गुगलवर मुलाखतीची तयारी कशी करावी आणि ती कशी फेल करावी. दोनदा

लेखाचे शीर्षक महाकाव्य अपयशासारखे वाटते, परंतु प्रत्यक्षात सर्वकाही इतके सोपे नाही. आणि सर्वसाधारणपणे, ही कथा Google मध्ये नसली तरीही खूप सकारात्मकपणे संपली. पण हा दुसऱ्या लेखाचा विषय आहे. याच लेखात, मी तीन गोष्टींबद्दल बोलेन: माझी तयारी प्रक्रिया कशी झाली, गुगलवर मुलाखती कशा झाल्या आणि माझ्या मते, सर्वकाही दिसते तितके स्पष्ट नाही.

कसे ते सर्व सुरुवात

सायप्रियट हिवाळ्याच्या एका थंड संध्याकाळी, अचानक माझ्या मनात असा विचार आला की शास्त्रीय संगणक विज्ञानाचे माझे ज्ञान सरासरीपेक्षा खूप दूर आहे आणि त्याबद्दल काहीतरी करणे आवश्यक आहे. तसे, संध्याकाळ सायप्रियट आणि थंड का आहे हे अद्याप कोणी वाचले नसेल तर आपण त्याबद्दल शोधू शकता येथे. थोडा विचार केल्यानंतर, अल्गोरिदम आणि डेटा स्ट्रक्चर्सवर ऑनलाइन कोर्स करून सुरुवात करण्याचा निर्णय घेण्यात आला. माझ्या एका माजी सहकाऱ्याकडून मी रॉबर्ट सेजविकच्या कोर्सेरावरील कोर्सबद्दल ऐकले. अभ्यासक्रमात दोन भाग असतात (1 и 2). अचानक लिंक बदलल्यास, तुम्ही लेखकाचे नाव नेहमी Google करू शकता. प्रत्येक भाग 6 आठवडे टिकतो. आठवड्याच्या सुरूवातीस व्याख्याने दिली जातात आणि आठवड्यादरम्यान आपल्याला अद्याप व्यायाम करणे आवश्यक आहे. अभ्यासक्रमाच्या पहिल्या भागात मूलभूत डेटा संरचना, मूलभूत प्रकारांचे वर्गीकरण आणि अल्गोरिदमची जटिलता समाविष्ट आहे. दुसरा भाग आधीच अधिक प्रगत आहे, आलेखांपासून सुरू होणारा आणि लिनियर प्रोग्रामिंग आणि इंट्रॅक्टेबिलिटी यासारख्या गोष्टींसह समाप्त होतो. वरील सर्व गोष्टींचा विचार केल्यावर, मी या निष्कर्षावर पोहोचलो की मला नेमके हेच हवे आहे. तसे, एक जिज्ञासू वाचक विचारू शकतो, Google चा त्याच्याशी काय संबंध आहे? आणि खरंच, या क्षणापर्यंत त्याचा त्याच्याशी काहीही संबंध नव्हता. पण मला एका ध्येयाची गरज आहे, कारण ध्येयाशिवाय 12 आठवडे संध्याकाळी अभ्यास करणे काहीसे कठीण आहे. नवीन ज्ञान मिळवण्याचा उद्देश काय असू शकतो? अर्थात, सराव मध्ये त्यांचा अर्ज. दैनंदिन जीवनात हे खूप समस्याप्रधान आहे, परंतु मोठ्या कंपनीच्या मुलाखतीदरम्यान हे सोपे आहे. एक द्रुत Google ने दर्शवले की Google (टॉटोलॉजीला माफ करा) युरोपमधील सर्वात मोठ्या कंपन्यांपैकी एक आहे (आणि मी विशेषतः युरोपकडे पाहत होतो) अशा मुलाखती घेतात. त्यांचे कार्यालय स्वित्झर्लंडमधील झुरिच येथे आहे. म्हणून ठरवले आहे - चला अभ्यास करूया आणि Google वर मुलाखतीसाठी जाऊ या.

पहिल्या दृष्टिकोनाची तयारी करत आहे

12 आठवडे लवकर निघून गेले आणि मी दोन्ही अभ्यासक्रम पूर्ण केले. अभ्यासक्रमांबद्दलचे माझे इंप्रेशन सकारात्मक पेक्षा जास्त आहेत आणि मी त्यांना स्वारस्य असलेल्या कोणालाही शिफारस करू शकतो. मला खालील कारणांसाठी अभ्यासक्रम आवडले:

• व्याख्याता अगदी स्पष्ट इंग्रजी बोलतात
• सामग्रीची रचना चांगली आहे
• प्रत्येक अल्गोरिदमची आतील बाजू दर्शवणारी भव्य सादरीकरणे
• सामग्रीची सक्षम निवड
• मनोरंजक व्यायाम
• साइटवर व्यायाम स्वयंचलितपणे तपासले जातात, त्यानंतर अहवाल तयार केला जातो

अभ्यासक्रमांवरील माझे काम सहसा असे होते. मी 1-2 दिवसात लेक्चर्स ऐकली. मग त्यांनी त्यांच्या साहित्याच्या ज्ञानाची द्रुत चाचणी घेतली. उर्वरित आठवड्यात मी अनेक पुनरावृत्तीमध्ये व्यायाम केला. पहिल्या नंतर मला माझे 30-70% मिळाले, त्यानंतरच्या लोकांनी निकाल 97-100% वर आणला. व्यायामामध्ये सहसा काही अल्गोरिदम लागू करणे समाविष्ट असते, उदा. शिवण कोरीव काम किंवा bzip.

अभ्यासक्रम पूर्ण केल्यावर मला जाणवले की खूप ज्ञान खूप दुःखासोबत येते. जर आधी मला फक्त हे माहित होते की मला काहीही माहित नाही, तर आता मला कळू लागले की मला माहित नाही.

तो फक्त मे महिना असल्याने, आणि मी शरद ऋतूतील मुलाखत शेड्यूल केली, मी माझे शिक्षण सुरू ठेवण्याचा निर्णय घेतला. रिक्त पदांच्या आवश्यकतांचे पुनरावलोकन केल्यानंतर, समांतरपणे दोन दिशेने जाण्याचा निर्णय घेण्यात आला: अल्गोरिदमचा अभ्यास सुरू ठेवा आणि मशीन लर्निंगमध्ये मूलभूत अभ्यासक्रम घ्या. पहिल्या ध्येयासाठी, मी अभ्यासक्रमातून पुस्तकाकडे जाण्याचा निर्णय घेतला आणि स्टीव्हन स्किएना यांचे स्मारक काम “अल्गोरिदम” निवडले. अल्गोरिदम डिझाइन मॅन्युअल. Knut च्या म्हणून स्मारक म्हणून नाही, पण तरीही. दुस-या गोलसाठी, मी कोर्सेरा येथे परत गेलो आणि अँड्र्यू एनजीच्या कोर्ससाठी साइन अप केले. मशीन लर्निंग.

आणखी 3 महिने गेले आणि मी अभ्यासक्रम आणि पुस्तक पूर्ण केले.

चला पुस्तकापासून सुरुवात करूया. वाचन सोपे नसले तरी खूपच मनोरंजक ठरले. तत्वतः, मी पुस्तकाची शिफारस करेन, परंतु लगेच नाही. एकंदरीत, मी अभ्यासक्रमात काय शिकलो ते पुस्तक अधिक सखोलपणे पाहते. शिवाय, मी (औपचारिक दृष्टिकोनातून) हेरिस्टिक्स आणि डायनॅमिक प्रोग्रामिंगसारख्या गोष्टी शोधल्या. साहजिकच, मी त्यांचा आधी वापर केला होता, परंतु त्यांना काय म्हणतात हे मला माहित नव्हते. पुस्तकात लेखकाच्या जीवनातील अनेक कथा (युद्ध कथा) देखील आहेत, जे सादरीकरणाचे शैक्षणिक स्वरूप काहीसे सौम्य करतात. तसे, पुस्तकाचा दुसरा भाग वगळला जाऊ शकतो; त्याऐवजी विद्यमान समस्या आणि त्यांचे निराकरण करण्याच्या पद्धतींचे वर्णन आहे. सरावात नियमितपणे वापरल्यास ते उपयुक्त आहे, अन्यथा ते लगेच विसरले जाईल.

मला कोर्सबद्दल जास्त आनंद झाला. लेखकाला त्याची सामग्री स्पष्टपणे माहित आहे आणि ते मनोरंजक पद्धतीने बोलतात. शिवाय त्यातील बरीचशी रक्कम, म्हणजे रेखीय बीजगणित आणि न्यूरल नेटवर्क्सची मूलभूत माहिती, मला विद्यापीठातून आठवली, त्यामुळे मला काही विशेष अडचणी आल्या नाहीत. अभ्यासक्रमाची रचना अगदी मानक आहे. कोर्स आठवड्यात विभागलेला आहे. प्रत्येक आठवड्यात लहान चाचण्यांसह मिश्रित व्याख्याने आहेत. लेक्चर्सनंतर, तुम्हाला एक असाइनमेंट दिली जाते जी तुम्हाला करायची आहे, सबमिट करायची आहे आणि ती आपोआप तपासली जाईल. थोडक्यात, अभ्यासक्रमात शिकवलेल्या गोष्टींची यादी खालीलप्रमाणे आहे.
- खर्च कार्य
- रेखीय प्रतिगमन
- ग्रेडियंट डिसेंट
- वैशिष्ट्य स्केलिंग
- सामान्य समीकरण
- लॉजिस्टिक प्रतिगमन
- बहुश्रेणी वर्गीकरण (एक वि सर्व)
- न्यूरल नेटवर्क
- backpropagation
- नियमितीकरण
- पूर्वाग्रह / भिन्नता
- शिकण्याचे वक्र
— त्रुटी मेट्रिक्स (सुस्पष्टता, रिकॉल, F1)
— सपोर्ट वेक्टर मशीन्स (मोठ्या फरकाने वर्गीकरण)
- K- म्हणजे
- मुख्य घटक विश्लेषण
- विसंगती शोधणे
- सहयोगी फिल्टरिंग (रिकमेडर सिस्टम)
— स्टोकास्टिक, मिनी-बॅच, बॅच ग्रेडियंट डिसेंट्स
- ऑनलाइन शिक्षण
- नकाशा कमी करा
- कमाल मर्यादा विश्लेषण
अभ्यासक्रम पूर्ण केल्यानंतर या सर्व विषयांची समज उपस्थित झाली. 2 वर्षांनंतर, जवळजवळ सर्वकाही नैसर्गिकरित्या विसरले गेले. मशीन लर्निंगशी परिचित नसलेल्या आणि पुढे जाण्यासाठी मूलभूत गोष्टींची चांगली समज मिळवू इच्छिणाऱ्यांना मी याची शिफारस करतो.

प्रथम धाव

सप्टेंबर आधीच आला होता आणि मुलाखतीचा विचार करण्याची वेळ आली होती. साइटद्वारे अर्ज करणे खूप त्रासदायक असल्याने, मी Google वर काम करणारे मित्र शोधू लागलो. निवड पडली डेटाकॉम्पबॉय, तो एकटाच असल्याने मी थेट ओळखत होतो (जरी वैयक्तिकरित्या नाही). त्याने माझा रेझ्युमे फॉरवर्ड करण्यास सहमती दर्शविली आणि लवकरच मला त्याच्या कॅलेंडरवर पहिल्या संभाषणासाठी एक स्लॉट आरक्षित करण्याची ऑफर देणारे पत्र प्राप्त झाले. आम्ही Hangouts द्वारे संप्रेषण करण्याचा प्रयत्न केला, परंतु गुणवत्ता भयानक होती, म्हणून आम्ही फोनवर स्विच केले. प्रथम, आम्ही त्वरीत मानक कसे, का आणि का यावर चर्चा केली आणि नंतर तांत्रिक स्क्रीनिंगकडे वळलो. त्यात "हॅश मॅपमध्ये टाकण्यात काय अडचण आहे", "तुम्हाला कोणती संतुलित झाडे माहित आहेत" या भावनेने डझनभर प्रश्नांचा समावेश होता. जर तुम्हाला या गोष्टींचे प्राथमिक ज्ञान असेल तर ते अवघड नाही. स्क्रीनिंग व्यवस्थित पार पडली आणि निकालाच्या आधारे त्यांनी एका आठवड्यात पहिली मुलाखत आयोजित करण्याचा निर्णय घेतला.

ही मुलाखत हँगआऊटच्या माध्यमातूनही झाली. प्रथम ते माझ्याबद्दल सुमारे 5 मिनिटे बोलले, नंतर समस्येकडे गेले. समस्या आलेखांवर होती. मला त्वरीत कळले की काय करणे आवश्यक आहे, परंतु मी चुकीचा अल्गोरिदम निवडला. जेव्हा मी कोड लिहायला सुरुवात केली तेव्हा मला हे समजले आणि मी दुसऱ्या पर्यायावर स्विच केले, जे मी पूर्ण केले. मुलाखतकाराने अल्गोरिदमच्या जटिलतेबद्दल अनेक प्रश्न विचारले आणि ते जलद केले जाऊ शकते का ते विचारले. मी कसा तरी निस्तेज झालो आणि करू शकलो नाही. यावेळी, वेळ संपली आणि आम्ही निरोप घेतला. त्यानंतर, सुमारे 10 मिनिटांनंतर, माझ्या लक्षात आले की मी वापरलेल्या डिजक्स्ट्रा अल्गोरिदमऐवजी, या विशिष्ट समस्येमध्ये मी ब्रेडथ-फर्स्ट शोध वापरू शकतो आणि ते अधिक जलद होईल. काही वेळाने, रिक्रूटरने कॉल केला आणि सांगितले की एकंदरीत मुलाखत चांगली झाली आणि आणखी एक आयोजित करावी. आम्ही आणखी एका आठवड्यात सहमत झालो.

यावेळी परिस्थिती आणखी बिघडली. जर पहिल्यांदा मुलाखत घेणारा मैत्रीपूर्ण आणि मिलनसार होता, तर यावेळी तो काहीसा उदास होता. मी ताबडतोब समस्येचे निराकरण करू शकलो नाही, जरी मला आलेल्या कल्पना, तत्त्वतः, त्याचे निराकरण करू शकतात. शेवटी, मुलाखतकाराच्या अनेक प्रॉम्प्ट्सनंतर, समाधान माझ्याकडे आले. या वेळी तो पुन्हा एक विस्तृत-प्रथम शोध ठरला, फक्त अनेक मुद्द्यांवरून. मी उपाय लिहिले, त्यांना वेळेवर भेटले, परंतु धार प्रकरणांबद्दल विसरले. काही वेळाने, भर्तीकर्त्याने कॉल केला आणि सांगितले की यावेळी मुलाखत घेणारा नाराज होता, कारण त्याच्या मते मला खूप इशारे (3 किंवा 4 तुकडे) आवश्यक आहेत आणि मी लिहिताना सतत कोड बदलत असे. दोन मुलाखतींच्या निकालांच्या आधारे, पुढे न जाण्याचा निर्णय घेण्यात आला, परंतु माझी इच्छा असल्यास पुढील मुलाखत एक वर्षासाठी पुढे ढकलली गेली. म्हणूनच आम्ही निरोप घेतला.

आणि या कथेवरून मी अनेक निष्कर्ष काढले:

• सिद्धांत चांगला आहे, परंतु आपल्याला ते द्रुतपणे नेव्हिगेट करण्याची आवश्यकता आहे
• अभ्यासाशिवाय सिद्धांत मदत करणार नाही. आम्हाला समस्या सोडवल्या पाहिजेत आणि कोडिंग स्वयंचलिततेवर आणले पाहिजे.
• मुलाखत घेणाऱ्यावर बरेच काही अवलंबून असते. आणि त्याबद्दल काहीही करता येत नाही.

दुसऱ्या धावण्याची तयारी करत आहे

परिस्थितीचा विचार करून, मी वर्षभरात पुन्हा प्रयत्न करण्याचा निर्णय घेतला. आणि ध्येय थोडेसे संपादित केले. जर पूर्वीचे मुख्य उद्दिष्ट अभ्यास हे होते आणि गुगलवरील मुलाखत दूरच्या गाजरासारखी होती, तर आता मुलाखत उत्तीर्ण करणे हे ध्येय होते आणि अभ्यास हे साधन होते.
तर, एक नवीन योजना विकसित केली गेली, ज्यामध्ये खालील मुद्द्यांचा समावेश होता:

• पुस्तके आणि लेख वाचून सिद्धांताचा अभ्यास करणे सुरू ठेवा.
• 500-1000 तुकड्यांच्या प्रमाणात अल्गोरिदमिक समस्या सोडवा.
• व्हिडिओ पाहून सिद्धांत शिकणे सुरू ठेवा.
• अभ्यासक्रमांद्वारे सिद्धांताचा अभ्यास करणे सुरू ठेवा.
• Google वरील मुलाखतींसह इतर लोकांच्या अनुभवांचा अभ्यास करा.

मी वर्षभरात योजना पूर्ण केली. पुढे मी प्रत्येक बिंदूसाठी नेमके काय केले याचे वर्णन करेन.

पुस्तके आणि लेख

मी किती लेख वाचले ते मला आठवत नाही, मी ते रशियन आणि इंग्रजीमध्ये वाचले. कदाचित सर्वात उपयुक्त साइट हे. येथे आपण कोड उदाहरणांसह मोठ्या संख्येने मनोरंजक अल्गोरिदमचे वर्णन शोधू शकता.

मी 5 पुस्तके वाचली: अल्गोरिदम, चौथी आवृत्ती (सेजविक, वेन), अल्गोरिदमची ओळख 4री आवृत्ती (कोरमेन, लीझरसन, रिव्हेस्ट, स्टीन), क्रॅकिंग द कोडिंग मुलाखत चौथी आवृत्ती (गेल लॅकमन), प्रोग्रामिंग मुलाखती उघडकीस आलेली 3री आवृत्ती, सुजननॉन्ग , Giguere), प्रोग्रामिंग मुलाखतींचे घटक (अझिझ, ली, प्रकाश). ते 4 श्रेणींमध्ये विभागले जाऊ शकतात. प्रथम Sedgwick आणि Corman यांच्या पुस्तकांचा समावेश आहे. हा एक सिद्धांत आहे. बाकी मुलाखतीची तयारी आहे. सेडगविक त्याच्या अभ्यासक्रमांप्रमाणेच पुस्तकातही त्याच गोष्टीबद्दल सांगतो. फक्त लिखित स्वरूपात. जर तुम्ही कोर्स घेतला असेल तर ते काळजीपूर्वक वाचण्यात फारसा अर्थ नाही, परंतु तरीही ते स्किमिंग करण्यासारखे आहे. जर तुम्ही कोर्स पाहिला नसेल, तर तो वाचण्यात अर्थ आहे. कॉर्मन मला खूप कंटाळवाणा वाटला. खरे सांगायचे तर, मला त्यात प्रभुत्व मिळवणे कठीण होते. मी फक्त तेथून बाहेर काढले मुख्य सिद्धांत, आणि अनेक क्वचित वापरल्या जाणाऱ्या डेटा स्ट्रक्चर्स (Fibonacci heap, van Emde Boas tree, radix heap).

मुलाखतीची तयारी करण्यासाठी किमान एक पुस्तक वाचण्यासारखे आहे. ते सर्व अंदाजे समान तत्त्वावर बांधलेले आहेत. ते मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांमधील मुलाखत प्रक्रियेचे वर्णन करतात, संगणक विज्ञानातील मूलभूत गोष्टी देतात, या मूलभूत गोष्टींसाठी समस्या, समस्यांचे निराकरण आणि उपायांचे विश्लेषण करतात. वरील तिघांपैकी, मी बहुधा कोडिंग मुलाखत मुख्य म्हणून क्रॅक करण्याची शिफारस करेन आणि बाकीचे पर्यायी आहेत.

अल्गोरिदम समस्या

हा कदाचित तयारीचा सर्वात मनोरंजक मुद्दा होता. आपण, अर्थातच, खाली बसू शकता आणि मूर्खपणाने समस्या सोडवू शकता. यासाठी अनेक वेगवेगळ्या साइट्स आहेत. मी प्रामुख्याने तीन वापरले: Hackerrank, CodeChef и लेटकोड. CodeChef वर, समस्या अडचणीनुसार विभागल्या जातात, परंतु विषयानुसार नाही. जटिलतेनुसार आणि विषयानुसार हॅकररँकवर.

पण मला लगेच कळले की, आणखी एक मनोरंजक मार्ग आहे. आणि या स्पर्धा आहेत (प्रोग्रामिंग आव्हाने किंवा प्रोग्रामिंग स्पर्धा). सर्व तीन साइट त्यांना प्रदान करतात. खरे आहे, लीटकोडमध्ये एक समस्या आहे - एक गैरसोयीचा टाइम झोन. म्हणूनच मी या साइटवर भाग घेतला नाही. Hackerrank आणि CodeChef 1 तास ते 10 दिवस चालणाऱ्या विविध स्पर्धांची बऱ्यापैकी संख्या प्रदान करतात. वेगवेगळ्या फॉरमॅटचे वेगवेगळे नियम आहेत, परंतु आम्ही त्याबद्दल बराच काळ बोलू शकतो. स्पर्धा चांगल्या का असतात हा मुख्य मुद्दा म्हणजे शिकण्याच्या प्रक्रियेत स्पर्धात्मक (आणि पुन्हा टॅटोलॉजी) घटकाचा परिचय.

मी हॅकररँकवर एकूण ३७ स्पर्धांमध्ये भाग घेतला. यापैकी ३२ स्पर्धांना रँक मिळाला आणि ५ प्रायोजित होत्या (मला बक्षीसही मिळाले). 25$ (त्यापैकी एका स्पर्धेत) किंवा गंमत म्हणून. रेटिंग स्पर्धांमध्ये, मी १० वेळा अव्वल ४% मध्ये, ११ वेळा अव्वल १२% मध्ये आणि ५ वेळा अव्वल २५% मध्ये होतो. माझे सर्वोत्तम निकाल ३-तासांच्या स्पर्धेत २७/१४५९ आणि साप्ताहिक स्पर्धेत २२/९७२१ हे होते.

जेव्हा Hackerrank ने स्पर्धा कमी वेळा होस्ट करणे सुरू केले तेव्हा मी CodeChef वर स्विच केले. एकूण मी 5 स्पर्धांमध्ये भाग घेऊ शकलो. दहा दिवसांच्या स्पर्धेत सर्वोत्तम स्कोअर 426/5019 होता.

एकूण, स्पर्धांमध्ये आणि त्याप्रमाणेच, मी 1000 हून अधिक समस्या सोडवल्या, ज्या योजनेत बसतात. आता, दुर्दैवाने, स्पर्धात्मक क्रियाकलाप सुरू ठेवण्यासाठी कोणताही मोकळा वेळ नाही, ज्याप्रमाणे कोणतेही उद्दिष्ट नाही ज्यासाठी मोकळा वेळ काढून टाकला जाऊ शकतो. पण मजा आली. मी शिफारस करतो की ज्यांना यात स्वारस्य आहे त्यांनी समविचारी लोक शोधा. एकत्र किंवा गटात ते अधिक मनोरंजक आहे. मी एका मित्रासोबत यात मजा केली, त्यामुळे कदाचित ते चांगले गेले.

व्हिडिओ पहा

स्कीनाचे पुस्तक वाचल्यानंतर, तो काय करत आहे याबद्दल मला रस वाटू लागला. सेडगविक प्रमाणेच ते विद्यापीठाचे प्राध्यापक आहेत. या संदर्भात, त्याच्या अभ्यासक्रमांचे व्हिडिओ ऑनलाइन आढळू शकतात. मी अभ्यासक्रमाचे पुनरावलोकन करण्याचा निर्णय घेतला COMP300E - प्रोग्रामिंग आव्हाने - 2009 HKUST. मला ते फार आवडले असे मी म्हणू शकत नाही. सर्व प्रथम, व्हिडिओ गुणवत्ता फार चांगली नाही. दुसरे म्हणजे, मी स्वतः कोर्समध्ये चर्चा केलेल्या समस्या सोडवण्याचा प्रयत्न केला नाही. त्यामुळे व्यस्तता फारशी नव्हती.
तसेच, समस्या सोडवताना, योग्य अल्गोरिदम शोधण्याचा प्रयत्न करताना, मला तुषार रॉयचा व्हिडिओ आला. तो Amazon मध्ये काम करत होता आणि आता Apple मध्ये काम करतो. मी नंतर स्वत: साठी आढळले म्हणून, तो आहे YouTube चॅनेल, जिथे तो विविध अल्गोरिदमचे विश्लेषण पोस्ट करतो. लेखनाच्या वेळी, चॅनेलमध्ये 103 व्हिडिओ आहेत. आणि मी म्हणायलाच पाहिजे की त्याचे विश्लेषण खूप चांगले केले गेले. मी इतर लेखकांना पाहण्याचा प्रयत्न केला, परंतु तरीही ते कार्य करत नाही. त्यामुळे मी हे चॅनेल पाहण्यासाठी नक्कीच शिफारस करू शकतो.

अभ्यासक्रम घेत आहेत

मी इथे फार काही केले नाही. मी हा व्हिडिओ पाहिला. Android गुगल डेव्हलपर नॅनोडिग्री आणि आयटीएमओ युनिव्हर्सिटीमध्ये एक कोर्स पूर्ण केला. कोडिंग स्पर्धा कशा जिंकायच्या: चॅम्पियन्सचे रहस्य. नॅनोडिग्री खूप चांगली आहे, जरी मी नैसर्गिकरित्या त्यातून नवीन काही शिकलो नाही. आयटीएमओचा अभ्यासक्रम सिद्धांताच्या दृष्टीने थोडासा विस्कळीत आहे, परंतु समस्या मनोरंजक होत्या. मी यासह प्रारंभ करण्याची शिफारस करणार नाही, परंतु तत्त्वतः तो चांगला वेळ घालवला होता.

इतर लोकांच्या अनुभवातून शिका

अर्थात, अनेकांनी गुगलमध्ये जाण्याचा प्रयत्न केला. काही आत शिरले, काही आले नाहीत. काहींनी याबाबत लेख लिहिले आहेत. मनोरंजक गोष्टींपैकी मी कदाचित उल्लेख करेन हे एक и हे एक. पहिल्या प्रकरणात, व्यक्तीने स्वतःसाठी सॉफ्टवेअर अभियंता बनण्यासाठी आणि Google मध्ये येण्यासाठी काय शिकले पाहिजे याची यादी तयार केली. हे अखेरीस ऍमेझॉनमध्ये संपले, परंतु हे आता इतके महत्त्वाचे नाही. दुसरी मॅन्युअल Google अभियंता लारिसा आगरकोवा यांनी लिहिली होती (लर्रर्र). या दस्तऐवज व्यतिरिक्त, आपण देखील वाचू शकता तिचा ब्लॉग.

Glassdoor वरील मुलाखतींचे पुनरावलोकन वाचण्यात अर्थ आहे. ते सर्व कमी-अधिक प्रमाणात समान आहेत, परंतु आपण काही उपयुक्त माहिती मिळवू शकता.

मी इतर लहान लेखांचे दुवे प्रदान करणार नाही; आपण ते सहजपणे Google वर शोधू शकता.

दुसरी धाव

आणि आता एक वर्ष उलटले आहे. तो अभ्यासाच्या दृष्टीने अतिशय प्रखर निघाला. पण मी खूप खोल सैद्धांतिक ज्ञान आणि विकसित व्यावहारिक कौशल्ये नवीन शरद ऋतूतील संपर्क साधला. मला तयारीसाठी दिलेले वर्ष संपायला अजून काही आठवडे बाकी होते, तेव्हा अचानक गुगलच्या एका रिक्रूटरचे पत्र मेलमध्ये आले, ज्यात त्याने मला विचारले की मला अजूनही गुगलवर काम करण्याची इच्छा आहे का? मला त्याच्याशी बोलायला हरकत आहे. साहजिकच माझी हरकत नव्हती. आम्ही एका आठवड्यात कॉल करण्याचे मान्य केले. त्यांनी मला एक अद्ययावत रेझ्युमे देखील विचारला, ज्यामध्ये मी कामावर आणि सर्वसाधारणपणे वर्षभरात काय केले याचे थोडक्यात वर्णन जोडले.

आयुष्यभर संवाद साधल्यानंतर, आम्ही ठरवले की गेल्या वर्षीप्रमाणेच एका आठवड्यात एक Hangout मुलाखत होईल. आठवडा उलटून गेला, मुलाखतीची वेळ झाली, पण मुलाखत घेणारा दिसला नाही. 10 मिनिटे गेली, मी आधीच घाबरू लागलो होतो, जेव्हा अचानक कोणीतरी गप्पा मारल्या. थोड्या वेळाने असे घडले की, काही कारणास्तव माझा मुलाखत घेणारा येऊ शकला नाही आणि त्याच्यासाठी त्वरित बदली शोधण्यात आली. संगणक बसवण्याच्या बाबतीत आणि मुलाखत घेण्याच्या बाबतीत ती व्यक्ती काहीशी अप्रस्तुत होती. पण नंतर सर्व काही ठीक झाले. मी समस्येचे त्वरीत निराकरण केले, कुठे अडचणी शक्य आहेत आणि ते कसे दूर करता येतील याचे वर्णन केले. आम्ही समस्येच्या विविध आवृत्त्या आणि अल्गोरिदमची जटिलता यावर चर्चा केली. मग आम्ही आणखी 5 मिनिटे बोललो, अभियंत्याने आम्हाला म्युनिकमध्ये काम करण्याच्या त्याच्या छापांना सांगितले (त्यांना वरवर पाहता झुरिचमध्ये त्वरित बदली सापडली नाही), आणि मग आम्ही वेगळे झालो.

त्याच दिवशी एका रिक्रूटरने माझ्याशी संपर्क साधला आणि सांगितले की मुलाखत चांगली झाली आणि ते मला ऑफिसमध्ये मुलाखतीसाठी आमंत्रित करण्यास तयार आहेत. दुसऱ्या दिवशी आम्ही Hangouts द्वारे कॉल केला आणि तपशीलांवर चर्चा केली. मला व्हिसासाठी अर्ज करायचा असल्याने आम्ही एका महिन्यात मुलाखत घेण्याचे ठरवले.

मी माझी कागदपत्रे तयार करत असताना, रिक्रूटरसोबत आगामी मुलाखतीबद्दल चर्चा करत होतो. गुगलच्या एका सामान्य मुलाखतीत चार अल्गोरिदमविषयक आणि एक सिस्टीम डिझाइनचा प्रश्न असतो. पण, मी एका विशिष्ट पदासाठी अर्ज करत असल्यामुळे... Android डेव्हलपर, मला सांगण्यात आले होते की मुलाखतीचा काही भाग यांच्यासोबत असेल Android तपशील. नेमके तपशील काय असतील हे रिक्रूटरकडून मला समजावून सांगता आले नाही. माझ्या समजण्यानुसार, त्या गोष्टी तुलनेने अलीकडेच सुरू करण्यात आल्या होत्या आणि त्याला स्वतःलाही त्याबद्दल फारशी माहिती नव्हती. माझी दोन प्रशिक्षण सत्रांसाठीही नोंदणी झाली होती: अल्गोरिदम मुलाखत कशी उत्तीर्ण करावी आणि सिस्टम डिझाइन मुलाखत कशी उत्तीर्ण करावी. ती सत्रे साधारणच उपयुक्त होती. तिथेही, ते काय विचारत होते हे मला कोणीही सांगू शकले नाही. Android विकसक. त्यामुळे, या महिन्यासाठी माझी तयारी थोडक्यात पुढीलप्रमाणे होती:

• मार्कर बोर्ड विकत घ्या आणि मेमरीमधून त्यावर 2-3 डझन लोकप्रिय अल्गोरिदम लिहा. दररोज 3-5 तुकडे. एकूण, प्रत्येक अनेक वेळा लिहिले होते.
• विविध माहितीची तुमची स्मृती ताजी करणे Androidजे मी दररोज वापरत नाही
• बिग स्केल आणि त्यासारख्या सामग्रीबद्दल काही व्हिडिओ पहात आहे

मी आधीच म्हटल्याप्रमाणे, त्याच वेळी मी सहलीसाठी कागदपत्रे तयार करत होतो. सुरुवातीला, त्यांनी मला निमंत्रण पत्र बनवण्यासाठी माहिती मागितली. मग स्वित्झर्लंडचा दूतावास याशी व्यवहार करत नसल्यामुळे मी सायप्रसमध्ये कोणाला स्वित्झर्लंडला व्हिसा देतात हे शोधण्याचा बराच वेळ प्रयत्न केला. असे दिसून आले की ऑस्ट्रियन वाणिज्य दूतावास हे करत आहे. मी फोन करून अपॉईंटमेंट घेतली. त्यांनी कागदपत्रांचा एक समूह मागितला, परंतु विशेष मनोरंजक काहीही नाही. फोटो, पासपोर्ट, निवास परवाना, विविध प्रमाणपत्रांचा एक समूह आणि अर्थातच निमंत्रण पत्र. दरम्यान, पत्र आले नाही. सरतेशेवटी, मी नियमित प्रिंटआउट घेऊन गेलो आणि ते चांगले काम केले. पत्र स्वतःच 3 दिवसांनंतर आले, आणि सायप्रस FedEx ला माझा पत्ता सापडला नाही आणि मला स्वतःहून ते मिळवावे लागले. त्याच वेळी, मला त्याच FedEx कडून एक पार्सल प्राप्त झाले, जे ते मला वितरीत करू शकले नाहीत, कारण त्यांना पत्ता सापडला नाही आणि जो जूनपासून तिथेच पडून होता (5 महिने, कार्ल). मला त्याबद्दल माहिती नसल्यामुळे, स्वाभाविकपणे, त्यांच्याकडे ते आहे असे मी गृहीत धरले नाही. मला माझा व्हिसा वेळेवर मिळाला, त्यानंतर त्यांनी मला हॉटेल बुक केले आणि मला फ्लाइटचे पर्याय दिले. मी ते अधिक सोयीस्कर करण्यासाठी पर्याय समायोजित केले आहेत. आता थेट उड्डाणे नव्हती, म्हणून मी तिथे अथेन्स मार्गे आणि परत व्हिएन्ना मार्गे उड्डाण केले.

सहलीच्या सर्व औपचारिकता पूर्ण झाल्यानंतर, आणखी काही दिवस गेले आणि मी प्रत्यक्षात झुरिचला गेलो. कोणतीही घटना न होता तिथे पोहोचलो. विमानतळापासून शहरापर्यंत मी ट्रेन पकडली - जलद आणि सोयीस्कर. शहरात थोडं फिरून झाल्यावर एक हॉटेल सापडलं आणि चेक इन केलं. हॉटेल जेवणाशिवाय बुक केले असल्याने, मी शेजारी रात्रीचे जेवण केले आणि झोपायला गेलो, कारण फ्लाइट सकाळची होती आणि मला आधीच झोपायचे होते. दुसऱ्या दिवशी मी हॉटेलमध्ये नाश्ता केला (अतिरिक्त पैशासाठी) आणि गुगल ऑफिसमध्ये गेलो. झुरिचमध्ये गुगलची अनेक कार्यालये आहेत. माझी मुलाखत मध्यवर्ती ठिकाणी नव्हती. आणि सर्वसाधारणपणे, ऑफिस अगदी सामान्य दिसले, म्हणून मला "सामान्य" Google कार्यालयातील सर्व वस्तू पाहण्याची संधी मिळाली नाही. मी प्रशासकाकडे नोंदणी केली आणि थांबायला बसलो. काही वेळाने, भर्ती करणारा बाहेर आला आणि त्याने मला त्या दिवसाचा प्लॅन सांगितला, त्यानंतर तो मला त्या खोलीत घेऊन गेला जिथे मुलाखती होणार होत्या. वास्तविक, योजनेमध्ये 3 मुलाखती, दुपारचे जेवण आणि आणखी 2 मुलाखतींचा समावेश होता.

मुलाखत क्रमांक एक

पहिली मुलाखत जवळपास Androidआणि त्याचा अल्गोरिदमशी काहीही संबंध नव्हता. तरीही, ते एक आश्चर्य होतं. असो, यामुळे ते अधिकच ओळखीचं वाटतं. त्यांनी मला एक विशिष्ट UI कंपोनंट तयार करायला सांगितला. आम्ही आधी तपशिलांवर चर्चा केली. मी उपायासाठी RxJava वापरण्याची सूचना केली आणि मी नेमकं काय करणार आहे व का करणार आहे हे सविस्तरपणे सांगितलं. ते म्हणाले की ते ठीक आहे, पण आपण हे काम टूल्स वापरून करूया. Android फ्रेमवर्क. आणि त्याच वेळी, आम्ही बोर्डवर कोड लिहिणार होतो. आणि केवळ एका कंपोनंटसाठी नाही, तर तो कंपोनंट वापरणाऱ्या संपूर्ण ॲक्टिव्हिटीसाठी. मी यासाठी तयार नव्हतो. बोर्डवर ३०-५० ओळींचा अल्गोरिदम लिहिणे ही एक गोष्ट आहे, आणि काहीतरी निरर्थक लिहिणे ही पूर्णपणे वेगळी गोष्ट आहे. Android कोड, अगदी संक्षेप आणि "बरं, मी ते लिहिणार नाही, ते तसंही उघड आहे" अशा टिप्पण्यांसह. तो एक गोंधळच ठरला, जो तीन बोर्डवर पसरलेला होता. म्हणून, मी ती समस्या सोडवली, पण ती विचित्र दिसत होती.

मुलाखत क्रमांक दोन

यावेळी मुलाखत अल्गोरिदम बद्दल होती. आणि दोन मुलाखतकार होते. एक प्रत्यक्ष मुलाखत घेणारा आणि दुसरा तरुण पडवन (छाया मुलाखतकार) आहे. विशिष्ट गुणधर्मांसह डेटा संरचना तयार करणे आवश्यक होते. प्रथम, आम्ही नेहमीप्रमाणे समस्येवर चर्चा केली. मी वेगवेगळे प्रश्न विचारले, मुलाखतकाराने उत्तर दिले. काही काळानंतर, त्यांना बोर्डवर शोधलेल्या संरचनेच्या अनेक पद्धती लिहिण्यास सांगितले गेले. यावेळी मी कमी-अधिक प्रमाणात यशस्वी झालो, काही किरकोळ चुका असूनही, ज्या मी मुलाखतकाराच्या सांगण्यावरून सुधारल्या.

मुलाखत क्रमांक तीन

यावेळी सिस्टम डिझाइन, जे अचानकपणे देखील समोर आले Androidमला विशिष्ट कार्यक्षमतेसह एक ॲप्लिकेशन विकसित करायचे होते. आम्ही ॲप्लिकेशन, सर्व्हर आणि कम्युनिकेशन प्रोटोकॉलच्या आवश्यकतांवर चर्चा केली. मग मी ॲप्लिकेशन तयार करण्यासाठी कोणते घटक किंवा लायब्ररी वापरेन याचे वर्णन करू लागलो. मग, जेव्हा मी जॉब शेड्युलरचा उल्लेख केला, तेव्हा मी एका अडचणीत सापडलो. गोष्ट अशी होती की, मी त्याचा प्रत्यक्ष वापर कधीच केला नव्हता, कारण जेव्हा ते रिलीज झाले, तेव्हा मी नुकतेच अशा ॲप्लिकेशन्सना सपोर्ट करण्याकडे वळलो होतो, जिथे त्याच्या वापरासाठी कोणतीही कामे नव्हती. त्यानंतरच्या ॲप्लिकेशन्सच्या विकासादरम्यानही असेच घडले. त्यामुळे, सैद्धांतिकदृष्ट्या, ते काय आहे, ते केव्हा आणि कसे वापरले जाते हे मला माहीत होते, पण ते वापरण्याचा मला कोणताही अनुभव नव्हता. आणि मुलाखत घेणाऱ्याला ही गोष्ट आवडली नाही असे वाटले. मग त्यांनी मला काही कोड लिहायला सांगितले. होय, ॲप्लिकेशन विकसित करताना, तुम्हाला लगेच कोड लिहावा लागतो. पुन्हा. Android बोर्डवरचा कोड. तो पुन्हा एकदा भीतीदायक निघाला.

लंच

आणखी एक व्यक्ती येणार होती, पण तो आला नाही. आणि Google चुका करते. परिणामी, मी आधीच्या मुलाखतकाराकडे, तिच्या सहकाऱ्यासोबत जेवायला गेलो आणि थोड्या वेळाने पुढचा मुलाखतकारही सामील झाला. दुपारचे जेवण अगदी व्यवस्थित होते. पुन्हा, हे झुरिचमधील मुख्य कार्यालय नसल्यामुळे, जेवणाची खोली खूप छान असली तरी ती अगदी सामान्य दिसत होती.

मुलाखत क्रमांक चार

शेवटी, अल्गोरिदम त्यांच्या शुद्ध स्वरूपात. मी पहिल्या समस्येचे अगदी त्वरीत आणि ताबडतोब प्रभावीपणे निराकरण केले, जरी मी एक एज केस चुकलो, परंतु मुलाखतकर्त्याच्या प्रॉम्प्टवर (त्याने ही एज केस दिली) मला समस्या सापडली आणि ती दुरुस्त केली. अर्थात, मला बोर्डवर कोड लिहायचा होता. मग एक समान कार्य दिले गेले, परंतु अधिक कठीण. त्यासाठी, मला दोन नॉन-इष्टतम उपाय सापडले आणि जवळजवळ इष्टतम उपाय सापडले, विचार पूर्ण करण्यासाठी 5-10 मिनिटे पुरेसे नाहीत. बरं, त्यासाठी कोड लिहायला माझ्याकडे वेळ नव्हता.

मुलाखत क्रमांक पाच

आणि पुन्हा Android मुलाखत. मला प्रश्न पडतो की मी संपूर्ण वर्ष अल्गोरिदम शिकण्यात का घालवले?
सुरुवातीला काही सोपे प्रश्न होते. मग मुलाखतकाराने बोर्डवर कोड लिहिला आणि त्यात समस्या शोधण्यास सांगितले. ते सापडले, ते समजावून सांगितले, ते निश्चित केले. चर्चा केली. आणि मग काही अनपेक्षित प्रश्न सुरु झाले “पद्धत Y ने दहावी मध्ये काय करते”, “पद्धत Y मध्ये काय आहे”, “वर्ग Z काय करते”. अर्थात, मी काहीतरी उत्तर दिले, परंतु नंतर मी म्हणालो की माझ्या कामात मला अलीकडेच याचा सामना करावा लागला नाही आणि कोण काय आणि कसे तपशीलवार करत आहे हे मला आठवत नाही. त्यानंतर, मुलाखतकाराने विचारले की मी आता काय करतो? आणि प्रश्न या विषयावर गेले. मी आधीच येथे बरेच चांगले उत्तर दिले आहे.

शेवटची मुलाखत संपल्यानंतर, त्यांनी माझा पास घेतला, मला शुभेच्छा दिल्या आणि मला माझ्या मार्गावर पाठवले. मी शहराभोवती थोडा फिरलो, रात्रीचे जेवण केले आणि हॉटेलमध्ये गेलो, जिथे मी झोपायला गेलो, कारण फ्लाइट पुन्हा पहाटे होते. दुसऱ्या दिवशी मी सायप्रसमध्ये सुरक्षितपणे पोहोचलो. भर्तीकर्त्याच्या विनंतीनुसार, मी मुलाखतीवर अभिप्राय लिहिला आणि खर्च केलेले पैसे परत करण्यासाठी एका विशेष सेवेमध्ये एक फॉर्म भरला. सर्व खर्चांपैकी, Google थेट फक्त तिकिटांसाठी पैसे देते. हॉटेल, जेवण आणि प्रवासाचे पैसे उमेदवाराकडून दिले जातात. मग आम्ही फॉर्म भरतो, पावत्या जोडतो आणि एका विशेष कार्यालयात पाठवतो. ते यावर प्रक्रिया करतात आणि खात्यात खूप लवकर पैसे ट्रान्सफर करतात.

मुलाखतीचा निकाल लागण्यास दीड आठवडा लागला. त्यानंतर मला कळवण्यात आले की मी "बारच्या थोडा खाली" आहे. म्हणजे मी थोडा कमी पडलो. अधिक विशिष्टपणे, 2 मुलाखती चांगल्या झाल्या, 2 थोड्या फारशा चांगल्या नाहीत आणि सिस्टम डिझाइन फार चांगले नाही. आता, किमान 3 चांगले गेले असते, तर आम्ही स्पर्धा करू शकलो असतो, अन्यथा संधी नाही. त्यांनी आणखी एका वर्षात परत येण्याची ऑफर दिली.

सुरुवातीला, अर्थातच, मी अस्वस्थ होतो, कारण तयारीसाठी बरेच प्रयत्न केले गेले होते आणि मुलाखतीच्या वेळेस मी आधीच सायप्रस सोडण्याचा विचार करत होतो. Google मध्ये सामील होणे आणि स्वित्झर्लंडला जाणे हा एक उत्तम पर्याय वाटला.

निष्कर्ष

आणि इथे आपण लेखाच्या शेवटच्या भागात आलो आहोत. होय, मी दोनदा Google मुलाखतीत नापास झालो. हे दुःखदायक आहे. तेथे काम करणे कदाचित मनोरंजक असेल. परंतु, तुम्ही या प्रकरणाकडे दुसऱ्या बाजूने पाहू शकता.

• दीड वर्षात मी सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटशी संबंधित बऱ्याच गोष्टी शिकलो.
• मला प्रोग्रामिंग स्पर्धांमध्ये भाग घेताना खूप मजा आली.
• मी एक दोन दिवस झुरिचला गेलो होतो. मी तिथे पुन्हा कधी जाईन?
• मला जगातील सर्वात मोठ्या आयटी कंपन्यांपैकी एकामध्ये मुलाखतीचा अनुभव आला.

अशा प्रकारे, या दीड वर्षांत जे काही घडले ते फक्त प्रशिक्षण किंवा प्रशिक्षण मानले जाऊ शकते. आणि या प्रशिक्षणाचे परिणाम स्वतःला जाणवले. सायप्रस सोडण्याची माझी कल्पना परिपक्व झाली आहे (काही कौटुंबिक परिस्थितीमुळे), मी दुसऱ्या सुप्रसिद्ध कंपनीच्या अनेक मुलाखती यशस्वीपणे उत्तीर्ण केल्या आणि 8 महिन्यांनंतर गेलो. पण ती पूर्णपणे वेगळी कथा आहे. तथापि, मला वाटते की मी स्वतःवर काम केलेल्या दीड वर्षासाठी आणि झुरिचमधील 2 मनोरंजक दिवसांसाठी मी अजूनही Google चे आभार मानले पाहिजेत.

शेवटी काय सांगू? तुम्ही IT मध्ये काम करत असाल तर गुगल (Amazon, Microsoft, Apple इ.) मध्ये मुलाखतीसाठी स्वतःला तयार करा. कदाचित एखाद्या दिवशी तुम्ही तिथे जाण्यासाठी तिथे जाल. तुमची इच्छा नसली तरीही, माझ्यावर विश्वास ठेवा, अशी तयारी तुम्हाला आणखी वाईट करणार नाही. ज्या क्षणी तुम्हाला हे समजेल की तुम्ही (फक्त नशिबाने जरी) यापैकी एका कंपनीची मुलाखत घेऊ शकता, तेव्हा तुम्ही तयारी सुरू करण्यापूर्वी तुमच्यासाठी बरेच रस्ते खुले होतील. आणि वाटेत तुम्हाला फक्त उद्देश, चिकाटी आणि वेळ आवश्यक आहे. मी तुम्हाला यशाची शुभेच्छा देतो :)

स्त्रोत: www.habr.com