Pemula daripada pemecut Universiti ITMO - projek peringkat awal dalam bidang penglihatan komputer

Hari ini kita Jom sambung bercakap tentang pasukan yang telah melalui pemecut kita. Akan ada dua daripada mereka dalam habrapost ini. Yang pertama ialah syarikat permulaan Labra, yang sedang membangunkan penyelesaian untuk memantau produktiviti buruh. Kedua - O.VISI dengan sistem pengecaman muka untuk pintu putar.

Pemula daripada pemecut Universiti ITMO - projek peringkat awal dalam bidang penglihatan komputer
pandangan: Randall Bruder /unsplash.com

Bagaimana Labra akan meningkatkan produktiviti

Pertumbuhan produktiviti dalam pasaran Barat telah perlahan. Oleh Menurut McKinsey, pada awal tahun 2,4-an angka ini ialah 2010%. Tetapi antara 2014 dan 0,5 ia jatuh kepada 2%. Penganalisis menyatakan bahawa keadaan tidak berubah sejak itu. Tetapi ada pendapat bahawa sistem kecerdasan buatan akan membantu menyelesaikan masalah. Dengan bantuan sistem AI, pertumbuhan produktiviti dijangka kembali kepada XNUMX% dalam tempoh sepuluh tahun. Algoritma pintar akan membantu mengautomasikan tugas rutin dan mengoptimumkan proses kerja.

Penyelidikan dalam bidang ini telah pun dijalankan oleh pakar dari Oracle, jurutera universiti Barat terkemuka dan juga wakil Persatuan Diraja London. Penglihatan mesin akan memainkan peranan penting dalam meningkatkan pertumbuhan produktiviti. Teknologi ini digunakan untuk menilai secara bebas tempat kerja dan prestasi pekerja. Penyelesaian sedemikian telah dilaksanakan oleh syarikat Barat - contohnya, microsoft ΠΈ Walmart.

Syarikat Rusia juga sedang membangunkan penyelesaian untuk menilai produktiviti buruh. Sebagai contoh, permulaan Labra, yang melalui kami program pecutan. Jurutera sedang membuat sistem pengawasan video dengan rangkaian saraf yang mengiktiraf tindakan pekerja perusahaan dan menjelaskan dengan tepat cara mereka menghabiskan masa bekerja mereka.

Bagaimana sistem berfungsi. Labra boleh beroperasi dalam mana-mana perusahaan dengan buruh mesin atau manual mesin yang kakitangannya melebihi 15 orang. Dengan bantuan kamera, dia membentuk apa yang dipanggil gambar hari bekerja - iaitu, ia merekodkan semua yang berlaku semasa syif. Secara umum, algoritma kelihatan seperti ini:

  • Sistem menangkap imej dan menandakan operasi kerja;
  • Algoritma pembelajaran mesin menganalisis video;
  • Algoritma kemudian menjana foto hari bekerja;
  • Seterusnya, analitik dikira secara automatik;
  • Labra menjana laporan akhir dengan cadangan yang akan meningkatkan keselamatan dalam perusahaan dan mengoptimumkan sumbernya.

Siapa dalam pasukan? Permulaan itu mempunyai kakitangan lapan orang: pengurus dan pengasas, dua pemaju, tiga pakar standard buruh. Terdapat juga pengurus perkhidmatan pelanggan dan akauntan. Sebahagian daripada mereka menggabungkan kerja projek dengan pengajian universiti. Oleh itu, setiap orang memantau penyiapan tugas dan tarikh akhir secara bebas. Walau bagaimanapun, pasukan itu mengadakan pertemuan dua kali seminggu untuk membincangkan kemajuan dan rancangan pembangunan.

Prospek. Pada awal bulan September, syarikat permulaan membentangkan projeknya di Forum Digital St. Petersburg. Di sana, jurutera menunjukkan keupayaan produk. Labra merancang untuk mempromosikan lagi penyelesaian itu dan sedang mengusahakan prospek kerjasama dengan perusahaan di negara ini.

O.VISION akan membantu anda menyingkirkan kunci dan pas

Pada 2017, Kajian Teknologi MIT terangsang pengecaman muka dalam 10 teknologi terobosan teratas. Keputusan ini sebahagiannya disebabkan oleh kebolehgunaan luas sistem sedemikian. Khususnya, mereka boleh menggantikan kunci dan pas biasa apabila memasuki bangunan - sebagai contoh, beberapa bank Rusia telah melaksanakan perkembangan serupa. Pemain baharu juga muncul di pasaran, contohnya, sebuah syarikat permulaan sedang membangunkan penyelesaian yang serupa O.VISI. Pasukan ini sedang membuat sistem akses tanpa sentuh untuk pintu putar yang boleh dipasang dalam masa 30 minit.

Bagaimana sistem berfungsi. Pembangunan adalah kompleks perisian dan perkakasan yang dipasang di pusat pemeriksaan. Ia berdasarkan lima rangkaian saraf yang memproses bingkai individu daripada kamera sistem biometrik. Penulis mengatakan memproses satu imej mengambil masa kurang daripada 200 milisaat (kira-kira lima bingkai sesaat). Pasukan menulis semua algoritma dan antara muka pengecaman secara bebasβ€”pembangun tidak menggunakan penyelesaian proprietari. Latih rangkaian saraf menggunakan Rangka kerja PyTorch.

Pemprosesan data berlaku secara tempatan. Pendekatan ini meningkatkan keselamatan data biometrik peribadi. Perkakasan termasuk papan Jetson TX1 daripada Nvidia, yang direka untuk peranti kendiri. Sistem biometrik juga mengandungi litar bersepadu reka bentuknya sendiri untuk mengawal pintu putar dan menyepadukan dengan SCUD.

Pemula daripada pemecut Universiti ITMO - projek peringkat awal dalam bidang penglihatan komputer
pandangan: Zan /unsplash.com

Pekerja permulaan. Ketua syarikat mengatakan bahawa pemilihan dijalankan mengikut prinsip: 60 calon untuk satu tempat. Format ini membolehkan kami merekrut orang yang paling berbakat. Pada masa ini, beberapa pengaturcara sedang mengusahakan projek itu, bertanggungjawab untuk algoritma pembelajaran mesin dan kod untuk sistem terbenam. Terdapat juga pembangun bahagian belakang, pakar keselamatan maklumat dan pereka bentuk. Sebahagian daripada pekerja adalah pelajar yang menggabungkan kerja dengan ijazah sarjana.

Prospek. Penyelesaian hari ini O.VISI dipasang di kilang kopi terbesar di Eropah. Produk ini juga sedang disediakan untuk pelancaran di salah satu pusat kecergasan St. Petersburg dan Universiti Politeknik. Mungkin pada masa akan datang O.VISION akan dipasang di Universiti ITMO. Ketua syarikat itu mengatakan bahawa mereka sudah berunding dengan syarikat Rusia: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom dan Keretapi Rusia. Pada masa hadapan, kami akan memasuki pasaran luar negara.

Mengenai projek pemecut lain:

Bahan tentang kerja Universiti ITMO:

Sumber: www.habr.com

Tambah komen