ITMO युनिव्हर्सिटी प्रवेगक पासून स्टार्टअप्स - संगणक दृष्टीच्या क्षेत्रातील प्रारंभिक टप्प्यातील प्रकल्प

आज आम्ही चला सुरू ठेवूया गेलेल्या संघांबद्दल बोला आमचे प्रवेगक. या हॅब्रापोस्टमध्ये त्यापैकी दोन असतील. पहिला स्टार्टअप लॅब्रा आहे, जो कामगार उत्पादकतेवर लक्ष ठेवण्यासाठी उपाय विकसित करत आहे. दुसरा - O.VISION टर्नस्टाईलसाठी चेहरा ओळखण्याच्या प्रणालीसह.

फोटो: रँडल ब्रुडर /unsplash.com

लॅब्रा उत्पादकता कशी वाढवेल

पाश्चात्य बाजारातील उत्पादकता वाढ मंदावली आहे. द्वारे दिले मॅकिन्से, 2,4 च्या सुरुवातीस हा आकडा 2010% होता. परंतु 2014 ते 0,5 दरम्यान ते 2% पर्यंत घसरले. तेव्हापासून परिस्थिती बदललेली नाही, असे विश्लेषकांचे म्हणणे आहे. परंतु एक मत आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली समस्या सोडविण्यास मदत करेल. AI प्रणालींच्या मदतीने, दहा वर्षांत उत्पादकता वाढ XNUMX% वर येण्याची अपेक्षा आहे. स्मार्ट अल्गोरिदम नियमित कार्ये स्वयंचलित करण्यात आणि कार्य प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करण्यात मदत करतील.

या क्षेत्रातील तज्ञांद्वारे संशोधन आधीच केले जात आहे ओरॅकल, अभियंते अग्रगण्य पाश्चात्य विद्यापीठे आणि अगदी प्रतिनिधी रॉयल सोसायटी ऑफ लंडन. उत्पादकता वाढीसाठी मशीन व्हिजन महत्त्वाची भूमिका बजावेल. तंत्रज्ञानाचा वापर कामाची जागा आणि कर्मचारी कामगिरीचे स्वतंत्रपणे मूल्यांकन करण्यासाठी केला जातो. अशा प्रकारचे उपाय पाश्चात्य कंपन्यांद्वारे आधीच लागू केले जात आहेत - उदाहरणार्थ, मायक्रोसॉफ्ट и वॉलमार्ट.

रशियन कंपन्या कामगार उत्पादकतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी उपाय देखील विकसित करत आहेत. उदाहरणार्थ, स्टार्टअप लॅब्रा, जे आमच्यामधून गेले प्रवेग कार्यक्रम. अभियंते न्यूरल नेटवर्कसह व्हिडिओ देखरेख प्रणाली बनवत आहेत जे एंटरप्राइझ कर्मचाऱ्यांच्या क्रिया ओळखतात आणि ते त्यांचा कामाचा वेळ नेमका कसा घालवतात हे स्पष्ट करते.

प्रणाली कशी कार्य करते. लॅब्रा कोणत्याही एंटरप्राइझमध्ये मशीन किंवा मशीन-मॅन्युअल लेबरसह काम करू शकते ज्यांचे कर्मचारी 15 लोकांपेक्षा जास्त आहेत. कॅमेऱ्यांच्या मदतीने ती तथाकथित बनवते कामाच्या दिवसाचा फोटो - म्हणजेच, ते शिफ्ट दरम्यान घडणाऱ्या प्रत्येक गोष्टीची नोंद करते. सर्वसाधारणपणे, अल्गोरिदम असे दिसते:

• प्रणाली प्रतिमा कॅप्चर करते आणि कार्य ऑपरेशन्स चिन्हांकित करते;
• मशीन लर्निंग अल्गोरिदम व्हिडिओचे विश्लेषण करते;
• अल्गोरिदम नंतर कामाच्या दिवसाचा फोटो तयार करतो;
• पुढे, विश्लेषणे स्वयंचलितपणे मोजली जातात;
• लॅब्रा शिफारशींसह अंतिम अहवाल तयार करते ज्यामुळे एंटरप्राइझमध्ये सुरक्षा वाढेल आणि त्याची संसाधने ऑप्टिमाइझ होतील.

संघात कोण आहे? स्टार्टअपमध्ये आठ लोकांचा कर्मचारी आहे: व्यवस्थापक आणि संस्थापक, दोन विकासक, तीन कामगार मानक विशेषज्ञ. एक ग्राहक सेवा व्यवस्थापक आणि एक लेखापाल देखील आहे. त्यापैकी काही विद्यापीठाच्या अभ्यासासह प्रकल्प कार्य एकत्र करतात. म्हणून, प्रत्येकजण स्वतंत्रपणे कार्ये आणि मुदतीच्या पूर्णतेवर लक्ष ठेवतो. तथापि, कार्यसंघ प्रगती आणि विकास योजनांवर चर्चा करण्यासाठी आठवड्यातून दोनदा बैठक घेतो.

संभावना. सप्टेंबरच्या सुरुवातीला स्टार्टअपने आपला प्रकल्प सादर केला सेंट पीटर्सबर्ग डिजिटल फोरम येथे. तेथे, अभियंत्यांनी उत्पादनाच्या क्षमतांचे प्रात्यक्षिक केले. लॅब्राने सोल्यूशनला आणखी प्रोत्साहन देण्याची योजना आखली आहे आणि देशातील उद्योगांसह सहकार्याच्या संभाव्यतेवर काम करत आहे.

O.VISION तुम्हाला की आणि पासेसपासून मुक्त करण्यात मदत करेल

2017 मध्ये, MIT तंत्रज्ञान पुनरावलोकन चालू शीर्ष 10 यशस्वी तंत्रज्ञानामध्ये चेहर्यावरील ओळख. हा निर्णय अंशतः अशा प्रणालींच्या विस्तृत लागूतेमुळे होता. विशेषतः, इमारतीमध्ये प्रवेश करताना ते नेहमीच्या की आणि पास बदलू शकतात - उदाहरणार्थ, बर्याच रशियन बँकांनी आधीच समान विकास लागू केला आहे. नवीन खेळाडू देखील बाजारात दिसत आहेत, उदाहरणार्थ, एक स्टार्टअप एक समान उपाय विकसित करत आहे O.VISION. टीम टर्नस्टाईलसाठी संपर्करहित प्रवेश प्रणाली बनवत आहे जी 30 मिनिटांत स्थापित केली जाऊ शकते.

प्रणाली कशी कार्य करते. डेव्हलपमेंट चेकपॉईंटवर स्थापित सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर कॉम्प्लेक्स आहे. हे पाच न्यूरल नेटवर्क्सवर आधारित आहे जे बायोमेट्रिक प्रणालीच्या कॅमेऱ्यातून वैयक्तिक फ्रेम्सवर प्रक्रिया करतात. लेखक म्हणतात की एका प्रतिमेवर प्रक्रिया करण्यासाठी 200 मिलिसेकंदांपेक्षा कमी वेळ लागतो (सुमारे पाच फ्रेम प्रति सेकंद). कार्यसंघ सर्व ओळख अल्गोरिदम आणि इंटरफेस स्वतंत्रपणे लिहितो—विकासक मालकी समाधाने वापरत नाहीत. तंत्रिका नेटवर्क वापरून प्रशिक्षित करा PyTorch फ्रेमवर्क.

डेटा प्रक्रिया स्थानिक पातळीवर होते. हा दृष्टिकोन वैयक्तिक बायोमेट्रिक डेटाची सुरक्षा वाढवतो. हार्डवेअरमध्ये Nvidia मधील Jetson TX1 बोर्ड समाविष्ट आहे, जे स्टँडअलोन उपकरणांसाठी डिझाइन केलेले आहे. बायोमेट्रिक सिस्टीममध्ये टर्नस्टाइल्स नियंत्रित करण्यासाठी आणि समाकलित करण्यासाठी स्वतःच्या डिझाइनचे एक एकीकृत सर्किट देखील आहे SCUD.

फोटो: झॅन /unsplash.com

स्टार्टअप कर्मचारी. कंपनीचे प्रमुख म्हणतात की निवड तत्त्वानुसार केली गेली: एका जागेसाठी 60 उमेदवार. या स्वरूपामुळे आम्हाला सर्वात प्रतिभावान लोकांची भरती करण्याची परवानगी मिळाली. सध्या, अनेक प्रोग्रामर प्रकल्पावर काम करत आहेत, जे मशीन लर्निंग अल्गोरिदम आणि एम्बेडेड सिस्टमसाठी कोडसाठी जबाबदार आहेत. एक बॅकएंड डेव्हलपर, एक माहिती सुरक्षा तज्ञ आणि एक डिझायनर देखील आहे. काही कर्मचारी हे विद्यार्थी आहेत जे पदव्युत्तर पदवीसह काम एकत्र करतात.

संभावना. आजचे उपाय O.VISION युरोपमधील सर्वात मोठ्या कॉफी कारखान्यात स्थापित. हे उत्पादन सेंट पीटर्सबर्ग फिटनेस सेंटर आणि पॉलिटेक्निक युनिव्हर्सिटीमध्ये लॉन्च करण्यासाठी तयार केले जात आहे. कदाचित भविष्यात ITMO विद्यापीठात O.VISION स्थापित केले जाईल. कंपनीचे प्रमुख म्हणतात की ते आधीच रशियन कॉर्पोरेशनशी वाटाघाटी करत आहेत: गॅझप्रॉम नेफ्ट, बीलाइन, रोस्टेलेकॉम आणि रशियन रेल्वे. भविष्यात, आम्ही परदेशी बाजारात प्रवेश करू.

इतर प्रवेगक प्रकल्पांबद्दल:

• रोबोटिक्स क्लब "गोरोबो" चा प्रकल्प
• निरोगी आहारासाठी कॉकटेल
• स्मार्ट स्टेथोस्कोप

आयटीएमओ विद्यापीठाच्या कार्याबद्दल साहित्य:

• ITMO युनिव्हर्सिटी फॅब्लॅब: सर्जनशील लोकांसाठी DIY सहकाम ​​करण्याची जागा
• ITMO विद्यापीठ कसे कार्य करते: सायबर-फिजिकल सिस्टम्स प्रयोगशाळेचा फेरफटका
• फोटो टूर: ITMO युनिव्हर्सिटी म्युझियम ऑफ ऑप्टिक्स

स्त्रोत: www.habr.com