कामाबद्दल मी त्याचे मनापासून आभार मानतो; त्याच्या कागदपत्रांशिवाय, मी बहुधा यशस्वी झालो नसतो.

तर, माझ्याकडे इंग्रजीत एक शब्द आहे, त्याची डिक्शनरी एंट्री फॉरमॅटमध्ये आहे*एचटीएमएल, सर्व काही एकत्र ठेवणे, शब्दांच्या सूचीमधून ANKI लेख तयार करणे आणि ते ANKI डेटाबेसमध्ये प्रविष्ट करणे बाकी आहे. यासाठी खालील प्रकल्प तयार करण्यात आला data2anki. हे इनपुट म्हणून शब्दांची यादी घेऊ शकते, भाषांतर करू शकते, ANKI तयार करू शकते *एचटीएमएल लेख आणि ते ANKI डेटाबेसमध्ये रेकॉर्ड करा. लेखाच्या शेवटी ते कसे वापरावे याबद्दल सूचना आहेत. यादरम्यान, दुसरी कथा अशी आहे की जिथे अंतराची पुनरावृत्ती उपयुक्त ठरू शकते.

दुसरी कथा.

प्रोग्रामरसह अधिक/कमी पात्र स्पेशॅलिटीच्या शोधात असलेल्या सर्व लोकांना मुलाखतीची तयारी करण्याची गरज भासते. मुलाखतींमध्ये विचारलेल्या अनेक संकल्पना तुम्ही रोजच्या व्यवहारात वापरत नाहीत आणि त्या विसरल्या जातात. मुलाखतीची तयारी करताना, नोट्स, एखादे पुस्तक, संदर्भ पुस्तक उलगडताना, मला या गोष्टीचा सामना करावा लागला की तुम्हाला आधीच माहित असलेली माहिती काढून टाकण्यासाठी खूप वेळ आणि लक्ष द्यावे लागते कारण ती नेहमीच स्पष्ट नसते आणि तुम्हाला हे करावे लागते. ते काय आहे हे समजून घेण्यासाठी काळजीपूर्वक वाचा. अप्रासंगिक. जेव्हा आपण एखाद्या विषयावर येतो ज्याची खरोखर पुनरावृत्ती करणे आवश्यक असते, तेव्हा असे घडते की आपण आधीच थकलेले आहात आणि आपल्या तयारीच्या गुणवत्तेला त्रास होतो. कधीतरी मला वाटले, यासाठीही ANKI कार्ड का वापरू नये? उदाहरणार्थ, एखाद्या विषयावर नोट्स घेताना, प्रश्न आणि उत्तराच्या स्वरूपात लगेच एक नोट तयार करा आणि नंतर जेव्हा तुम्ही ती पुन्हा कराल तेव्हा तुम्हाला या प्रश्नाचे उत्तर माहित आहे की नाही हे लगेच कळेल.

एकच समस्या उद्भवली की प्रश्न टाइप करणे खूप लांब आणि त्रासदायक होते. प्रक्रिया सुलभ करण्यासाठी, data2anki प्रोजेक्ट मी कन्व्हर्ट कार्यक्षमता जोडली मार्कडाउन ANKI कार्ड्समधील मजकूर. तुम्हाला फक्त एक मोठी फाईल लिहायची आहे ज्यामध्ये प्रश्न आणि उत्तरे वर्णांच्या पूर्वनिर्धारित क्रमाने चिन्हांकित केली जातील, ज्याद्वारे पार्सरला प्रश्न कुठे आहे आणि उत्तर कुठे आहे हे समजेल.

एकदा ही फाईल तयार झाल्यावर, तुम्ही data2anki चालवा आणि ते ANKI कार्ड तयार करेल. मूळ फाइल संपादित करणे आणि सामायिक करणे सोपे आहे, तुम्हाला फक्त संबंधित कार्ड मिटवावे लागेल आणि प्रोग्राम पुन्हा चालवावा लागेल आणि एक नवीन आवृत्ती तयार केली जाईल.

स्थापना आणि वापर

1. ANKI + AnkiConnect स्थापित करत आहे

   1. येथून ANKI डाउनलोड करा: https://apps.ankiweb.net/
   2. AnkiConnect प्लगइन स्थापित करा: https://ankiweb.net/shared/info/2055492159

2. सेटिंग data2anki

   1. डाउनलोड करा data2anki गिथब रेपॉजिटरीमधून

      git clone https://github.com/anatoly314/data2anki

   2. अवलंबित्व स्थापित करा

      cd data2anki && npm install

   3. जावा अवलंबित्व डाउनलोड करा https://github.com/anatoly314/data2anki/releases/download/0.1.0/jar-dependencies.zip
   4. अनपॅक करत आहे jar-dependencies.zip आणि त्यातील सामग्री ठेवा data2anki/java/jars

3. शब्दांचे भाषांतर करण्यासाठी वापरा:

   1. फाईलमध्ये data2anki/config.json:

      • की मध्ये मोड मूल्य प्रविष्ट करा dsl2anki

      • की मध्ये modules.dsl.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName त्यानुसार लिहा डेकचे नाव и मॉडेल नाव (कार्ड तयार करण्यापूर्वी आधीच तयार करणे आवश्यक आहे). सध्या फक्त मॉडेल प्रकार समर्थित आहे मूलभूत:

        समोर आणि मागे फील्ड आहेत आणि एक कार्ड तयार करेल. तुम्ही समोर एंटर केलेला मजकूर कार्डच्या समोर दिसेल आणि तुम्ही मागे टाकलेला मजकूर कार्डच्या मागील बाजूस दिसेल.

        मूळ शब्द कुठे आहे? समोर फील्ड, आणि भाषांतर मध्ये असेल मागे फील्ड.

        समर्थन जोडण्यासाठी कोणतीही अडचण नाही मूलभूत (आणि उलट कार्ड), जेथे शब्द आणि भाषांतरासाठी एक उलट कार्ड तयार केले जाईल, जेथे भाषांतरावर आधारित तुम्हाला मूळ शब्द लक्षात ठेवणे आवश्यक आहे. आपल्याला फक्त वेळ आणि इच्छा हवी आहे.

      • की मध्ये modules.dsl.dictionariesPath कनेक्टेड * सह अॅरेची नोंदणी करा.dsl शब्दकोश प्रत्येक कनेक्ट केलेला शब्दकोश ही एक निर्देशिका आहे ज्यामध्ये शब्दकोश फाइल्स फॉरमॅटनुसार स्थित आहेत: डीएसएल शब्दकोश रचना
        

      • की मध्ये modules.dsl.wordToTranslatePath तुम्हाला भाषांतर करायचे असलेल्या शब्दांच्या सूचीचा मार्ग प्रविष्ट करा.

   2. ANKI ऍप्लिकेशन चालू असताना लाँच करा

      node data2ankiindex.js

   3. नफा!!!

4. मार्कडाउनवरून कार्ड तयार करण्यासाठी वापरतो

   1. फाईलमध्ये data2anki/config.json:

      • की मध्ये मोड मूल्य प्रविष्ट करा markdown2anki
      • की मध्ये modules.markdown.anki.deckName и modules.dsl.anki.modelName त्यानुसार लिहा डेकचे नाव и मॉडेल नाव (कार्ड तयार करण्यापूर्वी आधीच तयार करणे आवश्यक आहे). च्या साठी markdown2anki मोड फक्त मॉडेल प्रकार समर्थित आहे मूलभूत.

      • की मध्ये modules.markdown.selectors.startQuestionSelectors и modules.markdown.selectors.startAnswerSelectors तुम्ही क्रमशः प्रश्न आणि उत्तराची सुरूवात चिन्हांकित करणारे निवडक लिहा. निवडकर्त्यासह असलेली ओळ स्वतःच पार्स केली जाणार नाही आणि कार्डमध्ये संपणार नाही; पार्सर पुढील ओळीपासून कार्य करण्यास प्रारंभ करेल.

        उदाहरणार्थ, हे प्रश्न/उत्तर कार्ड:

        

        हे मार्कडाउनमध्ये असे दिसेल:

        #प्रश्न# ## प्रश्न 5. एक mul फंक्शन लिहा जे खालील वाक्यरचना वापरल्यास योग्यरित्या कार्य करेल. ```javascript console.log(mul(2)(3)(4)); // आउटपुट : 24 console.log(mul(4)(3)(4)); // आउटपुट : 48 ``` #उत्तर# खाली कोड आहे ज्यानंतर ते कसे कार्य करते याचे स्पष्टीकरण दिले आहे: ```javascript फंक्शन mul (x) { रिटर्न फंक्शन (y) { // अनामित फंक्शन रिटर्न फंक्शन (z) { // निनावी फंक्शन रिटर्न x * y * z; }; }; } ``` येथे `mul` फंक्शन पहिले आर्ग्युमेंट स्वीकारते आणि निनावी फंक्शन परत करते जे दुसरे पॅरामीटर घेते आणि निनावी फंक्शन मिळवते जे तिसरे पॅरामीटर घेते आणि जावास्क्रिप्ट फंक्शनमध्ये एकापाठोपाठ पास होत असलेल्या वितर्कांचे गुणाकार परत करते. आतला बाह्य फंक्शन व्हेरिएबलमध्ये प्रवेश आहे आणि फंक्शन हे प्रथम श्रेणीचे ऑब्जेक्ट आहे म्हणून ते फंक्शनद्वारे देखील परत केले जाऊ शकते आणि दुसर्या फंक्शनमध्ये वितर्क म्हणून पास केले जाऊ शकते. - फंक्शन हे ऑब्जेक्ट प्रकाराचे एक उदाहरण आहे - फंक्शनमध्ये गुणधर्म असू शकतात आणि त्याच्या कन्स्ट्रक्टर पद्धतीची लिंक आहे - फंक्शन व्हेरिएबल म्हणून संग्रहित केले जाऊ शकते - फंक्शन पॅरामीटर म्हणून दुसर्‍या फंक्शनमध्ये पास केले जाऊ शकते - फंक्शन असू शकते दुसर्‍या फंक्शनमधून परत आले
        

        येथून घेतलेले उदाहरण: 123-JavaScript-मुलाखत-प्रश्न

        प्रोजेक्ट फोल्डरमध्ये उदाहरणांसह एक फाइल देखील आहे examples/markdown2anki-example.md

      • की मध्ये modules.markdown.pathToFile
        फाईलचा मार्ग लिहा जिथे *.एमडी प्रश्न/उत्तर फाइल

   2. ANKI ऍप्लिकेशन चालू असताना लाँच करा

      node data2ankiindex.js

   3. नफा!!!

मोबाईल फोनवर हे असे दिसते:

परिणाम

ANKI च्या डेस्कटॉप आवृत्तीवर प्राप्त झालेले कार्ड ANKI क्लाउड (100mb पर्यंत विनामूल्य) सह समस्यांशिवाय समक्रमित केले जातात आणि नंतर आपण ते सर्वत्र वापरू शकता. Android आणि iPhone साठी क्लायंट आहेत आणि तुम्ही ते ब्राउझरमध्ये देखील वापरू शकता. परिणामी, जर तुमच्याकडे वेळ असेल की तुमच्याकडे खर्च करण्यासाठी काहीही नसेल, तर फेसबुक किंवा इंस्टाग्रामवर मांजरींद्वारे स्क्रोल करण्याऐवजी तुम्ही काहीतरी नवीन शिकू शकता.

एपिलोग

मी नमूद केल्याप्रमाणे, हे एक कार्यरत पीओसी आहे जे आपण तयार उत्पादनापेक्षा वापरू शकता. सुमारे 30% डीएसएल पार्सर मानक लागू केलेले नाहीत आणि म्हणून, उदाहरणार्थ, शब्दकोशात असलेल्या सर्व शब्दकोश नोंदी आढळू शकत नाहीत, त्यात पुन्हा लिहिण्याची कल्पना देखील आहे जावास्क्रिप्ट, कारण मला “सुसंगतता” हवी आहे, आणि त्याशिवाय, आता ते फार चांगले लिहिलेले नाही. आता पार्सर एक झाड बनवत आहे, परंतु माझ्या मते हे अनावश्यक आहे आणि कोड क्लिष्ट करण्याची आवश्यकता नाही. IN markdown2anki मोड, प्रतिमा विश्लेषित नाहीत. मी थोडे थोडे कमी करण्याचा प्रयत्न करेन, परंतु मी स्वतःसाठी लिहित असल्याने, मी स्वतः ज्या समस्यांवर पाऊल टाकेन त्या सर्व प्रथम मी सोडवतो, परंतु जर कोणाला मदत करायची असेल तर आपले स्वागत आहे. तुम्हाला कार्यक्रमाविषयी प्रश्न असल्यास, मला संबंधित प्रकल्पांमधील खुल्या समस्यांद्वारे मदत करण्यात आनंद होईल. इतर टीका आणि सूचना येथे लिहा. मला आशा आहे की हा प्रकल्प एखाद्यासाठी उपयुक्त ठरेल.

PS तुम्हाला काही त्रुटी आढळल्यास (आणि, दुर्दैवाने, काही आहेत), मला वैयक्तिक संदेशात लिहा, मी सर्वकाही दुरुस्त करीन.

स्त्रोत: www.habr.com