ဆာဗာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်များ

ဤသည်မှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်များအကြောင်း ဆောင်းပါးတွဲများ၏ ဒုတိယအပိုင်းဖြစ်သည် (အပိုင်း ၁ သို့ လင့်ခ်).

ယနေ့ခေတ်တွင် ဂရုတစိုက်ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ရလဒ်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းသည် လုပ်ငန်းအမျိုးအစားတိုင်းကို အထောက်အကူဖြစ်စေမည်ကို သံသယဖြစ်စရာမရှိတော့ပါ။ ဤကိစ္စနှင့်စပ်လျဉ်း၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်များသည် ကန့်သတ်ချက်များနှင့်အတူ ပိုမိုများပြားလာသည်နှင့်အမျှ အပလီကေးရှင်းများတွင် အစပျိုးမှုများနှင့် အသုံးပြုသူဖြစ်ရပ်များ အရေအတွက် တိုးလာနေသည်။
ထို့အတွက်ကြောင့် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ခိုင်မာသော ဆုံးဖြတ်ချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပိုမို၍ အကြမ်းဖျင်း သတင်းအချက်အလက်များ ပေးလျက်ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်၏ အရေးပါမှုကို လျှော့မတွက်သင့်ဘဲ၊ စနစ်ကိုယ်တိုင်က ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး တည်ငြိမ်နေရပါမည်။

ဖောက်သည်များကို လေ့လာသုံးသပ်သည်။

ဖောက်သည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏တရားဝင် SDK မှတစ်ဆင့် ၎င်း၏ဝဘ်ဆိုက် သို့မဟုတ် အက်ပ်လီကေးရှင်းသို့ ချိတ်ဆက်ကာ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ကုဒ်ဘေ့စ်တွင် ပေါင်းစည်းကာ ပွဲအစပျိုးမှုများကို ရွေးချယ်သည့် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုတွင် သိသာထင်ရှားသော အားနည်းချက်တစ်ခုရှိသည်- သင်ရွေးချယ်သည့်ဝန်ဆောင်မှု၏ ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် စုဆောင်းရရှိသည့်ဒေတာအားလုံးကို သင်အလိုရှိသည့်အတိုင်း အတိအကျလုပ်ဆောင်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စနစ်တစ်ခုတွင် MapReduce လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူမည်မဟုတ်ပါ၊ အခြားတစ်ခုတွင် သင်သည် သင်၏မော်ဒယ်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ အခြားအားနည်းချက်မှာ ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ပုံမှန် (စွဲမက်ဖွယ်) ဘေလ်ဖြစ်ပါသည်။
စျေးကွက်တွင် ဖောက်သည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များစွာရှိသော်လည်း လုပ်ငန်းတိုင်းအတွက် သင့်လျော်သော universal service တစ်ခုမျှ မရှိဟူသောအချက်ကို မကြာမီ သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများနှင့် ရင်ဆိုင်ရမည် (ဤဝန်ဆောင်မှုများအားလုံးအတွက် စျေးနှုန်းများ အချိန်တိုင်းမြင့်တက်နေချိန်)။ ထိုသို့သောအခြေအနေမျိုးတွင် ကုမ္ပဏီများသည် လိုအပ်သော စိတ်ကြိုက်ဆက်တင်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်များအားလုံးဖြင့် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်ကို ဖန်တီးရန် ဆုံးဖြတ်လေ့ရှိသည်။

ဆာဗာအကဲခတ်

Server-side ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွင်း ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဆာဗာများနှင့် (များသောအားဖြင့်) ၎င်း၏ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည့်ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤပုံစံတွင်၊ အသုံးပြုသူဖြစ်ရပ်အားလုံးကို စက်တွင်းဆာဗာများပေါ်တွင် သိမ်းဆည်းထားပြီး developer များသည် မတူညီသောသိုလှောင်မှုဒေတာဘေ့စ်များကို စမ်းသုံးနိုင်ပြီး အဆင်ပြေဆုံးဗိသုကာကို ရွေးချယ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ အချို့သောအလုပ်များအတွက် ပြင်ပကလိုင်းယင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို သင်အသုံးပြုလိုသေးလျှင်ပင်၊ ၎င်းသည် ဖြစ်နိုင်ပါသေးသည်။
Server-side ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို နည်းလမ်းနှစ်မျိုးဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ပထမဦးစွာ- အချို့သော open source utilities ကိုရွေးချယ်ပါ၊ ၎င်းတို့ကို သင့်စက်များတွင် အသုံးချပြီး လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒကို ဖော်ဆောင်ပါ။

Плюсы
Минусы

သင်အလိုရှိသော မည်သည့်အရာကိုမဆို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။
၎င်းသည် မကြာခဏ အလွန်ခက်ခဲပြီး သီးခြား developer များ လိုအပ်သည်။

ဒုတိယ- SaaS ဝန်ဆောင်မှုများ (Amazon၊ Google၊ Azure) ကို သင်ကိုယ်တိုင် အသုံးပြုမည့်အစား အသုံးပြုပါ။ တတိယအပိုင်းတွင် SaaS အကြောင်းအသေးစိတ်ပြောပါမည်။

Плюсы
Минусы

၎င်းသည် အလယ်အလတ် အတွဲများတွင် စျေးသက်သာသော်လည်း ကြီးကြီးမားမား ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းသည် အလွန်စျေးကြီးနေသေးသည်။
ကန့်သတ်ချက်များအားလုံးကို ထိန်းချုပ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။

အုပ်ချုပ်ရေးကို ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ၏ ပခုံးသို့ လုံးလုံးလျားလျား လွှဲပြောင်းထားသည်။
ဝန်ဆောင်မှုအတွင်း၌ မည်သည့်အရာရှိသည်ကို အမြဲမသိနိုင် (၎င်းသည် မလိုအပ်နိုင်)

ဆာဗာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ဘယ်လိုစုဆောင်းမလဲ။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖောက်သည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဝေးကွာပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်ကို တည်ဆောက်လိုပါက၊ ပထမဆုံးအနေဖြင့် စနစ်သစ်၏ တည်ဆောက်ပုံကို စဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ အောက်တွင် သင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်သည့်အရာ၊ အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီကို ဘာကြောင့် လိုအပ်သလဲ နှင့် မည်သည့်ကိရိယာများကို သုံးနိုင်သည်ကို အောက်တွင် အဆင့်ဆင့် ပြောပြပါမည်။

1. ဒေတာလက်ခံခြင်း။

ဖောက်သည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိစ္စတွင်ကဲ့သို့ပင်၊ ကုမ္ပဏီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများသည် အနာဂတ်တွင် လေ့လာလိုသည့် ဖြစ်ရပ်အမျိုးအစားများကို ရွေးချယ်ပြီး စာရင်းတစ်ခုအဖြစ် စုဆောင်းကြသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ဤဖြစ်ရပ်များသည် "ဖြစ်ရပ်ပုံစံ" ဟုခေါ်သော သီးခြားအစီအစဉ်တစ်ခုဖြင့် ဖြစ်ပွားသည်။
ထို့နောက်၊ မိုဘိုင်းအပလီကေးရှင်း (ဝဘ်ဆိုက်) တွင် ပုံမှန်အသုံးပြုသူများ (စက်ပစ္စည်းများ) နှင့် ဆာဗာများစွာ ပါရှိကြောင်း စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ စက်ပစ္စည်းများမှ အဖြစ်အပျက်များကို ဆာဗာများသို့ လုံခြုံစွာ လွှဲပြောင်းရန်အတွက် အလယ်အလတ်အလွှာတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ ဗိသုကာလက်ရာပေါ် မူတည်၍ မတူညီသော အစီအစဉ်များ အများအပြား ရှိနိုင်ပါသည်။
Apache Kafka - က အရက်ဆိုင်/အခွဲတန်းစီပွဲများကို စုဆောင်းရန်အတွက် တန်းစီအဖြစ် အသုံးပြုသည်။

အတိုင်း Quora တွင်တင်ပါ။ 2014 ခုနှစ်တွင် Apache Kafka ကိုဖန်တီးသူသည် "၎င်းသည်စာရေးရန်အကောင်းဆုံးစနစ်ဖြစ်သည်" နှင့် Kafka ၏လက်ရာများကိုနှစ်သက်သောကြောင့်၎င်းသည် Franz Kafka ၏နောက်မှဆော့ဖ်ဝဲကိုအမည်ပေးရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ — ဝီကီပီးဒီးယား

ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင်၊ ဒေတာထုတ်လုပ်သူများနှင့် ဒေတာသုံးစွဲသူများ (စက်ပစ္စည်းများနှင့် ဆာဗာများ) အများအပြားရှိပြီး Kafka သည် ၎င်းတို့ကို အချင်းချင်းချိတ်ဆက်ပေးသည်။ စားသုံးသူများကို အောက်ပါအဆင့်များတွင် အသေးစိတ်ဖော်ပြသွားမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် အဓိကအကြောင်းအရာများဖြစ်သည်။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာထုတ်လုပ်သူများ (ဖြစ်ရပ်များ) ကိုသာ စဉ်းစားပါမည်။
Kafka သည် တန်းစီခြင်းနှင့် ပိုင်းခြားခြင်းဆိုင်ရာ သဘောတရားများကို ဖုံးအုပ်ထားသည်၊ ၎င်းအကြောင်း အခြားနေရာများတွင် ပိုမိုတိကျစွာဖတ်ပါက ပိုကောင်းသည် (ဥပမာ၊ စာရွက်စာတမ်း) အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မလေ့လာဘဲ၊ မတူညီသော OS နှစ်ခုအတွက် မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုကို စတင်လိုက်ပြီဖြစ်ကြောင်း စိတ်ကူးကြည့်ကြပါစို့။ ထို့နောက် ဗားရှင်းတစ်ခုစီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် သီးခြားဖြစ်ရပ်စီးကြောင်းကို ဖန်တီးသည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် ဖြစ်ရပ်များကို Kafka သို့ ပေးပို့ကြပြီး ၎င်းတို့ကို သင့်လျော်သော တန်းစီဇယားတွင် မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။

(ပုံ ဒီမှာ)

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ Kafka သည် သင့်အား အတုံးအခဲများဖြင့် ဖတ်နိုင်ပြီး မီနီအသုတ်များတွင် ဖြစ်ရပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ Kafka သည် ကြီးထွားလာနေသော လိုအပ်ချက်များကို ကောင်းစွာ ချိန်ညှိပေးသည့် အလွန်အဆင်ပြေသော ကိရိယာတစ်ခု (ဥပမာ၊ ဖြစ်ရပ်များ၏ ပထဝီဝင်အနေအထားအရ)။
အများအားဖြင့် shard တစ်ခုသည် လုံလောက်သော်လည်း၊ (အမြဲလုပ်သကဲ့သို့) ချိန်ညှိသောအခါတွင် အရာများသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်။ ဗိသုကာလက်ရာသည် အမှားအယွင်းကိုခံနိုင်ရည်ရှိရမည်ဖြစ်သောကြောင့် ထုတ်လုပ်ရေးတွင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြမ်းထည်တစ်ခုတည်းကိုသာ အသုံးပြုလိုမည်မဟုတ်ပါ။ Kafka အပြင်၊ RabbitMQ တွင် လူသိများသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ရှိသေးသည်။ ဖြစ်ရပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် တန်းစီတစ်ခုအဖြစ် ထုတ်လုပ်မှုတွင် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးမပြုပါ (ထိုကဲ့သို့သောအတွေ့အကြုံရှိပါက မှတ်ချက်များတွင် ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြပါ။)။ သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် AWS Kinesis ကိုသုံးသည်။

နောက်တစ်ဆင့်သို့မသွားရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စနစ်၏နောက်ထပ်အလွှာတစ်ခု - ကုန်ကြမ်းမှတ်တမ်းသိုလှောင်မှုကို ဖော်ပြရန်လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းသည် လိုအပ်သောအလွှာမဟုတ်သော်လည်း တစ်စုံတစ်ခုမှားယွင်းသွားပြီး Kafka ရှိ ဖြစ်ရပ်တန်းစီများကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပါက အသုံးဝင်မည်ဖြစ်သည်။ ကုန်ကြမ်းမှတ်တမ်းများကို သိမ်းဆည်းရာတွင် ရှုပ်ထွေးပြီး စျေးကြီးသောဖြေရှင်းချက်မလိုအပ်ပါ၊ ၎င်းတို့ကို မှန်ကန်သောအစီအစဥ်တစ်နေရာတွင် (ဟာ့ဒ်ဒရိုက်ပေါ်တွင်ပင်) ရေးနိုင်သည်။

2. ဖြစ်ရပ်စီးကြောင်းများကို လုပ်ဆောင်နေသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အစီအစဉ်အားလုံးကို ပြင်ဆင်ပြီး သင့်လျော်သော စီတန်းများတွင် ထားရှိပြီးနောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စီမံဆောင်ရွက်ဆဲ အဆင့်သို့ ဆက်သွားပါမည်။ ဤတွင် ကျွန်ုပ်သည် သင့်အား အသုံးအများဆုံး လုပ်ဆောင်ခြင်း ရွေးချယ်မှုနှစ်ခုအကြောင်း ပြောပြပါမည်။
ပထမရွေးချယ်စရာမှာ Apache စနစ်တွင် Spark Streaming ကိုဖွင့်ရန်ဖြစ်သည်။ Apache ထုတ်ကုန်အားလုံးသည် ဖိုင်ပုံတူများပါသည့် လုံခြုံသော ဖိုင်စနစ်ဖြစ်သော HDFS တွင် အသက်ရှင်နေပါသည်။ Spark Streaming သည် တိုက်ရိုက်လွှင့်ခြင်းဒေတာနှင့် စကေးများကို ကောင်းမွန်စွာကိုင်တွယ်နိုင်သော အသုံးပြုရလွယ်ကူသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ထိန်းသိမ်းရန် ခက်ခဲနိုင်သည်။
အခြားရွေးချယ်စရာမှာ သင့်ကိုယ်ပိုင် event handler ကို တည်ဆောက်ရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် Python အက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုရေးသားရန်၊ ၎င်းကို Docker တွင်တည်ဆောက်ပြီး Kafka တန်းစီစာရင်းသွင်းရန် လိုအပ်သည်။ အစပျိုးမှုများသည် docker handlers များထံရောက်ရှိသောအခါ၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းစတင်ပါမည်။ ဤနည်းလမ်းဖြင့် သင်သည် အပလီကေးရှင်းများကို အချိန်တိုင်းလည်ပတ်နေရန် လိုအပ်သည်။
အထက်တွင်ဖော်ပြထားသော ရွေးချယ်စရာများထဲမှ တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပြီး ၎င်းကိုယ်တိုင် လုပ်ဆောင်ခြင်းသို့ ဆက်သွားသည်ဟု ယူဆကြပါစို့။ ပရိုဆက်ဆာများသည် ဒေတာ၏တရားဝင်မှုကို စစ်ဆေးခြင်း၊ အမှိုက်များကို စစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် "ကျိုးပဲ့နေသော" ဖြစ်ရပ်များကို စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် စတင်သင့်သည်။ မှန်ကန်မှုအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ များသောအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။ Cerberus. ၎င်းနောက်၊ သင်သည် ဒေတာမြေပုံဆွဲခြင်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်- မတူညီသော ရင်းမြစ်များမှ ဒေတာများကို ဘုံဇယားတစ်ခုသို့ ပေါင်းထည့်ရန်အတွက် ပုံမှန်ပြုလုပ်ပြီး စံသတ်မှတ်ထားသည်။

3. ဒေတာဘေ့စ်

တတိယအဆင့်မှာ ပုံမှန်ဖြစ်စဉ်များကို ထိန်းသိမ်းရန်ဖြစ်သည်။ အဆင်သင့်လုပ်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့်အခါ၊ ၎င်းတို့ကို မကြာခဏ အသုံးပြုရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် အဆင်ပြေသော ဒေတာဘေ့စ်ကို ရွေးချယ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။
ဒေတာသည် ပုံသေအစီအစဥ်တစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီပါက၊ သင်ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။ clickhouse သို့မဟုတ် အခြားကော်လံဘားဒေတာဘေ့စ်အချို့။ ဤနည်းဖြင့် စုစည်းမှုများသည် အလွန်လျင်မြန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အားနည်းချက်မှာ အစီအစဥ်ကို တင်းတင်းကျပ်ကျပ် ပြုပြင်ထားခြင်းဖြစ်သောကြောင့် ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းမရှိဘဲ မတရားသော အရာဝတ္ထုများကို ထည့်ရန်မဖြစ်နိုင် (ဥပမာ၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော ဖြစ်ရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်သည့်အခါ)။ ဒါပေမယ့် တကယ်ကို မြန်မြန်ရေတွက်လို့ရတယ်။
ဖွဲ့စည်းပုံမညီသောဒေတာအတွက်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် NoSQL ကိုယူနိုင်သည်။ Apache cassandra. ၎င်းသည် HDFS ပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်သည်၊ ကောင်းမွန်စွာပုံတူပွားသည်၊ သင်သည်များစွာသောဖြစ်ရပ်များကိုပြုစုပျိုးထောင်နိုင်ပြီး၊ အမှားကိုခံနိုင်ရည်ရှိသည်။
ပိုရိုးရှင်းတဲ့ အရာတစ်ခုကိုလည်း မြှင့်တင်နိုင်တယ်၊ ဥပမာ၊ MongoDB. ၎င်းသည် အလွန်နှေးကွေးပြီး အတွဲငယ်များအတွက် ဖြစ်သည်။ သို့သော် အားသာချက်မှာ အလွန်ရိုးရှင်းသောကြောင့် စတင်ရန် သင့်လျော်ပါသည်။

4. စုစည်းမှုများ

အဖြစ်အပျက်အားလုံးကို ဂရုတစိုက်သိမ်းဆည်းပြီး ရောက်ရှိလာသော အသုတ်မှ အရေးကြီးသော အချက်အလက်အားလုံးကို စုဆောင်းပြီး ဒေတာဘေ့စ်ကို အပ်ဒိတ်လုပ်လိုပါသည်။ တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် သက်ဆိုင်ရာ ဒက်ရှ်ဘုတ်များနှင့် မက်ထရစ်များကို ရယူလိုပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အဖြစ်အပျက်များမှ သုံးစွဲသူပရိုဖိုင်ကို စုဆောင်းပြီး အပြုအမူကို တစ်နည်းနည်းဖြင့် တိုင်းတာပါ။ ဖြစ်ရပ်များကို တစ်စုတစ်စည်းတည်း စုဆောင်းပြီး ထပ်မံသိမ်းဆည်းသည် (အသုံးပြုသူဇယားများတွင်)။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ သင်သည် စုစည်းမှု-ညှိနှိုင်းရေးမှူးနှင့် စစ်ထုတ်မှုတစ်ခုကိုလည်း ချိတ်ဆက်နိုင်စေရန်အတွက် စနစ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်နိုင်သည်- အချို့သောဖြစ်ရပ်အမျိုးအစားတစ်ခုမှ သုံးစွဲသူများကိုသာ စုဆောင်းပါ။
ထို့နောက်တွင်၊ အဖွဲ့ရှိတစ်စုံတစ်ဦးသည် အဆင့်မြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသာ လိုအပ်ပါက၊ ပြင်ပပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုစနစ်များကို ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ သင် Mixpanel ကို ထပ်မံမှာယူနိုင်ပါသည်။ သို့သော် ၎င်းသည် အလွန်စျေးကြီးသောကြောင့်၊ အသုံးပြုသူဖြစ်ရပ်အားလုံးကို ထိုနေရာသို့ ပေးပို့ခြင်းမဟုတ်ဘဲ လိုအပ်သည့်အရာများသာဖြစ်သည်။ ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြင်ပစနစ်များ၊ API များ သို့မဟုတ် ကြော်ငြာပလပ်ဖောင်းများသို့ အစောပိုင်းက စုစည်းထားသည့် အချို့သော အဖြစ်အပျက်များကို လွှဲပြောင်းပေးမည့် ညှိနှိုင်းရေးမှူးကို ဖန်တီးရန် လိုအပ်ပါသည်။

5. ရှေ့တန်း

ဖန်တီးထားသောစနစ်နှင့် ရှေ့တန်းကို ချိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်သည်။ ဥပမာကောင်းတစ်ခုက ဝန်ဆောင်မှုပါ။ အနီရောင်၊ သည် ဒက်ရှ်ဘုတ်များ တည်ဆောက်ရာတွင် ကူညီပေးသည့် ဒေတာဘေ့စ် GUI တစ်ခုဖြစ်သည်။ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်ပုံ-

1. အသုံးပြုသူသည် SQL query တစ်ခုပြုလုပ်သည်။
2. တုံ့ပြန်မှုဖြင့် သူသည် နိမိတ်လက္ခဏာကို ရရှိသည်။
3. ၎င်းသည် ၎င်းအတွက် 'အမြင်အာရုံအသစ်' ကို ဖန်တီးပေးပြီး သင်ကိုယ်တိုင် သိမ်းဆည်းနိုင်သော လှပသော ဂရပ်ဖစ်တစ်ခု ရရှိမည်ဖြစ်သည်။

ဝန်ဆောင်မှုရှိ ပုံရိပ်ယောင်များသည် အလိုအလျောက် အပ်ဒိတ်လုပ်နေသည်၊ သင်သည် သင်၏စောင့်ကြည့်မှုကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး ခြေရာခံနိုင်သည်။ Redash သည် ကိုယ်တိုင်လက်ခံကျင်းပပါက အခမဲ့ဖြစ်သော်လည်း SaaS အနေဖြင့် တစ်လလျှင် $50 ကုန်ကျမည်ဖြစ်သည်။

ကောက်ချက်

အထက်ဖော်ပြပါအဆင့်များအားလုံးကို ပြီးမြောက်ပြီးနောက်၊ သင်သည် သင်၏ဆာဗာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ဖန်တီးမည်ဖြစ်သည်။ အရာအားလုံးကို သင်ကိုယ်တိုင် စီစဉ်သတ်မှတ်ထားရန် လိုအပ်သောကြောင့် ဖောက်သည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ချိတ်ဆက်ရုံမျှဖြင့် ၎င်းသည် ရိုးရှင်းခြင်းမရှိကြောင်း ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ ထို့ကြောင့်၊ သင့်ကိုယ်ပိုင်စနစ်ကို မဖန်တီးမီ၊ သင်ခွဲဝေပေးလိုသော အရင်းအမြစ်များနှင့် လေးနက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်အတွက် လိုအပ်မှုကို နှိုင်းယှဉ်သင့်သည်။
သင်္ချာကိုလေ့လာပြီး ကုန်ကျစရိတ်များလွန်းကြောင်း တွေ့ရှိပါက၊ နောက်အပိုင်းတွင် စျေးသက်သာသော server-side ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဗားရှင်းကို မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို ဆွေးနွေးပါမည်။

ဖတ်ရှုမှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ မေးခွန်းလေးတွေ comment မှာမေးရတာ ဝမ်းသာပါတယ်။

source: www.habr.com